Este documento presenta una serie de ejercicios sobre álgebra lineal y espacios vectoriales con producto interno. Contiene 11 temas con múltiples preguntas cada uno, donde se pide clasificar proposiciones como verdaderas o falsas, determinar si ciertas funciones son productos internos, encontrar bases ortonormales y complementos ortogonales de subespacios, y resolver otros problemas relacionados con proyecciones y vectores cercanos en subespacios.
Este documento presenta 10 temas sobre transformaciones lineales entre espacios vectoriales. En cada tema se proporciona una función o transformación y se pide determinar si es una transformación lineal evaluando si cumple con las propiedades de aditividad y homogeneidad.
Este documento presenta nueve problemas de álgebra lineal relacionados con transformaciones lineales, subespacios, bases, independencia lineal y núcleos e imágenes de transformaciones. Los problemas se resuelven paso a paso utilizando conceptos como determinantes, bases, dimensiones de subespacios y propiedades de transformaciones lineales.
1) El documento presenta demostraciones de temas teóricos de álgebra lineal como transformaciones lineales, núcleo y espacio imagen. 2) Se demuestra que la transformación matricial representa una transformación lineal y que el núcleo y espacio imagen son subespacios vectoriales. 3) También se explica el teorema fundamental de las transformaciones lineales y cómo calcular la matriz asociada a una transformación entre bases cualesquiera.
Este documento presenta una serie de problemas relacionados con la diagonalización ortogonal de matrices. Se proporcionan varias matrices y se piden determinar las matrices ortogonales que las diagonalizan ortogonalmente. También se piden clasificar algunas proposiciones como verdaderas o falsas y encontrar bases ortonormales respecto a las cuales la representación matricial de ciertas transformaciones lineales sean matrices diagonales.
Este documento presenta el Teorema de las Dimensiones. Primero se recuerdan las definiciones de núcleo e imagen de una transformación lineal. Luego se enuncian tres propiedades de estas. Finalmente, se enuncia y demuestra el Teorema de las Dimensiones, el cual establece que para una transformación lineal T de un espacio vectorial V a otro W, la dimensión de V es igual a la suma de la dimensión del núcleo de T y la dimensión de la imagen de T.
Este documento describe transformaciones lineales entre espacios vectoriales. Explica que una transformación lineal preserva las combinaciones lineales y puede representarse mediante una matriz. Analiza ejemplos de funciones que definen y no definen transformaciones lineales evaluando si se cumplen las propiedades de adición y multiplicación escalar.
S1 Espacios Vectoriales y Transformaciones LinealesNeil Sulca Taipe
Este documento introduce los conceptos fundamentales de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales. Define un espacio vectorial como un conjunto no vacío con dos operaciones definidas (adición y multiplicación por escalares) que cumplen ciertos axiomas. Presenta ejemplos de espacios vectoriales como Rn, las matrices y los polinomios. Explica las nociones de combinación lineal, dependencia e independencia lineal de vectores, y define un conjunto generador y una base de un espacio vectorial.
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre álgebra lineal y espacios vectoriales con producto interno. Contiene 11 temas con múltiples preguntas cada uno, donde se pide clasificar proposiciones como verdaderas o falsas, determinar si ciertas funciones son productos internos, encontrar bases ortonormales y complementos ortogonales de subespacios, y resolver otros problemas relacionados con proyecciones y vectores cercanos en subespacios.
Este documento presenta 10 temas sobre transformaciones lineales entre espacios vectoriales. En cada tema se proporciona una función o transformación y se pide determinar si es una transformación lineal evaluando si cumple con las propiedades de aditividad y homogeneidad.
Este documento presenta nueve problemas de álgebra lineal relacionados con transformaciones lineales, subespacios, bases, independencia lineal y núcleos e imágenes de transformaciones. Los problemas se resuelven paso a paso utilizando conceptos como determinantes, bases, dimensiones de subespacios y propiedades de transformaciones lineales.
