bi

1. Business intelligence:
the next generation of Knowledge
Management System
Perancangan e-Business
Oleh:
Fatharani Annisa Azka – Jennifer Ruslam – Muhammad Ichsan Abdillah

2. Business Intelligence:
the next generation
of Knowledge
Management
Latar Belakang
KM & Nilai
Tambah
KMS & Evolusi
Elemen &
Teknologi BI
Roadmap &
Studi Kasus
Outline

3. Latar Belakang
3

4. Latar Belakang
 Knowledge (pengetahuan) merupakan aset intelektual
 Secara tradisional, pengetahuan ditransfer melalui:
 interaksi face-to-face
 mentoring
 Pada era modern, diperlukan proses yang lebih efisien dan efektif dalam
pengelolaan pengetahuan, sehingga digunakan dukungan teknologi informasi
 Teknologi informasi dan komunikasi dapat membantu perusahaan dalam
mengelola pengetahuan
4

5. 5
progresi data menjadi pengetahuan

6.  Data
 suatu angka atau kata atau huruf tanpa konteks maupun referensi pada ruang
dan waktu,
 Tidak memiliki arti pada ruang dan waktu.
 contoh: angka 1, 7, 100, merah, A, C
6
PROGRESI DATA MENJADI PENGETAHUAN

7.  Informasi
 Kumpulan dari data yang memiliki keterhubungan.
 Terdapat konteks khusus yang menjadikan data dalam informasi menjadi
bermakna
 Contoh: dalam 1 minggu terdapat 7 hari
7
PROGRESI DATA MENJADI PENGETAHUAN

8.  Knowledge (Pengetahuan)
 Informasi yang diproses lebih lanjut
 Terdapat pola keterhubungan dan implikasi antar data dan informasi yang
diproses
 Ada tendensi untuk memiliki konteksnya sendiri, karena polanya cenderung
dinamik
 Pola terus berubah, namun setelah dipahami akan dapat diprediksi
 Contoh: dalam 1 minggu, secara umum terdapat 5 hari kerja, dan 2 hari libur
8
PROGRESI DATA MENJADI PENGETAHUAN

9. Jenis-jenis Pengetahuan
 Explicit dan Tacit knowledge saling melengkapi dan berhubungan
9
Tacit knowledge Explicit knowledge
• Pengetahuan personal dalam benak
manusia: dapat berupa pandangan subjektif,
intuisi, tebakan
• Diperoleh melalui pembelajaran dan
pengalaman
• Dikembangkan melalui interaksi antar
manusia
• Spesifik pada konteksnya, sehingga sulit
dikomunikasikan, direkam maupun
diartikulasikan
• Merupakan aset unik perusahaan yang sulit
ditiru, namun sulit juga ditransfer
• Merupakan dasar dari pengambilan
keputusan
• Pengetahuan dapat didokumentasikan
dalam berbagai media
• Mudah dibagikan dalam bentuk yang
sistematis dan formal
• Termasuk laporan, memo, rencana bisnis,
paten, gambar, trademarks, metodologi,
daftar customer, dsb.
• Biasanya disimpan dalam suatu basis data
yang terkomputerisasi dan disokong
teknologi informasi

10. Interaksi antar jenis Pengetahuan10

11. Interaksi antar jenis Pengetahuan
Ke Tacit Knowledge Ke Explicit Knowledge
Dari Tacit
Knowledge
Sosialisasi
Training, komunikasi, sharing
Eksternalisasi
Ekspresi wawasan dalam bentuk
diagram, analogi, ide
Dari Explicit
Knowledge
Internalisasi
Belajar dengan
melakukan/menggunakan
Kombinasi
Menggabungkan explicit
knowledge untuk memperoleh
knowledge yang baru
11

12. APA ITU Knowledge Management?12
Untuk memperoleh pengetahuan yang tepat pada
tempat yang tepat dan waktu yang tepat dalam
format yang tepat
Suatu proses manajemen sistematis di mana suatu
pengetahuan diidentifikasi, diciptakan, dikumpulkan,
dibagikan, dan diaplikasikan
Business intelligence + kolaborasi + mesin pencari +
agen intelijen
Definisi berorientasi
hasil
Definisi berorientasi
proses
Definisi berorientasi
teknologi

