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![$ sudo yum install python-devel
$ sudo yum install libtiff-devel libjpeg-devel libzip-devel freetype-devel
lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel
$ sudo yum install gcc
EC2(Amazon Linux AMI 2015.09)上で構築
必要なライブラリをインストール
作業ディレクトリに移動
$ vim setup.cfg
[install]
install-purelib=$base/lib64/python
$ pip install Pillow -t .
Pillowのドキュメントに
沿ってインストール
ビルドに必要
(gcc無いのね…)](https://image.slidesharecdn.com/cloudraodshow2015-151026150506-lva1-app6892/85/AWS-Lambda-Python-15-320.jpg)
![from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装](https://image.slidesharecdn.com/cloudraodshow2015-151026150506-lva1-app6892/85/AWS-Lambda-Python-19-320.jpg)
![from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
Bucketから
ファイルを取得
/tmp/下に保存
Lambdaから
/tmp/はアクセス可能
容量は500MB](https://image.slidesharecdn.com/cloudraodshow2015-151026150506-lva1-app6892/85/AWS-Lambda-Python-20-320.jpg)
![from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
80 x 80
サムネイルを作成](https://image.slidesharecdn.com/cloudraodshow2015-151026150506-lva1-app6892/85/AWS-Lambda-Python-21-320.jpg)
![from PIL import Image
import boto3
import os
import re
s3 = boto3.client('s3')
def lambda_handler(event, context):
bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
print u'Bucket=' + bucket
print u'key=' + key
tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key)
output = re.sub(r'^input/', u'output/', key)
try:
s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp)
img = Image.open(tmp, 'r')
img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS)
img.save(tmp, 'PNG')
s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output)
return
except Exception as e:
print(e)
raise e
Lambda functionの実装
output/に
ファイルをアップロード](https://image.slidesharecdn.com/cloudraodshow2015-151026150506-lva1-app6892/85/AWS-Lambda-Python-22-320.jpg)
画像処理をAWS LambdaのPythonで！
- 1. 画像処理を AWS LambdaのPythonで！ JAWS-UG Meetupin AWS Cloud Roadshow 名古屋 ワンダープラネット株式会社 取締役 CTO 村田知常
- 2. 自己紹介 • 村田 知常（むらたともつね） tomotsune.murata • ワンダープラネット株式会社 取締役 CTO • 好きな言語 Swift • 好きなAWS Amazon S3
- 3. ワンダープラネット株式会社 • 2012年9月3日設立 • iOS/Android向けフルネイティブのソーシャルゲームを出してます • AWSには大変お世話になってます！ 本日、ver.1.1.6を配信！本日、ver.1.1.6を配信！
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- 6. • サーバーサイドのメイン言語 • MayaのPythonスクリプティング •ちょっとしたコマンドラインツール +
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- 9. • Pythonで実装 • RSSフィードを定期的に取得 →新機能 スケジュール化 の検証 • RSSフィードの解析に「feedpaser」 → 外部ライブラリの利用 • CloudWatchのLogsに出力 → printで手抜き
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- 13. 画像処理ライブラリ 使おう とした Python Imaging Library(PIL)のforkプロジェクト • ピクセル毎の操作 • マスキングと透明度の制御 • ぼかし、輪郭補正、スムージング、輪郭検出などの画像フィルタ • シャープ化、明るさ補正、コントラスト補正、色補正などの画像の調整 • 画像へのテキストの追加 • その他いろいろ
- 14. Unable to importmodule 'lambda_function': / var/task/PIL/_imaging.so: invalid ELF header 普通にMac上で実装したものを Lambdaで実行すると… Pillowインストール時に環境に合わせて 一部ライブラリをビルドしている Mac向けにビルドしたものは Linux上では動かないよ
- 15. $ sudo yuminstall python-devel $ sudo yum install libtiff-devel libjpeg-devel libzip-devel freetype-devel lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel $ sudo yum install gcc EC2(Amazon Linux AMI 2015.09)上で構築 必要なライブラリをインストール 作業ディレクトリに移動 $ vim setup.cfg [install] install-purelib=$base/lib64/python $ pip install Pillow -t . Pillowのドキュメントに 沿ってインストール ビルドに必要 (gcc無いのね…)
- 16. <workdir> ├── PIL │ ├──BdfFontFile.py │ : │ : ├── Pillow-3.0.0.egg-info │ ├── PKG-INFO │ : │ : ├── lambda_function.py ← このファイルを作成し実装 └── setup.cfg 完成するとこんな感じ Macで作ると Pillow-3.0.0.dist-info 準備完了 ＼(^O^)／ EC2(Amazon Linux AMI 2015.09)上で構築
- 17. Lambda functionの実装 • inputフォルダにPNG画像をPut •Lambdaを起動しサムネイルを作成 • サムネイルをoutputフォルダに出力
- 18.
- 19. from PIL importImage import boto3 import os import re s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] print u'Bucket=' + bucket print u'key=' + key tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key) output = re.sub(r'^input/', u'output/', key) try: s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp) img = Image.open(tmp, 'r') img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS) img.save(tmp, 'PNG') s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output) return except Exception as e: print(e) raise e Lambda functionの実装
- 20. from PIL importImage import boto3 import os import re s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] print u'Bucket=' + bucket print u'key=' + key tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key) output = re.sub(r'^input/', u'output/', key) try: s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp) img = Image.open(tmp, 'r') img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS) img.save(tmp, 'PNG') s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output) return except Exception as e: print(e) raise e Lambda functionの実装 Bucketから ファイルを取得 /tmp/下に保存 Lambdaから /tmp/はアクセス可能 容量は500MB
- 21. from PIL importImage import boto3 import os import re s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] print u'Bucket=' + bucket print u'key=' + key tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key) output = re.sub(r'^input/', u'output/', key) try: s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp) img = Image.open(tmp, 'r') img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS) img.save(tmp, 'PNG') s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output) return except Exception as e: print(e) raise e Lambda functionの実装 80 x 80 サムネイルを作成
- 22. from PIL importImage import boto3 import os import re s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = event['Records'][0]['s3']['object']['key'] print u'Bucket=' + bucket print u'key=' + key tmp = u'/tmp/' + os.path.basename(key) output = re.sub(r'^input/', u'output/', key) try: s3.download_file(Bucket=bucket, Key=key, Filename=tmp) img = Image.open(tmp, 'r') img.thumbnail((80, 80), Image.ANTIALIAS) img.save(tmp, 'PNG') s3.upload_file(Filename=tmp, Bucket=bucket, Key=output) return except Exception as e: print(e) raise e Lambda functionの実装 output/に ファイルをアップロード
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- 24. まとめ • Pillowを使えば色々と凝った画像処理が可能 • ビルドを必要とするライブラリを AWSLambdaで使うノウハウを習得 • AWS LambdaをPythonで実装できる！ • これで開発・運用をサポートする ツール作成が る
- 25.