آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دومfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سومfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)faradars
در این مجموعه یک مرور اجمالی به روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم شده و سپس تست های کنکور دولتی حل شده است. علاوه بر حل تشریحی، نکات کنکوری نیز برای حل سریع تر بیان شده است، نکاتی که در اکثر منابع کنکور نمی توان آنها را پیدا کرد و حاصل بیش از ۱۵ سال تدریس کنکوری است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
مرور اجمالی به مبحث روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم
قضیه اصلی
جستجوی دو دویی
مرتب سازی ادغامی
مرتب سازی سریع (Quick sort)
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsfte103
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش دومfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش یکمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش چهارمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
ساختمان داده ها، یکی از دروس مهم و شیرین دانشگاهی است که به صورت پایه ای برای دروس مختلف از آن استفاده می شود، این درس در کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر و کنکور دکتری هوش مصنوعی و نرم افزار از دروس با ضرایب بالا می باشد. به همین دلیل آموزش ساختمان داده ها توسط یکی از بهترین مدرسین مسلط به مباحث ساختمان داده ها، ارائه شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
- بخش یکم: مرتبه اجرایی
- بخش دوم: زیربرنامه های بازگشتی
- بخش سوم: آرایه
- بخش چهارم: صف و پشته
- بخش پنجم: لیست پیوندی
- بخش ششم: درخت
- بخش هفتم: گراف
- بخش هشتم: مرتب سازی
- بخش نهم: درهم سازی
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvds9402
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش سومfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش پنجمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش طراحی الگوریتم به همراه حل مثال های عملی - بخش ششمfaradars
اساس کار نوشتن یک برنامه طرز فکر و چگونگی رسیدن به هدف می باشد که همان الگوریتم رسیدن به جواب می باشد. با دانستن الگوریتم می توان به سادگی با استفاده دستورات یک زبان برنامه نویسی آن را پیاده سازی کرد؛ اما اگر فقط دستورات برنامه نویسی را بدانیم و بخواهیم آنها را حفظ کنیم و به شیوه رسیدن به جواب یا الگوریتم مسلط نباشیم هیچگاه نخواهیم توانست برنامه نویسی را درک کرده و آن را بیاموزیم و همیشه برنامه-نویسی کاری سخت و طاقت فرسا خواهد بود.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس اول: آشنایی با طراحی الگوریتم
درس دوم: الگوریتم های بازگشتی
درس سوم: الگوریتم های تقسیم و حل
درس چهارم: روش حریصانه
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsft109
آموزش روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم (مرور – تست کنکور ارشد)faradars
در این مجموعه یک مرور اجمالی به روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم شده و سپس تست های کنکور دولتی حل شده است. علاوه بر حل تشریحی، نکات کنکوری نیز برای حل سریع تر بیان شده است، نکاتی که در اکثر منابع کنکور نمی توان آنها را پیدا کرد و حاصل بیش از ۱۵ سال تدریس کنکوری است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
مرور اجمالی به مبحث روش تقسیم و حل در طراحی الگوریتم
قضیه اصلی
جستجوی دو دویی
مرتب سازی ادغامی
مرتب سازی سریع (Quick sort)
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvsfte103
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
https://www.hubspot.com/state-of-marketing
· Scaling relationships and proving ROI
· Social media is the place for search, sales, and service
· Authentic influencer partnerships fuel brand growth
· The strongest connections happen via call, click, chat, and camera.
· Time saved with AI leads to more creative work
· Seeking: A single source of truth
· TLDR; Get on social, try AI, and align your systems.
· More human marketing, powered by robots
ChatGPT is a revolutionary addition to the world since its introduction in 2022. A big shift in the sector of information gathering and processing happened because of this chatbot. What is the story of ChatGPT? How is the bot responding to prompts and generating contents? Swipe through these slides prepared by Expeed Software, a web development company regarding the development and technical intricacies of ChatGPT!
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
The realm of product design is a constantly changing environment where technology and style intersect. Every year introduces fresh challenges and exciting trends that mold the future of this captivating art form. In this piece, we delve into the significant trends set to influence the look and functionality of product design in the year 2024.
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
Mental health has been in the news quite a bit lately. Dozens of U.S. states are currently suing Meta for contributing to the youth mental health crisis by inserting addictive features into their products, while the U.S. Surgeon General is touring the nation to bring awareness to the growing epidemic of loneliness and isolation. The country has endured periods of low national morale, such as in the 1970s when high inflation and the energy crisis worsened public sentiment following the Vietnam War. The current mood, however, feels different. Gallup recently reported that national mental health is at an all-time low, with few bright spots to lift spirits.
To better understand how Americans are feeling and their attitudes towards mental health in general, ThinkNow conducted a nationally representative quantitative survey of 1,500 respondents and found some interesting differences among ethnic, age and gender groups.
Technology
For example, 52% agree that technology and social media have a negative impact on mental health, but when broken out by race, 61% of Whites felt technology had a negative effect, and only 48% of Hispanics thought it did.
While technology has helped us keep in touch with friends and family in faraway places, it appears to have degraded our ability to connect in person. Staying connected online is a double-edged sword since the same news feed that brings us pictures of the grandkids and fluffy kittens also feeds us news about the wars in Israel and Ukraine, the dysfunction in Washington, the latest mass shooting and the climate crisis.
Hispanics may have a built-in defense against the isolation technology breeds, owing to their large, multigenerational households, strong social support systems, and tendency to use social media to stay connected with relatives abroad.
Age and Gender
When asked how individuals rate their mental health, men rate it higher than women by 11 percentage points, and Baby Boomers rank it highest at 83%, saying it’s good or excellent vs. 57% of Gen Z saying the same.
Gen Z spends the most amount of time on social media, so the notion that social media negatively affects mental health appears to be correlated. Unfortunately, Gen Z is also the generation that’s least comfortable discussing mental health concerns with healthcare professionals. Only 40% of them state they’re comfortable discussing their issues with a professional compared to 60% of Millennials and 65% of Boomers.
Race Affects Attitudes
As seen in previous research conducted by ThinkNow, Asian Americans lag other groups when it comes to awareness of mental health issues. Twenty-four percent of Asian Americans believe that having a mental health issue is a sign of weakness compared to the 16% average for all groups. Asians are also considerably less likely to be aware of mental health services in their communities (42% vs. 55%) and most likely to seek out information on social media (51% vs. 35%).
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
This article is all about what AI trends will emerge in the field of creative operations in 2024. All the marketers and brand builders should be aware of these trends for their further use and save themselves some time!
A report by thenetworkone and Kurio.
The contributing experts and agencies are (in an alphabetical order): Sylwia Rytel, Social Media Supervisor, 180heartbeats + JUNG v MATT (PL), Sharlene Jenner, Vice President - Director of Engagement Strategy, Abelson Taylor (USA), Alex Casanovas, Digital Director, Atrevia (ES), Dora Beilin, Senior Social Strategist, Barrett Hoffher (USA), Min Seo, Campaign Director, Brand New Agency (KR), Deshé M. Gully, Associate Strategist, Day One Agency (USA), Francesca Trevisan, Strategist, Different (IT), Trevor Crossman, CX and Digital Transformation Director; Olivia Hussey, Strategic Planner; Simi Srinarula, Social Media Manager, The Hallway (AUS), James Hebbert, Managing Director, Hylink (CN / UK), Mundy Álvarez, Planning Director; Pedro Rojas, Social Media Manager; Pancho González, CCO, Inbrax (CH), Oana Oprea, Head of Digital Planning, Jam Session Agency (RO), Amy Bottrill, Social Account Director, Launch (UK), Gaby Arriaga, Founder, Leonardo1452 (MX), Shantesh S Row, Creative Director, Liwa (UAE), Rajesh Mehta, Chief Strategy Officer; Dhruv Gaur, Digital Planning Lead; Leonie Mergulhao, Account Supervisor - Social Media & PR, Medulla (IN), Aurelija Plioplytė, Head of Digital & Social, Not Perfect (LI), Daiana Khaidargaliyeva, Account Manager, Osaka Labs (UK / USA), Stefanie Söhnchen, Vice President Digital, PIABO Communications (DE), Elisabeth Winiartati, Managing Consultant, Head of Global Integrated Communications; Lydia Aprina, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Nita Prabowo, Account Manager, Integrated Marketing and Communications; Okhi, Web Developer, PNTR Group (ID), Kei Obusan, Insights Director; Daffi Ranandi, Insights Manager, Radarr (SG), Gautam Reghunath, Co-founder & CEO, Talented (IN), Donagh Humphreys, Head of Social and Digital Innovation, THINKHOUSE (IRE), Sarah Yim, Strategy Director, Zulu Alpha Kilo (CA).
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
The search marketing landscape is evolving rapidly with new technologies, and professionals, like you, rely on innovative paid search strategies to meet changing demands.