13. 13Siklus hidup knowledge management
Knowledge
Capture &
Creation
Knowledge Sharing
/ Dissemination
Knowledge
Acquisition
&
Application
assess
update
contextualize

14. 14
Siklus hidup knowledge management

15. Mengapa Perlu Knowledge Management?
 Peningkatan kompetisi pada marketplace serta peningkatan laju inovasi
 Pengurangan jumlah staff kerja
 Perlu menggantikan pengetahuan informal menjadi metoda formal
 Adanya tekanan kompetitif yang mengurangi jumlah pekerja yang memiliki pengetahuan
bisnis tertentu
 Jumlah waktu yang tersedia untuk memperoleh pengetahuan telah berkurang.
 Pengetahuan yang telah dibangun oleh perusahaan lama kelamaan hilang begitu saja
apabila tidak dikembangkan dan disebarkan
 Semakin berkembangnya suatu perusahaan, semakin kompleks perusahaan tersebut
dalam transaksi dan transformasi data.
15

16. Evolusi Knowledge Management
Generasi KM Penyimpanan
Pengetahuan
Implikasi
1st Generation:
Document-based
KM
Dokumen Fokus pada proses pengelolaan data
Menciptakan infrastruktur perusahaan untuk menangkap,
mengumpulkan, dan menyempurnakan informasi
2nd Generation:
People-based KM
Individual Fokus pada perilaku kolaboratif dan proses pertukaran
pengetahuan
3rd Generation:
System-based KM
Organisasi Fokus pada proses integrasi dan pemanfaatan pengetahuan
pada perusahaan untuk meningkatkan inteligensi
perusahaan
16

17. NILAI TAMBAH km
17

18. Nilai tambah penggunaan km
 Memudahkan proses pengambilan atau penciptaan pengetahuan
melalui sistem penyimpanan data secara lebih terstruktur dan
otomatis
 Meminimasi hilangnya pengetahuan sebagai aset intelektual
perusahaan melalui proses pembagian pengetahuan dengan sistem
kolaborasi yang efektif
 Memfasilitasi transformasi pengetahuan tacit menjadi pengetahuan
eksplisit sehingga dapat dimanfaatkan oleh seluruh pihak dalam
perusahaan
 Memudahkan dalam mengakses pengetahuan melalui
pengkategorian informasi
 Memfasilitasi proses pemberharuan pengetahuan
18

19. Manfaat untuk Individu
 Membantu anggota organisasi menghemat waktu dalam mengerjakan
tugasnya melalui proses pengambilan keputusan dan proses pemecahan
masalah yang efektif dan efisien
 Membantu orang tetap up-to-date terhadap pengetahuan atau informasi
yang berada dalam lingkup perusahaan
19

20. Manfaat untuk Organisasi
 Penyelesaian masalah yang lebih cepat
 Dilakukan penerapan best practice
 Peningkatan pengetahuan dalam produk dan layanan
 Membangun “memori” organisasi dengan lebih efektif. Memori organisasi
mencakup dokumen, data, serta informasi yang ada dalam perusahaan
 Menjadikan perusahaan untuk mampu bertahan dengan lebih baik
terhadap kompetisi
20

21. KM DAN EVOLUSI
21

22. E-business focus development
 First generation
Selling goods via web
 Second generation
Gaining insight from data collected with each transaction.
Interpreting what has happened in past transaction and using this knowledge
to support decision about which direction the company should be headed.

