Yandex is the largest search engine in Russia with a 60.7% market share. It has over 4,000 employees in offices around the world. In addition to its core search business, Yandex offers over 60 other services including maps, taxi ordering, online stores, video, and more. Yandex has a flexible organizational structure that allows it to quickly develop new innovations. It focuses on answering users' questions through advanced search technologies and high-quality user services. Yandex's mission is to be the leading search engine not just in Russia but globally.
Arkady Borkovsky - Yandex Labs - Stanford Engineering - Jan 30 2012Burton Lee
Yandex is the leading search engine in Russia, capturing 61% of the search market share. It is also the largest Russian internet company, generating $161.9 million in revenue in Q3 2011. Yandex has been able to achieve the #1 position in search in Russia despite competition from global players like Google due to its early entry into the market and its focus on the Russian language through technologies like morphology. Local champions can succeed against global competitors by understanding local languages and markets.
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияFujitsu Russia
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития.
Александр Карачунский. Доктор медицинских наук, зам. директора федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева Минздрава РФ, специалист в области детской онкологии, соруководитель мультицентрового клинического исследования по лечению острой лимфобластной лейкемии у детей и соавтор протокола «Москва-Берлин 2008»
Let's talk about the sharing economy on the example of just one micro insurance product. And to determine how true formula proposed for discussion: IoT + MVNO + Health = Profit
Yandex is the largest search engine in Russia with a 60.7% market share. It has over 4,000 employees in offices around the world. In addition to its core search business, Yandex offers over 60 other services including maps, taxi ordering, online stores, video, and more. Yandex has a flexible organizational structure that allows it to quickly develop new innovations. It focuses on answering users' questions through advanced search technologies and high-quality user services. Yandex's mission is to be the leading search engine not just in Russia but globally.
Arkady Borkovsky - Yandex Labs - Stanford Engineering - Jan 30 2012Burton Lee
Yandex is the leading search engine in Russia, capturing 61% of the search market share. It is also the largest Russian internet company, generating $161.9 million in revenue in Q3 2011. Yandex has been able to achieve the #1 position in search in Russia despite competition from global players like Google due to its early entry into the market and its focus on the Russian language through technologies like morphology. Local champions can succeed against global competitors by understanding local languages and markets.
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияFujitsu Russia
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития.
Александр Карачунский. Доктор медицинских наук, зам. директора федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева Минздрава РФ, специалист в области детской онкологии, соруководитель мультицентрового клинического исследования по лечению острой лимфобластной лейкемии у детей и соавтор протокола «Москва-Берлин 2008»
Let's talk about the sharing economy on the example of just one micro insurance product. And to determine how true formula proposed for discussion: IoT + MVNO + Health = Profit
Известна знаменитая поговорка: «Все что ни делается, к лучшему». Если жить по этому принципу, любые изменения, происходящие в жизни, следует рассматривать только с позиции пользы. В том числе любое обучение. Ведь это всегда развитие! Но потребность обучаться направлениям, далеким от медицинской науки, пока не осознана большинством врачей.
Заканчиваются годы института, и молодой человек становится врачом. С каждым годом накапливается опыт, проводится стажировка рукоделия или постигаются алгоритмы терапии, и вот наш доктор – специалист экстра-класса. Что же отличает его, состоявшегося Доктора, от богатого во всех смыслах человека? Что заставляет его переживать о наступлении возраста и утрате стимула в работе, о накоплении раздражения и усталости от «постоянно болеющих» пациентов?
Современная медицина получила разделение на множество узких специальностей. С обогащением медицинской среды специалистами, становится понятно, что оказание медицинской услуги не ограничено сугубо лечебными технологиями. Достаточно каждому врачу поставить себя на место пациента или оказаться в очереди к специалисту иного профиля.
