Bai giang thnc

ThS. Nguyễn Thanh Trường 1
Member of METRO GroupMETRO Cash & Carry VietnamThS. Nguy n Thanh Trư ng – Email: ngthtruong@gmail.com Trang 1
Trư ng Đ i h c Tài chính - Marketing
ThS. Nguy n Thanh Trư ng
Email: ngthtruong@gmail.com
https://sites.google.com/site/ngthtruong/
BÀI GI NGBÀI GI NG
TIN H C NÂNG CAOTIN H C NÂNG CAO
3 Tín chỉ:
30 tiết lý thuyết (6 buổi)
30 tiết thực hành (5 buổi)
75 tiết tự học
Lịch học
Lý thuyết:
Thực hành:
Tin h c nâng cao

Member of METRO GroupMETRO Cash & Carry VietnamThS. Nguy n Thanh Trư ng – Email: ngthtruong@gmail.com 3
NG D NGNG D NG
MS.EXCELMS.EXCEL
TRONGTRONG
PHÂN TÍCHPHÂN TÍCH
KINH DOANHKINH DOANH
Tin h cTin h c
nâng caonâng cao
Tin h c nâng cao
H QU N TRH QU N TR
CƠ SCƠ S
D LI UD LI U
MS.ACCESSMS.ACCESS
M c tiêu
Sau khi hoàn t t h c ph n này sinh viên có th :
MS.Excel
- Phân bi t đư c các hàm, l nh, ch c năng nâng cao c a MS Excel
- Liên h đư c các hàm, ch c năng, công c c a MS Excel vào bài toán
th c t
MS.Acces
- N m v ng ki n th c cơ s d li u MS.Access
- Thành th o v khai thác d li u thông qua công c v n tin
Tin h c nâng cao

Đánh giá
Đi m h c ph n
Đi m quá trình
(30%)
Đi m cu i kỳ
(70%)
Tin h c nâng cao
Tài liệu tham khảo
1.Bài giảng Tin học nâng cao – ThS Trương Đình Hải Thụy –
Khoa CNTT Đại học Tài chính Marketing
Tin h c nâng cao

Tin h c nâng cao
1. Đại cương1. Đại cương
2. Hàm2. Hàm
thông tinthông tin
MS.ExcelMS.Excel
Tin h c nâng cao
3. Cơ sở3. Cơ sở
dữ liệudữ liệu
4. Công thức4. Công thức
mảngmảng
5. Phân tích dữ liệu5. Phân tích dữ liệu
66. Thống kê. Thống kê
dự báo kinh doanhdự báo kinh doanh
7. Nhóm hàm7. Nhóm hàm
tài chínhtài chính
88. Công cụ. Công cụ
hỗ trợhỗ trợ

11
Địa chỉĐịa chỉ
tương ñốitương ñối
(A5)(A5)
22 33
tuyệt ñốituyệt ñối
($A$5)($A$5)
hỗn hợphỗn hợp
(A$(A$55/$A/$A55))
1. ng d ng MS.Excel trong phân tích kinh doanh
11
KiểuKiểu
chuỗichuỗi
(Text)(Text)
22 33
Kiểu sốKiểu số
(Number)(Number)
Kiểu ngàyKiểu ngày
giờgiờ
(Date &(Date &
Time)Time)
44
Kiểu luậnKiểu luận
lýlý
(Logical)(Logical)
55
KiểuKiểu
côngcông
thứcthức
(Formular)(Formular)

Member of METRO GroupMETRO Cash & Carry VietnamThS. Nguy n Thanh Trư ng – Email: ngthtruong@gmail.com
LEFT
RIGHT
MID
LEN
TRIM
VALUE
Nhóm hàm x lý chu i (Text function)Nhóm hàm x lý chu i (Text function)
UPPER
LOWER
PROPER
INT
MOD
PRODUCT
SUMPRODUCT
ROUND
SUM
Nhóm hàm toán h c và lư ng giác (Math & Trig function)Nhóm hàm toán h c và lư ng giác (Math & Trig function)
SUMIF
SUMIFS
SUBTOTAL
Trang 12

