Presentazione della tesi triennale

1. Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e Informatica
Curriculum Biomedica
Anno accademico: 2019-2020
Laureanda:
Ilaria Donati della Lunga
Relatore:
Prof. Agostino Accardo

2. Obiettivi
 Confrontare le diverse tecniche di misurazione della
BP;
 Comprendere la relazione presente tra il monitoraggio
della BP in Office e il monitoraggio ambulatorio nelle
24 ore.

3. Confronto
monitoraggi in
Office
OBPM Tradizionale
 È necessaria una formazione
specifica dell’operatore;
 Soggetto all’errore umano;
 Per avere più valori pressori
sono necessarie più
misurazioni;
 Responsabile del WCE e MH;
 Valori pressori maggiori.
AOBPM
 Non è necessaria alcuna
formazione specifica
dell’operatore;
 Il dispositivo necessita un
controllo periodico;
 Ottiene una serie di valori
pressori e ne fa
automaticamente la media;
 Valori pressori minori.

4. Confronto
monitoraggi
Out-Off-Office
ABPM
 Rilevazioni durante le attività
quotidiane (nelle 24 ore);
 Controllo del fenomeno di
dipping;
 Utilità in ambito specialistico;
 Applicazioni nella terapia
anti-ipertensiva.
HBPM
 Rilevazioni mattutine e serali;
 Utilizzato per la gestione del
follow up clinico.

5. Confronto
monitoraggio
in Office e
Out-Off-Office
OBPM
 Finalizzato allo screening di
ipertensione;
 OBPM tradizionale valori in
media superiori di 10mmHg;
 AOPBM valori maggiori a
partire da letture di
130/80mmHg.
ABPM E HBPM
 Finalizzato ad una corretta
diagnosi di ipertensione;
 Assenza di WCE e MH;
 Valori minori rispetto
all’OBPM;
 Valori minori rispetto
all’AOBPM a partire dai
130/80mmHg.

6. Altre tecniche
di monitoraggio
 Monitoraggio della BP nelle farmacie (CPBP);
 Monitoraggio della BP con strumenti da
polso(WBPM).

7. Materiali e
Metodi
 Valori pressori riferiti a 904
soggetti;
• Strumenti:
• Sfigmomanometro a
mercurio;
• Holter Mobil-O-Graph.
• Metodi:
• Metodo di regressione
lineare;
• Metodo di Bland-Altman.

8. Risultati con il metodo
di regressione lineare
 Retta di regressione lineare
(in rosso) indica la
dipendenza diretta tra OBPM
e ABPM;
 Coefficiente di
determinazione lineare
R2<0.51
 Retta teorica (tratteggiata)
con pendenza diversa da
quella di regressione.
R2 = 0.5050 R2 = 0.3864 R2 = 0.4928
R2 = 0.5208 R2 = 0.3472 R2 = 0.5056

9. Risultati con il metodo
di Bland-Altman
 Dipendenza tra la media e
la differenza dei valori OBP e
ABP;
 Per valori pressori medi
elevati, maggiore sovrastima
dell’OBPM rispetto
all’ABPM;
 Media della differenza dei
valori ABP-OBP compresa
tra -5.9 e -17.9mmHg;
 Coefficiente di
determinazione R2 basso
(<0.30).
R2 = 0.2422 | ymean = -5.947 R2 = 0.1585 | ymean = -17.9599 R2 = 0.2567 | ymean = -8.8099
R2 = 0.2494 | ymean = -5.0387 R2 = 0.2885 | ymean = -15.4517 R2 = 0.3028 | ymean = -7.5034

10. Discussione
 Sovrastima dell’OBPM rispetto all’ABPM in media di
10mmHg;
 Dipendenza della differenza OBP-ABP dipendente dalla
pressione media:
 Minori valori medi più OBPM sottostima ABPM;
 Maggiori valori medi più OBPM sovrastima ABPM;
 Alta variabilità dei dati confermata dal valore piccolo di R2

11. Conclusioni
 Si conferma l’ipotesi di utilizzare l’OBPM per lo screening di disturbi pressori;
 L’utilizzo dell’ABPM è maggiormente consigliato in seguito a letture di
OBP>140/90mmHg.