Bahan ajar statistik dasar

1. STATISTIK EKONOMI
STATISTIK
Pengertian Statistik adalah ilmu yang
mempelajari tentang seluk-beluk
data, yaitu tentang pengumpulan,
penganalisisan,penafsiran kesimpulan
dari data yang tersedia.
Komponen–
komponen,
unsur-unsur dari
Statistik
1. Data
2. Perlakuan data, (pengumpulan dan
pengolahan)
3. Kesimpulan
4. Angka – angka

2. PERANAN DAN FUNGSI
PERANAN DAN FUNGSI
Dalam kehiDupan
sehari hari
Dalam penelitian
ilmiah
Dalam ilmu
pengetahuan
Dalam kehidupan sehari hari, Statistik
memiliki peranan sebagai penyedia
bahan bahan atau keterangan keterangan
berbagai hal untuk diolah dan
ditafsirkan.contoh: Angka kenakalan
remaja, tingkat biaya hidup, tingkat
kecelakaan,tingkat pendapatan, dan lain-
lain.
Statistik memiliki peranan sebagai
penyedia alat untuk mengemukakan atau
menemukan kembali keterangan –
keterangan yang seolah–olah tersembunyi
dalam angka-angka Statistik.
Statistik memiliki peranan sebagai
peralatan analisis dan interprestasi dari
datadata ilmu pengetahuan, sehingga
didapat kan suatu kesimpulan dari data
tersebut.

3. Pembagian Statistik
Statistik
Deskriptif /KUALITATIF
Statistik
Inferensial/KUANTITATIF
1: JUMLAH
2: RATA-TARA
3: PERSENTASE
4: MEDIAN
5: MODUS
1: UJI KUALITAS DATA
2: REGRESI LINIER SEDERHANA
DAN BERGANDA.
3:UJI HIPOTESIS (UJI_t,UJI_F, KD

4. Metodologi
Statistik
1. Identifikasi masalah
2. Pengumpulan data atau fakta Sifat
data : akurat, up to date, relevan,
memiliki kesakahan baku yang kecil.
3. Klasifikasi data
4. Penyajian data
5. Analisis data
Beberapa
konsep
dasar Statistik
METODOLOGI DAN KONSEP DASAR STATISTIK
1: POPULASI
2: SAMPEL
3: VARIABEL
4: PEMBULATAN ANGKA

5. Data
Data adalah bentuk jamak dari
datum. Data merupakan
keterangan-keterangan tentang
suatu hal, dapat sesuatu yang
diketahui atau diangap.

6. Pengumpulan Data

7. Pengolahan Data
Berupa :
1: Jumlah (total),
2: ratarata (average),
3: persentase
(percentage),

8. Penyajian Data
Dalam bentuk Tabel
Dalam Bentuk Grafik

9. Analisis Data
Analisis Data Deskriptif
Analisis Data kuantitatif

10. Pembagian Data
Data tunggal (dalam bentuk interval)
Data kelompok (dalam bentuk tabel)
Data kualitatif
Data kualitatif
Data kuantitatif
Data Primer
Data Primer
Data Sekunder

11. KASUS_1
• BUATLAH DATA YANG Anda KETAHUI DI
LINGKUNGAN Anda ( TEMPAT Anda KERJA)

12. PENGERTIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
DISTRIBUSI FREKUENSI ADALAH susunan data
menurut kelas-kelas interval tertentu atau
menurut kategori tertentu dalam sebuah
daftar. (TABEL)

13. PEMBAGIAN DISTRIBUSI FREKUENSI
1) Kelas-kelas (class)
2) Batas kelas
Batas kelas bawah (sebelah kiri)
batas kelas atas (sebelah atas)
3) Tepi kelas
batas bawah kelas - 0,5
batas atas kelas + 0,5
4) Titik tengah kelas
5) Panjang interval kelas

