Reflexió sobre les tendències i les oportunitats del BI als hotels

2. PERQUÈ EL BUSINESS INTELLIGENCE?
• El BI és el motor que garanteix la competitivitat sostenible de les empreses.
• És fonamental en la gestió per a identificar tendències i prendre decisions eficaces.
• És el procés de gestió que treballa i analitza la quantitat massiva de dades procedents de
l’interior i de l’exterior de l'empresa per poder prendre decisions.
• Pot ajudar a superar el baix aprofitament de les TIC al sector.
• El BI s’implanta cada cop més a les empreses: creixerà, en general, un 27,4% entre 2012 i
2016.

3. EL BI SUPOSA UN AVANTATGE COMPETITIU SOSTENIBLE A L’HOTELERIA
• Malgrat el cost d’implementació el BI aporta una gestió única i exclusiva.
• L’habilitat de saber gestionar Big Data és una barrera pels competidors.
• El coneixement que dona el BI ofereix l’oportunitat de captar nous mercats desconeguts
pels competidors entrants.

4. Business Intelligence a l’Hoteleria
L’ús de les TIC pot ser copiat fàcilment?
1. el BI pot ser un conductor que mantingui la
competitivitat sostenible respecte als competidors
del sector i
2. pot ajudar a fidelitzar als clients a la vegada que
permet respondre a les pressions de la competència.
El BI pot ser una barrera a la pressió competidora.

5. Business Intelligence a l’Hoteleria
El component més crític per a l’èxit de
l’empresa moderna és la habilitat de treure
avantatge de tota la informació disponible.

6. Business Intelligence a l’Hoteleria
• L’ús massiu de les xarxes socials i
• l’ús massiu dels aparells mòbils
han fet créixer el Big Data que capturen les
organitzacions.
 Hi ha disponible molta informació per a la
presa de decisions

7. Business Intelligence a l’Hoteleria
Ingressos previstos pel BI el 2016:17.100 M USD
creixement del mercat entre 2012 i 2016, d’un
27,4%.

8. Business Intelligence a l’Hoteleria
El sector hoteler ha començat a entendre el
valor i importància del BI per identificar les
tendències i prendre decisions eficaces.

9. Business Intelligence a l’Hoteleria
• Inici als anys 90  l’adopció d’eines de
revenue management (gestió d’ingressos)
• L’impuls de l’ús del BI als hotels = l’aparició d’
Internet quan les principals companyies
hoteleres començaren a gestionar la
informació dels clients

10. Business Intelligence a l’Hoteleria
• Marriott adopta One Yield;
• Intercontinental, HIRO;
• Hilton, OnQ i
• Hyatt amb l’e-Flex.

11. Business Intelligence a l’Hoteleria
El BI inclou
1. les persones,
2. els processos i
3. les tecnologies
que transformen les dades en informació per
ajudar a la presa de decisions de l’empresa.

12. Recursos
Els repositoris de dades són la base de l’eficiència del BI com
els data-warehouse que faciliten l’accés a
• quantitats massives de dades (Big Data) en temps real i
també a
• històrics pel seu anàlisi.
En aquest sentit
• els cubs OLAP (Online Analýtical Processing) faciliten la
creació d’informes i
• els instruments d’anàlisi avançat per a la previsió a través
del data mining permet anàlisi força sofisticats

13. Recursos
INFORMACIÓ OPERATIVA I INFORMACIÓ
EXTERNA
• 1. Base de dades del PMS
• 2. Back office
• 3. Bd del CRM
• 4. Bd del punt de venda
• 5. Bd del Restaurant
• 6. Bd de les nòmines
• 7. Bd externes
CUBS D’INFORMACIÓ
• 1. Reserves directes
• 2. Reserves externes
• 3. Inventari d’habitacions
• 4. Altres departaments

14. Avantatges
Els hotels necessiten entendre qui és el seu client, per això,
han fet servir programes de gestió de dades que ajuda per identificar
els mercats, fruit de la integració de les dades dels clients.
La clau de l’èxit per a la integració de les dades del client és que es
faci servir una sola base de dades, el que permet que els
programes de fidelització siguin efectius.
Problema és que són molt cars , però si els hotels fan servir
eficientment el BI, el retorn en coneixement i informació resulta
molt valuós.

15. Sistema BI

16. Quadre comandament

17. Quadre comandament

18. Barreres

19. El futur
1. Entendre les tendències i maximitzar els beneficis
2. Personalitzar les quadres de comandament, els sistemes de
reserva i les alertes d’ofertes enviades als clients
3. Els mòbils també començaran a integrar el BI (iPhone té una
aplicació pels empresaris)
4. Noves eines per analitzar la marca (newBrandAnalytics)
(Tripadvisor, Facebook, etc.) Social Media, en general.
5. Bases de dades al núvol (Kognitio) extraure dades d’Internet
6. Hopper, ajuda a extraure de manera més fiable la informació dels
clients que visiten la web
7. SaS, utilitza web analytics per fer un seguiment dels clients.
Permet també a l’hotel planificar estratègies en funció dels
moviments dels clients.

20. Factors per avaluar el BI als hotels
MANAGEMENT PERFORMANCE
• Business suppliers/partners relationship (5 variables)
• Internal processes’ efficiency: (4 variables)
• Customer intelligence (3 variables)
• Analytical decision-making culture (3 variables)
• Use of information in Business Processes. The information within out org. Business processes. (9 variables)
• Data integration (2 variables)
MANAGEMENT SKILLS
• Organizational capabilities (2 variables)
• Analytical capabilities (6 variables)
SYSTEM PERFORMANCE
• Meeting enterpriser requirements (2 variables)
• Data Quality (2 variables)
• User access (6 variables)
• End-user computer satisfaction (5 variables)
• Information access quality (4 variables)
• Information content quality (7 variables)
• Organizational Benefits (6 variables)

21. Factors per avaluar el BI als hotels
SYSTEM'S MANAGEMENT PERFORMANCE
• Functions of BI systems (3 variables)
• Meeting user needs (2 variables)
• Integration with other systems (tools) (2 variables)
• Syst. Integration abilities (2 variables)
• Technological capability /Data Management (4 variables)
USER PERFORMANCE
• System usage (2 variables)
• Individual performance (7 variables)
ENVIRONMENTAL CONDITIONS
• Control variables (2 variables)
• Maturity (6 variables)
• Decision environment (2 variables)
Altres possibles factors
• Innovació
• Us del BI en cada departament
• Ampliar el descriptiu

22. Oriol Miralbell