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Masabumi Furuhata
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4/12(金)に開催されたTableauデータサイエンス勉強会の資料です。 GRI古幡さんのライトニングトーク
Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
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2019年07月09日 リカレントエデュケーション講座@京橋。 楽天ではどのようにビッグデータを活用しているのか、データサイエンス&AIの最新応用事例の紹介。 およびデータサイエンス系のプロジェクトの進め方と,必要な役割についての紹介。 登壇者:平手勇宇(Rakuten Institute of Technology Tokyo)
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&AIの最新応用事例
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Rakuten Group, Inc.
2019/05/14に開催した白金鉱業 Meetup Vol.7 (https://brainpad-meetup.connpass.com/event/126945/)の発表資料です。 自然言語処理のバッチ予測システムを構築した際に取り組んだこと・反省などについてまとめています。
MLOps Yearning ~ 実運用システムを構築する前にデータサイエンティストが考えておきたいこと
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2016年4月29日に幕張メッセで開催された、ニコニコ超会議2016の大和証券(大和超券)ステージでの秋葉原IT戦略研究所の発表資料です。 結果は見事78%の支持を頂き(ネタ)上場できました。
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2016年05月04日(水) ShangirLa Meetup 第4回 で発表した「秋葉原IT戦略研究所」の紹介資料になります。 http://akibalab.connpass.com/event/30892/
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Machine Learning Casual Talks #4 ビッグデータチームを発足するにあたって気をつけておきたいn個のこと
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第八回ニコニコ学会βデータ研究会 ~人工知能と根性で挑むコンテンツの世界~ http://niconicodatasig8.peatix.com/?lang=ja の発表資料です。
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□Author Masaya Mori, Global Head of Rakuten Institute of Technology, Executive Officer, Rakuten Inc. 森正弥 楽天株式会社 執行役員 兼 楽天技術研究所代表 □Description そもそもなぜ人工知能(AI)をビジネスで活用する必要があるのかの視点に基づいて、AI活用戦略について述べた講演の資料です。
楽天のECにおけるAI技術の活用
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楽天では、全社AI 基盤の構築、導入を進めている。多様なAI 関連プロジェクトを統合し、チャットボットによる顧客体験向上から、潜在顧客の発掘、需要予測による在庫の最適化まで幅広く社内外に提供している。そして、クリエイティブAIという次世代のテーマにも着手している。本講演ではその取組みを、そもそもの問題意識である「個別化」問題とともに紹介し、将来像を展望する。
楽天の次世代を支える AI Platform ~ チャットボット、マーケティング、そしてCreative AI
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2016年3月22日 サイバーエージェントで行われた「これからはじめるHadoop/Spark」のLT資料です http://hadoop.connpass.com/event/27345/
機械学習ライブラリ「Spark MLlib」で作る アニメレコメンドシステムver 1.1
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2019年6月11日 SAS Forum 2019の学生向けセッション「学生さん集合!これが企業で活躍するデータサイエンティストだ!」で発表されたプレゼンテーションについて語られたスライドです。これからデータサイエンティストを目指す学生さんおよび社会人の方にご覧いただきたいと思います。
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
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2019年10月23日、TechPlayイベント@福岡。楽天市場で利用するデータプラットフォームがユーザに価値を届けるためにどのような活動をしているのか。登壇者:渡邉 大祐(Assistant Manager, Data Utilization Team, Commerce Company)
ユーザに価値を届けるためのデータプラットフォームの考え方
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kintoneに組み込める機械学習のプラグインであるkaruraを利用し、機械学習の活用方法を学ぼう
kintone Café 大阪 Vol.13 〜karuraで学ぶ、機械学習の活かし方〜
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2019年4月27日にKiito (デザイン・クリエイティブセンター神戸)にて開催された神戸クリエイティブフォーラム ( https://078kobe.jp/events/10510/ )で、 片山さつき 内閣府特命大臣、久元 神戸市長、フェリシモ代表取締役 矢崎氏、ライゾマティクス代表取締役 齋藤氏、と弊社 執行役員 兼 楽天技術研究所 代表 森正弥がパネルディスカッションに登壇。テクノロジーが社会のありようを根本から変革していく中で、神戸というまちが世界でどのような価値を発揮すべきか、そのために何が必要なのか、未来に向け、都市の価値を再起動するための鍵を見出す議論を行った。その際の弊社 森正弥の資料。(神戸新聞NEXTのレポート記事 https://www.kobe-np.co.jp/news/kobe/201904/0012282185.shtml )
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2018年3月13日にブレインパッドが開催した「エンジニア向け勉強会」の講演資料です。