1) El documento presenta demostraciones de temas teóricos de álgebra lineal como transformaciones lineales, núcleo y espacio imagen. 2) Se demuestra que la transformación matricial representa una transformación lineal y que el núcleo y espacio imagen son subespacios vectoriales. 3) También se explica el teorema fundamental de las transformaciones lineales y cómo calcular la matriz asociada a una transformación entre bases cualesquiera.
Este documento presenta una serie de problemas relacionados con la diagonalización ortogonal de matrices. Se proporcionan varias matrices y se piden determinar las matrices ortogonales que las diagonalizan ortogonalmente. También se piden clasificar algunas proposiciones como verdaderas o falsas y encontrar bases ortonormales respecto a las cuales la representación matricial de ciertas transformaciones lineales sean matrices diagonales.
Este documento presenta el Teorema de las Dimensiones. Primero se recuerdan las definiciones de núcleo e imagen de una transformación lineal. Luego se enuncian tres propiedades de estas. Finalmente, se enuncia y demuestra el Teorema de las Dimensiones, el cual establece que para una transformación lineal T de un espacio vectorial V a otro W, la dimensión de V es igual a la suma de la dimensión del núcleo de T y la dimensión de la imagen de T.
Este documento describe transformaciones lineales entre espacios vectoriales. Explica que una transformación lineal preserva las combinaciones lineales y puede representarse mediante una matriz. Analiza ejemplos de funciones que definen y no definen transformaciones lineales evaluando si se cumplen las propiedades de adición y multiplicación escalar.
S1 Espacios Vectoriales y Transformaciones LinealesNeil Sulca Taipe
Este documento introduce los conceptos fundamentales de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales. Define un espacio vectorial como un conjunto no vacío con dos operaciones definidas (adición y multiplicación por escalares) que cumplen ciertos axiomas. Presenta ejemplos de espacios vectoriales como Rn, las matrices y los polinomios. Explica las nociones de combinación lineal, dependencia e independencia lineal de vectores, y define un conjunto generador y una base de un espacio vectorial.
Este documento describe las transformaciones lineales en álgebra lineal. Define una transformación como un conjunto de operaciones que convierten un elemento de un espacio vectorial V en un elemento de otro espacio vectorial W. Explica que una transformación lineal preserva las operaciones de suma de vectores y multiplicación por escalares. Proporciona ejemplos de diferentes transformaciones lineales y define sus dominios, codominios, recorridos y núcleos.
transformaciones Lineales (Definición).
.- Método de Gauss Jordan.
.- Definir núcleo, nulidad, imagen y rango de una transformación lineal
.- Relacionar las matrices con las transformaciones lineales.
Este documento trata sobre las transformaciones lineales. Explica que una transformación lineal mapea vectores de un espacio vectorial a otro de forma que cumple dos condiciones: la suma y el producto por escalar. También indica que toda transformación lineal puede expresarse como una multiplicación por una matriz. Finalmente, presenta un ejemplo para ilustrar el cálculo de una transformación lineal aplicada a un vector.
Transformaciones lineales y espacios vectorialesarturoperez
El documento presenta información sobre vectores, transformaciones lineales y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como Jacobi y Gauss-Seidel. Explica las propiedades de los vectores y transformaciones lineales, y provee ejemplos de su aplicación en circuitos eléctricos y resolución de sistemas. También incluye ejercicios resueltos de estos temas y una bibliografía al final.
Este documento resume las transformaciones lineales. Define transformaciones lineales como funciones entre espacios vectoriales que preservan la suma y la multiplicación por escalares. Presenta ejemplos de transformaciones lineales como reflexiones y rotaciones. Explica que las transformaciones lineales pueden representarse mediante matrices y que la composición y inversa de transformaciones lineales también son transformaciones lineales.
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
Una transformación lineal es una función entre espacios vectoriales que transforma vectores de un espacio en otro de forma lineal. El núcleo de una transformación lineal es el subespacio de vectores cuyas imágenes son el vector cero en el espacio vectorial de llegada.
