1. Итак, вы занимаетесь
компьютерным зрением...
Антон Конушин Slide 1

2. Тогда и сейчас
 Как раньше был организован научный
процесс…
 А сейчас есть интернет!
30.07.2011 Slide 2

3. Что это означает?
 Вас нет в интернете = вас не существует
 Все хотят посмотреть ваши результаты
 Все хотят «пощупать» ваши результаты!
 Совместное творчество
 Некоторые сложные задачи можно решить
совместными усилиями
 Нельзя оставаться в стороне!
 Конкурсы
 Мы всё превращаем в соревнование!
30.07.2011 Slide 3

4. О чём буду говорить
 Личные страницы, cv и блоги
 Учебные материалы
 Публикации и конференции
 Тестовые коллекции и конкурсы
 Код и библиотеки
 Совместные проекты, стажировки, школы
и т.д.
 Компании
30.07.2011 Slide 4

5. Личная страничка
30.07.2011 Slide 5

6. Что должно быть:
 Имя (как же иначе)
 Фотография (приятно посмотреть)
 Кто вы и где вы
 Чем можете гордиться?
 Публикации
 Проекты
 Курсы
 Резюме (CV)
30.07.2011 Slide 6

7. Резюме
Резюме как копия страницы + формальнее
+ опыт работы
30.07.2011 Slide 7

8. Лаборатории
30.07.2011 Slide 8

9. Учебные материалы: книги
 R.Szeliski «Computer
vision: Algorithm and
applications»
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/Book/
 Форсайт, Понс
«Компьютерное зрение:
современный подход)
30.07.2011 Slide 9

10. Видеолекции
http://videolectures.net
http://lektorium.tv
30.07.2011 Slide 10

11. Курсы лекций
Любой университет
Наш университет
30.07.2011 Slide 11

12. Пример
30.07.2011 Slide 12

13. Публикации
 «Наше всё»
 Почему?
 Документальное подтверждение ваших
результатов с приоритетом и внешней
независимой экспертизой
 Publish or Perish
 http://en.wikipedia.org/wiki/Publish_or_perish
30.07.2011 Slide 13

14. «Track record»
 Один из критериев оценки заявок
 Снобизм – только ведущие конференции
действительно котируются ведущими
организациями!
30.07.2011 Slide 14

15. Система конференций
 Ведущие международные
 Siggraph (ориентирована на приложения и
индустрию, раз в год, август)
 CVPR (июнь, раз в год)
 ICCV / ECCV (осень, чередуются, через год)
 NIPC / ICML / ECML (распознавание образов)
 Международные
 ICIP, ICPR, ACCV
 Региональные
 BMVC, DAGM, GraphiCon + Журналы!
30.07.2011 Slide 15

16. Рейтинг
 Citation index
 Количество цитирований работы
 Impact factor
 Усредненный индекс цитирования работ в
журнале/конференции
 Рейтинг конференции
 http://www.cs.ualberta.ca/~zaiane/htmldocs/Con
fRanking.html
30.07.2011 Slide 16

17. Double Blind Review
 Информация о персоналиях лишь у
руководителей комитета
 Рецензент не знает авторов статьи
 Авторы не знают рецензентов
 Требования:
 Исключение всех упоминаний об
авторах из поданной работы
 Информация об авторах добавляется
только при подаче финальной версии
для принятых работ

18. Что читать?
 Читать надо много, наука быстро
развивается!
 250+ публикаций на CVPR/ECCV
 Просматривать ведущие международные
 Siggraph / CVPR / ICCV / ECCV / NIPC
 Просмотреть те, где вы сами хотите
опубликоваться!
30.07.2011 Slide 18

19. Где искать статьи?
 Библиотеки
 http://Ieee.org (IEEE)
 http://portal.acm.org (ACM)
 http://www.springerlink.com (Springer)
 Lecture notes on computer science
 http://sciencedirect.com (Elsevier)
 Свободные каталоги статей
 Запрос: «ICCV 2009 papers»
 http://gmazars.info/conf/iccv2009.html
30.07.2011 Slide 19

