Kişi bilgisi takip etmeden cihaz analiği ile küme tanımlama ve tahminsel analitik çözümleri

1. 1

2. ‘DEVICE LINKAGE’
Cihaz analitiği ile müşterileri yeniden tanıma, kişi bazlı
verilere dayanmadan analitik hizmetler sunma platformu
Temmuz 2015
Altan Atabarut vF
2

3.  Kısaca Altdata
 Hedeflenen İş Problemleri ve Fırsatlar
 Cihaz Analitiği ve Yeniden Tanımlama
 Karşılaştırma
 Planlama
3

4. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
İsmimiz ‘Alternative Data’ teriminin kısaltması olarak türetilmiştir.
Hedefimiz işletmelerin büyüme ihtiyaçlarına yenilikçi ve yaratıcı kantitatif
yaklaşımlar geliştirmek, farklı iç ve dış veri kaynaklarının entegrasyonuyla daha
zengin içgörülere ulaşmaktır.
Ticari başarınızı artırmak ve verimliliği, yenilikçiliği sürdürülebilir kılmak adına
sunmakta olduğumuz hizmetler aşağıda sıralanmaktadır;
Altdata Hakkında
Yenilikçi ve yaratıcı kantitatif yaklaşımlarla analitik danışmanlık, iş
geliştirme, eğitim ve yönetilen hizmetler sunan bir ekibiz
Yönetim danışmanlığı
İş geliştirme hizmetleri
Yetkinlik geliştirme, sınıf içi ve uzaktan eğitimler
‘Managed Services’

5.  Altdata Hakkında
 Hedeflenen İş Problemi ve Fırsatlar
 Cihaz Analitiği ve Yeniden Tanımlama
 Karşılaştırma
 Planlama
5

6. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Mevcut Durum (1/4)
Birçok internet teknolojsinde oturumlar ve cihazlar arası dolaşan tekil
kullanıcıları tutarlı bir biçimde takip etmek zor...
Aynı telefonda bile facebook’tan
izlediğiniz bir sayfayı, safari vb.
bir tarayıcıda açtığınızda sizi yeni
bir kullanıcı olarak sayar.
Hele cihaz değiştirip desktop’a
oradan tablet veya akıllı
televizyona geçerseniz bu
problem çok daha belirgindir.
Aynı kişi için birbirinden bağımsız
loglar yaratılmış olur.
Bu müşterileri tekilleştirmek adına yapılanlar;
95.5.225.176
Aynı IP adresinden gelenleri kümelemek;
Cookie kullanarak tekrar geleni eşleştirmek;
Login - password
Kişiye bir kullanıcı adı atamak ve her seferinde login olmasını
beklemek;

7. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Mevcut Durum (2/4)
Mevcut yöntemlerin neden işe yaramadığını biliyoruz...
* Omnichannel: Her kanaldan aynı iletişim dilinin kullanılması, telekom şirketleri, bankalar,
alışveriş siteleri sizi tanıyacak ve hem aynı mesajları ve dili kullanacklar.
95.5.225.176
IP sıklıkla değişiyor, proxyler yanıltıcı
oluyor
Cookie’ler düzenli temizleniyor 3-4
günden fazla yaşamıyor
Login - password
Her seferinde login müşteriyi soğutuyor,
şifre unutuluyor ya da girilmek istenmiyor,
üstelik her sitede mümkün değil
Siz her cihazda dolaştıkça,
Telefon ve bilgisayarınızda cookie’ler silinip IP’ler değiştikçe
bizler için yeni insanlarsınız.
Bu durumda nasıl bir «omnichannel» deneyim söz konusu
olabilecektir?

8. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Mevcut Durum (3/4)
Cihazları tekilleştirince işimiz bitiyor mu... Hayır...
Diyelim cihazları tanıma
problemi çözüldü ihtiyaç
burada bitiyor mu?
Bilakis artıyor...
Cihazları tanıyabilir hale geldiğimiz andan itibaren firmalar kendi
sisteleri veya aplikasyonlarını kullananları tekil olarak takip edebiliyor
ve iç görüler geliştirebiliyor olacaklar. Fakat sadece kendi
gözlemlerinden iç görü geliştirebiliyorlar.
Bir banka bankacılık aplikasyonu kullananları finans bazında takip
edebiliyor.
 Bir gazete okunan haberler bazında takip edebiliyor.
 Halbuki artık anonim olan eşleştirmelerle bir siteye ilk defa giren
müşteriyle ilgili,
Demografi, gelir durumu, ilgi alanları gibi başka sitelerden elde edilmiş
bir çok iç görü de paylaşılabilir olacak.
Müşteriyi ilk ziyaretinde gözünden tanımak...

9. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Mevcut Durum (4/4)
Omnichannel yaklaşımın önündeki engel...
* kişinin ürün beğenmesi fakat almadan siteden ayrılması durumu
 Hem normal web kullanıcılarını tekil olarak sayamıyoruz.
 «Cart abandonement» olduğunda müşteri tekrar gelirse seçmiş olduğu ürünleri
öneremiyoruz..
 Reklamcılıkta yenidenen hedeflemeyi (retargeting) uzun vadede yapamıyoruz.
 En önemlisi’de kişisel bilgilerin paylaşımı ve verilerin paraya dönüştürülmesi için bir ortaklık
zemini yok.
 Düşük bütçeli sitelerin bile kişisel bilgiler için izin alması mecburi. Şirketler hem kendi
sitelerinde bilgileri toplayıp hem başka sitelerden bilgi edinip müşterilerini iyi
tanıyabilecekleri etkin CRM analitiğini nasıl yürütülebilir?

10. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Fırsat
Fırsat: Detaylı cihaz verileri toplanarak cihazı kullanan kişilden ziyade cihazlara tekil ID’ler yani «Device
ID» atanabildiğinde kişilik bilgisi olmadan yeniden tanımlama (reidebtification) mümkün olacak;
• İşletmeler bu Device ID bazında oturumları takip edebilecekler Müşterilerin tüm ilgili oturum aktiviteleri
ve geri dönüşleri bu ID bazında toparlanıp analiz edilebilecek, bu sayede her bir kullanıcı hakkında
gerçek dünyayı daha tutarlı yansıtan çıkarımlar yapılabilecektir. Ör: Müşteri döndüğünde cookileri
silmiş olsa bile yarım bıraktığı alışveriş sepeti hatırlanabilir
Müşteri ürün seçti fakat almadan çıktı. Cookie’leri silmiş olmasına ramen
Cihaz ID’sinden tanıdık ve hatırlattık

11. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Hedeflenen İş Problemi – Fırsat
Fırsat: Cihazlara ait tekil ID’ler yani «Device ID»’ler kümelenebildiğinde bu kümenin demografi,
psikografi ve davranışsal özellikleri her ortamda takip edilebiliyor olacak;
• Farklı zaman ve sitelerde farklı cihazların aynı hesaplar üzerinde görülerek birleştirilmesi, yani
«linkage» ile uzun vadede bir kullanıcının tüm cihaz eşleştirmeleri üzerinden (kişi bilgisi olmadan)
takibi mümkün olacaktır. Ör: Eskiden silinen cookie bilgileri bir merkezde toplanarak hangi sitelere
üye olunduğu cihazlar bazında ama isimsiz olarak (anonymous) analiz edilebilecek, kişi bilgisi
paylaşılmadan iç görüler paraya çevrilebilecektir.
Bir arada görülen cihaz ID’leri bir küme
Ör: Atabarut ailesinin bilgisayarları
«Bu cihaz kümesi yeni bir TV bakıyor, sık
Avrupa seyahit yapar, A-B gelir grubunda»

12.  Altdata Hakkında
 Hedeflenen İş Problemleri ve Fırsatlar
 Cihaz Analitiği ve Yeniden Tanımlama
 Karşılaştırma
 Planlama
12

13. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız (1/4)
Cihaz verileri işlenerek cihaz bazında;
 Cihazın hardware yapısı
 Yüklü yazılımlar ve yüklenme tarihleri
 Cihaz demografisi
 Davranışsal değişkenleri
Üzerinden iç görüler üretilebilmektedir.
Burada üretilmesi planlanan değişkenlerin sayısı 200
kadardır.
Müşterinin hangi sıklıkta cihazı açıp kullandığı
Uygulamaların (app) hangi tarihte yüklenmiş olduğu
Bağlanılan Wi-fi noktalarının bir listesi gibi değişkenler
de dikkate alınabilecektir.

14. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız (2/4)
 Cihazın hardware yapısı
 Yüklü yazılımlar ve
yüklenme tarihleri
 Cihaz demografisi
 Davranışsal değişkenleri
1A462Lk4336#2@w487

15. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız (3/4)
 Cihazın hardware yapısı
 Yüklü yazılımlar ve
yüklenme tarihleri
 Cihaz demografisi
 Davranışsal değişkenleri
1A462Lk4336#2@w487
Cihaz analitiği bazında temin edilen veriler, web browser veya app bağımsız
olacağğından her yerde aynı ID ile hareket edilebilecektir.

16. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız (4/4)
1A462Lk4336#2@w487
Cihazlar çeşitli e-commerce, sosyal medya, web/blog hesaplarında görüldükçe kümelenebilecektir
2C351tP5447&1%X145
6X872kg12375)%r571
4G3121TY8154&1%O13
1A462Lk4336#2@w487
6X872kg12375)%r571
2C351tP5447&1%X145
4G3121TY8154&1%O13
Cluster ID: ....

17. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız (4/4)
Kişiler aynı hesaba birden fazla cihazla bağlanabilmekte
Aynı hesaplarda görülen cihazlardan bir ortak küme yakalamak kolaylaşmaktadır.
Hem de aynı cihazlar birden fazla sitede dolaşabilmektedir:
Kişisel veriler olmadan bu cihaz ortak kümesine uygun özel pazarlama önerileri yapılabilir hale
gelmektedir.

18. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Cihaz Analitiği Yaklaşımımız – Proje yan çıktıları
$ $$$
Cihaz verileri üzerinden;
 Cihazın ekran boyutu, modeli, hardware yapısına bakılarak
oturum kullanıcılarının değer segmentasyonu yapılabilecektir.
 Cihazlar birleştikçe cihaz havuzu (cluster) bazında da bu değer
segmentasyonu tekrarlanabilecektir.
(Ör: Bir Iphone6, MacbookPro, tablet kümesi ile, bir nokia, hp pc, 24
inç televizyon kümesine farklı davranılabilir)
 Cihaz geolokasyon bilgileri toplandıkça kişilere bu lokasyon
kombinasyonları değerlendirilerek pazarlama yapılabilir.
 Bu değerli bilgiler cihaz bazında işletmelerle anlık olarak
paylaşılabileceği gibi, öngörüler (gelir, demografi vb.) de servis
edilebilecektir. Üstelim müşteri gizliliği (Anonymity) de söz
konusudur.

19.  Altdata Hakkında
 Hedeflenen İş Problemleri ve Fırsatlar
 Cihaz Analitiği ve Yeniden Tanımlama
 Karşılaştırma
 Planlama
19

20. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Altdata:
Cihaz analitiği
+
Sosyal medya
ile «linkage»
+
Data
Monetization
Reklamcılık
(Sosyal medya
eşleştirme yok
Maksat deduplication)
Anti-fraud
Karşılaştırma
20
Dünya’dan Örnek Girişimler ile Karşılaştırma
Web içerik optimizasyonu

21.  Altdata Hakkında
 Hedeflenen İş Problemleri ve Fırsatlar
 Cihaz Analitiği ve Yeniden Tanımlama
 Karşılaştırma
 Planlama
21

22. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Planlama
22
Projenin Üst Düzey Planlaması: Teknolojiler
Gerçek
Zamanlı
Analitik
Uygulamalar
Büyük Veri
Depolama
Seçim Kriteri:
Hızlı Hadoop entegrasyonu ve
RDBMS’ten hızlı aktarım
Seçim Kriteri:
Paralleleştirilmiş
Makine öğrenim algoritmalarının
gerçek zamanlı kullanımı
Cihaz
Analitiği
Seçim Kriteri:
HW ve SW Platform bağımsız
geliştirme, Tv’ler, konsollar, tablet,
telefon ve desktoplar...

23. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Planlama
23
Projenin Üst Düzey Planlaması: Kaynak
Üretici
Cihaz Verisi
toplama
Analitik
Çözüm
Geliştirme
iOS cihaz
analitiği veri
toplama
E-tohum
Koordinatörü
Arneca
Software
DevOps
Android cihaz
analitiği veri
toplama
Microsoft cihaz
analitiği veri
toplama
Altdata
Analytics
DevOps
Tv ve Konsol
cihaz analitiği
veri toplama

24. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Planlama
24
Projenin Üst Düzey Planlaması: Zaman Planı
5 Haftalık
Hızlandırma
Programı
4 aylık 1.faz – Veri
temini ve altyapı, PoC
ile MVP’nin gösterimi
İnkübasyonu
6 aylık 2.faz – Analitik
uygulamalar ve API geliştirme
Eylül 2015 Aralık 2015 Haziran 2016Ağustos 2015
Tarihler proje başlangıcı ile beraber
güncellenecek olup illüstratiftir.

25. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
MVP = Minimum Viable Product
25
JSC
 Device ID
 Cluster ID
 Cluster memebers
 Session Logs
 Device Data
 HW info
 SW version info
 Geolocation
 Value segment
 Similarty score
Login
Elde etmeyi hedeflediğimiz PoC (Proof of concept) ürün bir
web portalı;
 Buraya login olmadan gelen her cihaz tekil bir ID ile
tanımlanacak, sonucu sitede gösterilecek.
 Tekrar aynı cihazla gelindiğinde aynı ID’nin atanıp
atanmadığı test edilecek.
 Aynı zamanda bu ID’yi ürettiğimiz tüm ham ve türetilmiş
bilgiler kontrol maksadı ise gösterilecek.
 Doğrulukları geri bildirilebilecek.
 Bir login sistemi ile de kimlik bilgileri üzerinden cihazlar
kümelenecek.

26. Copyright © 2015 Altdata Inc. All rights reserved.
Altan is experienced in business development, management consultancy, marketing and risk
analytics, capital optimization.
His recent relevant experience includes:
 Business Development Management for A Worldwide Decision Service Company in TR & ME
 Collections Modeling and Capability Building for a regional Landline Giant, EMEA
 Supporting a leading IT Services company in KSA to redesign business processes
 Developing micro segmentation and potential value analytics for a leading retail bank in TR
– resulted in folded improvements in campaign response and take-up rates,
 Providing marketing optimization workshops for a leading retail bank in EMEA
 Data Fusion and structural modelling for a leading mobile telecom services provider in TR
 Risk Mitigation optimization modeling & testing for Garanti, 2010-2011
– resulted in 20 mio USD freed up capital as of 2011,
 Basel II ERP implementation and validation for Garanti Bank, 2010-2012
Academic background:
M.Sc. in Industrial Engineering from Middle East Technical University in Turkey, Ankara, 2008
B.Sc. in Mechanical Engineering from Yıldız Technical University in Turkey, Istanbul, 2003
Resume
Altan Atabarut, Founder

27. ISTANBUL OFFICE
Phone +90 (537) 378 1581
Fax +90 (212) 244 1663
İnönü Cad. Ebe Hnm Sk. No:6/3 Beyoğlu
34427 İstanbul, TÜRKİYE
www.altdata.co
İnfo@aldata.co
27