AVERAGE
MIN
MAX
RANK
COUNTBLANK
COUNT/COUNTA
Nhóm hàm th ng kê (Statistical function)Nhóm hàm th ng kê (Statistical function)
COUNTIF
COUNTIFS
AVERAGEIFS
Trang 13
NOW/TODAY
DATE
WEEKDAY
DAY
MONTH
YEAR
Nhóm hàm ngày, gi (Date & Time function)Nhóm hàm ngày, gi (Date & Time function)
HOUR
MINUTE
SECOND
Trang 14

OROR NOTNOT
ANDAND
IFIF
15
Nhóm hàm lu n lý (Logical function)Nhóm hàm lu n lý (Logical function)
VLOOKUPVLOOKUP
HàmHàm
dò tìmdò tìm
HLOOKUPHLOOKUP
MATCHMATCH
INDEXINDEX
Nhóm hàm dò tìm (Lookup and Reference function)Nhóm hàm dò tìm (Lookup and Reference function)

ISERRISERR
TYPETYPE
ISNAISNA
17
CúCú pháppháp:: =ISNA(value)=ISNA(value)
Hàm ISNAHàm ISNA

CúCú pháppháp:: =ISERR(value)=ISERR(value)
Hàm ISERRHàm ISERR

CúCú pháppháp:: =TYPE(value)=TYPE(value)
Nhóm TYPENhóm TYPE

Khái ni m1
2 S p th t (Sort) (bài t đ c)
3 Tìm ki m & rút trích (Filter)
4 Hàm cơ s d li u (Database)
11
AutoAuto
FilterFilter
22
AdvancedAdvanced
FilterFilter

Tìm ki m và rút trích (tt)Tìm ki m và rút trích (tt)
Auto FilterAuto Filter
l BB11: Tạo vùng điều kiện: Tạo vùng điều kiện11
2 B2: Rút tríchB2: Rút trích
Tìm ki m và rút trích (tt)Tìm ki m và rút trích (tt)
Advanced FilterAdvanced Filter

Bư cBư c 11:: T oT o vùngvùng đi uđi u ki nki n (Criteria(Criteria Range)Range)
C u trúc vùng đi u ki n
Advanced Filter (tt)Advanced Filter (tt)
....
Tên vùng đi u ki n
Giá tr đi u ki n
Bư cBư c 11:: T oT o vùngvùng đi uđi u ki nki n (Criteria(Criteria Range)Range) (tt)(tt)
Quy ư c ghi giá tr đi u ki n
Đi u ki nĐi u ki n
Đi u ki n đơnĐi u ki n đơn
Đi u ki n h n h pĐi u ki n h n h p
Đi u ki n chính xácĐi u ki n chính xácĐi u ki n chính xácĐi u ki n chính xác
Đi u ki n không chính xácĐi u ki n không chính xácĐi u ki n không chính xácĐi u ki n không chính xác
Đi u ki n ki u công th cĐi u ki n ki u công th cĐi u ki n ki u công th cĐi u ki n ki u công th c
Đi u ki n ANDĐi u ki n ANDĐi u ki n ANDĐi u ki n AND
Đi u ki n ORĐi u ki n ORĐi u ki n ORĐi u ki n OR

Bư cBư c 22:: RútRút tríchtrích
- Ch n cơ s d li u.
- Data → Advanced ...
DAVERAGE
DMAX
DMIN
DCOUNT
DCOUNTA
DSUM
Nhóm hàm cơ s d li uNhóm hàm cơ s d li u
Trang 30

Cú pháp tổng quát:Cú pháp tổng quát:
=Hàm th ng kê(IF(ĐK=Hàm th ng kê(IF(ĐK11, IF(ĐK, IF(ĐK22, ,IF(ĐK, ,IF(ĐKnn,giá tr ))) ),giá tr ))) )
ctrl+shift+enterctrl+shift+enter
Ví dụ:Ví dụ:

Ví dụ (tt)Ví dụ (tt)
l SUB TOTALSUB TOTAL11
2 PIVOT TABLEPIVOT TABLE
3 CONSOLIDATECONSOLIDATE

Ch c năng Sub Total giúp t ng h p và tóm t t nhanh d li u
Các bư c th c hi n:
- S p x p d li u
- Ch n danh sách
- Ch n Data -> Subtotals
- Ch n field c n nhóm,
ch n hàm th ng kê,
ch n field c n tính subtotals
Sub TotalSub Total
Pivot table là m t công c tuy t v i đ tính toán, th ng kê các k t
qu kinh doanh
Pivot table đư c s d ng đ t ng h p và phân tích s li u dư i
hình th c 1 b ng 3 chi u
Pivot TablePivot Table

1
Pivot Table (tt)Pivot Table (tt)
2
3
4
5
6
7
8
Pivot Table (tt)Pivot Table (tt)

1
2
3 4
Hi u ch nh Pivot Table (tt)Hi u ch nh Pivot Table (tt)
Hàm th ng kê
Hi u ch nh Pivot Table (tt)Hi u ch nh Pivot Table (tt)
Gom nhóm d li u
1
2 3
4

Ch c năng Conolidate giúp t ng h p d li u t nh ng b ng chi ti t
khác nhau
Có 2 trư ng h p
- T ng h p theo v trí
- T ng h p theo h ng m c
Ch c năng ConsolidateCh c năng Consolidate
- Bư c 1:
- Bư c 2:
1
2
Ch c năng Consolidate (tt)Ch c năng Consolidate (tt)
T ng h p theo v tríT ng h p theo v trí

- Bư c 1:
- Bư c 2:
1
2
3
Ch c năng Consolidate (tt)Ch c năng Consolidate (tt)
T ng h p theo hàng và c t (h ng m c)T ng h p theo hàng và c t (h ng m c)
1.1. Th ng kê d báo kinh doanh
l Sử dụng nhóm hàm thống kêSử dụng nhóm hàm thống kê11
2 Sử dụng phương pháp hồi quySử dụng phương pháp hồi quy
44

S d ng hàm th ng kê
Giá trị trung bình
mẫu (Average)
Giá trị
cực đại/cực tiểu
Đếm số phần tử
Phương sai
Độ lệch chuẩn
Số trung vị
Số yếu vị
Độ bất đối xứng
Độ nhọn
45
S d ng hàm th ng kê (tt)
Tính phương sai mẫu
=VAR(number1, number2, )=VAR(number1, number2, )
=VAR.S(number=VAR.S(number11, number, number22, ), )
46

47
Tính phương sai của một tập hợp
=VARP(number=VARP(number11, number, number22, ), )
=VAR.P(number=VAR.P(number11, number, number22, ), )
Tính độ lệch chuẩn của mẫu
=STDEV(number=STDEV(number11, number, number22, ), )
=STDEV.S(number=STDEV.S(number11, number, number22, ), )
48

Tính độ lệch chuẩn của tập hợp
=STDEVP(number=STDEVP(number11, number, number22, ), )
=STDEV.P(number1, number2, )=STDEV.P(number1, number2, )
49
=MEDIAN(number=MEDIAN(number11, number, number22, ), )
Tính số trung vị
50

Tính số yếu vịTính số yếu vị
=MOD(number=MOD(number11, number, number22, ), )
=MOD.MULT(number1, number2, )=MOD.MULT(number1, number2, )
51
=SKEW(number=SKEW(number11, number, number22, ), )
Tính độ bất đối xứng
52

=KURT(number=KURT(number11, number, number22, ), )
Tính độ nhọn
53
l Phân tích hồi quy đơnPhân tích hồi quy đơn11
2 Phân tích hồi quy bộiPhân tích hồi quy bội
S d ng phương pháp h i quy trong d báo (tt)S d ng phương pháp h i quy trong d báo (tt)
54

