1. I. RANCANGAN ACAK LENGKAP (COMPLETELY RANDOMIZED
DESIGN).
II. RAL digunakan bila materi percobaan homogen (KK<15%)
A. Keuntungan
1. Sangat fleksibel dlm penetapan jumlah perlakuan dan
jml. ulangan.
2. Analisis statistik relatif sederhana, walaupun jml.
Ulangan utk setiap perl. tdk sama.
3. Kehilangan informasi relatif kecil akibat kehilangan
data
dibandingkan ranc. Lain.
4. Derajat bebas (degree of freedom) maksimum.
B. Kelemahan
1. Kurang efisien, disebabkan kita tdk mengisolir
keragaman2 yg
terdpt dlm seluruh pengamatan (lokal kontrol).
2. Satuan perc. hrs homogen.
3. Jarang dipergunakan di lapangan.
C. Bagan Perc. Dan Pengacakan.
2. PENGACAKAN DILAKUKAN DENGAN
MENGGUNAKAN TABEL BILANGAN RANDOM
CONTOH:
SUATU PERCOBAAN DENGAN 5 PERLAKUAN
(A, B, C, D dan E) dengan 4 ulangan.
Keseluruhan unit berjumlah5x4= 20.
Pengacakan dilakukan terhadap keseluruhan
unit, sehingga dibutuhkan 20 bilangan
random. Bilangan ini diberi ranking dari
nilaiterendah sampai tertinggi.
Berikut contoh bagan hasil pengacakan
3. Percobaan dengan 5 perlakuan (A,B, C,D,E) 4
ulangan, sehingga terdapat 5x4= 20 unit
Caranya:
Jatuhkan ujung pensil pada Tabel bilangan
random
Ambil 3 digit angka kemudian urutkan ke
bawah sebanyak 20 deretan angka
Beri ranking angka-angka tersebut dari
terkecil sampai terbesar
4. No.
urut
Perlakuan Bil.
Random
Ranking
1 A 084 2
2 A 673 11
3 A 688 12
4 A 922 17
5 B 935 18
6 B 025 1
7 B 938 19
8 B 356 6
9 C 188 4
10 C 438 9
11 C 779 15
12 C 690 13
13 D 817 16
14 D 947 20
15 D 093 3
16 D 345 5
17 E 753 14
18 E 427 8
19 E 396 7
20 E 607 10
5. Perlakuan A menempati kotak nomor :
2,11,12,17
Perlakuan B ............18, 1, 19, 6
Perlakuan C ............4, 9, 15,13
PerlakuanD ............16, 20, 3, 5
Perlakuan E.............14, 8, 7, 10
6. 1 B 2 A 3 D 4 C
8 E 7 E 6 B 5 D
9 C 10 E 11 A 12 A
16 D 15 C 14 13 C
17 A 18 B 19 B 20 D
7. Denah Percobaan dan Pengacakan :
Percobaan RAL dgn faktor tunggal,
mis ada 5 perlakuan pupuk pada
kebun rumput atau rumah kaca, yaitu
pupuk A, B, C, D, dan E masing2 dgn 4
ulangan dibutuhkan 20 satuan perc spt terlihat
pd gambar brkt:
1 D1 2 C1
10 E1 9 C4
18 A2
13 D3
8 B1
17 B4
14 A3
7 C2
16 D4
15 E4
6 B3
5 A4
4 B2
3 A1
20 D2 19 C3
11 E2 12 E3
Gambar 1. Denah Percobaan RAL
8. D. Model Umum (Rumus Umum)
Yij = µ +δi + Ɛij
Yij = Nilai Pengamatan
µ = Nilai tengah umum
δi = Pengaruh perl. (i = 1, 2, 3, …… dst)
Ɛij = Pengaruh sisa (acak).
