Application Performance Cloud Service

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Oracle Application Performance
Monitoring Cloud Service
Mee-Nam Lee
Principal Sales Consultant
Oracle Middleware
January, 2017

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Our Vision
완벽한 IT 운영 솔루션
스위트
이종 애플리케이션들을 위해
설계됨
신속한 time to value
On Premise
Application
Performance
Monitoring
Log
Analytics IT
Analytics
Infrastructure
Monitoring
Compliance
Orchestration
Security
Monitoring &
Analytics

Monitor real users,
synthetic users and
application performance
Oracle Confidential – Internal 3
Services Designed To Work Together
Infrastructure
Monitoring
Compliance
OrchestrationApplication
Performance Monitoring
Log
Analytics
IT
Analytics
Monitor database and
cross-tier infrastructure
performance
Aggregate, index and
explore the entire
enterprise log estate
Manage configuration and
change against industry
and custom standards
Execute automated
remediation and other tasks
at hyper scale
Analyze business and IT
data using pre-built apps
and ad-hoc exploration

Log Analytics Cloud Service
 Topology-Aware Exploration
 Machine Learning
 Light Touch Data Aggregation
 APM 통합
 Dashboards

IT Analytics Cloud Service
리소스 분석
성능 분석
Data Explorer
Dashboards

Application Performance
Monitoring
Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted

Oracle Application Performance Monitoring
Deliver Better Software Faster
Elastic Application Model with Automatic Infrastructure
Discovery
Integrated Log Analysis and Application Topology
Visibility across traditional IT Silos
Sessions
Pages
Ajax Calls
Server Requests
Application Server
HW infrastructure
Log files
Synthetic Tests

Oracle APM on Applications
Deep Transaction
Visibility
Associated Log
Information
End User Experience Correlation of End
User/Application
Data
MobileEnd User Big DataAnalytics
최종 사용자
• 웹, 모바일 애플리케이션의
실제 사용자 경험
• 각 세션 레벨 까지 모니터링
서버 요청
• 유연한 애플리케이션 정의
• 멀티 플랫폼 서버 측
오퍼레이션/메소드
단위까지의 성능 측정
Log and Infrastructure
•애플리케이션과
인프라스트럭쳐의 로그 수집
및 분석
•자동 토폴로지 상관관계 분석
No Configuration, Elastic Application Model, Rest API, Anomaly Detection
DatabaseJava IntegrationProcessMessaging

On-Premise와 Cloud 워크로드 모두 지원
12
DatabaseWeb Services External CallsApplication
Resources
Application
Request
Java Applications
Java Cloud Services
• Light weight
• 신속한 배포
• 계속 확장 가능
• 계속적인 구성이 필요 없음
• 클라우드나 on-premise 상의
애플리케이션 이슈 식별
• 시스템의 로그나 성능에 대한
가시성 제공

Solving Business
and IT Problems

Application Performance Monitoring
Dashboard with all "Rideshare" app performance and business metrics in one place

Selecting the Alerts widget shows that there are Rideshare pages with AJAX errors
Oracle Confidential 15

From the Alert screen, selecting an active alert opens the APM Page view w/ AJAX error

The Server Request also shows errors corresponding to the failing AJAX call

The Server Request instance with the error and the "View Related Logs" link to LA

Log Analytics view of the exception behind the Server Request instance with the error

APM CS Details

최종 사용자 성능
21
• End Users
사용자의 관점에서 웹
애플리케이션 성능.
– 사용자들이 내 애플리케이션을 어떻게 경험하는가?
– 사용자 경험은 좋은가?
– 사용자가 문제를 경험하지는 않는가?
Application
App Servers Integration DatabaseEnd Users
Browser Tag

최종 사용자 성능: 브라우저 성능
• 애플리케이션의 실제 최종
사용자 경험 모니터링
• 애플리케이션의 문제가 서버 측
실행 또는 브라우저 측 중
어디에서 발생하는지 이해
• 애플리케이션 페이지의 성능이
자동적으로 측정됨
• 관련된 서버 요청으로
드릴다운됨

최종 사용자 성능: Ajax and Client Side Actions
• Ajax 애플리케이션의 호출
시간을 포함한 성능 이해
• Ajax 요청이 자동적으로
페이지와 서버 측 요청으로
신속하게 분류되어 연관됨

End User Session

End User Session Detail

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Synthetic Test
• 실제 서비스 가용성에 대한
시나리오 기반의 테스트
• Http Ping
• Page Load
• Selenium Test

서버 요청
27
• Server Requests
서버 측 애플리케이션
오퍼레이션과 리소스 성능
– 애플리케이션 서비스가 정말로 복잡한데 어디가
문제인가?
– 서버 측의 각각의 컴포넌트들이 예상대로 잘 운영되고
있는가?
– 애플리케이션의 어느 계층이 가장 느린가?
Application
APM Agent