SLOPESLOPE
FORECASTFORECAST
INTERCEPTINTERCEPT
Phân tíchPhân tích
hồi quyhồi quy
đơnđơn
S d ng phương pháp h i quy trong d báo (tt)
55
Ước lượng hệ số góc β1
=SLOPE(known_y’, know_x’s)=SLOPE(known_y’, know_x’s)
56

=INTERCEPT(known_y’, know_x’s)=INTERCEPT(known_y’, know_x’s)
Ước lượng hệ số tự do β0
57
Ch c năng Regression
Cách cài công c Analysis Toolpak.
11
22
3
58

- Ch n th Data Data Analysis
Ch c năng Regression (tt)
59
60

61
Ước lượng tham số hồi quy bội
=LINEST(known_y’, [know_x’s], [const], [stats])=LINEST(known_y’, [know_x’s], [const], [stats])
62

K t qu c a hàm Linest
63
Ví d
64

11
HàmHàm
khấukhấu
haohao
TSCĐTSCĐ
22 33
HàmHàm
dòng tiềndòng tiền
Hàm tínhHàm tính
hiệu quảhiệu quả
dự ándự án
ñầu tưñầu tư
Nhóm hàm kh u hao TSCĐNhóm hàm kh u hao TSCĐ
Trang 66
11
KHẤU HAOKHẤU HAO
ĐỀUĐỀU
22
KHẤUKHẤU HAOHAO
NHANHNHANH

CúCú pháppháp:: =SLN(cost, salvage, life)=SLN(cost, salvage, life)
Nhóm hàm kh u hao TSCĐ (tt)Nhóm hàm kh u hao TSCĐ (tt)
KHẤU HAO ĐỀUKHẤU HAO ĐỀU
CúCú pháppháp:: =SYD(cost, salvage, life, period)=SYD(cost, salvage, life, period)
KHẤU HAO NHANHKHẤU HAO NHANH

l Khấu hao với tỷ lệ cố địnhKhấu hao với tỷ lệ cố định11
2 Khấu hao với tỷ lệ tùy chọnKhấu hao với tỷ lệ tùy chọn
Khấu hao theo số dư giảm dầnKhấu hao theo số dư giảm dần
KHẤU HAO NHANHKHẤU HAO NHANH
CúCú pháppháp:: =DB(cost, salvage, life, period,[month])
Khấu hao theo số dư giảm dần với tỷ lệ cố địnhKhấu hao theo số dư giảm dần với tỷ lệ cố định
Mặc ñịnh =Mặc ñịnh = 1212

CúCú pháppháp:: =DDB(cost, salvage, life, period,[factor]
Khấu hao theo số dư giảm dần với tỷ lệ tùy chọnKhấu hao theo số dư giảm dần với tỷ lệ tùy chọn
T l kh u hao (r)
- Th i gian s d ng 3-4 năm: r =1,5
- Th i gian s d ng 5-6 năm: r = 2,0 (m c đ nh)
- Th i gian s d ng trên 6 năm: r = 2,5
- Là phương pháp khấu hao kết hợp phương pháp số dư giảm dần
và phương pháp đường thẳng.
- Những năm đầu sử dụng tài sản sẽ được sử dụng phương pháp
số dư giảm dần. Khi còn lại n năm sử dụng sẽ chuyển sang sử
dụng phương pháp khấu hao theo đường thẳng.
Khấu hao theo phương pháp kết hợpKhấu hao theo phương pháp kết hợp

Cú pháp:
=VDB(cost, salvage, life, start_period, end_period,
[factor], [no_switch])
Khấu hao theo phương pháp kết hợpKhấu hao theo phương pháp kết hợp

