Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il blancio di una startup

1. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici:
il bilancio da una start-up

2. 2005 - 2010
OD
Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Milano – 3.12.2015

3. OD
2010 - …
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Milano – 3.12.2015

4. OpenData
Attori
Ruoli
KeyWords
Pubblica amministrazione
Cittadini
Associazioni di volontari
Aziende del settore
Fornitore Gestore Fruitore Contributore Controllore
Libertà
Opportunità
Complessità
Interoperabilità
Necessità
Affidabilità
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5. ? !
OD
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8. OpenData
Attori
Ruoli
KeyWords
Pubblica amministrazione
Cittadini
Associazioni di volontari
Aziende del settore
Fornitore Gestore Fruitore Contributore Controllore
Libertà
Opportunità
Interoperabilità
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9. Barriere
architettoniche
+
Libertà di poter interagire
Affidabilità
-
Poca confidenza degli
utenti finali specie da un
punto di vista grafico
Accessibilità
crowdmapping
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12. OpenData
Attori
Ruoli
KeyWords
Pubblica amministrazione
Cittadini
Associazioni di volontari
Aziende del settore
Fornitore Gestore Fruitore Contributore Controllore
Libertà
Opportunità
Necessità
Affidabilità
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13. Infomobilità e
logistica
+
Aggiornabilità
Affidabilità
-
Poca garanzia
percepita dal
crowdmapping
Infomobilità
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16. Milano – 3.12.2015
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17. Milano – 3.12.2015
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18. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
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19. OpenData
Attori
Ruoli
KeyWords
Pubblica amministrazione
Cittadini
Associazioni di volontari
Aziende del settore
Fornitore Gestore Fruitore Contributore Controllore
Opportunità
Interoperabilità
Necessità
Affidabilità
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20. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Overpass API → amenity=shelter (node)
Accessori
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21. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Overpass API → amenity=shelter (way)
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22. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Overpass API → tourism=alpine_hut (node)
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23. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Overpass API → tourism=alpine_hut (way)
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24. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
Overpass API complete
tourism=alpine_hut (way)
tourism=alpine_hut (node)
amenity=shelter (way)
amenity=shelter (node)
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25. ● 2010 – La Regione Liguria avvia il progetto
● 2010/2014 – Mappatura dei sentieri
● 2015 – Pubblicazione
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26. Dal profilo FB della REL
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27. Grande ricchezza nel
contenuto informativo
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28. Attori e ruoli attorno agli Open Data geografici: il bilancio da una start-up
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29. Regione ha coordinato:
● Acquisizione
● Divulgazione
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30. Soprattutto perché offroad si
modificano più rapidamente......
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31. Regione Macro REL
Comune Micro Maggiore dettaglio
Regione
Comune
Completezza e Uniformità
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32. ● Trail Running
● Interoperabilità
● Libertà di poter
integrare e creare
percorsi e tag
ad-hoc
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33. Obiettivo:
Rendere fruibili i percorsi per 365 gg/anno
● Segnaletica
● Manutenzione
● Servizi accessori
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34. OpenData
Attori
Ruoli
KeyWords
Pubblica amministrazione
Cittadini
Associazioni di volontari
Aziende del settore
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Libertà
Opportunità
Complessità
Interoperabilità
Necessità
Affidabilità
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35. ● Dati geografici usati più o meno da tutti. Si pone la questione dell'affidabilità e
dell'aggiornamento
● Il ruolo degli enti cartografici non può più essere (e infatti non è) quello di gestore
unico, perché deve fare i conti con difficoltà strutturali che non la rendono il soggetto
ideale per un controllo e aggiornamento capillare
● Nella nostra esperienza spesso ci è stato chiesto “ma i dati sono affidabili? “sono
certificati?”. E se la risposta non prevede che i dati siano forniti da qualche ente
ufficiale....si inizia a storcere il naso.
● Allo stesso modo nella ns. esperienza i dati più affidabili e più “certificati” spesso
sono stati quelli che sono controllati da più soggetti.
● Certo gli Open Data geografici non possono trascurare che la qualità del dato è un
aspetto richiesto e centrale. La base di utenti ampia è una garanzia di aggiornabilità,
ma non sempre fornisce adeguate garanzie di qualità. Sicuramente crea qualche
problema di usabilità (complessità DB)
Conclusioni
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36. ● Diverso è parlare di qualità del dato e di qualità dei servizi che si basano su Open
Data geografici. Per i secondi è importante anche che ci sia un tramite (azienda del
settore) che è in grado di estrarre la grande ricchezza informativa e la qualità delle
informazioni, per generare un prodotto di qualità
● Senza Open Data geografici il nostro business sarebbe “zoppo”
● Senza Open Data geografici il lavoro della PA sarebbe “zoppo”.
Conclusioni
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37. www.gter.it
tiziano.cosso@gter.it