It’s important that you’re ready to implement new strategies in 2024.
Check this out and learn the top trends in paid search advertising that are expected to gain traction, so you can drive higher ROI more efficiently in 2024.
You’ll learn:
- The latest trends in AI and automation, and what this means for an evolving paid search ecosystem.
- New developments in privacy and data regulation.
- Emerging ad formats that are expected to make an impact next year.
Watch Sreekant Lanka from iQuanti and Irina Klein from OneMain Financial as they dive into the future of paid search and explore the trends, strategies, and technologies that will shape the search marketing landscape.
If you’re looking to assess your paid search strategy and design an industry-aligned plan for 2024, then this webinar is for you.
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
From their humble beginnings in 1984, TED has grown into the world’s most powerful amplifier for speakers and thought-leaders to share their ideas. They have over 2,400 filmed talks (not including the 30,000+ TEDx videos) freely available online, and have hosted over 17,500 events around the world.
With over one billion views in a year, it’s no wonder that so many speakers are looking to TED for ideas on how to share their message more effectively.
The article “5 Public-Speaking Tips TED Gives Its Speakers”, by Carmine Gallo for Forbes, gives speakers five practical ways to connect with their audience, and effectively share their ideas on stage.
Whether you are gearing up to get on a TED stage yourself, or just want to master the skills that so many of their speakers possess, these tips and quotes from Chris Anderson, the TED Talks Curator, will encourage you to make the most impactful impression on your audience.
See the full article and more summaries like this on SpeakerHub here: https://speakerhub.com/blog/5-presentation-tips-ted-gives-its-speakers
See the original article on Forbes here:
http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/carminegallo/2016/05/06/5-public-speaking-tips-ted-gives-its-speakers/&refURL=&referrer=#5c07a8221d9b
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
Everyone is in agreement that ChatGPT (and other generative AI tools) will shape the future of work. Yet there is little consensus on exactly how, when, and to what extent this technology will change our world.
Businesses that extract maximum value from ChatGPT will use it as a collaborative tool for everything from brainstorming to technical maintenance.
For individuals, now is the time to pinpoint the skills the future professional will need to thrive in the AI age.
Check out this presentation to understand what ChatGPT is, how it will shape the future of work, and how you can prepare to take advantage.
A brief introduction to DataScience with explaining of the concepts, algorithms, machine learning, supervised and unsupervised learning, clustering, statistics, data preprocessing, real-world applications etc.
It's part of a Data Science Corner Campaign where I will be discussing the fundamentals of DataScience, AIML, Statistics etc.
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
Here's my presentation on by proven best practices how to manage your work time effectively and how to improve your productivity. It includes practical tips and how to use tools such as Slack, Google Apps, Hubspot, Google Calendar, Gmail and others.
The six step guide to practical project managementMindGenius
The six step guide to practical project management
If you think managing projects is too difficult, think again.
We’ve stripped back project management processes to the
basics – to make it quicker and easier, without sacrificing
the vital ingredients for success.
“If you’re looking for some real-world guidance, then The Six Step Guide to Practical Project Management will help.”
Dr Andrew Makar, Tactical Project Management
3. روش حل مسئله با استفاده از روشها و تحلیلهای
پ
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز ریاضی
رسولی
پ
4. یک وظیفۀ برنامه نویسی معمولی
مرحلۀ حل مسئله
طراحی دنبالههای منظمی از گامهای حل مسئله
پ
پ
این دنباله را الگوریتم مینامند
پ
مرحلۀ اجرا
اجرای یک برنامه در زبانهای برنامهنویسی رایج
پ
پ
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
5. تعریف الگوریتم
مجمواعهای از دستورالعملها که به زبان دقیق و
پ
پ
قاببل فهبم ببه همراه جزئیات لزم و ببه صورت
مرحلبه ببه مرحلبه ببه گونهای اجرا شده که هدف
پ
خاصی )حل مسئله( را دنبال کند و شروع و خاتمۀ
آن نیز مشخص باشد.
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
6. ادامه تعریف الگوریتم
منظور از زبان دقیق: آن است که الگوریتم دقیقا“ به همان
صورتیکه مورد نظر نویسنده است اجرا گردد.
منظور از جزئیات کافی ، آن است که در طول اجرای
الگوریتم اعملیات ناشناخته پیش نیامده و بااعث انحراف از
مسیر و هدف اصلی نگردد.
منظور از ترتیب مراحل، آن است که مراحل اجرای
الگوریتم قدم به قدم و با راعایت تقدم و تأ خر مشخص
شده باشد.
منظور از شرط خاتمه، پایان پذیر بودن الگوریتم می باشد
و بهر حال الگوریتم باید در زمانی دلخواه و تحت شرایط یا
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
7. مراحل تهیه الگوریتم
1- تعریف دقیق مسئله: باید مسئله را تجزیه و تحلیل
کرده تا کوچکترین ابهامی در فهم آن وجود نداشته
باشد.
2- تعیین اعوامل اصلی)متغییرهای( مورد نیاز
3- تعیین ورودی و خروجی مسئله : )داده ها و
اطلاعات(
4- بررسی راه حل های مختلف مسئله
5- انتخاب یک راه حل مناسب
6- اشکال زدایی
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
8. به زبان سادهتر
پ
الگوریتم به یک سری دستورالعملها برای حل یک
پ
مسئله گفته میشود.
پ
مسئله میتواند از هر نوع باشد؛
پ
مسائل کاری: اختصاص نیروی کاری برای کسب بالترین سود
مسائل روزمرۀ زندگی
من گرسنهام؛ چطور میتوانم یک پیتزا سفارش بدم؛
پ
پ
توضیح دادن چگونگی بستن بند کفش به یک کودک پنج ساله.
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
9. شرایط الگوریتم یک الگوریتم مناسب
زبان ساده؛
جزئیات کافی؛
شروع پایان الگوریتم؛
ترتیب انجام دستورالعملها؛
پ
جامع بودن؛
استفاده از حداقل دستورالعملها؛
پ
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
10. باز تعریف الگوریتم در دنیای پردازش
داده
ما با مسائل مربوط به پردازش داده سروکار
داریم؛
مسائل باید به زبان برنامهها ترجمه شوند؛
پ
از آنجایی که ما در این موقعیت تنها ورودی،
ذخیره، پردازش، و خروجی داریم، دستور
العملهای الگوریتم ما تنها محدود به این اقدامات
پ
خواهند بود.
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
11. Algorithmic Representation of Computer Functions
Input
Store information
Given/Result
Intermediates/Set
Process
Read, Get (input command)
Storage
Get information
Arithmetic
Repeat instructions
Branch conditionals
Let (assignment command)
Loop
If
Output
Give information
Give, Print, Show (output command)
درس دادهپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
15. دستورالعم لهای رابط های
پ
پ
Relational Operators
Operator
Description
>
Greater than
<
Less than
=
Equal to
Greater than or equal to
≥
Less than or equal to
≤
Not equal to
≠
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
16. یک مثال ساده
محاسبۀ میانگین سه عدد Aو Bو C
0= شروع
1 = Aو Bو Cرا دریافت کند
2= مجموع Aو Bو Cرا محاسبه کند
3= حاصل را بر 3 تقسیم کن
4= میانگین را نمایش بده
5= رپایان
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
22. Example
Example 1: Write an algorithm to
determine a student’s final grade and
indicate whether it is passing or failing.
The final grade is calculated as the
average of four marks.
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
23.
Input a set of 4 marks
Calculate their average by summing and dividing
by 4
if average is below 50
Print “FAIL”
else
Print “PASS”
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
24.
Detailed Algorithm
Step 1:
Input M1,M2,M3,M4
Step 2:
GRADE ← (M1+M2+M3+M4)/4
Step 3:
if (GRADE < 50) then
Print “FAIL”
else
Print “PASS”
endif
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
26. دستورالعملهای تکرار )حلقهها(
پ
پ
برای حل مسائل مختلف دستورالعملهایی که تا
پ
کنون یاد گرفتیم به تنهایی کافی نیستند و ما مجبور
به استفاده از دستورالعملهای تکرار هستیم؛ این
پ
حلقهها از اجزاء زیر تشکیل میوشوند:
پ
پ
وشمارندۀ حلقه؛
مقدار اولیه؛
وشرط حلقه؛
دستورات حلقه
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
27. مثال
الگوریتمی طراحی کنید که اعداد طبیعی کوچکتر از
05 را نمایش دهد.
مسئله دادۀ ورودی ندارد؛ اولین عدد طبیعی 1 است؛
هر عدد با عدد بعدی یک واحد اختل ف دارد؛ متغیر N
را در نظر بگیرید و مقدار یک را در آن ذخیره کنید.
