SlideShare a Scribd company logo
Boost.Pythonの有能性
目次 自己紹介 Pythonについて 		Pythonとは Boost::Pythonの使い方 C++からPythonへ PythonからC++へ Boost::Pythonの有能性 まとめ
自己紹介 Twitter ID: fate_fox 本名:安江 直樹 職業:高校3年生 主な言語:C ,C++ , Python etc…  興味がある分野:自然言語処理,人工知能,グリッドコンピューティング,クラウド,並列処理 etc….
今回の発表を提案してくださったのは、 Bleis氏デス! このアイコン⇒
Pythonについて
Pythonとはなにか
撫子
というのは私の妄想です。
正しくはこちら ⇛
Pythonの歴史 Python(パイソン)は、オランダ人のグイド・ヴァンロッサムが作ったオープンソースのプログラミング言語。オブジェクト指向スクリプト言語の一種であり、Perlとともに欧米で広く普及している。イギリスのテレビ局 BBC が製作したコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』にちなんで名付けられた。Pythonは英語で爬虫類のニシキヘビの意味で、Python言語のマスコットやアイコンとして使われることがある。Pythonは汎用の高水準言語である。プログラマの生産性とコードの信頼性を重視して設計されており、核となるシンタックスおよびセマンティクスは必要最小限に抑えられている反面、利便性の高い大規模な標準ライブラリを備えている。Unicodeによる文字列操作をサポートしており、日本語処理も標準で可能である。 多くのプラットフォームをサポートしており(動作するプラットフォーム)、また、豊富なドキュメント、豊富なライブラリがあることから、産業界でも利用が増えつつある。….
By Wiki
要点を纏めると
Pythonを知らない人のために Pythonは 覚えやすく使いやすい! 覚えやすいように文法がシンプル! 曖昧さをなくすためにインデントなどにうるさい! 豊富なライブラリやモジュールで機能を拡張できる! Guidovan Rossum氏が開発したインタプリタ言語! ソースが読みやすい! 他言語より予約語(31語)が少ない!「Python2.6より」
Pythonで有名な物 Google App Enginen Googleが提供するWebアプリケーション開発環境 Xen Pythonが使われた1台で複数台のOSが稼働できる有名な仮想ソフトウェア(OCamlも使われてるらしい さすが関数型帝国!) MAYA CGを作るアプリケーション 機能などの拡張にPythonを使用 Zope/Plone Webアプリケーション鯖 Pythonで書かれてます。 Django Webフレームワーク Zopeと似てる
それでは本題
Boost::Pythonの使い方
Boost::Pythonを使うには 自分の環境では、 Boost-1.42.0 を利用してます。 言い訳:1.46.0などでやろうとしたんですが、Boost自体がうまくビルドが、  できないのかわからないんですが 全然利用できなくて 1.42.0あたりが安定してる模様なのでお勧め(最新バージョンが一番いいんですがね) 色々と言い訳を連ねたいですがこれ以上続けると ⇛
と,“なのは”さんからSLBあたりをブッパされそうな気がするのd(ry
はじめに
C++からPythonへ C++で書かれた関数やクラスの資源をPythonの資源 として利用するために、 拡張モジュールとして、 コンパイルする方法。
C++でBoost.Pythonをincludeする。 C++で関数やクラスを書く。 マクロを使ってその関数やクラスをラッピングする。 コンパイルする(私はVCのコンパイラでコンパイルしました(真っ黒い画面で)) .pydっていう未知の生命体が出てくる。 その未知の生命体をC:ython27LLs に投下 インタラクティブシェルを起動 Import  利用できた!
 実践
// sample1.cpp //関数のラッピング #define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB  // Boost.Pythonライブラリを静的にリンクする #include <string> #include <boost/python.hpp> std::string hello_world(void) { 		return "Hellow, world!"; } BOOST_PYTHON_MODULE(sample1)  // sample1はpython拡張Moduleの名前になる { 		// C++のhello_world関数を、" hello_world_python"という名前でPythonに公開する boost::python::def  ("hello_world_python", &hello_world); }
Python 2.7.1 (r271:86832, Nov 27 2010, 18:30:46) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sample1 >>> dir (sample1) ['__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'hello_world_python'] >>> sample1.hello_world_python <Boost.Python.function object at 0x00E43990> >>> sample1.hello_world_python() 'Hellow, world!' >>> print sample1.hello_world_python() Hellow, world! >>>
