Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități.
DOI: 10.13140/RG.2.2.36799.15529
Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități.
DOI: 10.13140/RG.2.2.36799.15529
Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități.
IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 23-27
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT47091
Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. Big Data în procesele guvernamentale cresc eficiența costurilor, productivitatea și inovația. Registrele civile sunt o sursă pentru Big Data. Datele prelucrate ajută în domenii critice de dezvoltare, cum ar fi îngrijirea sănătății, ocuparea forței de muncă, productivitatea economică, criminalitatea, securitatea și gestionarea dezastrelor naturale și a resurselor.
DOI: 10.13140/RG.2.2.19525.50405
Procesarea Big Data cu instrumente avansateNicolae Sfetcu
Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. Big Data în procesele guvernamentale cresc eficiența costurilor, productivitatea și inovația. Registrele civile sunt o sursă pentru Big Data. Datele prelucrate ajută în domenii critice de dezvoltare, cum ar fi îngrijirea sănătății, ocuparea forței de muncă, productivitatea economică, criminalitatea, securitatea și gestionarea dezastrelor naturale și a resurselor.
IT & C, Volumul 2, Numărul 1, Martie 2023, pp. 18-22
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT91785
URL: https://www.internetmobile.ro/procesarea-big-data/
Securitatea informațiilor în lucrul cu megadate pe InternetNicolae Sfetcu
Securitatea megadatelor (big data) presupune aderarea la conceptele de comportament etic corect și greșit în ceea ce privește datele, în special datele cu caracter personal. Etica big data pune accentul pe colectorii și diseminatorii de date structurate sau nestructurate. Securitatea și confidențialitatea informațiilor este susținută, la nivelul UE, de o amplă documentație, prin care se încearcă să se găsească soluții concrete pentru maximizarea valorii informațiilor fără a sacrifica drepturile fundamentale ale omului. Autoritatea Europeană pentru Protecția Datelor (AEPD) sprijină dreptul la viață privată și dreptul la protecția datelor cu caracter personal în respectul demnității umane.
IT & C, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022, pp. 74-84
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT75075
URL: https://www.internetmobile.ro/securitatea-informatiilor-in-lucrul-cu-megadate-pe-internet/
Digitalizarea determină transformări majore la nivelul fiecărei industrii, ne afectează viața personală și cea profesională. Deoarece acesta este un fenomen de magnitudine globală și cu un impact important deopotrivă asupra companiilor și consumatorilor, în cele ce urmează sunt explicate tendințele anului 2017 în digitalizare.
Big Data poate genera, prin inferențe, noi cunoașteri și perspective. Paradigma care rezultă din utilizarea Big Data generează noi oportunități. Un motiv de îngrijorare majoră în cazul Big Data se datorează faptului că oamenii de știință de date tind să lucreze cu date despre subiectele pe care nu le cunosc și cu care nu au fost niciodată în contact, fiind înstrăinați de produsul final al activității lor (aplicarea analizelor). Un studiu recent afirmă că ceasta poate fi motivul unui fenomen cunoscut ca alienarea digitală.
Big Data are influențe mari la nivel guvernamental, afectând pozitiv societatea.
DOI: 10.13140/RG.2.2.27117.84961
Cercetare și aplicații în rețelele socialeNicolae Sfetcu
Rețelele sociale sunt definite ca aplicații de internet bazate pe web și pe mobil care permit crearea, accesul și schimbul de conținut generat de utilizatori care este accesibil omniprezent. Pe lângă rețelele sociale (de exemplu, Twitter și Facebook), pentru comoditate, vom folosi termenul „social media” pentru a include și fluxuri RSS, bloguri, wiki-uri și știri, toate generând de obicei text nestructurat și accesibile prin intermediul web. Rețelele sociale sunt importante în special pentru cercetarea în știința socială computațională care investighează întrebări folosind tehnici cantitative (de exemplu, statistici computaționale, învățarea automată și complexitate) și așa-numitele megadate (big data) pentru extragerea datelor și modelarea prin simulare.
IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 63-68
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469
Soluții de comunicare digitală în HoReCa și RetailElena Badea
Prezentarea susținută de Elena Badea, Managing Director Valoria, la webinarul cu tema „Soluții pentru digitalizarea sectoarelor HoReCa și Retail” organizat de platforma de marketing Oameni și Companii.
Cercetarea în marketing implică efectuarea de studii şi analize pentru a sprijini activitățile de marketing, precum și interpretarea statistică a datelor în informații. Aceste informații sunt apoi utilizate de manageri pentru a planifica activitățile de marketing, a evalua natura mediului de marketing al unei firme și a accesa informații de la furnizori. Cercetătorii de marketing folosesc metode statistice, cum ar fi cercetarea cantitativă, cercetarea calitativă, testarea ipotezelor, teste Chi-pătrat, regresia liniară, corelații, distribuții de frecvență, distribuţii Poisson, distribuţii binomiale, etc., pentru a interpreta rezultatele lor și a transforma datele în informații. Procesul de cercetare de marketing se întinde pe un număr de etape, inclusiv definirea unei probleme, elaborarea unui plan de cercetare, colectarea și interpretarea datelor, și diseminarea informațiilor în mod oficial, sub forma unui raport. Sarcina cercetării de marketing este de a oferi un management cu informații relevante, exacte, fiabile, valabile, și curente.
10 Lucruri esentiale despre performance marketing pe care nu ti le-a spus ni...Bogdan Aron
1. Performance marketingul capteaza cererea
2. Google AdWords nu mai e atat de simplu
3. Inceteaza sa tot inveti tool-uri
4. Invata programare
5. Marketingul afiliat nu e un canal de promovare
6. Gestionat corect, un program de afiliere iti va aduce intre 5 si 30% vanzari suplimentare
7. Probabil ca anul acesta va fi un afiliat care va obtine peste 100.000 de EUR din afiliere intr-o singura luna.
8. TV-ul e mai ieftin decat Youtube-ul.
9. Model attribution e util. E complicat insa de implementat si e utilizat de multe ori gresit.
10. E dificil sa masori online.
STATUS. Mai mult decat telemedicina - servicii medicale digitale, mobile si c...Leo Gaciu
STATUS (https://www.status-online.com/ro/) este o solutie pentru gestiunea completa a starii de sanatate, oferind pacientilor, medicilor, si furnizorilor de servicii medicale si asigurari de sanatate functionalitati avansate de interactiune intr-un mediu digital, sigur si prietenos. Fiind o platforma matura, STATUS ofera functionalitati complete dar simplu de utilizat pentru gestiunea afectiunilor cronice pre-existente, monitorizare simptome si parametrii medicali relevanti (inclusiv pentru infectia COVID-19), gestiunea completa a dosarului medical, controlul medicatiei, cautare si regasire facila medic de familie sau medic specialist, identificarea celei mai bune optiuni din punct de vedere specializare si proximitate pentru furnizorii de servicii medicale, obtinerea unei a doua opinii, gestionarea programarilor (inclusiv a celor virtuale), consultatii virtuale si telemedicina, si, in general, o colaborare digitala completa medic-pacient.
Termenul Big Data se referă la extragerea, manipularea și analiza unor seturi de date care sunt prea mari pentru a fi tratate în mod obișnuit. Din această cauză se utilizează software special și, în multe cazuri, și calculatoare și echipamente hardware special dedicate. În general la aceste date analiza se face statistic. Pe baza analizei datelor respective se fac de obicei predicții ale unor grupuri de persoane sau alte entități, pe baza comportamentului acestora în diverse situații și folosind tehnici analitice avansate. Se pot identifica astfel tendințe, necesități și evoluții comportamentale ale acestor entități.
IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 23-27
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT47091
Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. Big Data în procesele guvernamentale cresc eficiența costurilor, productivitatea și inovația. Registrele civile sunt o sursă pentru Big Data. Datele prelucrate ajută în domenii critice de dezvoltare, cum ar fi îngrijirea sănătății, ocuparea forței de muncă, productivitatea economică, criminalitatea, securitatea și gestionarea dezastrelor naturale și a resurselor.
