Il documento discute l'importanza della qualità dei dati per migliorare i servizi IT attraverso un'analisi approfondita del ciclo di vita del servizio e la definizione di requisiti di qualità. Viene evidenziata la relazione tra diverse caratteristiche di qualità dei dati e la qualità del servizio, nonché la sfida rappresentata dai big data. Infine, si sottolinea la necessità di monitorare continuamente questi aspetti per garantire il raggiungimento degli obiettivi di qualità.

1. Big data e qualità per servizi migliori
Enrico Viola
eviola@nodes.it
Milano, 2 Luglio 2015
Forum della Qualità del Software e dei Servizi ICT

2. GOVERNO DEI DATI, BIG DATA, ANALYTICS
INTORNO A QUESTA SCELTA NODES SVILUPPA SOLUZIONI ED ASSET PROPRIETARI CHE
ESPRIMONO IL LORO VALORE ATTRAVERSO UNA IMPLEMENTAZIONE VELOCE
NODES: POSIZIONAMENTO E STRATEGIA

3. Qualità di prodotto e impatto sui servizi
Qualità «in uso»
Qualità del software
Qualità dei dati
Qualità dei servizi IT

4. Progetto ISO “SQuaRE”
Extension Division 25050-25099
Quality
Requirements
Division
2503n
Quality
Measurement Division
2502n
Quality
Evaluation
Division
2504n
Quality
Management Division
2500n
Quality Model Division
2501n

5. Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
Attività da pianificare
1. Analisi del ciclo di vita del servizio, per definire
• I Dati necessari a migliorare la qualità (es.: incidenti, performance)
• I Prodotti da misurare in ciascuna fase (es.: modelli dati, valori, formati)
• Obiettivi correlati (es.: sicurezza, tempo di risposta,…)
• Ruoli e responsabilità
2. Selezione delle caratteristiche e delle misure
3. Definizione delle Soglie (requisiti) per ottenere la qualità del
servizio richiesta

6. Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
1. Dati che costituiscono un asset del servizio
Esempi :
 Significati, Glossari
 Dati usati per testare il software/servizi
 Valori nei DB di esercizio
 Dati relative alla performance del servizio, usati per
misurare i SLA (es.: Log, CRM
DUE TIPOLOGIE DI DATI
servizio
(BIG) Data Software

7. Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
servizio
2. Dati utilizzati come riferimento per progettare,
acquisire od erogare un servizio
Esempi:
 “incident data base” di servizi simili
 dati di proprietà di altre organizzazioni utilizzati per
erogare il servizio (es.: dati bancari per servizi ATM)
 dati di altri servizi utilizzati per determinare gli SLA
(BIG) Data
Dati Software

8. Qualità dei dati per la qualità dei servizi
esempio 1: Incident management
Requisiti di Qualità dei Dati
per la registrazione
dell’incident
(es.:completezza,
accuratezza)
La Qualità dei Dati dell’
“Incident DB” permette
di individuare soluzioni
(es.::aggiornamento,
comprensibilità)
Qualità dei dati
delle misure (es.:
credibilità)

9. Qualità dei dati per la qualità dei servizi
esempio 2: ATM
Riservatezza ed
aggiornamento dei
dati personali
Qualità dei dati de DB
bancomat per l’accesso
sicuro ai dati reali (es.:
aggiornamento,
disponibilità, credibilità)
I dati vengono
aggiornati
In ogi fase è
importante
l’aggiornamento
dei dati

10. Principali punti aperti
1.Relazione tra Qualità dei Servizi e Qualità dei Dati lungo il Ciclo di Vita;
può essere istituita a DUE LIVELLI: Categorie
Caratteristiche
QD
“INERENTE”
QD
“DIPENDENT
E DAL
SISTEMA”
Relazione
con qualità
del servizio
Accuratezza X YES
Completezza X YES
Consistenza X YES
Credibilità X YES
Aggiornamento X YES
Accessibilità X X NO
Conformità X X NO
Riservatezza X X YES
Efficienza X X NO
Precisione X X YES
Tracciabilità X X NO
Comprenzibilità X X NO
Disponibilità X YES
Portabilità X NO
Ripristinabilità X YES
a. Caratteristiche di Qualità correlabili al
servizio
b. Misure e soglie definendo gli obiettivi
della misura
Queste relazioni devono essere dimostrabili e costantemente monitorate

11. Principali punti aperti
 Sono correlate agli obiettivi, quindi posson cambiare in funzione del contesto.
 Ogni progetto, per stabilire requisiti migliori, dovrebbe poter attingere a dati storici per
determinare le soglie
2. Soglie
3. Relazione ed impatti tra la Qualità delle componenti di un Sistema/Servizio
Qualità dei Dati
Qualità del Software
Qualità dei Servizi

12. Principali punti aperti
4.Disponibilità dei Dati
I dati relativi al comportamento di un “Sistema” o di un “Servizio” provengono
da fonti diverse (es.: Log, CRM), a volte in formati non strutturati (es.: social
network, documenti pubblici)

13. La sfida dei Big Data
FONTE: IBM

14. FONTE: IBM
La sfida dei Big Data

15. eviola@nodes.it
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