Читайте больше на http://pmbacademy.com/news/news_post/vystuplenie-na-zlobodnevnuyu-temu
«Общественная экспертиза результатов реализации программы
«Модернизация здравоохранения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры» на 2011-2012 годы»
Использование Big Data в области персональной медицины. Кейс "Система монитор...Alexandre Prozoroff
Доклад на 4-м практическом семинаре "Hadoop на практике: проекты и инструменты" журнала "Открытые системы" 22 апреля, отель Мандарин, Москва
http://www.ospcon.ru/node/763.html
Доказательная медицина, клинические исследования и медицинская информатика: ...Alexey Neznanov
Слайды к семинару о поддержке рандомизированных клинических исследований и новых методах анализа данных в медицине, имевшему место на школе по биоинформатике факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (05.04.2015).
Основные темы: медицинская информатика, медицинская статистика в доказательной медицине, анализ результатов рандомизированных клинических исследований, применение методов интеллектуального анализа данных в медицине.
ФАРМТАКСИ - система “умных” электронных рецептов и контроля распространения л...blejyants
АО "Соцмедика" - IT компания, резидент инновационного центра «Сколково», специализирующаяся на создании экспертных систем в области медицины.
Цель проекта – разработка экспертной системы поддержки принятия решений врача «Гиппократ», которая будет применяться на этапе диагностики, профилактики и лечения различных заболеваний.
Внедрение в клиническую практику системы «Гиппократ» позволит персонифицировать подход к каждому пациенту, уменьшить риск возникновения врачебных ошибок и клинических осложнений.
Особенностью базовых технологий лежащих в основе проекта и определяющих его новизну, является сочетание технологий глубокого машинного обучения при обработке больших объемов данных c Объединенной Базой Медицинских Знаний (UMKB), основанной на системах классификаторов, медицинских онтологий, уникальной модели представления знаний и алгоритмов по аналогии мышления врача.
На этапах реализации проекта и по мере наполнения UMKB разработаны отдельные инновационные продукты:
1. Электронный клинический фармаколог (ЭКФ) – система поддержки принятия решений врача по фармакотерапии. При использовании в клиниках ЭКФ снижаются затраты медицинской организации на медикаменты, за счёт более рациональной фармакотерапии, уменьшается риск осложнений и побочных эффектов от применения лекарств, оптимизируется работа врача (уменьшается время приёма, повышается качество оказания медицинской помощи). Подробнее о продукте можно посмотреть по ссылке: ecp.umkb.com
2. Система “умных” электронных рецептов и контроля распространения лекарственных средства (ФАРМТАКСИ) - единая сеть, объединяющая разных участников фармацевтичес
Известна знаменитая поговорка: «Все что ни делается, к лучшему». Если жить по этому принципу, любые изменения, происходящие в жизни, следует рассматривать только с позиции пользы. В том числе любое обучение. Ведь это всегда развитие! Но потребность обучаться направлениям, далеким от медицинской науки, пока не осознана большинством врачей.
Заканчиваются годы института, и молодой человек становится врачом. С каждым годом накапливается опыт, проводится стажировка рукоделия или постигаются алгоритмы терапии, и вот наш доктор – специалист экстра-класса. Что же отличает его, состоявшегося Доктора, от богатого во всех смыслах человека? Что заставляет его переживать о наступлении возраста и утрате стимула в работе, о накоплении раздражения и усталости от «постоянно болеющих» пациентов?
Современная медицина получила разделение на множество узких специальностей. С обогащением медицинской среды специалистами, становится понятно, что оказание медицинской услуги не ограничено сугубо лечебными технологиями. Достаточно каждому врачу поставить себя на место пациента или оказаться в очереди к специалисту иного профиля.
