Breast Cancer test data mining and result with algorithms

1. การวิเคราะหขอมูลผูปวยมะเร็งเตานม
ในขั้นตอนการวินิจฉัย
โดย
B5304516 นายภูริเดช สุดสี
Sunday, December 9, 12

2. ชื่อขอมูล : Wisconsin Diagnostic Breast Cancer (WDBC)
ผูสราง : Dr. William H. Wolberg , W. Nick Street,
Olvi L. Mangasarian
จำนวนตัวอยาง : 569 ตัวอยาง
จำนวน Attributes : 32 Attributes
Missing value : ไมมี
การกระจายของ diagnosis ในกลุมตัวอยาง :
357 benign , 212 malignant
ขอมูลของ Dataset
Sunday, December 9, 12

3. 3
ลำดับที่ 1 : ID number
ลำดับที่ 2 : ระดับความรุนแรง (M – “รุนแรงมาก” , B – “รุนแรงนอย”)
ลำดับที่ 3-32 : แบงขอมูลออกเปน 3 ชุด แตละชุดมี 10 คาขอมูล ดังนี้
a) รัศมี
b) ความแนน
c) ความยาวโดยรอบ
d) พื้นที่
e) ความเรียบ
f) การจัดกลุม
g) สวนเวา (สวนตางสวนเวาของรูปราง)
h) จุดสวนเวา
i) คาความสมมาตร
j) มิติเศษสวน (“การประมาณชวงขอบ” – 1)
(1) id (2) diagnosis (3) raius_m (4) texture_m (5) perimeter_m
(6) area_m (7) smoothness_m (8) compactness_m (9) concavity_m (10) concave_point_m
(11) symmetry_m (12) fractal_dimension_m (13) raius_se (14) texture_se (15) perimeter_se
(16) area_se (17) smoothness_se (18) compactness_se (19) concavity_se (20) concave_point_se
(21) symmetry_se, (22) fractal_dimension_se (23) raius_w (24) texture_w (25) perimeter_w
(26) area_w (27) smoothness_w (28) compactness_w (29) concavity_w (30) concave_point_w
(31) symmetry_w (32) fractal_dimension_w
Attributes
Sunday, December 9, 12

4. Sunday, December 9, 12

5. Dataset
Sunday, December 9, 12

6. Sunday, December 9, 12

7. Target goal เปนระดับ
ความรุนแรง (diagnosis)
Sunday, December 9, 12

8. 8
Decision Tree 94.56%
Rule Induction93.15%
k-NN 83.65%
Naive Bayes 93.51%
Sunday, December 9, 12