Este documento define transformaciones lineales y proporciona ejemplos de funciones que son y no son transformaciones lineales. Una transformación lineal T de un espacio vectorial U a otro V debe cumplir dos condiciones: T(u1 + u2) = T(u1) + T(u2) y T(αu) = αT(u). Se demuestra un teorema y se enumeran propiedades de las transformaciones lineales.
Este documento presenta un libro de problemas resueltos de álgebra lineal. Contiene 8 capítulos que cubren temas como polinomios, espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, aplicaciones lineales, determinantes, diagonalización de endomorfismos, forma reducida de Jordan y análisis matricial. Además incluye 2 apéndices sobre grupos y anillos de clases de resto. El autor es M. Isabel García Planas y presenta soluciones detalladas a problemas comunes que los estudiantes encuent
El documento describe un proyecto para crear un juego similar a QuickDraw que grafica dibujos de objetos extraídos de archivos de datos. Los jugadores intentan adivinar el objeto mientras se grafican sus trazos. Si aciertan antes de que termine de grafiarse obtienen más puntos. Luego pueden ver otros dibujos del mismo objeto y pasar al siguiente jugador, eligiendo siempre al que menos haya jugado.
El documento describe un libro titulado "Ecología: impacto de la problemática ambiental actual sobre la salud y el ambiente" escrito por Manuel Erazo Parga y publicado en Colombia por Ecoe Ediciones en 2013. El libro examina los efectos de los problemas ambientales contemporáneos en la salud humana y el medio ambiente.
Este documento contiene las instrucciones para una evaluación sobre estructuras de datos. Se piden 5 temas con preguntas sobre listas enlazadas, pilas, colas y otros TDA. El estudiante debe responder preguntas, implementar métodos para resolver problemas y definir estructuras de datos apropiadas para diferentes escenarios.
Este documento trata sobre estructuras de datos enlazadas dinámicas como listas, pilas y colas. Explica cómo se pueden implementar estas estructuras utilizando punteros para referenciar los nodos de forma dinámica y así permitir que el tamaño de la estructura cambie en tiempo de ejecución. También describe las operaciones básicas como agregar y eliminar elementos en cada tipo de estructura enlazada.
Este documento describe los conceptos básicos de los conjuntos y las estructuras de datos mapa y conjunto. Explica que un conjunto es una colección de elementos únicos del mismo tipo y que un mapa asocia claves únicas con valores. También describe formas comunes de representar conjuntos y mapas, como vectores de bits, listas enlazadas y tablas de dispersión, así como operaciones básicas como unión, intersección y diferencia.
El documento describe las características de las colas de prioridad. Explica que en una cola de prioridad, el orden de atención de los elementos no depende solo del orden de llegada, sino también de una prioridad asociada a cada elemento. Describe dos tipos de colas de prioridad (ascendente y descendente) y métodos para insertar y eliminar elementos considerando su prioridad. También presenta posibles implementaciones usando arreglos y listas.
El documento define una cola y describe su funcionamiento. Una cola tiene dos extremos, frente y final. Los elementos se agregan al final y se quitan del frente siguiendo el orden FIFO (primero en entrar, primero en salir). Las colas se pueden implementar como listas enlazadas o arreglos, aunque los arreglos circulares son más eficientes al no desperdiciar espacio.
Este documento explica el algoritmo de backtracking para rellenar un área con un color dado, comenzando desde una posición inicial. El algoritmo utiliza una pila para guardar el rastro de las posiciones ya pintadas a medida que explora las posiciones adyacentes en busca de más áreas vacías que pintar, retrocediendo cuando no encuentra más áreas vacías adyacentes.
Este documento describe la estructura de datos pila (stack) y sus operaciones básicas. Una pila es una colección de elementos donde los elementos se agregan y eliminan solo desde un extremo llamado tope. Las pilas siguen el principio LIFO (último en entrar, primero en salir). Las operaciones básicas de una pila incluyen push para agregar elementos, pop para eliminar elementos desde el tope, y peek para ver el elemento en el tope.
El documento describe las características de las listas doblemente enlazadas y circulares. Las listas doblemente enlazadas permiten recorrer la lista hacia adelante y hacia atrás, mientras que las listas circulares permiten un recorrido continuo desde el primer hasta el último nodo. El documento también discute el rendimiento de operaciones como el acceso, inserción y eliminación de nodos en estas implementaciones de listas.
El documento describe el TDA Lista y su implementación como una lista simplemente enlazada. Define una lista como una colección de nodos enlazados que almacenan un elemento de datos y una referencia al siguiente nodo. Explica cómo una lista enlazada permite agregar y eliminar nodos de manera eficiente al no requerir mover los demás elementos. Luego describe las operaciones básicas de una lista enlazada como agregar al inicio/fin, eliminar, buscar, e imprimir los elementos.
El documento presenta métodos iterativos y recursivos para determinar si una cadena es un palíndromo. También presenta un problema de salto de caballo en ajedrez y cómo resolverlo de forma recursiva explorando todos los movimientos posibles del caballo. Finalmente, propone simular la propagación de un virus entre empleados de una empresa de forma recursiva.
El documento describe conceptos clave sobre recursividad y eficiencia de algoritmos. Explica que la recursividad implica que un método se llame a sí mismo, y debe contener un caso base y uno recursivo. También cubre temas como bucles, notación asintótica, y ejemplos como factoriales y búsqueda binaria que ilustran el enfoque "dividir para vencer".
Este documento describe las transformaciones lineales en álgebra lineal. Define una transformación como un conjunto de operaciones que convierten un elemento de un espacio vectorial V en un elemento de otro espacio vectorial W. Explica que una transformación lineal preserva las operaciones de suma de vectores y multiplicación por escalares. Proporciona ejemplos de diferentes transformaciones lineales y define sus dominios, codominios, recorridos y núcleos.
transformaciones Lineales (Definición).
.- Método de Gauss Jordan.
.- Definir núcleo, nulidad, imagen y rango de una transformación lineal
.- Relacionar las matrices con las transformaciones lineales.
Este documento trata sobre las transformaciones lineales. Explica que una transformación lineal mapea vectores de un espacio vectorial a otro de forma que cumple dos condiciones: la suma y el producto por escalar. También indica que toda transformación lineal puede expresarse como una multiplicación por una matriz. Finalmente, presenta un ejemplo para ilustrar el cálculo de una transformación lineal aplicada a un vector.
Transformaciones lineales y espacios vectorialesarturoperez
El documento presenta información sobre vectores, transformaciones lineales y métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como Jacobi y Gauss-Seidel. Explica las propiedades de los vectores y transformaciones lineales, y provee ejemplos de su aplicación en circuitos eléctricos y resolución de sistemas. También incluye ejercicios resueltos de estos temas y una bibliografía al final.
Este documento resume las transformaciones lineales. Define transformaciones lineales como funciones entre espacios vectoriales que preservan la suma y la multiplicación por escalares. Presenta ejemplos de transformaciones lineales como reflexiones y rotaciones. Explica que las transformaciones lineales pueden representarse mediante matrices y que la composición y inversa de transformaciones lineales también son transformaciones lineales.
Transformaciones lineales de la reflexión y rotación en forma matricial en 2DJlm Udal
Las diapositivas muestran ejemplos sobre transformaciones lineales en 2D, en específico, la reflexión y la rotación. Estas representaciones matriciales tienen una gran aplicabilidad en las matemáticas y su entendimiento facilita la comprensión para otros espacios vectoriales.
Una transformación lineal es una función entre espacios vectoriales que transforma vectores de un espacio en otro de forma lineal. El núcleo de una transformación lineal es el subespacio de vectores cuyas imágenes son el vector cero en el espacio vectorial de llegada.
Este documento define transformaciones lineales y proporciona ejemplos de funciones que son y no son transformaciones lineales. Una transformación lineal T de un espacio vectorial U a otro V debe cumplir dos condiciones: T(u1 + u2) = T(u1) + T(u2) y T(αu) = αT(u). Se demuestra un teorema y se enumeran propiedades de las transformaciones lineales.