エンジニア勉強会資料_④Rtoaster×Myndエンジンによる興味キーワード分析機能開発事例
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2019年10月11日 失敗しない! NRIシステム開発事例に学ぶ、DX時代のプロジェクト管理ツールとの付き合い方 ~社内に分散した情報・ツールたちをつなぐビジネスチャットMattermostの正体とは~ での講演 https://youtu.be/npeodK42ni8
Mattermostが働き方を劇的改善!NRIの働き方改革の秘訣
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Kubernetesによる機械学習基盤、楽天での活用事例 覃子麟 (チンツーリン) /楽天株式会社
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2019/11/16に開催された、成城大学データサイエンス教育研究センターシンポジウム (https://www.seijo.ac.jp/events/jtmo42000000rm1j.html)の発表資料です。 企業におけるデータ分析プロジェクトの進み方や、その中で求められるスキル、大学で学ぶと良い内容などについてまとめています。
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試行錯誤からしかイノベーションは生まれない. 0勝0敗10分の秀才型社員が重用される会社はもうだめ,デジタル時代こそ,5勝3敗2分の挑戦者が評価される会社にしよう 趣旨: ◆デジタル技術が加速度的に進化を遂げ、革新的なサービス・製品が人々の生活に大きな変化をもた らしています。GAFAなどを筆頭に世界のあらゆる企業がテクノロジーを活かしながら次なるイノ ベーションに挑む、まさに革新の時代を迎えていると言えるでしょう。その中で、日本企業はこれ からどのように未来を見据え、新しいビジネスを創造するべきなのでしょうか。 本セッションでは、“未来創造×デジタル”をテーマに、今一度、10年後・20年後の決して遠くない 未来を見据え、捉え直して参ります。そして、実践者や有識者の方々とともに、日本企業はどのよ うなビジネスを創出するべきなのか、捉えるべき視点・技術革新によって広がる可能性・見落とし てはならないリスクにつき議論を展開しながら、日本企業の勝機に迫って参ります 【ご登壇者】 ◆株式会社村田製作所 執行役員 企画管理本部 知的財産部 部長 谷野 能孝 氏 ◆パロアルトネットワークス株式会社 日本担当最高セキュリティ責任者(Field CSO)林 薫 【モデレーター】 ◆大阪大学 先導的学際研究機構 教授 (元 株式会社 NTTドコモ 執行役員 イノベーション統括部長) 栄藤 稔 氏 【テーマ】 「未来創造×デジタル ~10年後・20年後の未来を創造し、ビジネスを考察せよ~」 【当日の流れ】 12:30~ ご来場・講演環境確認 12:55~ スタンバイ 13:00~ ショート講演Ⅰ:「デジタルが切り開く未来ビジネス」 栄藤 氏 13:15~ ショート講演Ⅱ(新規事業創出の取り組み事例) 谷野 氏 13:30~ ショート講演Ⅲ:「パロアルトネットワークスが提唱する、未来創造とセキュリティの在り方」林氏 13:40~ 全員ステージにご登壇ディスカッションスタート! Q&A まとめ 14:40 終了
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Shunsuke Kikuchi
データサイエンティスト協会 2010年6月10日webセミナー講演資料
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
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The Japan DataScientist Society
みんなのAIキャリアカレッジ#2(2017年3月27日開催) 株式会社ホットリンク 榊 剛史様によるご講演資料です。
「今後現場で求められるAIエンジニア像とは?」株式会社ホットリンク 榊 剛史
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Leading Edge Co.,Ltd.
会津大学ITフォーラム講演資料 デジタルテクノロジーの進化がもたらすクルマの付加価値向上
ポストAiを見据えた日本企業の経営戦略 加藤整 20171020_v1.2
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Sei Kato (加藤 整)
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Augmented tableau tug_ds_20201111
1.
株式会社GRI データで新たな事業を開発していくカンパニー。 Tableauモバイルダッシュボード スクロールフォーカス型のストーリーテリング 2020/11/11 Tableau データサイエンス勉強会
2.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL 自己紹介 古幡征史(PhD) 株式会社GRI 取締役 経歴 –
筑波大学 第三学群社会工学 – 筑波大学大学院 経営・政策科学研究科修了(MS) – University of Western Sydney, PhD in Computer Science(コンピューターサイエンス博士号) – Universite Toulouse 1 Capitole, Doctorat en Informatique(コンピューターサイエンス博士号) – 丸文株式会社/KPMGコンサルティング/北陸先端科学技術大学院大学/University of Southern California/ドワンゴ 分野 – データ分析&シミュレーション – データ分析基盤構築 – AI開発 – BI構築 – マーケティング、サプライチェーン、物流管理、配送管理、営業、経営、人事管理、財務管理、オークション、制度設計 – 東京ガス、読売新聞、ソニーネットワークコミュニケーションズ、ドワンゴ、アミューズ、ジブラルタ生命保険、野村総 研、東京証券取引所、スパークス、米国運輸省、米国海軍研究所、NASAを含む50社以上
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL 会社GRIでやっていること BI データ 分析基盤 データ分析 事業企画
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL モバイルダッシュボード: スクロールフォーカス型のストーリーテリング
5.
©GRI Inc. ある理事の言葉 方向性の伝達 理事 データの状況に応じて指示内容は決まる(私ならこうチェックするという手順は状況に応じて存在する) Tableauは、そのバリエーションに対応できるように作りこんでおくことができる (クリックしながら状況に応じた指示を部下が汲み取れる) PC、会議室や対面では良いが、部下にスマホで見てもらうのが、難しい 部下 KPIダッシュボード
6.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL モバイル向けTableauダッシュボード、心からおすすめしたい人?
