Prezentacja projektu MIRACLE

1. BONUS-MIRACLE has received funding from BONUS (Art. 185) funded jointly from the European Union’s Seventh
Programme for research, technological development and demonstration, and from Baltic Sea national funding institutions
BONUS MIRACLE
Mediating integrated actions for sustainable
ecosystems services in a changing climate.
Mediowanie zintegrowanych działań dla
zrównoważonych usług ekosystemowych w
zmieniającym się klimacie.
1
Dr inż. Andrzej Tonderski,
Mgr Agnieszka Wawryniuk-Hylla
9 września 2015 r. Wejherowo

2. MIRACLE: Cel główny projektu
Zainicjowanie/rozwój procesu
dialogu społecznego, który
doprowadzi do przetestowania
nowych (opartych na koncepcji
usług ekosystemowych) rozwiązań
w zakresie zarządzania
(koncepcyjnych, instytucjonalnych
i praktycznych), w celu redukcji
poziomu eutrofizacji i ryzyka
powodziowego w regionie Morza
Bałtyckiego.
Slide 2

3. Cele szczegółowe projektu
• Analiza tego, czy oparty na wynikach dialogu społecznego
(tzw. social learning), aktywnie angażujący wszystkich
interesariuszy, pozwoli na zidentyfikowanie i wdrożenie
rozwiązań, które jednocześnie satysfakcjonują interesy
różnych grup;
• Analiza tego, w jakim stopniu i w jakim zakresie aktualne
struktury zarządzające zlewnią opierają się na
porozumieniach instytucjonalnych;
• Rozpoznanie sposobów usprawnienia koordynacji
pomiędzy działaniami służb wdrażających politykę rolną,
środowiskową i przeciwpowodziową w perspektywie zmian
klimatycznych;
Slide 3

4. MIRACLE: główne założenia
 Włączenie wszelkich obecnych interesariuszy (jakość wody,
ochrona bioróżnorodności, urbanizacja, korzystanie z energii
hydroelektrycznej, zdrowie publiczne);
 Przeprowadzenie serii pięciu spotkań warsztatowych mających
na celu wspólne odnalezienie optymalnych rozwiązań w
ramach procesu dialogu społecznego (social learning);
 Stworzenie dla powyższego procesu gruntu naukowego w
postaci systemowego modelowania scenariuszy angażujących
czynniki środowiskowe (np. przepływy), ekonomiczne (bilans
strat i korzyści) oraz prawne;
 Zastosowanie innowacyjnej platformy wizualizacyjnej dla
zaprezentowania wyników i ułatwienia dyskusji dotyczących
porównywanych scenariuszy;
Slide 4

5. Struktura projektu
Slide 5
WP2
Modelowanie
środowiskowe
WP3
Analiza
ekonomiczna
WP4
Wizualizacja
WP5
Dialog
Społeczny
WP6
Polityka
WP1 Zarządzanie
WP7 Rozpowszechnianie
info
info
efekty
infoinfo
rekomen-
dacje
info
dane
info
dane
informacja
raportowanie
inforeakcja zwrotna
reakcja zwrotna
info
info

6. WP2. Interaktywne modelowanie
środowiskowe
• Analiza obecnego stanu wiedzy i
ewentualnych luk;
• Modelowanie wpływu wybranych
czynników (w perspektywie do
2020 r.) z użyciem narzędzia HYPE;
oszacowanie ryzyka powodziowego
• Scenariuszowe modelowanie
efektów proponowanych działań;
• Włączenie przewidywanych
efektów zmian klimatycznych i
prognoz socjoekonomicznych dla
regionu M. Bałtyckiego
Slide 6

7. WP3. Analiza społeczno-ekonomiczna
• Zdefiniowanie ograniczeń systemowych i
społecznych;
• Struktura kosztów przyporządkowana
przyjętym scenariuszom;
• Analiza korzyści prywatnych i
społecznych - na bazie istniejących
danych lokalnych;
• Oszacowanie kosztów i korzyści
(mocnych i słabych stron wybranych
alternatyw) i odniesienie ich do regionu
Morza Bałtyckiego.
Slide 7

