Data Driven UX - это новый продукт оптимизации интерфейсов и улучшения конверсии основанный на разработанной AI- технологии.

2. Data Driven
UX

3. ЭТАПЫ И КОМАНДА
Этапы
Устанавливаем
счетчик сбора
данных о
действиях
пользователя на
сайте
Размечаем
статические и
кликабельные
блоки на
странице
Формируем отчет
по
взаимодействию
с отдельными
элементами и
сценарии
перемещения по
сайту в целом
Определяем вес
элементов и их
влияние на
конверсию
Прототипирование
и внедрение
изменений на
сайте
Data Scientist UX Specialist Data Scientist Data Scientist
UX Specialist
UX Specialist
Client

4. ЭТАП 1: УСТАНОВКА СЧЕТЧИКА
■ Возможность детально анализировать каждого
пользователя
■ Отслеживать пользователя по fingerprint - так
называемому отпечатку девайса
■ Возможность отследить пользователя даже при удалении
cookies
■ Возможность отследить одного и того же пользователя на
разных веб-ресурсах
Результат: Детальный анализ поведения каждого пользователя, без
группировки и потери данных
*Время сбора данных по 60 000 посещений в месяц от 2 недель

5. ЭТАП 2: РАЗМЕТКА СТРАНИЦЫ
■ Разбиваем страницу на смысловые блоки
■ Учитываем как кликабельные (кнопки/ формы и) ,
так и статические (заголовки / преимущества)
элементы
Результат: Детальное понимание поведения
пользователей на сайте не только в разрезе
совершенных действий ( напр: скачал файл) , но и
пассивного взаимодействия ( напр: обратил/ не
обратил внимание на блок преимуществ)

6. ЭТАП 3: ФОРМИРОВАНИЕ ОТЧЕТА
Что входит в отчет (*не полный список)
■ Объединение в сущности
■ Время, проведенное на конкретной сущности
■ Места потери трафика
■ Деревья путей, в том числе которые содержат конверсионные действия
■ После каких действий чаще всего происходит конверсия
■ Сокращение пути до целевого элемента на основе деревьев и статистики
■ Соответствие запроса и результата (конверсии)
■ Топовые пути по сегментам до конверсии
■ Максимально похожие пути с конверсионными и каких шагов не хватало
Результат: Формируем отчет по взаимодействию с отдельными элементами и
сценарии перемещения по сайту в целом

7. ЭТАП 4: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕСА
На основе активности взаимодействия и роли в воронке
продажи, определяем значимость каждого элемента на
странице
Результат: Понимаем с какими блоками чаще всего
взаимодействует сегмент пользователей совершивших
конверсию

8. ЭТАП 5: ВНЕДРЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЙ
■ Делаем акцент на блоках с наибольшей
значимостью
■ Избавляемся от “лишнего” функционала,
взаимодействие с которым не влияет на
достижение финального результата - конверсии

9. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗМЕНЕНИЙ
Устанавливаем
счетчик сбора
данных о
действиях
пользователя на
сайте
Размечаем
статические и
кликабельные
блоки на
странице
Формируем
отчет по
взаимодействию
с отдельными
элементами и
сценарии
перемещения по
сайту в целом
Определяем вес
элементов и их
влияние на
конверсию
Прототипируем и
внедряем
изменения на
сайте
Data Scientist UX Specialist Data Scientist Data Scientist
UX Specialist
UX Specialist
Client
Проверяем эффективность внесенных изменений

10. C ЧЕГО НАЧАТЬ?
▪ Обсуждение особенностей и бизнес - процессов проекта
▪ Анализ текущего ресурса (Google Analytics)
▪ Определение KPI's проекта и формирование стоимости работ
▪ Установка счетчика и старт работ