20. Где искать статьи?
 CiteSeerX
 http://citeseerx.ist.psu.edu
 Удобный инструмент для отслеживания кого
цитирует статья, и кто цитирует её
 Личные страницы авторов/групп
 Visual Geometry Group (Oxford)
 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/
30.07.2011 Slide 20

21. Экспертиза
Хорошая конференция – бесплатный
способ оценить качество работы
несколькими экспертами
 Подробная анкета
 Что вы упустили в работе
 Что вам подскажут
30.07.2011 Slide 21

22. Зачем делиться?
 Выше шансы, что вас процитируют!
 Выше доверие
 Карма
30.07.2011 Slide 22

23. Тестовые базы
 Коллекция изображений
 Разметка изображений (!!!)
 Обработка изображений для базы обычно
делается вручную
 Размещение
 Личные страницы
 Специализированные сайты
 Специализированные семинары и конкурсы
 Мощный стимул к прогрессу!
30.07.2011 Slide 23

24. Разные коллекции изображений
 Zurich building image database
 0.5GB
 http://www.vision.ee.ethz.ch/showroom/zubud/i
ndex.en.html
 Caltech 101, 256
 30К+ изображений, 1.3GB
 http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/
Caltech101/
 ImageNet
 http://www.image-net.org
30.07.2011 Slide 24

25. LabelMe
 Ручная разметка
изображения на
объекты и их
аннотирование
 Web-сайт
 Тысячи изображений
 Общедоступная
коллекция
размеченных
изображений
http://labelme.csail.mit.edu/index.html
30.07.2011 Slide 25

26. Mechanical Turk (1770)
• Automaton Chess Player – робот, игравший в шахматы
• Автоматон двигает фигуры, говорит «Чек» и обыгрывает всех!
• C 1770 по 1854 развлекал публику, только в 1820 году
раскрыли обман

27. Amazon Mechanical Turk
Workers
Task: Dog?
Broker Answer: Yes
Pay: $0.01
Is this a dog?
o Yes www.mturk.com
o No Task
$0.01
• Интернет-брокер для выполнения интеллектуальных
заданий по анализу изображений

28. PASCAL
 Конкурсы
 Классификация
 Поиск (bounding box)
 Сегментация (точный контур)
 Набор тестовых баз
 Выделенный сервер для
анализа поданных данных
 Итоговый семинар
http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2009/index.html
30.07.2011 Slide 28

29. ImageNet
 Total number of images: 12184113
 Number of images with bounding box annotations: 657,827
30.07.2011 Slide 29

30. PETS
 Performance evaluation of tracking
and video surveillance workshop
 Разные задачи
 Слежение
 Распознавание действий
 Определение оставленных
предметов
 Набор видео для каждой задачи с
нескольких камер
http://winterpets09.net/
30.07.2011 Slide 30

31. Сайты и рейтинги
 Middlebury stereo page
 http://vision.middlebury.edu/stereo/
 MRF Minimization
 http://vision.middlebury.edu/MRF/
 Multi-view stereo
 http://vision.middlebury.edu/mview/
 Optical flow
 http://vision.middlebury.edu/flow/
30.07.2011 Slide 31

32. Матирование изображений
http://www.alphamatting.com/
30.07.2011 Slide 32

33. Программные библиотеки
 С/С++/Matlab
 OpenCV 2.0
 VLFeat
 http://www.vlfeat.org/
 STAIR Vision Library
 http://ai.stanford.edu/~sgould/svl/
30.07.2011 Slide 33

34. Списки наработок
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
30.07.2011 Slide 34

35. ALE
 http://cms.brookes.ac.uk/staff/PhilipTorr/ale.htm
30.07.2011 Slide 35

36. Компании
Видеоаналитика Дистанционный ГИС, Аэро, 3D
и коллекции контроль
Спецэффекты Роботы и машины Документооборот
30.07.2011 Slide 36

37. ГрафиКон
 Списки и материалы
 Компаний
 Лабораторий
 История области
 Видеокурсы
30.07.2011 Slide 37

38. Цели и задачи
 Сформировать и укрепить российское
сообщество в области компьютерной
графики и компьютерного зрения
 Ввести его в мировое научное
пространство
30.07.2011 Slide 38