14. Contoh
Modal Frekuensi
50-59 16
60-69 32
70-79 20
80-89 17
90-99 15
Jumlah 100

15. Penjelasan Dari Gambar
1) Kelas-kelas (class) = ada 5 kelas
2) Batas kelas
• Batas kelas bawah (sebelah kiri)= 50;60;70,,,,90
• batas kelas atas (sebelah atas)= 59;69;79,,,99
• 3) Tepi kelas
• batas bawah kelas - 0,5 =(49,5)(59,5)(69,5),,,,(89,5)
• batas atas kelas + 0,5= (59,5)(69,5),,,,(99,5)
• 4) Titik tengah kelas = (50+59)/2= 54,5
• 5) Panjang interval kelas = 60-50=10

16. 1) Mengurutkan data: Dari data yang terkecil
sampai data yang terbesar.
2) Menentukan jangkauan (Range) dari data.
Jangkauan = data terbesar – data yang
terkecil.
3) Menentukan banyaknya kelas (k).
k=1+3,3 log n
4) Menentukan panjang interval kelas (i) Panjang
interval kelas (i) = R / k
5) Menentukan batas bawah kelas pertama:
yaitu data terkecil
PENYUSUNAN DISTRIBUSI FREKUENSI

17. Soal
• Dari hasil pengukuran diameter pipa-pipa
yang dibuat oleh sebuah mesin (dalam mm),
diperoleh data sebagai berikut.
• 78. 72. 74. 79. 74. 71. 75. 74. 72. 68.72. 73.
72. 74. 75. 74. 73. 74. 65. 72. 66. 75. 80. 69.
82. 73. 74. 72. 79. 71.70. 75. 71. 70. 70. 70.
75. 76. 77. 67.
• Buat distribusi frekuensi :

18. JAWAB
JAWAB
A. urutkan data, yaitu dari nilai terkecil sampai data yang terbesar :
65,66,67,68,69,70,70,70,70,71
71,71,72,72,72,72,72,72,73,73
73,74,74,74,74,74,74,74,75,75
75,75,75,76,77,78,79,79,80,82
B. Menentukan R (jangkauan/Range) :
R= nilai tertinggi – Nilai terendah yaitu : 82-65 = 17
C. Menetukan banyak kelas (k) :
rumus : k=1+3,3 log n . Untuk n=40, maka Log 40 = 1,602.
maka k= 1 + (3,3 x 1,602) = 1+ 5,28 = 6,28 dibulatkan menjadi 6
D. Interval kelas (i)
i= R/K = 17/6 = 2,8 dibulatkan menjadi 3.
E. Pilih Data terkecil, dalam hal ini adalah 65.
F. Langkah berikutnya membuat dalam tabel :
RUMUS : Data terkecil + i - 1

19. 65 3 1 67
68 3 1 70
71 3 1 73
74 3 1 76
77 3 1 79
80 3 1 82
RUMUS : Data terkecil + i - 1
Kelas Pipa Frekuensi
1 65-67 3
2 68-70 ,,,,
3 71-73 ,,,,
4 74-76 ,,,,
5 77-79 ,,,,
6 80-82 ,,,
Jumlah 40
Berapa nilai masing-
masing

20. Catatan
• Untuk latihan-latihan, Anda dapat dilihat di
tutorial yang ada. Mengenai menyusun
distribusi frekeunsi.
Terima kasih

21. Kelas Berat badan (KG) Banyaknya (orang)
1 65-67 3
2 68-70 ,,,,
3 71-73 ,,,,
4 74-76 ,,,,
5 77-79 ,,,,
6 80-82 ,,,
Jumlah 40

22. DATA KELOMPOK
RATA-RATA
HITUNG
MEDIAN
MODUS
RUMUS
=
∑
∑

23. Keterangan
=
∑
∑
X = nilai tengah f= frekuensi
TENTUKAN KELAS MEDIAN BERADA =

24. CONTOH
TENTUKAN :
1: NILAI RATA-RATA
2: MEDIAN
3: MODUS

25. JAWABAN
JAWAB:
1: NILAI RATA-RATA
=
∑
∑
X = nilai tengah
f= frekuensi
= Nilai rata-rata
No.
Berat Badan
(Kg)
Frekuensi/banyak nya
(f)
Nilai Tengah
(X)
fx
1 60-62 10 61 610
2 63-65 25 64 1600
3 66-68 32 67 2144
4 69-71 15 70 1050
5 72-74 18 73 1314
Jumlah 100 6718
=
∑
∑
=
= 67,18 kg
Maka rata-rata berat badan adalah 67,18 kg