//  sample2.cpp  //クラスのラッピング #define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB  / /  Boost.Pythonライブラリを静的にリンクする  #include <boost/python.hpp>  structCValue {   intgetValue(void) const { return value; }    void  setValue(int value) { this->value = value; }      int  value;  };  BOOST_PYTHON_MODULE(sample2)  //  sample2はpython拡張モジュールの名前になる  {    //  C++のCValueクラス(構造体)を、”PValue”という名前で pythonに公開する  boost::python::class_<CValue>("PValue")      .def(“get”, &CValue::getValue) ;    //  getValueメンバ関数を、”get”という名前のメソッド として公開する  .def("set", &CValue::setValue);    //  setValueメンバ関数を、”set”という名前のメソッド として公開する  }
//  sample3.cpp  //C++のアクセサをPythonのプロパティに公開 #define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB  //  Boost.Pythonライブラリを静的にリンクする  #include <boost/python.hpp>  structCValue {  intgetValue(void) const { return value; }    void setValue(int value) { this->value = value; }  int value;  };  BOOST_PYTHON_MODULE(sample3) //  sample3は python拡張モジュールの名前になる  {  //  C++のCValueクラス(構造体)を、”PValue”という名前で pythonに公開する  boost::python::class_<CValue>("PValue")  //“value”プロパティは読み書き可  .add_property("value", &CValue::getValue, &CValue::setValue)    //“rvalue”プロパティは読み取り専用  .add_property("rvalue", &CValue::getValue);                }
PythonからC++へ Pythonのコード資源を直接C++のコード資源に投げ込みます。詳細的には実践で説明します。
実  践
//  sample4.cpp  //C++上でPythonインタプリタの実行 #define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB  //  Boost.Pythonライブラリを静的にリンクする  #include <iostream>  #include <boost/python.hpp>  void c_plus_plus(void)  {    std::cout << "C++" << std::endl;  }  int main()  {    //  Pythonインタプリタを初期化する  Py_Initialize();    //  "__main__"モジュールをインポートする  boost::python::object module = boost::python::import("__main__");     //  "__main__"モジュールの名前空間でコードを実行する  boost::python::object ns = module.attr("__dict__");    //   "cpp"という名前で Pythonのインタプリタから呼び出す  ns["cpp"] = &c_plus_plus;    //  Pythonのインタプリタを実行する  boost::python::exec(      "print('Hello, World!')"      "cpp() "      "value=2**20" , ns);    //  "__main__"モジュールの名前空間で定義した変数の値を取り出す  int v = boost::python::extract<int>(ns["value"]);    std::cout << v << std::endl;    //  Pythonインタプリタの終了処理を行う  Py_Finalize();  }
Boost::Pythonの有能性
C++から見たメリット C++で書かれた関数やクラスの資源をラッピングできる。 拡張モジュールとしてファイルを出力できる。 そのままPythonにimportできるから、Pythonへの実装が容易
Pythonから見たメリット C++のコードにそのままPythonのコードを書ける。 C++上でPythonインタプリタが実行出来る。
 要点を     纏めると(2回目)
とても実用的!! ⇑みんなの願望と夢
ということで
僕と契約して Boost.Pythonerに なってよ!
ご清聴 ありがとうございました!