75
Nhóm hàm v dòng ti nNhóm hàm v dòng ti n
PV - FV
FVSCHEDULEFVSCHEDULE
NPERNPER
RATERATE
EFFECTEFFECT -- NOMINALNOMINAL
PMTPMT
PPMTPPMT--IPMTIPMT
CUMPRINCCUMPRINC
CUMIPMTCUMIPMT
CúCú pháppháp:: =PV(rate, nper, pmt, FV, type)=PV(rate, nper, pmt, FV, type)
Giá tr hi n t i c a kho n đ u tưGiá tr hi n t i c a kho n đ u tư

CúCú pháppháp:: =FV(rate, nper, pmt, pv, type)=FV(rate, nper, pmt, pv, type)
Giá tr tương lai c a kho n đ u tư (lãi su t c đ nh)
CúCú pháppháp:: =FVSCHEDULE(principal, schedule)=FVSCHEDULE(principal, schedule)
Giá tr tương lai c a kho n đ u tư (lãi su t thay đ i)
principal: giá tr hi n t i.
Schedule: lãi su t t ng kỳ trong kho ng th i gian theo dõi

CúCú pháppháp:: =NPER(rate, pmt, pv, [fv], [type])
Tính t ng s kỳ h n
CúCú pháppháp:: =RATE(nper, pmt, pv, [fv], [type], [guess])=RATE(nper, pmt, pv, [fv], [type], [guess])
Tính lãi su t

CúCú pháppháp:: =EFFECT(nominal_rate, npery)=EFFECT(nominal_rate, npery)
Lãi su t th c (effective rate)
Lãi su t th c phát sinh khi lãi su t danh nghĩa và kỳ tính lãi không
trùng nhau.
Thư ng dùng đ tính lãi su t th c h ng năm cho m t kho n đ u tư.
nominal_rate: lãi su t danh nghĩa trong 1 năm.
npery: s kỳ tính lãi trong m t năm
CúCú pháppháp:: =NOMINAL(effect_rate, npery)=NOMINAL(effect_rate, npery)
Lãi su t danh nghĩa (nominal rate)

Ví dVí d
Vay ngân hàng m t kho ng ti n v i lãi su t 12%/năm, m i năm tr
lãi 2 l n thì lãi su t th c c a kho n ti n vay này là:
CúCú pháppháp:: =PMT(rate, nper, pv, [fv], [type]=PMT(rate, nper, pv, [fv], [type]
S ti n đ u ph i tr hàng kỳ/S ti n đ u đ u tư đ nh kỳ

CúCú pháppháp:: =IPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])=IPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])
Ti n lãi ph i tr m i kỳ c a m t kho n đ u tư
CúCú pháppháp:: =PPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])=PPMT(rate, per, nper, pv, [fv], [type])
Ti n v n ph i tr m i kỳ c a m t kho n đ u tư

CúCú pháppháp::
Hàm CUMPRINC
=CUMPRINC(rate, nper, pv, start_period, end_period, type)=CUMPRINC(rate, nper, pv, start_period, end_period, type)
CúCú pháppháp::
Hàm CUMIPMT
=CUMIPMT(rate, nper, pv, start_period, end_period, type)=CUMIPMT(rate, nper, pv, start_period, end_period, type)

Tình hu ngTình hu ng

Đ s d ng các hàm FVSchedule, EFFECT, MONINAL,
XNPV, XIRR ph i cài thêm công c Analysis Toolpak
1
2
3
IRRIRR
XNPVXNPV
NPVNPV
92
Nhóm hàm hi u qu d án đ u tưNhóm hàm hi u qu d án đ u tư
XIRRXIRR
MIRRMIRR

Hàm tính giá tr thu n c a m t dòng ngân lưu
NPVNPV:: ĐượcĐược tínhtính dựadựa vàovào tỷtỷ lệlệ chiếtchiết khấukhấu vớivới cáccác khoảnkhoản chichi trảtrả
(thu(thu nhập)nhập) theotheo nhữngnhững kỳkỳ hạnhạn ổnổn địnhđịnh
XNPVXNPV:: ĐượcĐược tínhtính dựadựa vàovào tỷtỷ lệlệ chiếtchiết khấukhấu vớivới cáccác khoảnkhoản chichi trảtrả
(thu(thu nhập)nhập) theotheo nhữngnhững kỳkỳ hạnhạn khôngkhông ổnổn địnhđịnh
CúCú pháppháp::
Hàm NPV
=NPV(rate, value=NPV(rate, value11, value, value22, ), )
- Rate ph i đ ng nh t v i value
- NPV c a d án = V n đ u tư (năm 0) + hàm NPV