Este documento presenta un libro de problemas resueltos de álgebra lineal. Contiene 8 capítulos que cubren temas como polinomios, espacios vectoriales, sistemas de ecuaciones, aplicaciones lineales, determinantes, diagonalización de endomorfismos, forma reducida de Jordan y análisis matricial. Además incluye 2 apéndices sobre grupos y anillos de clases de resto. El autor es M. Isabel García Planas y presenta soluciones detalladas a problemas comunes que los estudiantes encuent
El documento describe un proyecto para crear un juego similar a QuickDraw que grafica dibujos de objetos extraídos de archivos de datos. Los jugadores intentan adivinar el objeto mientras se grafican sus trazos. Si aciertan antes de que termine de grafiarse obtienen más puntos. Luego pueden ver otros dibujos del mismo objeto y pasar al siguiente jugador, eligiendo siempre al que menos haya jugado.
El documento describe un libro titulado "Ecología: impacto de la problemática ambiental actual sobre la salud y el ambiente" escrito por Manuel Erazo Parga y publicado en Colombia por Ecoe Ediciones en 2013. El libro examina los efectos de los problemas ambientales contemporáneos en la salud humana y el medio ambiente.
Este documento contiene las instrucciones para una evaluación sobre estructuras de datos. Se piden 5 temas con preguntas sobre listas enlazadas, pilas, colas y otros TDA. El estudiante debe responder preguntas, implementar métodos para resolver problemas y definir estructuras de datos apropiadas para diferentes escenarios.
Este documento trata sobre estructuras de datos enlazadas dinámicas como listas, pilas y colas. Explica cómo se pueden implementar estas estructuras utilizando punteros para referenciar los nodos de forma dinámica y así permitir que el tamaño de la estructura cambie en tiempo de ejecución. También describe las operaciones básicas como agregar y eliminar elementos en cada tipo de estructura enlazada.
Este documento describe los conceptos básicos de los conjuntos y las estructuras de datos mapa y conjunto. Explica que un conjunto es una colección de elementos únicos del mismo tipo y que un mapa asocia claves únicas con valores. También describe formas comunes de representar conjuntos y mapas, como vectores de bits, listas enlazadas y tablas de dispersión, así como operaciones básicas como unión, intersección y diferencia.
El documento describe las características de las colas de prioridad. Explica que en una cola de prioridad, el orden de atención de los elementos no depende solo del orden de llegada, sino también de una prioridad asociada a cada elemento. Describe dos tipos de colas de prioridad (ascendente y descendente) y métodos para insertar y eliminar elementos considerando su prioridad. También presenta posibles implementaciones usando arreglos y listas.
El documento define una cola y describe su funcionamiento. Una cola tiene dos extremos, frente y final. Los elementos se agregan al final y se quitan del frente siguiendo el orden FIFO (primero en entrar, primero en salir). Las colas se pueden implementar como listas enlazadas o arreglos, aunque los arreglos circulares son más eficientes al no desperdiciar espacio.
Este documento explica el algoritmo de backtracking para rellenar un área con un color dado, comenzando desde una posición inicial. El algoritmo utiliza una pila para guardar el rastro de las posiciones ya pintadas a medida que explora las posiciones adyacentes en busca de más áreas vacías que pintar, retrocediendo cuando no encuentra más áreas vacías adyacentes.
Este documento describe la estructura de datos pila (stack) y sus operaciones básicas. Una pila es una colección de elementos donde los elementos se agregan y eliminan solo desde un extremo llamado tope. Las pilas siguen el principio LIFO (último en entrar, primero en salir). Las operaciones básicas de una pila incluyen push para agregar elementos, pop para eliminar elementos desde el tope, y peek para ver el elemento en el tope.
El documento describe las características de las listas doblemente enlazadas y circulares. Las listas doblemente enlazadas permiten recorrer la lista hacia adelante y hacia atrás, mientras que las listas circulares permiten un recorrido continuo desde el primer hasta el último nodo. El documento también discute el rendimiento de operaciones como el acceso, inserción y eliminación de nodos en estas implementaciones de listas.
El documento describe el TDA Lista y su implementación como una lista simplemente enlazada. Define una lista como una colección de nodos enlazados que almacenan un elemento de datos y una referencia al siguiente nodo. Explica cómo una lista enlazada permite agregar y eliminar nodos de manera eficiente al no requerir mover los demás elementos. Luego describe las operaciones básicas de una lista enlazada como agregar al inicio/fin, eliminar, buscar, e imprimir los elementos.
El documento presenta métodos iterativos y recursivos para determinar si una cadena es un palíndromo. También presenta un problema de salto de caballo en ajedrez y cómo resolverlo de forma recursiva explorando todos los movimientos posibles del caballo. Finalmente, propone simular la propagación de un virus entre empleados de una empresa de forma recursiva.
El documento describe conceptos clave sobre recursividad y eficiencia de algoritmos. Explica que la recursividad implica que un método se llame a sí mismo, y debe contener un caso base y uno recursivo. También cubre temas como bucles, notación asintótica, y ejemplos como factoriales y búsqueda binaria que ilustran el enfoque "dividir para vencer".
Este documento describe conceptos fundamentales de programación orientada a objetos en Java como atributos estáticos, métodos estáticos, herencia, clases abstractas, interfaces, overriding, overloading, clase Object y tipos genéricos. Explica cómo estos conceptos permiten modelar relaciones entre clases, reutilizar código y representar distintos tipos de datos de forma flexible.
Este documento explica los conceptos de variables y métodos estáticos en Java. Define lo que es "static" y cómo pueden accederse variables y métodos estáticos sin necesidad de instanciar un objeto. También describe el uso de variables estáticas globales, constantes finales, clases wrapper para tipos primitivos, y sus constructores y métodos como valueOf(), toString(), y conversiones entre tipos primitivos y wrappers.
El documento describe los conceptos de UML (Unified Modeling Language) y diagramas de clases. UML es un lenguaje de modelado para sistemas orientados a objetos que permite construir, visualizar y documentar los elementos de un sistema de software. Los diagramas de clases son diagramas estáticos que describen la estructura de un sistema mediante la representación de sus clases, atributos y relaciones. Se explican los conceptos de herencia, composición, agregación, dependencia e interfaces en UML. Finalmente, se incluyen ejemplos de diagramas de clases.
Este documento describe los conceptos básicos de la programación orientada a objetos. Explica que una clase define las propiedades y métodos comunes de un grupo de objetos, y que una clase contiene atributos (datos) y métodos (comportamientos). También describe cómo se implementan las clases, incluyendo la definición de atributos, métodos, constructores y el uso de la palabra reservada this.
Este documento describe las reglas de sintaxis y elementos básicos del lenguaje de programación Java. Explica conceptos como separadores, comentarios, palabras reservadas, identificadores, variables, asignación de valores, conversiones de datos, sentencias condicionales e iterativas, clases y métodos. También cubre temas como paquetes, modificadores de acceso y estructura básica de una clase en Java.
Este documento introduce conceptos básicos de programación orientada a objetos. Explica que la POO es un paradigma que representa la realidad descomponiendo problemas en objetos con atributos y comportamientos. Compara la POO con la programación estructurada, y define conceptos clave como clase, objeto, encapsulamiento, herencia y polimorfismo. Finalmente, presenta a Java como un lenguaje orientado a objetos multiplataforma e introduce su máquina virtual y API.
Este documento presenta la cuarta edición del libro "Teoría básica de probabilidad" de Martha Gaitán Garavito. El libro contiene cinco capítulos que introducen los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidad a través de ejemplos y problemas resueltos. El libro define probabilidad y variables aleatorias, y explica distribuciones de probabilidad discretas y continuas comúnmente usadas. Además, incluye apéndices sobre el uso de funciones estadísticas en Excel y métodos de enumeración. El objetivo del
artificial intelligence and data science contents.pptxGauravCar
What is artificial intelligence? Artificial intelligence is the ability of a computer or computer-controlled robot to perform tasks that are commonly associated with the intellectual processes characteristic of humans, such as the ability to reason.