More Related Content

What's hot

Cython ことはじめ
Cython ことはじめCython ことはじめ
Cython ことはじめ
gion_XY
 
Polyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめPolyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめ
ryos36
 
C#勉強会
C#勉強会C#勉強会
C#勉強会
hakugakucafe
 
数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA
ryos36
 
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
虎の穴 開発室
 
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Etsuji Nakai
 
PEP8を読んでみよう
PEP8を読んでみようPEP8を読んでみよう
PEP8を読んでみよう
2bo 2bo
 
Boost tour 1.60.0 merge
Boost tour 1.60.0 mergeBoost tour 1.60.0 merge
Boost tour 1.60.0 merge
Akira Takahashi
 
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlab
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlabApilecture for 2014/02/22 at shannonlab
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlab
Yutaka Kobayshi
 
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
tom-tan
 
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
Kir Chou
 
L-1グランプリ "D言語"
L-1グランプリ "D言語"L-1グランプリ "D言語"
L-1グランプリ "D言語"
det coder
 
LLdeade Python Language Update
LLdeade Python Language UpdateLLdeade Python Language Update
LLdeade Python Language Update
Atsushi Shibata
 
Introduction of Python
Introduction of PythonIntroduction of Python
Introduction of Python
Tomoya Nakayama
 
Polyphony の並列化
Polyphony の並列化Polyphony の並列化
Polyphony の並列化
ryos36
 
Python入門
Python入門Python入門
Python入門
Shohei Okada
 
PyCon JP 2014 plone terada
PyCon JP 2014 plone teradaPyCon JP 2014 plone terada
PyCon JP 2014 plone terada
Manabu Terada
 
Pythonと型チェッカー
Pythonと型チェッカーPythonと型チェッカー
Pythonと型チェッカー
Tetsuya Morimoto
 

What's hot (20)

Cython ことはじめ
Cython ことはじめCython ことはじめ
Cython ことはじめ
 
Polyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめPolyphony IO まとめ
Polyphony IO まとめ
 
C#勉強会
C#勉強会C#勉強会
C#勉強会
 
数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA数値計算のための Python + FPGA
数値計算のための Python + FPGA
 
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
2017/12/21 虎の穴 Python勉強会
 
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
 
PEP8を読んでみよう
PEP8を読んでみようPEP8を読んでみよう
PEP8を読んでみよう
 
Boost tour 1.60.0 merge
Boost tour 1.60.0 mergeBoost tour 1.60.0 merge
Boost tour 1.60.0 merge
 
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlab
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlabApilecture for 2014/02/22 at shannonlab
Apilecture for 2014/02/22 at shannonlab
 
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
D言語にまだ入っていない新機能 (Dの日#2)
 
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
Python パッケージの影響を歴史から理解してみよう!
 
C++14 Overview
C++14 OverviewC++14 Overview
C++14 Overview
 
L-1グランプリ "D言語"
L-1グランプリ "D言語"L-1グランプリ "D言語"
L-1グランプリ "D言語"
 
LLdeade Python Language Update
LLdeade Python Language UpdateLLdeade Python Language Update
LLdeade Python Language Update
 
Introduction of Python
Introduction of PythonIntroduction of Python
Introduction of Python
 
Polyphony の並列化
Polyphony の並列化Polyphony の並列化
Polyphony の並列化
 
Python入門
Python入門Python入門
Python入門
 
PyCon JP 2014 plone terada
PyCon JP 2014 plone teradaPyCon JP 2014 plone terada
PyCon JP 2014 plone terada
 
boost tour 1.48.0 all
boost tour 1.48.0 allboost tour 1.48.0 all
boost tour 1.48.0 all
 
Pythonと型チェッカー
Pythonと型チェッカーPythonと型チェッカー
Pythonと型チェッカー
 

Viewers also liked

Boost.Python - domesticating the snake
Boost.Python - domesticating the snakeBoost.Python - domesticating the snake
Boost.Python - domesticating the snake
Sławomir Zborowski
 
Boost.python
Boost.pythonBoost.python
Boost.python
fate_fox
 
Example Projectile Motion
Example Projectile MotionExample Projectile Motion
Example Projectile MotionVidyacenter
 
Boost.Python: C++ and Python Integration
Boost.Python: C++ and Python IntegrationBoost.Python: C++ and Python Integration
Boost.Python: C++ and Python Integration
GlobalLogic Ukraine
 
MS COCO Dataset Introduction
MS COCO Dataset IntroductionMS COCO Dataset Introduction
MS COCO Dataset Introduction
Shinagawa Seitaro
 
Interfacing C/C++ and Python with SWIG
Interfacing C/C++ and Python with SWIGInterfacing C/C++ and Python with SWIG
Interfacing C/C++ and Python with SWIG
David Beazley (Dabeaz LLC)
 
Windows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlowWindows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlow
Takeshi Osoekawa
 

Viewers also liked (7)

Boost.Python - domesticating the snake
Boost.Python - domesticating the snakeBoost.Python - domesticating the snake
Boost.Python - domesticating the snake
 
Boost.python
Boost.pythonBoost.python
Boost.python
 
Example Projectile Motion
Example Projectile MotionExample Projectile Motion
Example Projectile Motion
 
Boost.Python: C++ and Python Integration
Boost.Python: C++ and Python IntegrationBoost.Python: C++ and Python Integration
Boost.Python: C++ and Python Integration
 
MS COCO Dataset Introduction
MS COCO Dataset IntroductionMS COCO Dataset Introduction
MS COCO Dataset Introduction
 
Interfacing C/C++ and Python with SWIG
Interfacing C/C++ and Python with SWIGInterfacing C/C++ and Python with SWIG
Interfacing C/C++ and Python with SWIG
 
Windows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlowWindows で動かす TensorFlow
Windows で動かす TensorFlow
 