23. Evolution of Knowledge Management
Group
Memory
Systems
Corporate
intranets &
Decission
Support
Portals
Extranets &
Interenterprise
Portals
e-Commerse &
Click stream
Analysis
Business
Intelegent

24. Wave 1 : Group Memory System
Penyebaran informasi ke seluruh perusahaan.
 Discussion board atau bulletin system
Contoh : lotus notes dan corporate intranet

25. Wave 1 : Group Memory System
Tujuan Utama
 Memudahkan perusahaan untuk menggunakan data yang dimiliki
 Memelihara tacit knowledge dan pengalaman individu
 Mempercepat perusahaan dalam menyelesaikan masalah
 Mempermudah klasifikasi keahlian pegawai
Kendala penerapan GM :
 Vendor software menghindari membuat produk GM
 Butuh effort yang tinggi namun tidak ada return on investment

26. Wave 2 : Corporate Intranets and
Decision Support Portals
 Teknologi ini memfasilitasi dalam menghubungakan aliran data dalam suatu
organisasi yang dapat diakses melalui browser sebagai user interface.
 Corporate intranet do not create knowledge, much less manage it.
 Corporate intranet harus dilengkapi data analysis dengan menggunakan fasilitas
decision support portal.
 Fungsi decision support portals
Sebagai tools data mining, untuk menganalisis kuantitas data
yang besar untuk mecari tahu keterkaitan dan pola suatu
kejadian untuk mendukung pengambilan keputusan.
 Memungkinkan pembuat keputusan untuk bertanya dan menjawab mission-critical
questions dari bisnis mereka, menggunakan data transaksi yang ada

27. Wave 3 : Extranets and interenterprise
Portals
 Ability to manage huge data volume , data breath coverage, cross platform
support, respon time speed, and a broad range of interface choice.
 Contoh penerapan : Vendor Managed Inventory (VMI)
Penerapan
Strategi
Supply Chain
Perubahan
teknologi informasi
(intranet ->extranet)
Informasi
dapat diakses
partner dan
supplier

28. Wave 4 : e-Commerse and click
stream analysis
User Click-Stream Analysis
 Menyediakan kemampuan untuk mengetahui aktivitas pembeli di dalam
Web melalui ’mouse click’
 Memfasilitasi dalam memahami preferensi pembelian konsumen dan
bagaimana cara menghindari perubahan ekspektasi konsumen.

29. Wave 4 : e-Commerse and click
stream analysis
e-Mail Management
 Pada awalnya perusahaan menggunakan call center agar komunikasi
lebih efektif.
 Teknologi email menjadi channel baru dalam berkomunikasi.
 Infrastruktur KM memungkinkan perusahaan dan partner untuk
berkomunikasi setiap saat dengan cepat dengan beberapa jenis cara
komunikasi seperti web, email, telepon dan storefront.

30. Wave 4 : e-Commerse and click
stream analysis
Knowledge Portals (KP)
 Memfasilitasi pengguna dalam melakukan pencarian, memproses, dan
menampilkan data pada intranet perusahaan melalui web browser.
 Vendor : Brio, Business Objects, Cognos, Data Channel, Plumtree
 Aplikasi knowledge portals :
Manager call center dapat menganalisis masalah pada
customer service dengan cepat sehingga meningkatkan
customer retention, berdasarkan dari data transaksi yang
ada pada berbagai agen call center.

31. Wave 5 : Business Intelligence
 Fondasi BI adalah data analytic dan broadcast engine technology.
 BI merupakan model baru dalam coverting data menjadi transaction
revenue.
Customer
Centric
Information
Analysis and
segmentation
Personalized
for each
Customer
Multi-Channel
Delivery
Facillitate
Interaction or
Transaction

32. Pengertian Business Intelligence
 Aplikasi yang berfungsi untuk mengubah data menjadi
pengetahuan.
 Aplikasi yang berfungsi untuk mencari, menggali, dan menganalisis
informasi dari data bisnis sehingga dapat mendukung
pengambilan keputusan dan proses operasi perusahaan.
“BI is emerging group of applications designed to organized and to structure a business
transaction data so that it can be analyzed in ways beneficial to company decision
and operation.”

33. Business Intelligence (2)
 Generasi selanjutnya dari BI menggunakan teknologi e-
commerce.
 Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk
mengumpulkan dan menganalisis data untuk
meningkatkan hubungan dengan cupplier dan
customer serta untuk meningkatkan revenue.