DOI: 10.13140/RG.2.2.19525.50405
Procesarea Big Data cu instrumente avansateNicolae Sfetcu
Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. Big Data în procesele guvernamentale cresc eficiența costurilor, productivitatea și inovația. Registrele civile sunt o sursă pentru Big Data. Datele prelucrate ajută în domenii critice de dezvoltare, cum ar fi îngrijirea sănătății, ocuparea forței de muncă, productivitatea economică, criminalitatea, securitatea și gestionarea dezastrelor naturale și a resurselor.
IT & C, Volumul 2, Numărul 1, Martie 2023, pp. 18-22
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT91785
URL: https://www.internetmobile.ro/procesarea-big-data/
Securitatea informațiilor în lucrul cu megadate pe InternetNicolae Sfetcu
Securitatea megadatelor (big data) presupune aderarea la conceptele de comportament etic corect și greșit în ceea ce privește datele, în special datele cu caracter personal. Etica big data pune accentul pe colectorii și diseminatorii de date structurate sau nestructurate. Securitatea și confidențialitatea informațiilor este susținută, la nivelul UE, de o amplă documentație, prin care se încearcă să se găsească soluții concrete pentru maximizarea valorii informațiilor fără a sacrifica drepturile fundamentale ale omului. Autoritatea Europeană pentru Protecția Datelor (AEPD) sprijină dreptul la viață privată și dreptul la protecția datelor cu caracter personal în respectul demnității umane.
IT & C, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022, pp. 74-84
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469, DOI: 10.58679/IT75075
URL: https://www.internetmobile.ro/securitatea-informatiilor-in-lucrul-cu-megadate-pe-internet/
Digitalizarea determină transformări majore la nivelul fiecărei industrii, ne afectează viața personală și cea profesională. Deoarece acesta este un fenomen de magnitudine globală și cu un impact important deopotrivă asupra companiilor și consumatorilor, în cele ce urmează sunt explicate tendințele anului 2017 în digitalizare.
Big Data poate genera, prin inferențe, noi cunoașteri și perspective. Paradigma care rezultă din utilizarea Big Data generează noi oportunități. Un motiv de îngrijorare majoră în cazul Big Data se datorează faptului că oamenii de știință de date tind să lucreze cu date despre subiectele pe care nu le cunosc și cu care nu au fost niciodată în contact, fiind înstrăinați de produsul final al activității lor (aplicarea analizelor). Un studiu recent afirmă că ceasta poate fi motivul unui fenomen cunoscut ca alienarea digitală.
Big Data are influențe mari la nivel guvernamental, afectând pozitiv societatea.
DOI: 10.13140/RG.2.2.27117.84961
Cercetare și aplicații în rețelele socialeNicolae Sfetcu
Rețelele sociale sunt definite ca aplicații de internet bazate pe web și pe mobil care permit crearea, accesul și schimbul de conținut generat de utilizatori care este accesibil omniprezent. Pe lângă rețelele sociale (de exemplu, Twitter și Facebook), pentru comoditate, vom folosi termenul „social media” pentru a include și fluxuri RSS, bloguri, wiki-uri și știri, toate generând de obicei text nestructurat și accesibile prin intermediul web. Rețelele sociale sunt importante în special pentru cercetarea în știința socială computațională care investighează întrebări folosind tehnici cantitative (de exemplu, statistici computaționale, învățarea automată și complexitate) și așa-numitele megadate (big data) pentru extragerea datelor și modelarea prin simulare.
IT & C, Volumul 1, Numărul 1, Septembrie 2022, pp. 63-68
ISSN 2821 – 8469, ISSN – L 2821 – 8469
Soluții de comunicare digitală în HoReCa și RetailElena Badea
Prezentarea susținută de Elena Badea, Managing Director Valoria, la webinarul cu tema „Soluții pentru digitalizarea sectoarelor HoReCa și Retail” organizat de platforma de marketing Oameni și Companii.