E. Tabel Pengamatan
Perlakuan Ulangan Total
Yi
Rata-rata Yi
1 2 3 4 5
A Y1a Y2a . Yna TA TA
B Y1b Y2b . . Ynb TB TB
C Y1c Y2c . . Ync TC TC
D Y1d Y2D . . Ynd TD TD
Total G.T
9. Sidik Ragam
Sumber
Keragaman
d.b J.K K.T Fh F Tabel
0.05 0.01
Perlakuan t - 1 JKP JKP/t-1 KTP/KTA
Acak/error/
sisa
t (n -1) JKA JKA/t (n –
1)
Total ( tn –
1)
JKT
Keterangan :
Sidik Ragam = Analysis of Variance
S.K = Sumber keragaman = Source of Variation
d.b = Derajat bebas = degree of freedom (d.f)
J.K = Jml. Kuadrat = Sum of Square. (S.S)
K.T = Kuadrat tengah = Mean square (M.S)
Fh = F. Hitung = F. calculation
t = Tretment
n = Ulangan = r = replication
10. ∑ = jml
Yi = Jml. Yi
y.. = total yij
JKT = Jml. Kuadrat Total
JKP = Jml. Kuadrat Perlakuan
JKA = Jml. Kuadrat Acak.
KTP = Kuadrat Tengah Perlakuan
KTA = Kuadrat Tengah Acak.
K.K = Koefisen Keragaman = C.V. = Coeficient of
Variation
F.K = Faktor Koreksi = C.F Correction Factor.
G.T = Grand Total
11. Analisa Sumber Keragaman :
a. F.K = ( G.T)2 = (ΣYij)2
-------- ------
n.t n.t
b. JKT = (Y1a2 + Y1b2 + …. Ynt2) - F.K
c. JKP = 1/n ( TA2 + TB2 + TC2 + Tt2 ) - F.K
d. JKA = JKT - JKP
e. KTP = JKP/t-1
f. KTA = JKA/t (n-1)
g. Fh = KTP/KTA
h. K.K = / y x 100%
KTA
12. Contoh Soal :
RAL dengan Ulangan yg sama
Mahasiswa Peternakan melakukan penelitian dengan
menggunakan level protein yang berbeda pada ayam broiler Pd
akhir perc. Diperoleh hasil sbb:
(A) 70,2, 61,0, 87,6, 77,0, 68,6, 73,2, 57,4.
(B) 64,0, 84,6, 73,0, 79,0, 81,0, 78,6, 71,0.
(C) 88,4, 82,6, 90,2, 83,6, 80,8, 84,6, 93,4.
Bagaimana pengaruh ketiga level protein terhadap
pertambahan berat badan?.
13. PENGOLAHAN DATA
Tabel Rata-rata PBB
Ulangan Perlakuan Grand
A B C Total Mean
1 70,2 64,0 88,4
2 61,0 84,6 82,6
3 87,6 73,0 90,2
4 77,0 79,0 83,6
5 68,6 81,0 80,8
6 73,2 78,6 84,6
7 57,4 71,0 93,4
Total 495,0 531,2 603,6 1629,8
Rata2 70,71 75,89 86,23 77,61
14. a. F.K = (1629,8)2 = 2656248,04 = 126488,00
7 x 3 21
b. JKT = ( 70,22 + 61,02 + … + 93,42) – F.K (126488,00) =
1897,56
c. JKP = (495,02 +531,22+ 603,62) - F.K (126488,00) =
873,63
7
d. JKA = 1897,56 - 873,63 = 1023,93
e. KTP = 873,63 / 3-1 =436,82
f. KTA = 1023,93 / 3 (7-1) = 56,89
g. Fh = 436,82 / 56,89 = 7,68
15. Tabel : Sidik Ragam
S.K db JK KT Fh F tabel
0,05 0,01
Perlakuan 2 873,63 436,82 7,68** 3,55 6,01
Acak 18 1023,93 56,89
Total 20 1897,56
Keterangan : Fh > Ft = P< 0.01 ( highly significant)
16. Beberapa kesimpulan Anova
1. Fh > Ft 0.05 dan Ft0.01= perlakuan
memberikan pengaruh yang sangat nyata (
P<0.01) terhadap parameter yg diamati,
P= probabilty/peluang terjadinya kesalahan
2. Ft0.01>Fh>0.05= berbeda nyata (P<0.05)
3. Fh<Ft0.05 dan Ft 0.01= berbeda tidak nyata
(NS, P>0.05)
17. RAL dengan ulangan yg tidak sama
Ulangan Perlakuan Grand
Total
A B C D
1 195 45 195 120
2 150 40 230 55
3 205 195 115 50
4 110 65 235 80
5 160 145 225 -
Total 820 490 1000 305 2615