34. Elements & Technology of BI
34

35. Data/Content
Organization
and Collection
Analysis and
Segmentation
Real-time
Personalization
Engine
Infrastructure
for Broadcast,
Retrieval, and
Interaction
Performance
Monitoring and
Measurement

36. Data Organization & Collection
 Penerapan BI membutuhkan akses kepada berbagai data yang berasa
dari dalam dan luar perusahaan.
 Data-data yang ada perlu diintegrasikan agar mudah diakses dan
dianalisis
 BI harus mampu mengelola data yang sangat besar, mengakomodasi
penggunaan berbagai model data dan arsitektur database, dan
menyelesaikan information queries yang ada dalam waktu singkat.
 Sebagai contoh, Travelocity berinvestasi pada sebuah mutltiterabyte data
warehouse untuk menanggulangi masalah pada pertumbuhan data yang
mereka miliki, untuk meningkatkan kemampuan dalam mengelola data.

37. Analysis and Segmentation
 Analisis dan segmentasi diperlukan dalam rangka mengolah data yang
ada menjadi sebuah informasi yang berguna.
 Keberadaan data akan menjadi sia-sia jika tidak mampu memberikan
suatu informasi atau insight bagi perusahaan.
 Sebagai contoh, Travelocity memiliki sebuah aplikasi yang mampu
menganalisa data pelanggan, untuk kemudian dihasilkan berbagai
segmen pelanggan yang memperoleh promo travel melalui email

38. Real-Time Personalization Engine
 Banyak perusahaan mengembangkan berbagai aplikasi sebagai sarana
pengiriman informasi kepada konsumen mereka.
 Aplikasi yang dibuat disesuaikan dengan karakteristik konsumen
berdasarkan segmentasi yang ada.
 Personalization mampu membantu perusahaan dalam memahami
keinginan dan kebutuhan pelanggan mereka dengan cara memberikan
suatu channel atau akses kepada user atau konsumen untuk berinteraksi
dengan perusahaan dan menjangkau berbagai informasi terkait
perusahaan.

39. Real-Time Personalization Engine (2)
Personalisasi memungkinkan untuk
 Menyediakan laman web yang dipersonalisasi yang memungkinkan
pelanggan untuk berinteraksi dengan perusahaan.
 Menampilkan informasi sesuai dengan keinginan pelanggan
 Secara proaktif memberikan notifikasi terkait dengan pengembangan
produk dan upgrade, promosi, dan servis yang relevan dengan kebutuhan
pelanggan.
 Memberikan informasi dan rekomendasi sesuai dengan preferensi
pelanggan.
 Memberikan informasi yang relevan terkait dengan produk yang dimiliki
pelanggan.

40. Infrastructure for Broadcast, Retrieval,
and Interaction
 Infrastruktur yang secara proaktif mengirimkan informasi kepada setiap
pelanggan melalui media yang dipilih oleh pelanggan.
 Infrastruktur dibangun berdasarkan arsitektur terbuka dan dapat disokong
oleh berbagai alat komunikasi yang mampu meningkatkan interaksi
dengan pelanggan.

41. Performance Monitoring and
Measurement
 Menyediakan berbagai informasi yang dibutuhkan oleh para manajer
dalam rangka mengembangkan operasi dan strategi perusahaan
 Membantu manajemen memonitor sistem yang sedang berjalan dan
pencapaian yang telah dilakukan.
 Membantu para manajemen dalam mengambil keputusan strategis
berdasarkan informasi yang disajikan.
 Sebagai contoh, Interactive and Reporting Information System (IRIS)
membantu British Telecom dalam memantau berbagai proyek yang
mereka kerjakan. Dimana IRIS mampu menyajikan informasi terkait proyek
yang berjalan secara up to date dan membantu para manajer dalam
melakukan pengambilan keputusan strategis.

42. BI Solution Architercture

43. Online Analytical Processing (OLAP)
 Sebuah pendekatan untuk melakukan analisis data yang komplex
menggunakan business rules dan dimensions.
 Contoh : analisis profitabilitas berdasarkan jenis produk, channel,
geography, customer atau fiskal period.
 OLAP digunakan untuk mengolah basis data dimensional yang terdapat
pada data warehouse.

