Submit Search
Upload
ビッグデータを活用するための分析プラットフォーム 〜データ集計した先に求められる分析技術〜
•
18 likes
•
5,157 views
LINE Corporation
Follow
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 35
Recommended
グローバルなネットワーク環境と複数OSに対応するための LINE Game Client Platform 開発戦略
グローバルなネットワーク環境と複数OSに対応するための LINE Game Client Platform 開発戦略
LINE Corporation
4年に渡る LINE Android アプリの進化とチャレンジ
4年に渡る LINE Android アプリの進化とチャレンジ
LINE Corporation
HBaseとRedisを使った100億超/日メッセージを処理するLINEのストレージ
HBaseとRedisを使った100億超/日メッセージを処理するLINEのストレージ
LINE Corporation
ベイズ推定とDeep Learningを使用したレコメンドエンジン開発
ベイズ推定とDeep Learningを使用したレコメンドエンジン開発
LINE Corporation
LINE for Apple Watch
LINE for Apple Watch
LINE Corporation
Webサービスの国際化にあたり LINE Creators Market 開発がどのように行われたか
Webサービスの国際化にあたり LINE Creators Market 開発がどのように行われたか
LINE Corporation
テレビ東京 meets LINE ビジネスコネクト
テレビ東京 meets LINE ビジネスコネクト
LINE Corporation
巨大化するスタンプ・着せかえ販売システム、その危機と復活の記録
巨大化するスタンプ・着せかえ販売システム、その危機と復活の記録
LINE Corporation
Recommended
グローバルなネットワーク環境と複数OSに対応するための LINE Game Client Platform 開発戦略
グローバルなネットワーク環境と複数OSに対応するための LINE Game Client Platform 開発戦略
LINE Corporation
4年に渡る LINE Android アプリの進化とチャレンジ
4年に渡る LINE Android アプリの進化とチャレンジ
LINE Corporation
HBaseとRedisを使った100億超/日メッセージを処理するLINEのストレージ
HBaseとRedisを使った100億超/日メッセージを処理するLINEのストレージ
LINE Corporation
ベイズ推定とDeep Learningを使用したレコメンドエンジン開発
ベイズ推定とDeep Learningを使用したレコメンドエンジン開発
LINE Corporation
LINE for Apple Watch
LINE for Apple Watch
LINE Corporation
Webサービスの国際化にあたり LINE Creators Market 開発がどのように行われたか
Webサービスの国際化にあたり LINE Creators Market 開発がどのように行われたか
LINE Corporation
テレビ東京 meets LINE ビジネスコネクト
テレビ東京 meets LINE ビジネスコネクト
LINE Corporation
巨大化するスタンプ・着せかえ販売システム、その危機と復活の記録
巨大化するスタンプ・着せかえ販売システム、その危機と復活の記録
LINE Corporation
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
LINE Corporation
LINE Platform Development Chronicle
LINE Platform Development Chronicle
LINE Corporation
Swift による開発チームの変化
Swift による開発チームの変化
LINE Corporation
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
Quizzing, IIT Roorkee
B 2 line game cloud - our personal ec2
B 2 line game cloud - our personal ec2
LINE Corporation
A 4 line login - line platform
A 4 line login - line platform
LINE Corporation
DeNAの分析を支える分析基盤
DeNAの分析を支える分析基盤
Kenshin Yamada
Docker & JVM: A Perfect Match
Docker & JVM: A Perfect Match
Matthias Grüter
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
Takatoshi Kakimoto
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
softlayerjp
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
Motoki Narita
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
IoTとビッグデータとは
IoTとビッグデータとは
Ismail Arai
ビッグデータ
ビッグデータ
Shigeru Kishikawa
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
Koichiro Sasaki
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
Kohei Ota
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
Kartik Jain
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
scirexcenter
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
LINE Corporation
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
LINE Corporation
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
LINE Corporation
More Related Content
Viewers also liked
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
LINE Corporation
LINE Platform Development Chronicle
LINE Platform Development Chronicle
LINE Corporation
Swift による開発チームの変化
Swift による開発チームの変化
LINE Corporation
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
Quizzing, IIT Roorkee
B 2 line game cloud - our personal ec2
B 2 line game cloud - our personal ec2
LINE Corporation
A 4 line login - line platform
A 4 line login - line platform
LINE Corporation
DeNAの分析を支える分析基盤
DeNAの分析を支える分析基盤
Kenshin Yamada
Docker & JVM: A Perfect Match
Docker & JVM: A Perfect Match
Matthias Grüter
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
Takatoshi Kakimoto
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
softlayerjp
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
Motoki Narita
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Naoto Tamiya
IoTとビッグデータとは
IoTとビッグデータとは
Ismail Arai
ビッグデータ
ビッグデータ
Shigeru Kishikawa
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
Koichiro Sasaki
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
Kohei Ota
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
Kartik Jain
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
scirexcenter
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
LINE Corporation
Viewers also liked
(20)
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
Akka ActorとAMQPでLINEのメッセージングパイプラインをリプレースした話
LINE Platform Development Chronicle
LINE Platform Development Chronicle
Swift による開発チームの変化
Swift による開発チームの変化