26. JAWAB:
2: MEDIAN
TENTUKAN KELAS MEDIAN BERADA =
rumus : KELAS MEDIAN
Dari soal latihan diatas, diketahui bahwa
nilai N atau banyaknya data adalah 100
orang.
Maka kelas median adalah
𝟏
𝟐
.
Yaitu
𝟏
𝟐
No.
Berat Badan
(Kg)
Frekuensi
(f)
1 60-62 10
2 63-65 25
3 66-68 32
4 69-71 15
5 72-74 18
Jumlah 100
50
67
lebih
besar
dari 50
B= 65,5
= 50
∑f2)0 = 25
fMe = 32
C = 3
Median = 67,83 kg

27. JAWAB:
3: MODUS
No.
Berat Badan
(Kg)
Frekuensi
(f)
1 60-62 10
2 63-65 25
3 66-68 32
4 69-71 15
5 72-74 18
Jumlah 100
L = 65,5
d1 = 32-25 = 7
d2 = 32-15 =17
C = 3
Modus = 66,38 kg

28. Latihan soal
Modal Frekuensi
50-59 16
60-69 32
70-79 20
80-89 17
90-99 15
Jumlah 100
TENTUKAN :
1: NILAI RATA-RATA
2: MEDIAN
3: MODUS

29. VARIABEL
VARIABEL : istilah ini sering kita dengar dan
digunakan dalam penyajian data maupun
proses penelitian.
VARIABEL : adalah suatu besaran yang dapat
mempengaruhi hasil akhir penelitian.
Dengan adanya besaran ini maka akan lebih
muda mengidentifikasi setiap permasalahan
didalamnya.

30. JENIS VARIABEL
Variabel bebas (independent variable) adalah
variabel yang nilai-nilainya tidak bergantung pada
variabel lainnya, disimbolkan dengan X. Variabel
ini digunakan untuk meramalkan atau
menerangkan nilai variabel lain.
Variabel terikat (dependent variable) adlah
variabel yang nilai-nilainya bergantung pada
variabel lainnya, biasanya disimbolkan dengan Y.
Variabel ini merupakan variabel yang meramalkan
atau diterangkan nilainnya.

31. KESIMPULAN VARIABEL
VARIABEL BEBAS, sering disebut juga :
 independent variabel
 Variabel yang mempengaruhi
 Disimbolkan dengan : X
VARIABEL TERIKAT
Dependent variabel
Variabel yang dipengaruhi
Disimbolkan dengan : Y

32. LATIHAN
CARI CONTOH VARIABEL BEBAS DAN TERIKAT

33. KORELASI
PENGERTIAN KORELASI
PENGERTIAN KORELASI
Secara sederhana, korelasi dapat diartikan sebagai
hubungan. Namun ketika dikembangkan lebih jauh, korelasi
tidak hanya dapat dipahami sebatas pengertian tersebut.
Korelasi merupakan salah satu teknik analisis dalam statistik
yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel
(X DAN Y).
Hubungan dua variabel tersebut dapat terjadi karena
adanya hubungan sebab akibat.
Dua variabel dikatakan berkolerasi apabila perubahan pada
variabel yang satu akan diikuti perubahan pada variabel yang
lain secara teratur dengan arah yang sama (korelasi positif)
atau berlawanan (korelasi negatif).

34. MACAM KORELASI
• KORELASI POSITIF (HUBUNGAN POSITIF)
• KORELASI POSITIF (HUBUNGAN POSITIF)
• KORELASI NEGATIF (HUBUNGAN NEGATIF
• TIDAK ADA KORELASI (TIDAK ADA HUBUNGAN
• KORELASI SEMPURNA

35. LATIHAN
SEBUTKAN CONTOH UNTUK
• KORELASI POSITIF (HUBUNGAN POSITIF)
• KORELASI POSITIF (HUBUNGAN POSITIF)
• KORELASI NEGATIF (HUBUNGAN NEGATIF
• TIDAK ADA KORELASI (TIDAK ADA HUBUNGAN
• KORELASI SEMPURNA