Cercetarea în marketing implică efectuarea de studii şi analize pentru a sprijini activitățile de marketing, precum și interpretarea statistică a datelor în informații. Aceste informații sunt apoi utilizate de manageri pentru a planifica activitățile de marketing, a evalua natura mediului de marketing al unei firme și a accesa informații de la furnizori. Cercetătorii de marketing folosesc metode statistice, cum ar fi cercetarea cantitativă, cercetarea calitativă, testarea ipotezelor, teste Chi-pătrat, regresia liniară, corelații, distribuții de frecvență, distribuţii Poisson, distribuţii binomiale, etc., pentru a interpreta rezultatele lor și a transforma datele în informații. Procesul de cercetare de marketing se întinde pe un număr de etape, inclusiv definirea unei probleme, elaborarea unui plan de cercetare, colectarea și interpretarea datelor, și diseminarea informațiilor în mod oficial, sub forma unui raport. Sarcina cercetării de marketing este de a oferi un management cu informații relevante, exacte, fiabile, valabile, și curente.
10 Lucruri esentiale despre performance marketing pe care nu ti le-a spus ni...Bogdan Aron
1. Performance marketingul capteaza cererea
2. Google AdWords nu mai e atat de simplu
3. Inceteaza sa tot inveti tool-uri
4. Invata programare
5. Marketingul afiliat nu e un canal de promovare
6. Gestionat corect, un program de afiliere iti va aduce intre 5 si 30% vanzari suplimentare
7. Probabil ca anul acesta va fi un afiliat care va obtine peste 100.000 de EUR din afiliere intr-o singura luna.
8. TV-ul e mai ieftin decat Youtube-ul.
9. Model attribution e util. E complicat insa de implementat si e utilizat de multe ori gresit.
10. E dificil sa masori online.
STATUS. Mai mult decat telemedicina - servicii medicale digitale, mobile si c...Leo Gaciu
STATUS (https://www.status-online.com/ro/) este o solutie pentru gestiunea completa a starii de sanatate, oferind pacientilor, medicilor, si furnizorilor de servicii medicale si asigurari de sanatate functionalitati avansate de interactiune intr-un mediu digital, sigur si prietenos. Fiind o platforma matura, STATUS ofera functionalitati complete dar simplu de utilizat pentru gestiunea afectiunilor cronice pre-existente, monitorizare simptome si parametrii medicali relevanti (inclusiv pentru infectia COVID-19), gestiunea completa a dosarului medical, controlul medicatiei, cautare si regasire facila medic de familie sau medic specialist, identificarea celei mai bune optiuni din punct de vedere specializare si proximitate pentru furnizorii de servicii medicale, obtinerea unei a doua opinii, gestionarea programarilor (inclusiv a celor virtuale), consultatii virtuale si telemedicina, si, in general, o colaborare digitala completa medic-pacient.
1. BIG DATA
C I O B A N U O V I D I U , A N 1 ,
R E I
Ce este Big Data?
V-ați întrebat cum de reușesc
marile companii să-și
dezvolte interacțiunile cu
clienții, să dezvolte campanii
de marketing, care, la scurt
timp, să aducă un profit
sporit?
Astăzi vom clarifica aceste
metode!
2. Ce este BIG DATA?
Conceptul Big Data se referă
la date care presupun o
varietate mai mare, fiind
recepționate în volume și la
viteze din ce în ce mai mari.
Acest aspect este, de
asemenea, cunoscut sub
numele de „cele trei V-uri”.
Big Data înseamnă seturi
mai mari și mai complexe de
date, provenite în special din
surse noi de date. Aceste
seturi de date sunt atât de
voluminoase, încât software-
ul tradițional de procesare a
datelor pur și simplu nu le
poate gestiona.
De asemenea, Big Data
este folosit și în medicină
pentru a identifica cauzele
bolilor și riscurile aferente.
3. Cele 3 “V-uri”
• VOLUM - cantitatea de date contează. Cu Big Data, va trebui să procesați volume
mari de date nestructurate, cu densitate redusă. Acestea pot fi date de valoare
necunoscută, cum ar fi fluxurile de date Twitter ,datele despre secvențele
de clicuri pe o pagină web sau într-o aplicație mobilă sau echipamentele activate
prin senzori.
• VITEZĂ -viteza este rata la care datele sunt primite și accesate. În mod normal, cea
mai mare viteză a datelor se transmite direct în memorie, prin comparație cu
scrierea pe disc.
• VARIETATE - varietatea se referă la numeroasele tipuri de date disponibile.
