Big data se referă la volume mari de date complexe care necesită tehnologii avansate, precum inteligența artificială, pentru procesare. Aceste date provin din surse variate, incluzând aplicații mobile, senzorii de pe obiecte conectate și platformele sociale, și oferă oportunități semnificative în diverse domenii, cum ar fi sănătatea, agricultura și transportul. Tehnologiile și instrumentele open-source folosite pentru analiza big data permit companiilor și instituțiilor să inoveze și să optimizeze eficiența operațiunilor.

1. BIG DATA
I N F O R M AT I O N T E C H N O L O G Y A N D
C O M M U N I C AT I O N S

2. Ce reprezintă
big data ?
Big data se referă la volume de date
colectate atât de mari și complexe încât este nevoie
de noi tehnologii, cum ar fi inteligența artificială,
pentru a le procesa. Datele provin din nenumărate
surse diferite. Adesea, sunt date de același tip, de
exemplu date GPS de la milioane de telefoane
mobile care sunt folosite pentru a atenua blocajele
din trafic; dar poate fi vorba și de o combinație, cum
ar fi dosarele medicale și folosirea anumitor aplicații
de către pacienți. Tehnologia permite colectarea
acestor date foarte rapid, aproape în timp real, și
analiza lor pentru a obține noi perspective.

3. De unde provin
volumele mari de date
(big data)?
• Big data pot fi produse de oameni: în
aplicații mobile, pe internet, inclusiv pe
rețelele sociale sau prin tranzacții
online, sau în evidențele administrative
digitale (arhivele e-guvernării)...
• Pot fi generate, de asemenea, de
mașini și colectate prin senzori din
obiecte conectate la internetului
lucrurilor: mașini inteligente, fabrici,
sateliți GPS, sateliți meteorologici
This Photo by Unknown Author is licensed under CC BY-SA

4. Oportunități create
de folosirea big
data
• Big data permite companiilor să inoveze, fie printr-o mai
bună analiză a nevoilor și dorințelor oamenilor, fie prin
propunerea unor produse cu totul noi. Datele pot crește
productivitatea și ajuta la reducerea costurilor, de exemplu
prin anticiparea vânzărilor sau a reviziei în fabricile
inteligent.
Industrie
• Datele din satelit pot îmbunătăți cercetarea și pot ajuta
UE sau să prevină și să intervină în dezastre nsă reducă
emisiile de gaze cu efect de seră naturale cum sunt
incendiile de vegetație sălbatică.
Mediu
• Analiza unor seturi mari de date clinice - de exemplu
dosare medicale anonimizate sau date introduse de
pacienți în diverse aplicații - poate permite diagnostice,
tratamente și dezvoltarea unor medicamente mai bune, cu
reducerea concomitentă a costurilor.
Sănătate
Big data oferă oportunități importante în mai multe
domenii.

5. Oportunități create de folosirea big data
• Fermierii pot utiliza date de la sateliți și senzori pentru a folosi mai bine resurse cum sunt apa sau soarele și pentru a
adapta culturile la condiții schimbătoare.
Agricultură
• Datele și elemente de analiză avansată pot crește eficiența serviciilor publice, pot mări transparența și pot adapta mai
bine serviciile nevoilor fiecăruia.
Sectorul public
• Big data colectate prin GPS și platformele sociale pot ajuta la reducerea blocajelor de trafic. Mai buna reglare a
fluxurilor de trafic contribuie, de asemenea, la economii de timp și carburant și la scăderea emisiilor de CO2.
Transport

6. Volumele
mari de date

7. Dimensiunile
Big Data
• Volum (cantitatea de date)
• Varietate (produse de diferite surse în
diferite formate)
• Viteză (viteza de analiza online a datelor)
• Veracitate (datele sunt incerte și trebuie
verificate)
• Valoare (evaluată prin analiză).

8. Instrumente open
source
Storm – deținut de Twitter, este un sistem de distribuție în timp
real. Funcționează în același mod ca Hadoop, despre care vom
vorbi și în acest articol, și permite procesarea en gros bazată pe
un set de primitive generale pentru analize în timp real. Este ușor
de utilizat și funcționează cu orice limbaj de programare.
Cloudera – oferă instrumente de consultare big data memorată în
HBase sau HDFS.
Gridgrain – realizat pentru Java, instrumentul acesta este
compatibil cu Hadoop DFS și oferă un substitut pentru
MapReduce-ul Hadoop. Oferă un ansamblu de date distribuit în
timp real și legat de surse de date și aplicații diverse.
SpaceCurve – poate descoperi tiparele din cadrul datelor de
localizare multidimensionale. Oferă o platformă big data care
procesează cereri complexe cu peste 10 gigabytes pe secundă.

9. Cum vă puteți proteja drepturile:
Controlați informațiile cu caracter personal pe care le puneți la dispoziție instituției
financiare cu care lucrați sau pe care le publicați online, inclusiv pe platformele sociale.
Controlați informațiile cu caracter personal pe care le puneți la dispoziție instituției
financiare cu care lucrați sau pe care le publicați online, inclusiv pe platformele sociale.
Nu vă exprimați acordul privind prelucrarea datelor dumneavoastră decât dacă aveți
încredere în furnizorul respectiv și în modul în care va utiliza aceste date. Dacă aveți
neclarități, solicitați lămuriri.
Dacă considerați că nu vă sunt respectate drepturile personale, puteți:
Să invocați dreptul de a vă opune prelucrării datelor dumneavoastră în scopuri
comerciale. Astfel ați putea fi scutit de publicitate nedorită sau agresivă.
Să formulați o plângere furnizorului de servicii respectiv.
Să înaintațI o plângere organismului național de soluționare a plângerilor și/sau autorității
naționale de protecție a datelor.

10. Bibliografie științifică
• https://www.europarl.europa.eu/news/ro/headlines/society/20210211STO97614/big-
data-definitie-avantaje-provocari-infografice
• https://www.researchgate.net/publication/312666106_Big_Data_Mining_and_Knowledge
_Discovery/figures?lo=1
• https://rria.ici.ro/wp-content/uploads/2017/03/04-ART2-RRIA-1-2017-Alexandru-
Coardos-big-data-2-1.pdf
• https://www.oracle.com/ro/big-data/what-is-big-data/

11. Mulțumesc pentru
atenție
D AT E D E C O N TAC T:
T U G U I AN D R E I A 2 1 @ S T U D . A S E .
R O
+ 4 0 4 5 3 2 6 7 4 11