Uji perbandingan

1. ANALISIS KOMPARATIF
(T-TEST )
Nusrotus Sa’idah

2. Deskripsi
• Analisis komparatif atau analisis perbedaan adalah suatu
analisis yang digunakan untuk mengetahui perbedaan
antara dua variabel (data) atau lebih.
• Digunakan pada penelitian dengan desain satu faktor dua
sampel. Yang dimaksud satu faktor bahwa hanya ada
satu faktor yang terdapat dalam subjek penelitian
(sebagai objek) oleh peneliti, dan dua sampel berarti ada
dua kelompok yang dibandingkan .
• simbol test “t” (to)

3. Kriteria Pengujian
• Ketentuan :
• Bila to ≥ tt maka Ho ditolak berarti ada perbedaan yang
signifikan.
• Bila to ≤ tt maka Ho diterima berarti tidak ada perbedaan
yang signifikan.
• 𝑡0 =
𝑋1−𝑋2
𝑆
1
𝑛1
+
1
𝑛2
• S2 =
n1−1 S22+ n2−1 S22
𝑛1+𝑛2−2

4. Pengujian
• Test “t” Untuk sampel yang Berkorelasi :
Test “t” yang berkorelasi adalah nilai atau skor dari kedua
sampel diambil dari subjek yang sama (satu sampel
mendapat perlakuan yang berbeda).

5. Contoh :
• Dilakukan sebuah
pengujian untuk
mengetahui kemampuan
speaking setelah
melakukankursus
• Apakahada perbedaan
hasil belajar setelah
diadakan kursus ?
Responden X1
(Sebelum)
X2
(Setelah)
A 60 65
B 65 63
C 65 73
D 71 80
E 75 78
F 65 65
G 72 79
H 52 55
I 69 74
J 72 80

6. Paired Samples Correlations
N Correlation Sig.
Pair 1 Qiroati & yanbua 10 .919 .000
Output paired samples correlation menampilkan besarnya korelasi
antara kedua sampel yaitu : 0,919 dan angka signifikansi 0,00.
Pengambilan keputusan didasarkan pada hasil probabilitas yaitu :
Jika probabilitas > 0,05 maka H0 diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak
Besarnya signifikansi sebesar 0,003 jauh lebih kecil dari 0,05 berarti
hipotesisnya menyatakan bahwa ada hubungan yang signifikan antara
sebelum dan sesudah perlakuan

7. Hasil Analisis
Paired Samples Test
Paired Differences
T Df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair
1
Sebelum –
Sesudah
-
4.6000
0
3.62706 1.14698 -7.19464 -2.00536 -4.011 9 .003

8. Interpretasi
• Output paired sample test menampilkan hasil analisis
perbandingan dengan menggunakan test t.
• Mean sebelum adalah -4,600, standar deviasi 3,63 , mean
standar error 1,146. Perbedaab terendah keduanya -7,194 ,
perbedaan tertinggi -3, 11. Hasil uji test t : -4,011 df : 9
signifikan 0,003.
• Interpretasi terhadap t0 dapat dilakukan dengan dua cara :
a. t0 (t observasi) dan tt (t tabel) , dengan df : 9 diperoleh angka
2,26 utuk 5 % dan 3,25 untuk taraf signifikansi 1 % . t0 > tt
tanda minus diabaikan ( 4,011 > 2,262) maka Ho ditolak.
b. Jika sig (0,003) < 𝛼 0,05 maka Ho ditolak
• Kesimpulan
Terdapat perbedaan yang signifikan antara perlakuan sebelum
dengan sesudah kursus speak english.

9. Test “t” untuk sampel-sampel yang tidak Berkorelasi
(Independent sample t –test)
Test “t” untuk sampel yang tidak berkorelasi adalah skor atau nilai dari
kedua sampel diperoleh dari subjek yang berbeda. Contoh : Seorang
guru ingin meneliti pengaruh keaktifan pembelajaran untuk kelas A
menggunakan jigsaw kelas B Diskusi. Berikut data
Jigsaw Diskusi
76 81
78 78
79 86
69 79
82 82
77 88
79 92
78 84
73 81
80 77

10. Hasil Analisis
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig. (2-
tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Hasil Equal
variances
assumed
,927 ,349 -2,993 18 ,008 -5,70000 1,90467 -9,70157 -1,69843
Equal
variances
not
assumed
-2,993 17,059 ,008 -5,70000 1,90467 -9,71746 -1,68254

11. • Out put Independent Samples Test
Pengambilan keputusan didasarkan pada probabilitas yang
diperoleh, yaitu :
Jika probabilitas > 0,05 maka H0 diterima
Jika probabilitas < 0,05 maka H0ditolak
• Dari hasil perjitungan analisis Levene's Test (Uji
Homogenitas) dapat dilihat angka signifikansi sebesar
0,349 jika dibandingkan dengan pengambilan keputusan
maka 0,349 > 0,05 yang berarti bahwa H0 diterima
sehingga dapat disimpulkan bahwa varian identik
(sampel yang diambil memilki kriteria sama)

12. • Maka analisis lebih lanjut adalah angka-angka yang
terdapat pada baris Equality of Variances. Dari hasil test t
sebesar 2,933 dengan Df 18, perbedaan mean 0,2 ,
perbedaan standar error = 0,40. Perbedaan prestasi
terendah 0,646 dan tertinggi 1,04. Jika harga to = 0,497
dibandingkan tt dengan df 18 diperoleh :
Pada taraf signifikan 5 % = 2,101
Taraf signifikan 1% = 2,88
• Membandingkan ttabel dengan thitung = t0,025, n-2 = 2,101
2,933 > 2,101 maka Ho ditolak. Artinya :
Ada perbedaan yang signifikan antara pembelajaran jigsaw
dan diskusi