Cosa ho acquistato, quanto, da chi, a che prezzo, a quali condizioni, da che tipo di Fornitori?
I sistemi di Purchasing aziendali, sono in grado di fornire dati aggregati per «destinazione» (Es: quanto ho speso per la «cancelleria») ma non per natura (Es: quante matite ho acquistato?; di che tipo?; a quali prezzi?).
Le informazioni relative alla natura sono contenute nella «Descrizione» delle righe d’Ordine (o di Fattura) e costituiscono un dato non strutturato.
Le informazioni relative alla natura sono contenute nella «Descrizione» delle righe d’Ordine (o di Fattura) e costituiscono un dato non strutturato analizzabil solo con tecnologie semantiche qual quelle di Creactives.
La tecnologia semantica di Creactives, permette di interpretare dati non strutturati provenienti da fonti diverse utilizzando tecniche linguistiche, statistiche e regole specifiche (Ontologie).
E’ possibile identificare gli argomenti trattati e classificare i testi analizzati sulla base di schemi (Tassonomie) personalizzabili.
Le informazioni vengono trasformate in dati strutturati utili per successive analisi o per arricchire gli archivi aziendali.
Le aziende devono disporre di tutte le informazioni relative ai propri prodotti e a quelli dei competitor:
Prezzi con cui i propri prodotti vengono venduti sul mercato;
Confronto con altri prodotti con carattteristiche tecnche comparabili;
Reputazione dei propri prodotti e confronto con prodotti con caratteristiche comparabili.
Cosa ho acquistato, quanto, da chi, a che prezzo, a quali condizioni, da che tipo di Fornitori?
I sistemi di Purchasing aziendali, sono in grado di fornire dati aggregati per «destinazione» (Es: quanto ho speso per la «cancelleria») ma non per «natura» (Es: quante matite ho acquistato?; di che tipo?; a quali prezzi?).
Le informazioni relative alla natura sono contenute nella «Descrizione» delle righe d’Ordine (di Fattura o di altro documento) e costituiscono un dato non strutturato.
Il corso ha l’obiettivo di chiarire gli aspetti concettuali del Controllo di Gestione e di fornire le competenze e gli strumenti utili per realizzare un efficace modello di controllo in contesti aziendali di media dimensione.
La tecnologia semantica di Creactives, permette di interpretare dati non strutturati provenienti da fonti diverse utilizzando tecniche linguistiche, statistiche e regole specifiche (Ontologie).
E’ possibile identificare gli argomenti trattati e classificare i testi analizzati sulla base di schemi (Tassonomie) personalizzabili.
Le informazioni vengono trasformate in dati strutturati utili per successive analisi o per arricchire gli archivi aziendali.
Le aziende devono disporre di tutte le informazioni relative ai propri prodotti e a quelli dei competitor:
Prezzi con cui i propri prodotti vengono venduti sul mercato;
Confronto con altri prodotti con carattteristiche tecnche comparabili;
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Cosa ho acquistato, quanto, da chi, a che prezzo, a quali condizioni, da che tipo di Fornitori?
I sistemi di Purchasing aziendali, sono in grado di fornire dati aggregati per «destinazione» (Es: quanto ho speso per la «cancelleria») ma non per «natura» (Es: quante matite ho acquistato?; di che tipo?; a quali prezzi?).
Le informazioni relative alla natura sono contenute nella «Descrizione» delle righe d’Ordine (di Fattura o di altro documento) e costituiscono un dato non strutturato.
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Il Team esprime il forte commitment in molteplici Settori e Mercati, oltre che su Target differenti; collaboriamo con nomi importanti del settore Industry, Commercio e Distribuzione, GDO alimentare.
Siamo inoltre attestati a livello nazionale Partner BI tra i piu' importanti Brand del settore Luxury, Fashion ed Accesori grazie ai Modelli verticali #Wholesale e #Retail.
Tutte le nostre risorse sono certificate per le piattaforme in uso.
Potenziare la CX grazie all’analisi delle opinioni espresse dai clienti sui c...Precisely
Monitorare la customer experience per poter intervenire in modo puntuale è oggi un’esigenza che accomuna grandi aziende ma anche start-up e organizzazioni pubbliche.
Per ottenere ciò, diventa essenziale disporre di strumenti evoluti di analisi delle opinioni espresse spontaneamente dai clienti sui canali digitali in relazione all’esperienze con brand, prodotti e servizi.
Oltre ai canali pubblici risulta importante poter analizzare anche le conversazioni che avvengono sui canali privati tramite email, chat, survey, chiamate al conta center.
Grazie ad App2check di Precisely è possibile ottenere tutto ciò, grazie ad un’unica piattaforma di analisi in grado di integrare tutte le fonti rilevanti.