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
IITR Freshers Quiz '16 (Finals)
B 2 line game cloud - our personal ec2
B 2 line game cloud - our personal ec2
A 4 line login - line platform
A 4 line login - line platform
DeNAの分析を支える分析基盤
DeNAの分析を支える分析基盤
Docker & JVM: A Perfect Match
Docker & JVM: A Perfect Match
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
U-NEXT事例発表-レコメンドシステムのこれまでとこれから
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
クラウド、ビッグデーター、IoTの進化を支えるインテルの技術革新
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
NullabilityとジェネリクスでswiftからObjective-Cのコードを使いやすくする
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
IoTとビッグデータとは
IoTとビッグデータとは
ビッグデータ
ビッグデータ
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
20160220 MSのビッグデータ分析基盤 - データマイニング+WEB@東京
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
交通ビッグデータを用いた圏央道開通の多面的な影響分析
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
Sports Quiz Pearl 2016, BITS Pilani Hyderabad Campus
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおけるﰀ機械学 習・データマイニング最前線
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
医療政策の観点から見たビッグデータの活用と課題
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
100億超メッセージ/日のサービスを 支えるHBase運用におけるチャレンジ
More from LINE Corporation
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
LINE Corporation
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
LINE Corporation
Kotlin/NativeでAndroidのNativeメソッドを実装してみた
Kotlin/NativeでAndroidのNativeメソッドを実装してみた
LINE Corporation
Use Kotlin scripts and Clova SDK to build your Clova extension
Use Kotlin scripts and Clova SDK to build your Clova extension
LINE Corporation
The Magic of LINE 購物 Testing
The Magic of LINE 購物 Testing
LINE Corporation
GA Test Automation
GA Test Automation
LINE Corporation
UI Automation Test with JUnit5
UI Automation Test with JUnit5
LINE Corporation
Feature Detection for UI Testing
Feature Detection for UI Testing
LINE Corporation
LINE 新星計劃介紹與新創團隊分享
LINE 新星計劃介紹與新創團隊分享
LINE Corporation
LINE 技術合作夥伴與應用分享
LINE 技術合作夥伴與應用分享
LINE Corporation
LINE 開發者社群經營與技術推廣
LINE 開發者社群經營與技術推廣
LINE Corporation
日本開發者大會短講分享
日本開發者大會短講分享
LINE Corporation
LINE Chatbot - 活動報名報到設計分享
LINE Chatbot - 活動報名報到設計分享
LINE Corporation
在 LINE 私有雲中使用 Managed Kubernetes
在 LINE 私有雲中使用 Managed Kubernetes
LINE Corporation
LINE TODAY高效率的敏捷測試開發技巧
LINE TODAY高效率的敏捷測試開發技巧
LINE Corporation
LINE 區塊鏈平台及代幣經濟 - LINK Chain及LINK介紹
LINE 區塊鏈平台及代幣經濟 - LINK Chain及LINK介紹
LINE Corporation
LINE Things - LINE IoT平台新技術分享
LINE Things - LINE IoT平台新技術分享
LINE Corporation
LINE Pay - 一卡通支付新體驗
LINE Pay - 一卡通支付新體驗
LINE Corporation
LINE Platform API Update - 打造一個更好的Chatbot服務
LINE Platform API Update - 打造一個更好的Chatbot服務
LINE Corporation
Keynote - LINE 的技術策略佈局與跨國產品開發
Keynote - LINE 的技術策略佈局與跨國產品開發
LINE Corporation
More from LINE Corporation
(20)
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
JJUG CCC 2018 Fall 懇親会LT
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
Reduce dependency on Rx with Kotlin Coroutines
Kotlin/NativeでAndroidのNativeメソッドを実装してみた
Kotlin/NativeでAndroidのNativeメソッドを実装してみた
Use Kotlin scripts and Clova SDK to build your Clova extension
Use Kotlin scripts and Clova SDK to build your Clova extension
The Magic of LINE 購物 Testing
The Magic of LINE 購物 Testing
GA Test Automation
GA Test Automation
UI Automation Test with JUnit5
UI Automation Test with JUnit5
Feature Detection for UI Testing
Feature Detection for UI Testing
LINE 新星計劃介紹與新創團隊分享
LINE 新星計劃介紹與新創團隊分享
LINE 技術合作夥伴與應用分享
LINE 技術合作夥伴與應用分享
LINE 開發者社群經營與技術推廣
LINE 開發者社群經營與技術推廣
日本開發者大會短講分享
日本開發者大會短講分享
LINE Chatbot - 活動報名報到設計分享
LINE Chatbot - 活動報名報到設計分享
在 LINE 私有雲中使用 Managed Kubernetes
在 LINE 私有雲中使用 Managed Kubernetes
LINE TODAY高效率的敏捷測試開發技巧
LINE TODAY高效率的敏捷測試開發技巧
LINE 區塊鏈平台及代幣經濟 - LINK Chain及LINK介紹
LINE 區塊鏈平台及代幣經濟 - LINK Chain及LINK介紹
LINE Things - LINE IoT平台新技術分享
LINE Things - LINE IoT平台新技術分享
LINE Pay - 一卡通支付新體驗
LINE Pay - 一卡通支付新體驗
LINE Platform API Update - 打造一個更好的Chatbot服務
LINE Platform API Update - 打造一個更好的Chatbot服務
Keynote - LINE 的技術策略佈局與跨國產品開發
Keynote - LINE 的技術策略佈局與跨國產品開發
Recently uploaded
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
NTT DATA Technology & Innovation
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
yassun7010
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
Sony - Neural Network Libraries
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
ssuserbefd24
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
atsushi061452
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
atsushi061452
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
harmonylab
Recently uploaded
(14)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching