2. 1. 레퍼런스 수집
- 유사 게임의 스토어 스크린샷 참고.
어린 고양이,동글동글함,플랫하면서 귀여움이 돋보이는 스타일
3. 2. 이미지 제작 / 기존 1등과 대결
기존 1등 이미지
vs
- 레퍼런스 이미지를 참고하여 원화 디자이너와 협업. 각각의 컨셉 아트 제작
- 기존 1등 이미지와 페이스북을 통한 a/b 테스트 시작
(구글 스토어 a/b 테스트보다 빠르고 다양한 조건의 실험 가능)
4. 3. 페북 a/b 테스트 세팅후 최적 이미지 찾기
- 테스트 1 (신규 컨셉1 vs 기존1 vs 기존 대장 소재)
- ctr, 앱설치 비용, 설치 결과등 주요 지표 기존 스토어 이미지가 높은 결과
5. 3. 페북 a/b 테스트 진행
- 테스트 2 (기존 대장 소재 vs 신규 컨셉1 vs 신규 컨셉2)
구글 스토어 a/b 테스트 결과
기존 1등 : 6782
신규 fb 1등 : 6722
- ctr, 앱설치 비용, 설치 결과등 주요 지표 신규 컨셉1 이미지가 높은 결과값 보임.
- 압도적인 결과값은 아니였고, 구글 a/b 테스트에선 기존 이미지를 넘진 못함.
6. 3. 페북 a/b 테스트 세팅후 최적 이미지 찾기
- 테스트 3 (신규 컨셉3 vs 기존 1등 vs 신규 1등)
- 주요 지표 모두 압도적인 결과값으로 신규 컨셉3의 승리
- ctr과 cvr은 약 2배 가량 높고, 설치단가는 4배 저렴.
7. 4. 최적 이미지로 구글 플레이 스토어 a/b 테스트
페북 1등 이미지로 구글 스토어 a/b 테스트 결과
주요 국가에서 기존 스토어 이미지보다 좋은 반응
기존 1등 신규 1등
vs
8. 4. 최적 이미지로 구글 플레이 스토어 a/b 테스트
미국 설치 사용자
기존 1등 : 4548
신규 fb 1등 : 4624
한국 설치 사용자
기존 1등 : 2556
신규 fb 1등 : 2640
일본 설치 사용자
기존 1등 : 886
신규 fb 1등 : 996
10. 6. 결과
- 짧은 테스트 기간임에도 확연히 드러나는 격차로 최적화 이미지의 승리
- 테스트한 모든 국가에서 최적화 이미지 승리. 최적화 이미지 전체 국가 적용
11. 6. 결과
- 최적화 작업 시작 전 / 후로 구글 플레이 스토어 전환률 대폭 상승
최적화 전 최적화 후
12. Q .게임의 원래 아트스타일과 아트가 다른데 리텐션에 영향이 있지 않을까?
- fb a/b 테스트 당시 앱스플라이어 리텐션 데이터
기존 인게임 이미지보다 신규 최적화 이미지가 리텐션 우수
13. Q .게임의 원래 아트스타일과 아트가 다른데 리텐션에 영향이 있지 않을까?
- 구글 스토어 a/b 테스트에서도 설치 후 제거하지 않은 사용자 값이
최적화 컨셉 이미지가 더 우수
14. 7. 정리
- 사용자 관점에서 더 호감, 많은 반응이 오는 이미지를 데이터를 통한 검증
- 더 높은 전환 효과를 얻기 위해 검증 된 이미지를 활용한 확장
(앱 아이콘, 세부 스크린샷, 영상 등)
- 아트 컨셉은 바뀌었지만 게임의 아이덴티티인 고양이 + 가구 공방은 잘 드러났기에
기존보다 높은 전환률 + 리텐션도 기존 이미지보다 더 좋은 지표를 보임.
- 게임 개발 초기단계에 데이터 기반의 컨셉 아트 테스트 / 검증을 통해서
낮은 광고 단가, 높은 스토어 전환률을 기대해 볼 수 있음