Durante il webinar scoprirai i vantaggi di avere una piattaforma unica di CX analytics e dei benefici che puoi ottenere, anche grazie al racconto di use case concreti a livello nazionale ed internazionale.
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Il Software e i Sistemi Informativi beni intangibili dell’AziendaGUFPI-ISMA
Il Software e i Sistemi Informativi beni intangibili dell’Azienda. La convergenza tra misurazioni tecniche e principi contabili per una corretta valutazione degli asset
Per ricevere la guida, visita www.gruppoeidos.it. L'analisi dei dati digitali del proprio sito web blog o ecommerce è fondamentale per definire e migliorare le stategie di marketing
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Similar to Creactives - Total spending visibility (20)
2. 2
Creactives
■ Creactives fornisce ai propri Clienti la capacità
semantica di comprendere e trasformare dati,
provenienti da diverse fonti e diverse lingue, in
informazioni adatte a generare profitti.
■ Le tecnologie semantiche sono stati realizzate e
vengono mantenute da Creactives.
■ Creactives ha la sede principale a Verona. Altre
sedi operative in Italia sono a Torino, Milano e
Roma.
■ Creactives è presente anche in Germania e in
Spagna.
3. 3
La tecnologia semantica
La tecnologia semantica di Creactives,
permette di interpretare dati non strutturati
provenienti da fonti diverse utilizzando tecniche
linguistiche, statistiche e regole specifiche
(Ontologie).
E’ possibile identificare gli argomenti trattati e
classificare i testi analizzati sulla base di schemi
(Tassonomie) personalizzabili.
Le informazioni vengono trasformate in dati
strutturati utili per successive analisi o per
arricchire gli archivi aziendali.
4. 4
La tecnologia semantica per la
Spending Analysis
Cosa ho acquistato, quanto, da chi, a che
prezzo, a quali condizioni, da che tipo di
Fornitori?
I sistemi di Purchasing aziendali, sono in grado di
fornire dati aggregati per «destinazione» (Es:
quanto ho speso per la «cancelleria») ma non
per natura (Es: quante matite ho acquistato?; di
che tipo?; a quali prezzi?).
Le informazioni relative alla natura sono
contenute nella «Descrizione» delle righe
d’Ordine (o di Fattura) e costituiscono un dato
non strutturato.
5. 5
Total Spending Visibility
Creactives Total Spending Visibility (TSV) analizza
semplici righe d’ordine (o di fattura) estratte dai
sistemi ERP.
Le informazioni vengono normalizzate e arricchite
con le caratteristiche tecniche dei beni in modo
da renderne possibile una classificazione.
La TSV produce il modello di consumo navigando il
quale è possibile individuare con facilità le
aggregazioni dei beni acquisiti, la loro similarità, le
condizioni di acquisto, la tipologia dei fornitori.
Vengono gestiti diversi tipi di valori (ordinato,
entrato, fatturato).
6. 6
Total Spending Visibility
Benefici
Modello di consumo per natura dei beni acquisiti;
Classificazione per natura in più di 15.000 categorie;
Classificazione su tassonomie standard (UNSPSC,
eCLASS,...) o personalizzate;
Estrazione di attributi tecnici dalle descrizioni delle righe
d’ordine;
Aggregazioni dinamiche sui dati di input e sugli attributi
estratti;
Analisi on line del modello di consumo con navigazioni,
grafici e report;
Analisi ABC fornitori;
Analisi dispersione prezzi;
7. 7
Total Spending Visibility
Benefici
Analisi dei Brand e dei codici produttore;
Analisi KPI;
Gestione gruppi fornitori;
Salvataggio e condivisione delle analisi preferite;
Esportazione informazioni per ulteriori analisi.
A chi si rivolge
Direzione Acquisti;
Direzione Pianificazione e Controllo;
Direzione Amministrativa e Finanziaria.
9. 9
Total Spending Visibility
Home Page
Tassonomia in uso Tabelle Pivot Dashboard
Analisi Brand
Preferiti
Selezione x
Fornitore
Selezione x Settore aziendale
Categorie 1° livello
11. 11
Total Spending Visibility
Dashboard form – vista multipla
Categoria
selezionata
Sottocategoria
x valore
Sottocategoria
x quantità
Sottocategoria
x n° righe
ordine
Sottocategoria
x n° Fornitori
Sottocategoria
x dispersione
Fornitori
Sottocategoria
x dispersione
Fornitori
Sottocategoria
x dispersione
prezzi
Ogni grafico è
visualizzabile
sigolarmente
13. 13
Total Spending Visibility
KPI form
Dati
quantitativi
Categoria
Info Fornitori
Dettaglio
classe
Fornitori
Valore
acquistato x
struttura
aziendale