4. Valoarea și
veridicitatea —noile
concepte ale Big
Data-ului
În ultimii ani, au apărut
încă două V-
uri: valoare și veridicita
te. Datele au valoare
intrinsecă, dar acest
aspect nu este de niciun
folos până când nu se
descoperă valoarea
respectivă.
• Descoperirile tehnologice
recente au redus exponențial
costul stocării și calculării
datelor, făcând mai ușoară și
mai puțin costisitoare decât
oricând stocarea cât mai multor
date. Cu un volum crescut de
Big Data acum mai ieftine și
mai accesibile, puteți lua decizii
de afaceri mai precise și mai
eficiente.
5. Istoricul Big Data
• Deși conceptul de Big Data în sine este relativ nou, originile seturilor mari de date
datează din anii 1960 și 1970, când universul datelor se afla abia la început, odată
cu primele centre de date și cu dezvoltarea bazei de date relaționale.
• În jurul anului 2005, oamenii au început să-și dea seama cât de multe date generau
utilizatorii prin Facebook, YouTube și alte servicii online.
• Odată cu apariția Internetului tuturor lucrurilor (IoT), tot mai multe obiecte și
dispozitive sunt conectate la internet,iar cu dezvoltarea machine learning-ului sunt
generate și mai multe date
7. Companii precum Netflix și
Procter&Gamble(P&G) utilizează Big
Data pentru a anticipa solicitările
clienților. Acestea construiesc modele
predictive pentru produse și servicii noi
prin clasificarea atributelor cheie ale
produselor sau serviciilor anterioare și
actuale și prin procesarea relației dintre
aceste atribute și succesul comercial al
ofertelor.
Dezvoltarea
produselor
8. • Big Data vă permite să colectați date din rețelele de
socializare, vizitele pe web, jurnalele de apeluri și
din alte surse pentru a îmbunătăți experiența de
interacțiune și pentru a maximiza valoarea livrată.
Începeți să livrați oferte personalizate, reduceți
nemulțumirile clienților și rezolvați problemele în
mod proactiv.
E x p e r i e n ț a c l i e n t u l u i
9. • Big Data vă poate ajuta să inovați studiind
interdependențele dintre oameni, instituții, entități și
procese și să stabiliți ulterior noi modalități de
utilizare a acestor informații. Folosiți informațiile
obținute din date pentru a îmbunătăți deciziile cu
privire la considerentele financiare și de planificare.
Analizați tendințele și dorințele clienților când livrați
produse și servicii noi. Implementați prețuri
dinamice. Posibilitățile sunt nelimitate.
S t i m u l a r e a i n i ț i a t i v e i
10. • Factorii care pot prezice defecțiuni mecanice pot fi
îngropați adânc în datele structurate, cum ar fi anul,
marca și modelul echipamentului, precum și datele
senzorilor, mesaje de eroare și temperatura
motorului. Analizând aceste indicații ale
potențialelor probleme înainte să apară problemele
propriu-zise, organizațiile pot implementa
mentenanța într-un mod mai rentabil și pot
maximiza durata de funcționare a pieselor și
echipamentelor.
Î n t r e ț i n e r e a
p r e d i c t i v ă
Viteză-Unele produse inteligente activate prin internet funcționează în timp real sau aproape real și vor necesita evaluare și acțiune în timp real.
Varietate - Odată cu creșterea Big Data, datele vin sub formă de noi tipuri de date nestructurate. Tipurile de date nestructurate și semistructurate, cum ar fi datele de tip text, audio și video, necesită o preprocesare suplimentară pentru extragerea semnificației și susținerea metadatelor.
Valoare si veridicitate-Cât de veridice sunt datele dvs.—și cât de mult vă puteți baza pe ele?
Astăzi, Big Data au dobândit o semnificație capitală. Gândiți-vă la unele dintre cele mai mari companii de tehnologie din lume. O mare parte din valoarea pe care o oferă acestea provine din datele lor, pe care le analizează în mod constant pentru a genera mai multă eficiență și a dezvolta noi produse.#
în plus, P&G folosește date și analize de la grupuri tematice, rețele de socializare, piețe de testare și lansări timpurii pe piață pentru a planifica, produce și lansa noi produse.