This presentation contains forward-looking statements, including our expectations for revenue, adjusted EBITDA and capital expenditures in 2016 and our ability to deliver growth from our high-performance, hybridized Internet infrastructure services.
Présentation 19 janvier 2016
Mise en boîte de la Complexité
Chaire ESSEC Edgar Morin
Les mégadonnées, ou Big Data, constituent un nouvel outil à la disposition des entreprises et des chercheurs. Pour qu’elles soient utilisables de manière effective pour la prévision, il est essentiel de prendre du recul et de comprendre leur spécificité. Deux éléments les caractérisent : (i) ces données mesurent une activité d’origine humaine (ii) elles ne sont pas, pour la plupart, issues d’expériences contrôlées et reproductibles, mais au contraire, ont été enregistrées au fil de l’activité et constituent donc une référence historique.
Lors de leur analyse et de la modélisation de leur pouvoir prédictif. Nous devons par conséquent répondre à trois questions : quels sont les comportements reproductibles ? Quels sont ceux qui ressortissent à des circonstances spécifiques ? Quels sont ceux qui sont actionnables ? Dans cette «mise en boîte» de la complexité, je montrerai l’apport de la méthodologie développée au cours d’un demi-siècle d’analyses économétriques en sciences économiques et sociales afin d’appréhender de manière constructive le foisonnement actuel du Big Data et proposer des pistes en Business Analytics.
The Nature Conservancy worked for over 10 years to design and implement a dike removal and set back project in Port Susan Bay. As a result, over 100 acres has been returned to tidal influence, and is providing new habitat for fish and shorebirds.
Жизненный цикл разработки ПО (SDLC)
Этапы жизненного цикла разработки
Этап планирования
Этап разработки
Этап поддержки
Роли в жизненном цикле разработки ПО
Артефакты в жизненном цикле разработки ПО
Терминология
This presentation contains forward-looking statements, including our expectations for revenue, adjusted EBITDA and capital expenditures in 2016 and our ability to deliver growth from our high-performance, hybridized Internet infrastructure services.
Présentation 19 janvier 2016
Mise en boîte de la Complexité
Chaire ESSEC Edgar Morin
Les mégadonnées, ou Big Data, constituent un nouvel outil à la disposition des entreprises et des chercheurs. Pour qu’elles soient utilisables de manière effective pour la prévision, il est essentiel de prendre du recul et de comprendre leur spécificité. Deux éléments les caractérisent : (i) ces données mesurent une activité d’origine humaine (ii) elles ne sont pas, pour la plupart, issues d’expériences contrôlées et reproductibles, mais au contraire, ont été enregistrées au fil de l’activité et constituent donc une référence historique.
Lors de leur analyse et de la modélisation de leur pouvoir prédictif. Nous devons par conséquent répondre à trois questions : quels sont les comportements reproductibles ? Quels sont ceux qui ressortissent à des circonstances spécifiques ? Quels sont ceux qui sont actionnables ? Dans cette «mise en boîte» de la complexité, je montrerai l’apport de la méthodologie développée au cours d’un demi-siècle d’analyses économétriques en sciences économiques et sociales afin d’appréhender de manière constructive le foisonnement actuel du Big Data et proposer des pistes en Business Analytics.
The Nature Conservancy worked for over 10 years to design and implement a dike removal and set back project in Port Susan Bay. As a result, over 100 acres has been returned to tidal influence, and is providing new habitat for fish and shorebirds.
Жизненный цикл разработки ПО (SDLC)
Этапы жизненного цикла разработки
Этап планирования
Этап разработки
Этап поддержки
Роли в жизненном цикле разработки ПО
Артефакты в жизненном цикле разработки ПО
Терминология
2. CASE-системами или CASE-
технологиями называют реализованные в
виде программных продуктов
технологические системы, ориентированные
на создание сложных программных систем и
поддержку их полного жизненного цикла
или его основных этапов.
2
3. В настоящее время CASE-технологии
используются не только для
производства ПО, но и как мощный
инструмент решения исследовательских
и проектных задач.
3
5. 1. Разработка моделей предметной области,
функциональной структуры системы, структур
данных на графических языках.
2. Хранение моделей в единой базе данных –
репозитории, доступном всем участникам разработки.
3. Формальный анализ разрабатываемых моделей,
позволяющий избегать некоторых семантических
ошибок.
4. Автоматизированная генерация структур баз данных,
приложений, текстов программ.
5. Автоматизированная генерация документации на
программные системы.
6. Обеспечение повторного использования наработок
при модернизации, перепроектировании системы.
5
6. 6
CASE-средства необязательно дают
немедленный эффект, он может быть
получен только спустя некоторое время.
Реальные затраты на внедрение CASE-
средств обычно на много превышают
затраты на их приобретение.
CASE-средства обеспечивают возможности
для получения существенной выгоды только
после успешного завершения процесса их
внедрения.
6
7. 7
o Высокий уровень технологической поддержки
процессов разработки и сопровождения ПО.
o Положительное воздействие на некоторые или все из
перечисленных факторов: производительность,
качество продукции, соблюдение стандартов,
документирование.
o Приемлемый уровень отдачи от инвестиций в CASE-
средства.
7
8. 8
- репозиторий, являющийся основой CASE-
средства;
- графические средства анализа и
проектирования, обеспечивающие создание и
редактирование иерархически связанных
диаграмм ;
- средства разработки приложений, включая
языки 4GL и генераторы кодов ;
8
10. 10
Определение потребностей в CASE-средствах.
Оценка и выбор CASE-средств.
Выполнение пилотного проекта.
Практическое внедрение CASE-средств.
10
11. 11
Определение организационных потребностей.
Организационные потребности следуют
непосредственно из проблем организации и целей,
которых она стремится достичь. Проблемы и цели могут
быть связаны с управлением, персоналом или
технологией.
11
Анализ возможностей организации. Первым
действием данного этапа является анализ
возможностей организации в отношении ее
технологической базы, персонала и используемого ПО.
Такой анализ может быть формальным и
неформальным.
12. 12
Формулировка задачи оценки, включая информацию
о цели и масштабах оценки.
Определение критериев оценки, вытекающее из
определения задачи.
Определение средств-кандидатов путем просмотра
списка и анализа информации о них.
Оценка средств-кандидатов в контексте выбранных
критериев.
Подготовка отчета по результатам оценки.
12
13. 13
Пилотный проект представляет собой
первоначальное реальное использование CASE-
средства в предназначенной для этого среде.
Он преследует следующие цели:
подтвердить достоверность результатов оценки и
выбора.
определить, действительно лиCASE-средство годится
для использования в данной организации.
собрать информацию, необходимую для разработки
плана практического внедрения.
приобрести собственный опыт использования CASE-
средства.
13
14. 14
Процесс перехода к практическому использованию
СASE-средств начинается с разработки и
последующей реализации плана перехода.
Он должен включать следующее:
• Информацию относительно целей, критериев оценки, графика
и возможных рисков, связанных с реализацией плана.
• Информацию относительно приобретения, установки и
настройки CASE-средств.
• Информацию относительно интеграции каждого средства с
существующими.
• Ожидаемые потребности в обучении и ресурсы, используемые
в течении и после завершения процесса перехода.
• Определение стандартных процедур использования средств.
14