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Artificial intelligence (AI) | Definitio
Batteries -Introduction – Types of Batteries – discharging and charging of battery - characteristics of battery –battery rating- various tests on battery- – Primary battery: silver button cell- Secondary battery :Ni-Cd battery-modern battery: lithium ion battery-maintenance of batteries-choices of batteries for electric vehicle applications.
Fuel Cells: Introduction- importance and classification of fuel cells - description, principle, components, applications of fuel cells: H2-O2 fuel cell, alkaline fuel cell, molten carbonate fuel cell and direct methanol fuel cells.
Embedded machine learning-based road conditions and driving behavior monitoringIJECEIAES
Car accident rates have increased in recent years, resulting in losses in human lives, properties, and other financial costs. An embedded machine learning-based system is developed to address this critical issue. The system can monitor road conditions, detect driving patterns, and identify aggressive driving behaviors. The system is based on neural networks trained on a comprehensive dataset of driving events, driving styles, and road conditions. The system effectively detects potential risks and helps mitigate the frequency and impact of accidents. The primary goal is to ensure the safety of drivers and vehicles. Collecting data involved gathering information on three key road events: normal street and normal drive, speed bumps, circular yellow speed bumps, and three aggressive driving actions: sudden start, sudden stop, and sudden entry. The gathered data is processed and analyzed using a machine learning system designed for limited power and memory devices. The developed system resulted in 91.9% accuracy, 93.6% precision, and 92% recall. The achieved inference time on an Arduino Nano 33 BLE Sense with a 32-bit CPU running at 64 MHz is 34 ms and requires 2.6 kB peak RAM and 139.9 kB program flash memory, making it suitable for resource-constrained embedded systems.
International Conference on NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning an...gerogepatton
International Conference on NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning and Applications (NLAIM 2024) offers a premier global platform for exchanging insights and findings in the theory, methodology, and applications of NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their applications. The conference seeks substantial contributions across all key domains of NLP, Artificial Intelligence, Machine Learning, and their practical applications, aiming to foster both theoretical advancements and real-world implementations. With a focus on facilitating collaboration between researchers and practitioners from academia and industry, the conference serves as a nexus for sharing the latest developments in the field.
CHINA’S GEO-ECONOMIC OUTREACH IN CENTRAL ASIAN COUNTRIES AND FUTURE PROSPECTjpsjournal1
The rivalry between prominent international actors for dominance over Central Asia's hydrocarbon
reserves and the ancient silk trade route, along with China's diplomatic endeavours in the area, has been
referred to as the "New Great Game." This research centres on the power struggle, considering
geopolitical, geostrategic, and geoeconomic variables. Topics including trade, political hegemony, oil
politics, and conventional and nontraditional security are all explored and explained by the researcher.
Using Mackinder's Heartland, Spykman Rimland, and Hegemonic Stability theories, examines China's role
in Central Asia. This study adheres to the empirical epistemological method and has taken care of
objectivity. This study analyze primary and secondary research documents critically to elaborate role of
china’s geo economic outreach in central Asian countries and its future prospect. China is thriving in trade,
pipeline politics, and winning states, according to this study, thanks to important instruments like the
Shanghai Cooperation Organisation and the Belt and Road Economic Initiative. According to this study,
China is seeing significant success in commerce, pipeline politics, and gaining influence on other
governments. This success may be attributed to the effective utilisation of key tools such as the Shanghai
Cooperation Organisation and the Belt and Road Economic Initiative.
Use PyCharm for remote debugging of WSL on a Windo cf5c162d672e4e58b4dde5d797...shadow0702a
This document serves as a comprehensive step-by-step guide on how to effectively use PyCharm for remote debugging of the Windows Subsystem for Linux (WSL) on a local Windows machine. It meticulously outlines several critical steps in the process, starting with the crucial task of enabling permissions, followed by the installation and configuration of WSL.
The guide then proceeds to explain how to set up the SSH service within the WSL environment, an integral part of the process. Alongside this, it also provides detailed instructions on how to modify the inbound rules of the Windows firewall to facilitate the process, ensuring that there are no connectivity issues that could potentially hinder the debugging process.
