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2019年3月14日
鯵坂 明 (日本Hadoopユーザ会、ヤフー株式会社)
Apache Hadoopの
現在と未来
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事前アンケート結果
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2系への移行は終わり3系の利用/検証が進む
4
3年前
YARNを利用している:
547人
YARNを利用していない:
298人
Hadoopを利用していない:
448人
現在
Hadoop 3系(CDH6,
HDP3): 161人
Hadoop 2系(CDH5,
HDP2など): 328人
Hadoopを利用していな
い: 279人
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参加者ではオンプレミス優勢
5
Hadoopの利用環境 (複数回答あり)
オンプレミス: 310人
AWS: 195人
Azure: 48人
GCP: 29人
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クラスタ台数は10台までが多くを占める
6
44%
25%
10%
14%
7%
1台~10台
11台~50台
51台~100台
101台~1000台
1001台~
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扱うデータ量はさまざま
7
8%
9%
16%
17%18%
11%
13%
8%
~10GB
10GB ~ 100GB
100GB ~ 1TB
1TB ~ 10TB
10TB ~ 100TB
100TB ~ 1PB
1PB ~ 10PB
10PB ~
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利用しているミドルウェア (20人以上)
8
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500 参考: 前回のアンケート結果
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Hadoopの現在と未来
Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.
並列分散処理をとりまく状況の変化
10
• クラウドサービスでの利用が増加
• データ量/計算量の増加
• 機械学習/ディープラーニングの流行
• コンテナ技術の流行
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クラウドストレージとの連携が進む
11
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12
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• オブジェクトストレージ機能の開発
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プロジェクト構成の変化
13
• Common
• HDFS
• MapReduce
• YARN
• Submarine
• Ozone
Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.
プロジェクト構成の変化
14
• Common
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• MapReduce
• YARN
• Submarine
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Hadoop Submarine
15
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写真:アフロ
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Hadoop Submarine
16
YARNの最新機能をフル活用して、
TensorFlow, PyTorchなどをHadoop上で
分散実行させる
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• Container-DNS support
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サブプロジェクトの追加
17
• Common
• HDFS
• MapReduce
• YARN
• Submarine
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サブプロジェクトの追加
18
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Hadoopの未来はどうなる?
19
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数年後までの野望
20
• Java 11対応を完了させる
• リリースサイクルの加速
• プロダクトのさらなる分割?
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最後に
21
並列分散処理を取り巻く状況の変化に追従しながら
Hadoopは進化し続けてきた
今後も進化を続けるHadoopに是非ご期待ください
これまでのContributionに感謝 & これからの
Contributionも大歓迎
もっと便利なHadoopを目指して頑張りましょう

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Apache Hadoopの現在と未来

  • 1. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2019年3月14日 鯵坂 明 (日本Hadoopユーザ会、ヤフー株式会社) Apache Hadoopの 現在と未来
  • 2. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 事前アンケート結果
  • 3. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2系への移行は終わり3系の利用/検証が進む 4 3年前 YARNを利用している: 547人 YARNを利用していない: 298人 Hadoopを利用していない: 448人 現在 Hadoop 3系(CDH6, HDP3): 161人 Hadoop 2系(CDH5, HDP2など): 328人 Hadoopを利用していな い: 279人
  • 4. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 参加者ではオンプレミス優勢 5 Hadoopの利用環境 (複数回答あり) オンプレミス: 310人 AWS: 195人 Azure: 48人 GCP: 29人
  • 5. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. クラスタ台数は10台までが多くを占める 6 44% 25% 10% 14% 7% 1台~10台 11台~50台 51台~100台 101台~1000台 1001台~
  • 6. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 扱うデータ量はさまざま 7 8% 9% 16% 17%18% 11% 13% 8% ~10GB 10GB ~ 100GB 100GB ~ 1TB 1TB ~ 10TB 10TB ~ 100TB 100TB ~ 1PB 1PB ~ 10PB 10PB ~
  • 7. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 利用しているミドルウェア (20人以上) 8 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 参考: 前回のアンケート結果
  • 8. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Hadoopの現在と未来
  • 9. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 並列分散処理をとりまく状況の変化 10 • クラウドサービスでの利用が増加 • データ量/計算量の増加 • 機械学習/ディープラーニングの流行 • コンテナ技術の流行
  • 10. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. クラウドストレージとの連携が進む 11 • Amazon S3 • OpenStack Swift • Azure Blob Storage • Azure Data Lake Storage • Alibaba Cloud Object Storage Service • Tencent Cloud Object Storage (対応中)
  • 11. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. スケーラビリティの限界突破 12 • HDFS/YARN Router-based Federationでクラスタを束ねることで、 マスタの負荷を軽減 • オブジェクトストレージ機能の開発 (Ozone) • HDFS Erasure Codingによるディスク の節約
  • 12. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. プロジェクト構成の変化 13 • Common • HDFS • MapReduce • YARN • Submarine • Ozone
  • 13. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. プロジェクト構成の変化 14 • Common • HDFS • MapReduce • YARN • Submarine • Ozone
  • 14. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Hadoop Submarine 15 人を深い(deep)所に連れていく唯一の乗り物 写真:アフロ
  • 15. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Hadoop Submarine 16 YARNの最新機能をフル活用して、 TensorFlow, PyTorchなどをHadoop上で 分散実行させる • GPU isolation • Docker on YARN • Container-DNS support
  • 16. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. サブプロジェクトの追加 17 • Common • HDFS • MapReduce • YARN • Submarine • Ozone
  • 17. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. サブプロジェクトの追加 18 • Common • HDFS • MapReduce • YARN • Submarine • Ozone → Arpit氏が詳しく紹介
  • 18. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. Hadoopの未来はどうなる? 19 • 機械学習/ディープラーニングにも対応 し、利用領域がさらに広がった今、これ 以上何を求める? • 個人的には、利用しやすさを高めたい • Kubernetesとできることは変わらない はずなのに、K8sが今流行っている理由 を考えよう
  • 19. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 数年後までの野望 20 • Java 11対応を完了させる • リリースサイクルの加速 • プロダクトのさらなる分割?
  • 20. Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 最後に 21 並列分散処理を取り巻く状況の変化に追従しながら Hadoopは進化し続けてきた 今後も進化を続けるHadoopに是非ご期待ください これまでのContributionに感謝 & これからの Contributionも大歓迎 もっと便利なHadoopを目指して頑張りましょう