1. وشروع
2 .1= (Nمقدار اولیه)
3 .Nرا نمایش بده ) )دستورات حلقه
4 .N + 1= Nرا نمایش بده ) دستورات حلقه)
5. اگر 05< Nآنگاه به مرحلۀ 3 برو )وشرط حقله(
6. رپایان
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
29. ).Quiz (10 min
Aالگوریتمی بنویسید که مقسومعلیههای عدد طبیعی و .
پ
پ
دلخواه.Mرا محاسبه کرده و نمایش دهد
Bالگوریتمی بنویسید که حقوق و دستمزد کارگران یک .
کارخانه را مطابق وشرایط زیر محاسبه کند
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
34.
در دنیای واقعی مسائل به سادگی مثالهایی که
پ
گفتیم نیستند؛
با افزایش دستورالعملها و گسترده وشدن
پ
الگوریتم، برنامهنویسان گیج میوشوند؛
پ
پ
یک روش مفید برای کنار آمدن با این مسئله ترسیم
و طراحی فلوچارت است؛
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
35. فلوچارت چیست؟
تعریف دیکشنری: ارائۀ وشماتیک دنبالهای از
پ
اقدامات، آنچنان که در یک فرایند ساخت یا یک
برنامهنویسی رایانهای اتفاق میافتد؛
پ
پ
پ
فنی: ارائۀ گرافیکی دنبالهای از اقدامات در یک
پ
نظام اطلعاتی یا یک برنامۀ رایانهای
پ
نظامهای اطلعاتی: چگونه اطلعات یک سند به دست
پ
کاربر نهایی میرسد؛
پ
برنامۀ رایانهای: دنبالهای از اقدامات در یک برنامۀ
پ
پ
واحد.
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
36. Flowchart Symbols
وشکل
وشرح
برای نشان دادن وشروع و خاتمه
عملیات
محاسبات و مقداردهی
ورود اطلعات
خروج بر روی صفحه نمایش
خروج اطلعات بر روی
کاغذ
سئوال، تصمیم گیری و
وشرط های دلخواه
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
مثال
start
stop
c←a+b
d← i
A,B
”001”,A,B
?
37. Example
Step 1: Input M1,M2,M3,M4
Step 2: GRADE ← (M1+M2+M3+M4)/4
Step 3: if (GRADE <50) then
Print “FAIL”
else
Print “PASS”
endif
START
Input
M1,M2,M3,M4
GRADE←(M1+M2+M3+M4)/4
N
IS
GRADE<5
0
PRINT
“PASS”
Y
PRINT
“FAIL”
STOP
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
38. Example
Write an algorithm that reads two values, determines the
largest value and prints the largest value with an
identifying message.
ALGORITHM
Step 1:
Input VALUE1, VALUE2
Step 2:
if (VALUE1 > VALUE2) then
MAX ← VALUE1
else
MAX ← VALUE2
endif
Step 3:
Print “The largest value is”, MAX
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
40. The Problem
Write an algorithm that reads three
numbers and prints the value of the
largest number.
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
41. Algorithm
Step 1: Input N1, N2, N3
Step 2: if (N1>N2) then
if (N1>N3) then
MAX ← N1
[N1>N2, N1>N3]
else
MAX ← N3
[N3>N1>N2]
endif
else
if (N2>N3) then
MAX ← N2
[N2>N1, N2>N3]
else
MAX ← N3
[N3>N2>N1]
endif
endif
Step 3: Print “The largest number is”, MAX
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
45. Quiz (10 min.)
a)
b)
Write and algorithm and draw a flowchart
to
read an employee name (NAME),
overtime hours worked (OVERTIME),
hours absent (ABSENT) and
determine the bonus payment
(PAYMENT).
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
46. Bonus Schedule
OVERTIME – (2/3)*ABSENT
Bonus Paid
>40 hours
>30 but ≤ 40 hours
>20 but ≤ 30 hours
>10 but ≤ 20 hours
≤ 10 hours
$50
$40
$30
$20
$10
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ
47. Step 1: Input NAME,OVERTIME,ABSENT
Step 2: if (OVERTIME–(2/3)*ABSENT > 40) then
PAYMENT ← 50
else if (OVERTIME–(2/3)*ABSENT > 30) then
PAYMENT ← 40
else if (OVERTIME–(2/3)*ABSENT > 20) then
PAYMENT ← 30
else if (OVERTIME–(2/3)*ABSENT > 10) then
PAYMENT ←20
else
PAYMENT ← 10
endif
Step 3: Print “Bonus for”, NAME “is $”, PAYMENT
درس دادهرپردازی ****** دکتر نادر نقشینه و بهروز رسولی
پ