36. RUMUS KORELASI
RUMUS KORELASI
X = VARIABEL BEBAS
Y = VARIABEL TERIKAT
n = JUMLAH SAMPEL/RESPONDEN
PEDOMAN INTERPRESTASI UNTUK KORELASI
0,00 – 0,199 = SANGAT RENDAH
0,20 – 0,399 = RENDAH
0,40 – 0,599 = SEDANG
0,60 – 0,799 KUAT
0,80 – 0,999 = SANGAT KUAT
1 = SEMPURNA

37. CONTOH
NO PENDAPATAN (X) PENGELUARAN/KONSUMSI(Y)
1 5 3
2 5 4
3 4 3
4 3 3
5 6 5
SEBERAPA KUAT HUBUNGAN PENDAPATAN/GAJI TERHADAP PENGELUARAN

38. Jawab
No.
PENDAPATAN
(X)
PENGELUARAN
(Y) XY XX YY
1 5 3 15 25 9
2 5 4 20 25 16
3 4 3 12 16 9
4 3 3 9 9 9
5 6 5 30 36 25
Jumlah 23 18 86 111 68

39. REGRESI
Regresi merupakan suatu alat ukur yang juga
digunakan untuk MENENTUKAN ARAH
HUBUNGAN antar variabel. Istilah regresi ini
berarti ramalan atau taksiran.
Adapun bentuk persamaan regresi linier sederhana adalah: Y = a + bX
REGRESI LINIER
SEDERHANA
REGRESI LINIER
BERGANDA
Y = a + bX
Y = a + b1X1+b2X2+b3X3,...,bnXn

41. JAWAB
No.
Pengalaman
kerja
(X)
Omzet
Penjualan
(Y)
X.Y X.X
1 2 5 10 4
2 3 8 24 9
3 2 8 16 4
4 5 7 35 25
5 6 11 66 36
6 1 3 3 1
7 4 10 40 16
8 1 4 4 1
JUMLAH 24 56 198 96
HASILNYA ADALAH
Y= 3,25 + 1,25X

42. Soal_LATIHAN
NO BEBAN KERJA (X) KINERJA (Y)
1 11 37
2 10 45
3 9 52
4 8 61
5 12 40
6 11 55
7 25 30
Tentukan nilai a dan b, dan jelaskan arah hubungan yang terjadi

43. REGRESI SEDERHANA
APLIKASI SPSS PADA STATISTIK

44. LANGKAH-LANGKAHNYA
1: INFUT DATA PADA EXCEL SESUAI
DATA YANG ADA
2: BUKA APLIKASI SPSS (BISA DI
DOWLOAD DI GOOGLE)
3. BUKA APLIKASI SPSS, SEPERTI
GAMBAR BERIKUT INI PADA
SLIDE BERIKUTNYA

45. SETELAH TAMPIL GAMBAR SPSS, SEPERTI DIATAS, LANGKAH BERIKUTNYA ADALAH
MASUKAN DATA YAITU SBB:

46. SETELAH DATA DI INFUT, MAKA AAKAN TAMPIL SEPERTI DIATAS:
LANGKAH BERIKUTNYA ADALAH MENCARI HASIL REGRESI LINIER
SEDERHANA, YAITU SEBAGAI BERIKUT :

47. LANGKAH –LANGKAHNYA:
1: KLIK Analyze pilih Regression, lalu klik Linier.
Maka akan tampil sebagai berikut :

48. SETELAH TAMPIL, MAKA
KLIK Statistics, maka akan
muncul yaitu,,,
Dan setelah itu klik
Continue lalu klik OK
Dan hasilnya :

49. Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 63.175 7.500 8.423 .000
BEBAN KERJA -1.421 .560 -.750 -2.538 .052
Dependent Variable: KINERJA
MAKA HASIL REGERSI LINIER SEDERHANA ADALAH :
Y= a + bX
Yaitu :
Y = 63,175 – 1,421 X
PERTANYAAN YA APAKAH SOAL LATIHAN YANG Anda KERJAKAN HASILNYA
SUDAH SESUAI