44. Data Warehousing
 KONSEP DATA WAREHOUSE
Gather all company data together ini one place to give greater business
process visibility, learn more, and improve organizational performance.
 Data warehouse membantu pengguna dalam :
1. Identifikasi business trends
2. Menemukan jawaban dari permasalahan dalam bisnis
3. Memahami esensi dari historical dan operational data

45. How Data Warehouse Works

46. Data Warehouse Component
Transactional Application
Extraction and tranformation tools
Scrubbing tools
Movement tools
Repository tools
Access Tools
Data delivery

47. CHARACTERISTICS OF DATA WAREHOUSE
 Subject Oriented
 Integrated
 Non-Volatile
 Time Variant
 Ringkas
 Granulation
 Tidak ternormalisasi

48. CHARACTERISTIC OF DATA WAREHOUSE
Berorientasi subjek
•Data warehouse terorganisasi di seputar subjek kunci (atau entitas-entitas peringkat tinggi)
dalam perusahaan, Data warehouse adalah tempat penyimpanan berdasakan subyek
bukan berdasakan aplikasi. Subyek merupakan bagian dari suatu perusahaan. Contoh
subyek pada perusahaan manufaktur adalah penjualan, konsumen, inventori, daln lain
sebagainya.
Terintegrasi
•Data yang tersimpan dalam data warehouse didefinisikan menggunakan konversi
penamaan yang konsisten, format-format, struktur terkodekan, serta karakteristik-
karakteristik yang berhubungan, Sumber data yang ada dalam data warehouse tidak
hanya berasal dari database operasional (internal source) tetapi juga berasal dari data
diluar sistem (external source). Data pada sumber berbeda dapat di-encode dengan
cara yang berbeda. Sebagai contoh, data jenis kelamin dapat di-enkode sebagai 0 dan
1 di satu tempat dan ”m” dan ”f” di tempat lain.

49. CHARACTERISTIC OF DATA WAREHOUSE
Memiliki dimensi waktu
• Data yang tersimpan dalam data warehouse mengandung dimensi waktu
yang mungkin digunakan sebagai rekaman bisnis untuk tiap waktu tertentu,
Data warehouse menyimpan sejarah (historical data). Bandingkan dengan
kebutuhan sistem operasional yang hampir semuanya adalah data mutakhir!
Waktu merupakan tipe atau bagian data yang sangat penting didalam data
warehouse.
• Didalam data warehouse sering disimpan macam-macam waktu, seperti
waktu suatu transaksi terjadi/dirubah/dibatalkan, kapan efektifnya, kapan
masuk ke komputer, kapan masuk ke data warehouse; juga hampir selalu
disimpan versinya, misalnya terjadi perubahan definisi kode pos, maka yang
lama dan yang baru ada semua didalam data warehouse kita. Sekali lagi,
data warehouse yang bagus adalah yang menyimpan sejarah.

50. CHARACTERISTIC OF DATA WAREHOUSE
Non-volatile
•Data yang tersimpan dalam data warehouse diambil dari system operasional yang
sedang berjalan, tetapi tidak dapat diperbaharui (di-update) oleh pengguna (bersifat
‘hanya-baca), Sekali masuk kedalam data warehouse, data-data, terutama data tipe
transaksi, tidak akan pernah di update atau dihapus (delete) Terlihat, bahwa keempat
karakteristik ini saling terkait kesemuanya harus diimplementasikan agar suatu data
warehouse bisa efektif memiliki data untuk mendukung pengambilan-keputusan. Dan,
implementasi keempat karakteristik ini membutuhkan struktur data dari data warehouse
yang berbeda dengan database sistem operasional.
•Data dalam database operasional akan secara berkala atau periodik dipindahkan
kedalam data warehouse sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan. Misal perhari,
perminggu, perbulan, dan lain sebagainya. Sekali masuk ke dalam data warehouse, data
adalah read-only . Pada gambar 2 dibawah ini bisa dilihat bahwa database OLTP bisa
dibaca, diupdate, dan dihapus. Tetapi pada database data warehouse hanya bisa
dibaca.