Читайте больше на http://pmbacademy.com/news/news_post/vystuplenie-na-zlobodnevnuyu-temu
«Общественная экспертиза результатов реализации программы
«Модернизация здравоохранения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры» на 2011-2012 годы»
Использование Big Data в области персональной медицины. Кейс "Система монитор...Alexandre Prozoroff
Доклад на 4-м практическом семинаре "Hadoop на практике: проекты и инструменты" журнала "Открытые системы" 22 апреля, отель Мандарин, Москва
http://www.ospcon.ru/node/763.html
Доказательная медицина, клинические исследования и медицинская информатика: ...Alexey Neznanov
Слайды к семинару о поддержке рандомизированных клинических исследований и новых методах анализа данных в медицине, имевшему место на школе по биоинформатике факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (05.04.2015).
Основные темы: медицинская информатика, медицинская статистика в доказательной медицине, анализ результатов рандомизированных клинических исследований, применение методов интеллектуального анализа данных в медицине.
ФАРМТАКСИ - система “умных” электронных рецептов и контроля распространения л...blejyants
АО "Соцмедика" - IT компания, резидент инновационного центра «Сколково», специализирующаяся на создании экспертных систем в области медицины.
Цель проекта – разработка экспертной системы поддержки принятия решений врача «Гиппократ», которая будет применяться на этапе диагностики, профилактики и лечения различных заболеваний.
Внедрение в клиническую практику системы «Гиппократ» позволит персонифицировать подход к каждому пациенту, уменьшить риск возникновения врачебных ошибок и клинических осложнений.
Особенностью базовых технологий лежащих в основе проекта и определяющих его новизну, является сочетание технологий глубокого машинного обучения при обработке больших объемов данных c Объединенной Базой Медицинских Знаний (UMKB), основанной на системах классификаторов, медицинских онтологий, уникальной модели представления знаний и алгоритмов по аналогии мышления врача.
На этапах реализации проекта и по мере наполнения UMKB разработаны отдельные инновационные продукты:
1. Электронный клинический фармаколог (ЭКФ) – система поддержки принятия решений врача по фармакотерапии. При использовании в клиниках ЭКФ снижаются затраты медицинской организации на медикаменты, за счёт более рациональной фармакотерапии, уменьшается риск осложнений и побочных эффектов от применения лекарств, оптимизируется работа врача (уменьшается время приёма, повышается качество оказания медицинской помощи). Подробнее о продукте можно посмотреть по ссылке: ecp.umkb.com
2. Система “умных” электронных рецептов и контроля распространения лекарственных средства (ФАРМТАКСИ) - единая сеть, объединяющая разных участников фармацевтичес
1. 1
Описание продукта Стратегия развития
Распределение
бюджета
Команда
Источник
информации: 1
Проект «Персональная Электронная Медицинская Карта» (ПЭМК)
представляет собой многостороннюю интегрированную платформу хранения
данных о здоровье пациента
Бизнес-модель проекта
Ключевые партнеры
Частные клиники
Государство
Медицинские
институты, ученые
Фармацевтически
е компании
Ключевые действия
привлечение
пользователей
привлечение
поликлиник
создание и
управление
платформой
Ценностное предложение
экономия времени
пациентов и врачей
удаленный доступ к
данным
безопасность
хранения данных
аналитическая
обработка данных
единый формат
хранения данных
обмен данными
Удаленный
мониторинг
Отношение с
клиентами
продвижение
через
поликлиники
контракты с
поликлиникам
и
Потребительские сегменты
Пациенты
богатые
средний класс
низкий достаток
Врачи
частные
государственные
обмен данными
Разработчики приложений
Фармацевтические компании
Исследовательские институты
Ключевые ресурсы
данные
пользователей
единый формат
данных
Каналы сбыта
платформа
магазин
приложений
Структура издержек
Расходы на создание и поддержание платформы
Расходы на продвижение
Создание и поддержка API
Денежные потоки
ежемесячная подписка клиник (в среднесрочной
перспективе)
процент с онлайн-консультаций
API для приложений мониторинга здоровья пациента
магазин digital Health приложений
статистические данные для фармацевтических
компаний/исследователей