CúCú pháppháp::
Hàm XNPV
=XNPV(rate, values, dates)=XNPV(rate, values, dates)
values: các kho n ti n thu đư c các th i đi m khác nhau trong
vòng đ i d án.
dates: các th i đi m tương đương v i các kho n ti n thu đư c.
Giá tr đ u tiên c a dates là th i đi m b t đ u đ u tư.
values: ph i tính luôn c th i đi m b t đ u đ u tư (th i đi m
0) và th i đi m này value có giá tr âm
CúCú pháppháp::
Hàm tính t su t hoàn v n n i b
=IRR(values)=IRR(values)
- IRR b ng t su t Rate thì NPV=0
- Hàm NPV đư c tính t năm 1
- IRR đư c tính luôn c năm đ u tư
- Irr cho bi t lãi su t th c c a d án
- D án hi u qu khi NPV>0 và IRR> t su t chi t kh u (rate)

CúCú pháppháp::
Hàm XIRR
=XIRR(values, dates, [guess])=XIRR(values, dates, [guess])
CúCú pháppháp::
Hàm MIRR
=MIRR(values, finance_rate, reinvest_rate)=MIRR(values, finance_rate, reinvest_rate)
finance_rate: t su t lãi vay ph i tr .
reinvest_rate: t su t lãi tái đ u tư.

11
GOALGOAL
SEEKSEEK
22 33
DATADATA
TABLETABLE
SCENARIOSSCENARIOS
44
SOLVERSOLVER
- Ch c năng Goal Seek là công c tuy t v i đ gi i các bài toán
đi m hòa v n như tìm s n lư ng đi m hòa v n, giá bán đi m hòa
v n, chi phí bi n đ i đi m hòa v n, cho phí c đ nh đi m hòa v n
Data -> What If Analysis > Goak Seek
Đ gi i bài toán đi m hòa v n, ta c n xác đ nh các d li u,
các bi n, hàm m c tiêu và các m i quan h gi a các bi n
Tìm m c tiêu v i công c Goal SeekTìm m c tiêu v i công c Goal Seek

- Bư c 1: l p s li u c n thi t cho v đ th
- Bư c 2:
Ch n vùng d li u v đ th
Insert -> Scatter
V đ th đi m hòa v n
Tìm m c tiêu v i công c Goal Seek (tt)Tìm m c tiêu v i công c Goal Seek (tt)

Tìm m c tiêu v i công c Goal Seek (tt)Tìm m c tiêu v i công c Goal Seek (tt)
Trong phân tích k t qu tài chính và l p k ho ch kinh doanh, ta
ph i xem k t qu kinh doanh như th nào n u giá bán, s n lư ng
tiêu th , thay đ i so v i d ki n
Data -> What If Analysis > Data Table
- Row input cell:
- Column input cell:
Phân tích đ nh y v i công c Data TablePhân tích đ nh y v i công c Data Table

Phân tích đ nh y v i công c Data Table (tt)Phân tích đ nh y v i công c Data Table (tt)
Phân tích đ nh y v i công c Data Table (tt)Phân tích đ nh y v i công c Data Table (tt)

Phân tích tình hu ng v i công c ScennarioPhân tích tình hu ng v i công c Scennario
Phân tích tình hu ng v i công c Scennario (tt)Phân tích tình hu ng v i công c Scennario (tt)

Cách cài đ t Solver
Tìm phương án t i ưu v i công c SolverTìm phương án t i ưu v i công c Solver

Bai giang thnc

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Bai giang thnc

Similar to Bai giang thnc (20)

Bai giang thnc