애플리케이션 요청 모니터링
• 모든 애플리케이션 요청 유형이
자동으로 집계, 분류, 측정 됨
• 계측 간의 이슈들은 개별 SQL
요청까지 드릴다운됨
• 가장 느린 요청 인스턴스
상세와 및 애플리케이션 오류에
대한 세부 정보가 자동으로
수집됨

Links - Calls
• 메소드 호출 리스트와 서버
요청 성능에 대한 추이
• 문제되는 메소드 호출을 찾기
위한 정렬과 필터링
• 외부 호출이 모니터링 될 수
있기 때문에 특정 코드 레벨의
이슈까지 찾아 내려갈 수 있음

Links - Callers
• 어떤 서버 요청이 호출했고
이 자원을 사용하는지 확인
• 원래 요청을 보기 위해
호출자들을 위로 추적

Database
• 데이터베이스 쿼리 성능 확인
• 느리거나 느려지는 쿼리를
찾기 위한 정렬 및 필터링
• 오래 걸리는 쿼리 성능
• 맥락에 따른 연관된 DB 로그로
드릴다운 (time, DB)

Requests: 인스턴스 레벨 상세
• 성능이 느린 요청에 대한 상세
확인
• 코드 레벨에서의 성능과 결함에
대한 파악
• 계층 내부에의 시간, 계층 간의
시간, 메소드 레벨로 드릴 다운
• 관련 애플리케이션 서버,
데이터베이스 및 같은
맥락에서의 외부 애플리케이션
서버 로그로 드릴 다운.

Automatic Stack Traces on Faulty Request Samples
Automatic Thread Sampling on Slow Request Samples: Snapshots

애플리케이션 자원
34
• Application Resources
애플리케이션 워크로드 상황에서
자원 사용 메트릭.
– 성능 문제가 인프라 자원 문제와 연관된 것은 아닌가?
– 내 애플리케이션이 너무 많은 인프라 자원을 소모하고
있는 것은 아닌가?
– 내 자원과 관련된 어떤 이슈가 있는 것은 아닌가?
Application

애플리케이션 서버 성능
• 주요 호스트, JVM, 도메인 자원
(CPU, 메모리, 쓰레드) 에 대한
세분화된 메트릭
• 애플리케이션 서버 자원
제약으로 인해 발생하는 문제를
신속히 파악
• 애플리케이션 서버 자원을 많이
사용하는 요청을 식별

Log Analytics

로그 데이터로 부터 통찰력 획득
2015-05-10T12:59:52.212: INFO: OrderApp-3212: Order type: Failed, cust: 933373, order: 3997396, region: APAC
<May 10, 2015 12:59:50 PM PST> <Error> <Server> <BEA-002608> <The Listen Thread closed because of an error>
java.sql.SQLException: Closed Connection
at oracle.jdbc.driver.SQLStateMapping.newSQLException(SQLStateMapping.java:70)
at processOrders.acme.com(SubmitOrder.java:112)
150510 12:59:45 [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Incorrect key file for table '/tmp/#sql_21b2_0.MYI'; try to repair it
150510 12:59:45 [ERROR] Got an error from unknown thread, storage/myisam/mi_write.c:223
150510 12:59:45 [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Sort aborted: Error writing file '/tmp/MYK74Kpi' (Errcode: 28)
Jul 17 22:04:29 router last message repeated 2 times Jul 17 22:04:29 router dnsprobe[276]: Primary DNS server Is
Down... Switching To Secondary DNS server Jul 17 22:05:08 router dnsprobe[276]: Switching Back To Primary DNS
server

로그 데이터로 부터 통찰력 획득
2015-05-10T12:59:52.212: INFO: OrderApp-3212: Order type: Failed, cust: 933373, order: 3997396, region: APAC
<May 10, 2015 12:59:50 PM PST> <Error> <Server> <BEA-002608> <The Listen Thread closed because of an error>
java.sql.SQLException: Closed Connection
at oracle.jdbc.driver.SQLStateMapping.newSQLException(SQLStateMapping.java:70)
at processOrders.acme.com(SubmitOrder.java:112)
150510 12:59:45 [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Incorrect key file for table '/tmp/#sql_21b2_0.MYI'; try to repair it
150510 12:59:46 [ERROR] Got an error from unknown thread, storage/myisam/mi_write.c:223
150510 12:59:46 [ERROR] /usr/sbin/mysqld: Sort aborted: Error writing file '/tmp/MYK74Kpi' (Errcode: 28)
May 10, 2015 22:04:29 myhost.acme.com: router dnsprobe[276]: dns query failed
May 10, 2015 22:04:30 myhost.acme.com: router dnsprobe[276]: Primary DNS server Is Down... Switching To
Secondary DNS server
May 10, 2015 22:04:30 myhost.acme.com: router dnsprobe[276]: Switching Back To Primary DNS server
Order Number
Error Message
Time Stamp
Host Name
Error Message