51. CHARACTERISTIC OF DATA WAREHOUSE
Ringkas
•Jika diperlukan, data operasional dikumpulkan ke dalam ringkasan-ringkasan
Granularity
•Pada sistem operasional data dibuat secara real-time sehingga untuk mendapatkan informasi
langsung dilakukan proses query. Pada data warehouse pada menganalisis harus
memperhatikan level-of-detail misalkan perhari, ringkasan perbulan, ringkasan per-tiga-bulan.
Tidak ternormalisasi
•Data di dalam sebuah data warehouse biasanya tidak ternormalisasi dan sangat redundan.
Dasar dari suatu data warehouse adalah suatu data yang besar yang mengandung informasi
bisnis. Data-data yang ada di dalam data warehouse bisa berasal dari banyak sumber, misalkan
dari database operasional atau transaksional dan sumber dari luar misalkan dari web, penyedia
jasa informasi, dari perusahaan lain, dan lain sebagainya.

52. Roadmap for managers
52

53. A Road Map for Managers
LANGKAH-LANGKAH PERUSAHAAN DALAM IMPLEMENTASI KNOWLEDGE
FRAMEWORK
1. Identifikasi tujuan dari project BI
2. Tentukan dari mana knowledge diperoleh dalam perusahaan
3. Tentukan informasi apa yang harus didapatkan perusahaan
4. Mengumpulkan, membersihkan, dan menyiapkan data
5. Menyeimbangkan data internal dan eksternal
6. Membangun pendekatan baru dala mengkategorikan informasi
7. Membangun data model
8. Deploy the model
9. Monitor the model
10.Melakukan pengukuran ROI

54. BLUEPRINT KM

55. APLIKASI & STUDI KASUS
55

56. Contoh Aplikasi Business Intelligence
dan Knowledge Management
 Customer Service
 Business Planning
 Business Operation

57. Customer Service: Industri
Telekomunikasi
 Estimasi biaya untuk mendapatkan pelanggan baru sekitar $300-500.
 Estimasi biaya untuk mempertahankan pelanggan $50 per tahun.
 Rata-rata churn* rate tahunan mencapai 20-25%
 Penggunaan BI untuk menganalisa data pelanggan
 Penggunaan BI sebagai tindakan pencegahan agar pelanggan tidak
pindah ke provider lain.
* Pindahnya pelanggan atau keluar dari suatu kelompok ke kelompok lain

58. Business Planning: Sear, Roebucks and
Co
 Departemen store terbesar di dunia dan retailer terbesar ketiga.
 Di awal tahun 90’ masih menggunakan sistem informasi penjualan berusia
10-20 tahun.
 Terdapat banyak data yang redundan, bertentangan, dan using.
 Setiap departemen menggunakan sistem yang berbda dan tidak
terintegrasi.
 Penggunaan BI dengan menggunakan database tunggal untuk data
sales, inventori, dan margin yang menggantikan 18 database yang ada
sebelumnya.
 Penggunaan BI untuk mengumpulkan data penjualan dan menghasilkan
laporan penjualan yang akurat

59. Business Company: Healthcare
 Kesulitan para pegawai di amerika untuk memperoleh informasi terkait
kesehatan mereka
 Buruknya pelayanan penyedia jasa kesehatan karena keterbatasan
konektivitas antar partisipan dan koordinasi antar kesatuan servis.
 Sistem manual menyebabkan biaya administrasi tinggi dan sulitnya
komunikasi antara dokter, pasien, dan pemberi asuransi.
 Permintan para pegawai akan program kesehatan yang lebih baik dan
murah.
 Penggunaan BI dengan membangun sistem terpusat yang mampu
menghubungkan berbagai pihak yang terlibat.
 Penggunaan BI memberikan kemudahan dalam mengakses informasi
kesehatan para pegawai.