7.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL GRI開発: モバイル用スクロールフォーカス型のストーリーテリングの紹介
8.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL モバイルではスワイプだけの動作が重要 モバイル用のダッシュボードを一つの方向だけに向けたものにする (アドホックな分析をしない) すると、スクロールだけの制御でストーリを伝えやすくなる 方向性の伝達 状況の報告
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL データアナリスト・データサイエンティストのやること • もちろんPCで探索的なデータ分析を行うが、スマホ用では、 状況に応じたストーリを読み解き、それをスクロール& フォーカスの指示、及び文章を書き起こす •
つまり本来の仕事に集中する
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL スクロール&フォーカスの技術的背景 Tableau Server
/ Online / Public HTML embed JS
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL モバイルダッシュボードで必要なこと ③ ③封筒という配送料の安い新商品が 売れている ①全体像を把握させる ① ズーム ② ②チェックすべき重要指標の報告 ・「出荷までの日数」に変化がないのに ・「配送料合計」が減少している カメラパン
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL GRIで提供するもの • スクロール&フォーカス制御画面(JSで設定するの激しく面倒) •
バウンディングボックス表示 • コメント入力の画面 • フォーカス設定機能 • スマホごとの最適スクロール制御 • Tableau埋め込みとダッシュボード構築ノウハウ • その他のウェブ制作、AI開発、Unity開発 ※詳細は、お問合せください 特に営業マンにダッシュボードを配布して見てくれないと困っている方
13.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL 今後考えていること • 1ストーリごとに、スクロールフォーカスを作るのは、キーメッセージに限定 (マス向け
or One-to-One) • 例えば、マネージャから50人の部下それぞれにダッシュボードの確認ポイント を指示する場合、それらをいちいち入力するのは面倒。これを自動化したい (One-to-Many) • Explain Dataは、まだ物足りない(これは良い方向性だが進化させる必要があ る) • 指示や報告のデータを大量に収集して、機械学習させれば、人が理解できるも のを作れる • 近い将来、ダッシュボードを見て「指示できない上司」「報告できない部下」 は…
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2. ゲーミフィケーションダッシュボード: 閲覧者の想像力を刺激するゲーム開発基盤Unityとの融合(させたい)
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL AI開発環境とゲーム開発環境のシナジー AI開発 ゲーム開発 •
画像解析 • 動画解析 • 音声解析 • 自然言語処理 • 感情推定 • 物体認識 • 姿勢推定 • オブジェクト • 背景 • サウンド • ライティング • カメラワーク • 動作制御(物理エンジン) • ゲームシナリオ
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL ライブステージのエフェクトを音楽に合わせて自動化したい ライブステージのエフェクトを楽曲の持つ基本要素に連動させる 楽曲連動エフェクト搭載 ユニティちゃんライブステージ ビート(Beat) ハーモニー(Harmony) テンポ(Tempo) 調(Key) 楽曲 スピーカー・エフェクト
← Beat ライティング・エフェクト ← Harmony ダンス・スピード ← Tempo カメラワーク
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL 楽曲反応型エフェクト搭載ユニティちゃんライブステージ • ビート検知 •
ハーモニー検知 • テンポ推定 • 調推定 Music Recognizer Audio Signal Music Feature • スピーカー・エフェクト(Beat) • ライティング・エフェクト(Harmony) • ダンス速度制御(Tempo) • カメラワーク制御 Music-based Pre-Effector 楽曲連動エフェクト ユニティちゃん Unity-Chan Live Stage Asset Flat Fileロード Camera Mic • スピーカー・エフェクト • ライティング・エフェクト Real-time Effector • 音声認識→自然言語処理→制御命令 • 物体認識/表情から感情認識→制御命令 Voice/Visual Real-time Recognizer UDP Overirde Real-time Processing
18.
©GRI Inc. Python-Unity連携で作ったもの
19.
©GRI Inc.CONFIDENTIAL やりたいことのイメージ(TableauとUnityを連携させたい)
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL 現状と、今の対応方針 現在、WebGLの埋め込みはサポートされていない https://github.com/tableau/extensions-api/issues/149 2021年に期待とのことだが、2018年からリクエストがあ り、まだ着手されていない模様 EmbedとAPIで今は対応すべき?
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL Tableau-Unity連携できると良さそうなこと 閲覧者をダッシュボードの中に飛び込ませ、立体的に数値状況を把握して、 「自分事」にさせる
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©GRI Inc.CONFIDENTIAL Tableau-Unity連携できると良さそうなこと 作業計画の立案とビジュアライズ 現在の状況を可視化 一部を切り取る (指示の元となる) Goal-Oriented
Action Planning どの順番でアクションを完遂 すると最適にゴールを達成で きるか計画を立案 手順をアニメーションとして ビジュアライズ 統合的にビジュアライズ
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