그러나 로그로부터 정보를 얻어내기가 쉽지 않음…
• 인프라, 서버, 플랫폼, 애플리케이션
로그로 흩어져 있는 1000여 개의 로그
데이터
• 로그 컨텐츠와 포맷이 다양하고,
표준적이지 않고 매년 40%* 이상으로
증가
• 집약과 파싱이 느리고 수시간 , 수일이
걸릴 수 있는 일
* Monash Research: Growth in machine-generated data

Log Analytics 소개
흩어져 있는 데이터들을 통합하기 위해 미리
통합된 현대적이고 보안적인 빅데이터
플랫폼을 활용하는 클라우드 서비스
40
DatabaseApplication
Storage EMCC Repository
Application
Storage
Customer
Data Center
Customer
Private Cloud
Customer
Oracle Public Cloud
Customer
AWS
Logs +
Operational
Data
Logs +
Operational
Data
Logs +
Operational
Data
Logs +
Operational
Data
실시간으로 애플리케이션과 인프라스트럭쳐(on-
premise/cloud)의 모든 로그 데이터를 수집하고
집적, 인덱싱, 분석, 검색, 모니터링 함
OracleApplication
Storage
DatabaseApplication
Storage

APM
통합
Log Analytics 차별점
Topology
Awareness
Machine
Learning
Light Touch
집계
41
Dashboards

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Topology 인지 로그 탐색
• 애플리케이션 토폴로지에 대한 이해
– 애플리케이션 토폴로지를 자동으로 생성하고
업데이트
– 애플리케이션과 지원하는 인프라스트럭쳐와 같은
맥락에서 정확화고 효과적으로 검색 및 탐색
• 애플리케이션 스택의 모든 컴포넌트들의 모든
타입의 로그 데이터를 자동 발견하고
실시간으로 수집
– Syslog, 애플리케이션 서버, 데이터베이스,
애플리케이션, 네트워크 장비, 윈도우 이벤트 등
Application/System
Topology
Log Data
Sources

Machine Learning 기반의 패턴과 변칙 감지
• 공통적인 로그 이벤트를 클러스터링하여 스마트하게
패턴과 변칙을 식별
– 수십만의 로그 이벤트를 패턴화하여 로그를 줄임
– 문제를 빠르게 분석, 해결하고 변칙과 간헐적인 에러들을
쉽게 식별함
• 로그를 시간 순서대로 보여주고, 관심 있는 로그에
대해 지능적으로 분석할 수 있게 해줌으로써 근본
원인에 대한 직관을 제공함
효과적인 로그 데이터 분석 및 탐색
Aug 18 11:00:57 Unable to create file ABC.txt for user root
Aug 18 23:07:26 Unable to create file DEF.txt for user larry
Aug 18 23:08:30 Unable to create file XYZ.ppt for user moe
Aug 18 23:08:22 Unable to create file ZZ.top for user curly
Aug 18 23:08:01 Succeeded authorizing right 'system.priv.admin’
Reduce the above log entries to a pattern and an anomaly
Pattern:
<Date> Unable to create file <File-Name> for user <User-Name>
Outlier:
Aug 18 23:08:01 Succeeded authorizing right 'system.priv.admin'

Light Touch 로그 집계
• 어떤 로그 파일이라도 수집, 파싱, 분석
– 모든 인프라스트럭쳐, 애플리케이션, 플랫폼,
Syslog 등
• 간단한 구성으로 로그 모니터링 구성
활성하
– 자동 로그 모니터링 활성화
– 자동 로그 타입 식별
• 임시 협업을 위해 로그 파일 집합들을
지정된 이름으로 업로드
보안적이고 자동화된 수집으로 신속한 time-to-value 제공
Log Source
Parsers

대시보드를 통한 실시간 운영 통찰 획득
• 전체 애플리케이션 스택을 위한 중요 로그
이벤트들의 포괄적인 모니터링을 제공하는
내장된 대시보드 제공
• 고객의 IT 및 비즈니스 이벤트와 통계를 통해
즉각적인 통찰력을 제공하는 사용자 정의 대시
보드를 작성
– 중요한 오퍼레이션 및 비즈니스 메트릭을 노출하는
사전 정의 된 위젯, 차트 및 컨트롤
• 모든 클라우드 서비스에서의 통합 된 뷰와 대시
보드를 작성
로그 데이터를 통한 비즈니스 및 IT 통찰 획득

애플리케이션 성능 모니터링 통합
• APM 도구에서 로그로 드릴 다운하여
문제 해결을 쉽게함
• 애플리케이션 요청 흐름과 같은
맥락으로 문제가 된 특정 시점의
애플리케이션, 플랫폼,
인프라스트럭쳐 로그에서 무슨 일이
발생했는지 쉽게 알 수 있음
46
최종 사용자의 성능 이슈를 로그 레벨까지 드릴다운 하여 문제 해결
Drilldown to Log

마침내
근본원인
발견 및
문제 해결!

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