The document further emphasizes on the importance of checking the connection between the Windows and WSL environments, providing instructions on how to ensure that the connection is optimal and ready for remote debugging.
It also offers an in-depth guide on how to configure the WSL interpreter and files within the PyCharm environment. This is essential for ensuring that the debugging process is set up correctly and that the program can be run effectively within the WSL terminal.
Additionally, the document provides guidance on how to set up breakpoints for debugging, a fundamental aspect of the debugging process which allows the developer to stop the execution of their code at certain points and inspect their program at those stages.
Finally, the document concludes by providing a link to a reference blog. This blog offers additional information and guidance on configuring the remote Python interpreter in PyCharm, providing the reader with a well-rounded understanding of the process.
KuberTENes Birthday Bash Guadalajara - K8sGPT first impressionsVictor Morales
K8sGPT is a tool that analyzes and diagnoses Kubernetes clusters. This presentation was used to share the requirements and dependencies to deploy K8sGPT in a local environment.
Null Bangalore | Pentesters Approach to AWS IAMDivyanshu
#Abstract:
- Learn more about the real-world methods for auditing AWS IAM (Identity and Access Management) as a pentester. So let us proceed with a brief discussion of IAM as well as some typical misconfigurations and their potential exploits in order to reinforce the understanding of IAM security best practices.
- Gain actionable insights into AWS IAM policies and roles, using hands on approach.
#Prerequisites:
- Basic understanding of AWS services and architecture
- Familiarity with cloud security concepts
- Experience using the AWS Management Console or AWS CLI.
- For hands on lab create account on [killercoda.com](https://killercoda.com/cloudsecurity-scenario/)
# Scenario Covered:
- Basics of IAM in AWS
- Implementing IAM Policies with Least Privilege to Manage S3 Bucket
- Objective: Create an S3 bucket with least privilege IAM policy and validate access.
- Steps:
- Create S3 bucket.
- Attach least privilege policy to IAM user.
- Validate access.
- Exploiting IAM PassRole Misconfiguration
-Allows a user to pass a specific IAM role to an AWS service (ec2), typically used for service access delegation. Then exploit PassRole Misconfiguration granting unauthorized access to sensitive resources.
- Objective: Demonstrate how a PassRole misconfiguration can grant unauthorized access.
- Steps:
- Allow user to pass IAM role to EC2.
- Exploit misconfiguration for unauthorized access.
- Access sensitive resources.
- Exploiting IAM AssumeRole Misconfiguration with Overly Permissive Role
- An overly permissive IAM role configuration can lead to privilege escalation by creating a role with administrative privileges and allow a user to assume this role.
- Objective: Show how overly permissive IAM roles can lead to privilege escalation.
- Steps:
- Create role with administrative privileges.
- Allow user to assume the role.
- Perform administrative actions.
- Differentiation between PassRole vs AssumeRole
Try at [killercoda.com](https://killercoda.com/cloudsecurity-scenario/)
Introduction- e - waste – definition - sources of e-waste– hazardous substances in e-waste - effects of e-waste on environment and human health- need for e-waste management– e-waste handling rules - waste minimization techniques for managing e-waste – recycling of e-waste - disposal treatment methods of e- waste – mechanism of extraction of precious metal from leaching solution-global Scenario of E-waste – E-waste in India- case studies.
Optimizing Gradle Builds - Gradle DPE Tour Berlin 2024Sinan KOZAK
Sinan from the Delivery Hero mobile infrastructure engineering team shares a deep dive into performance acceleration with Gradle build cache optimizations. Sinan shares their journey into solving complex build-cache problems that affect Gradle builds. By understanding the challenges and solutions found in our journey, we aim to demonstrate the possibilities for faster builds. The case study reveals how overlapping outputs and cache misconfigurations led to significant increases in build times, especially as the project scaled up with numerous modules using Paparazzi tests. The journey from diagnosing to defeating cache issues offers invaluable lessons on maintaining cache integrity without sacrificing functionality.