8. WP4. Wizualizacja
• Stworzenie internetowej platformy
wizualizacyjnej
• Zintegrowanie wyników działań w
ramach danych WP na platformie;
interaktywne wykorzystywanie ich
podczas wybranych warsztatów;
• Stworzenie metodyki wspierającej
użytkowanie wizualizacji jako
narzędzia w dyskusji między
interesariuszami
Slide 8

9. WP5. Dialog Społeczny
(Social Learning)
• Zdefiniowanie grup interesu, stanu
wiedzy i priorytetowych do określenia
wskaźników
• Rozpoznanie możliwości i barier w
kompromisowym rozwiązywaniu ww.
problemów (win-win)
• Analiza poszczególnych obszarów
pilotowych celem zaproponowania
innowacyjnego modelu zarządzania
• Rozszerzenie koncepcji na cały region
bałtycki
Slide 9

10. WP6. Innowacyjne zarządzanie
• Stworzenie adekwatnej metodyki - w
aspekcie usług ekosystemowych;
• Przegląd doświadczeń w kontekście
innowacyjnego zarządzania usługami
ekosystemowymi;
• Określenie, w jaki sposób możliwe jest
wdrożenie innowacji w działaniach
struktur zarządczych – w lokalnych
warunkach;
• Strategia wspólnych działań
administracyjnych i innowacyjnych w
regionie Morza Bałtyckiego
Slide 10

11. Największe
miasto
Harzgerode
Powierzchnia 463 km2
Ludność
33 000, 80 %
obszarów
miejskich
Użytkowanie
terenu
52 % rolne, 35 %
leśne
Obszary pilotowe - charakterystyka
Slide 11
Największe
miasto
Dobele
Powierzchnia 904 km2
Ludność
26 500, 50 % obszarów
miejskich
Użytkowanie
terenu
50 rolne, 42 % leśne
Bērze, Łotwa
Reda, Polska
Helge å, Szwecja
Największe
miasto
Kristianstad
Powierzchnia 4 725 km²
Ludność 131 000, 97% obszarów miejskich
Użytkowanie
terenu
22 % rolne, 65% leśne
Największe miasto Wejherowo
Powierzchnia 485 km2
Ludność 200 000, 83 % obszarów miejskich
Użytkowanie
terenu
51% rolne, 42 % leśne
Selke, Niemcy

12. Obszary pilotowe - problemy
Slide 12
Berze, Latvia
Reda, Poland
Helge a, Sweden
Selke, Germany
Zła bądź niezadowalająca jakość wody
z powodu eutrofizacji. Zagrożenie powodziowe
na obszarach miejskich i wiejskich. Formy
ochrony przyrody w górnym biegu rzeki.
Niezadowalający i zły status z uwagi na
czynniki eutrofizacyjne. Zagrożenie
powodziowe na obszarach miejskich i
wiejskich. Formy ochrony przyrody w dolnym
biegu rzeki.
Acydyfikacja i zanieczyszczenie rtęcią.
Zagrożenie powodziowe na obszarach
miejskich i wiejskich, zwłaszcza w dole rzeki
(Kristianstad) konstrukcja umocnień
przeciwpowodziowych
Rezerwat Biosfery UNESCO u ujścia rzeki.
Zła bądź niezadowalająca jakość wody
z uwagi na czynniki eutrofizacyjne
pochodzące ze źródeł rolnych; ścieki rolne.
Dolny bieg wrażliwy pod względem
powodziowym. Problemy z kanalizacją
burzową w miastach.

13. PARTNERZY
• Linköping University, Sweden (koordynator)
• POMinnO Sp. z o.o., Gdynia, Polska
• Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej, Warszawa, Polska
• Johann Heinrich von Thünen-Institut, Braunschweig, Germany
• Helmholtz Centre for Environmental Research, Magdeburg, Germany
• University of Latvia, Riga, Latvia
• Latvia University of Agriculture, Jelgava, Latvia
• University of Copenhagen, Denmark
• Swedish Meteorological and Hydrological Institute, Norrkoping, Sweden
• Stockholm Environment Institute, Sweden
• Swedish International Centre of Education for Sustainable Development,
Uppsala University, Sweden
Slide 13