Similar to Boost.python

Python 学習教材 (~299ページ)
Python 学習教材 (~299ページ)Python 学習教材 (~299ページ)
Python 学習教材 (~299ページ)
Jun MITANI
 
.NETの自作ツール公開手段
.NETの自作ツール公開手段.NETの自作ツール公開手段
.NETの自作ツール公開手段
Pierre3 小林
 
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
Yasutomo Kawanishi
 
Python の基本
Python の基本Python の基本
Python の基本
kunihikokaneko1
 
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列) cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
kunihikokaneko1
 
ひのきのぼうだけで全クリ目指す
ひのきのぼうだけで全クリ目指すひのきのぼうだけで全クリ目指す
ひのきのぼうだけで全クリ目指す
AromaBlack
 
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
Takanori Suzuki
 
PostgreSQLとpython
PostgreSQLとpythonPostgreSQLとpython
PostgreSQLとpython
Soudai Sone
 
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
Takanori Suzuki
 
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Takayuki Shimizukawa
 
PythonでPodcastを聴く
PythonでPodcastを聴くPythonでPodcastを聴く
PythonでPodcastを聴く
Masato Fujitake
 
Python と型ヒント (Type Hints)
Python と型ヒント (Type Hints)Python と型ヒント (Type Hints)
Python と型ヒント (Type Hints)
Tetsuya Morimoto
 
Python standard 2022 Spring
Python standard 2022 SpringPython standard 2022 Spring
Python standard 2022 Spring
anyakichi
 
Django_fukuoka
Django_fukuokaDjango_fukuoka
Django_fukuoka
ShuyaMotouchi1
 
Django_Fukuoka
Django_FukuokaDjango_Fukuoka
Django_Fukuoka
Shuya Motouchi
 
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
Takashi Ogura
 
rpi_handson_2.5
rpi_handson_2.5rpi_handson_2.5
rpi_handson_2.5
teruyaono1
 
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
Masato Fujitake
 

Similar to Boost.python (20)

Python 学習教材 (~299ページ)
Python 学習教材 (~299ページ)Python 学習教材 (~299ページ)
Python 学習教材 (~299ページ)
 
.NETの自作ツール公開手段
.NETの自作ツール公開手段.NETの自作ツール公開手段
.NETの自作ツール公開手段
 
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
Pythonによる機械学習入門〜基礎からDeep Learningまで〜
 
osakapy 2014.05 LT
osakapy 2014.05 LTosakapy 2014.05 LT
osakapy 2014.05 LT
 
Python の基本
Python の基本Python の基本
Python の基本
 
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列) cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
cs-10. Python の基礎(オブジェクト,メソッド,引数,文字列)
 
ひのきのぼうだけで全クリ目指す
ひのきのぼうだけで全クリ目指すひのきのぼうだけで全クリ目指す
ひのきのぼうだけで全クリ目指す
 
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python / 2016 Jan 12
 
Study3 boost
Study3 boostStudy3 boost
Study3 boost
 
PostgreSQLとpython
PostgreSQLとpythonPostgreSQLとpython
PostgreSQLとpython
 
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
「Python言語」はじめの一歩 / First step of Python
 
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの?
 
PythonでPodcastを聴く
PythonでPodcastを聴くPythonでPodcastを聴く
PythonでPodcastを聴く
 
Python と型ヒント (Type Hints)
Python と型ヒント (Type Hints)Python と型ヒント (Type Hints)
Python と型ヒント (Type Hints)
 
Python standard 2022 Spring
Python standard 2022 SpringPython standard 2022 Spring
Python standard 2022 Spring
 
Django_fukuoka
Django_fukuokaDjango_fukuoka
Django_fukuoka
 
Django_Fukuoka
Django_FukuokaDjango_Fukuoka
Django_Fukuoka
 
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
RoboticsとC++@歌舞伎座.tech#8「C++初心者会」
 
rpi_handson_2.5
rpi_handson_2.5rpi_handson_2.5
rpi_handson_2.5
 
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
最近思った機械学習(PyTorch)のベストプラクティス
 

Recently uploaded

FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
Matsushita Laboratory
 
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
0207sukipio
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
 
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
Fukuoka Institute of Technology
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Toru Tamaki
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
Yuuitirou528 default
 

Recently uploaded (14)

FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
 
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024
 
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさJSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
 
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
 
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
単腕マニピュレータによる 複数物体の同時組み立ての 基礎的考察 / Basic Approach to Robotic Assembly of Multi...
 
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
論文紹介:When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
 
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
 
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
CS集会#13_なるほどわからん通信技術 発表資料
 

Boost.python