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⾃分の過去の購⼊履歴に基づくAIによるおすすめ
その商品・サービス利⽤した消費者の⼝コミによるおすすめ
AIによるおすすめは
誰の⼼を掴むのか?
Hattori Seminar 3th
Potato team
Saya Inaba , Yuki Kataoka , Yuka Nagashima , Honami Murata
┃AGENDA
1
実験②
考察
実験①
RQ
先⾏研究
背景
2
3
4
5
6
発展
7
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
8割の⼈が「⼝コミや評価を判断の材料にする」と回答
4割の⼈が「検索履歴や購⼊履歴を基に表⽰される広告」を便利だと回答
消費者庁 (令和 4 年度消費者意識基本調査)
AI によるチャットは、⼈間によるオペレーターチャットよりも
消費者の購買意欲を 4 倍⾼める
チャットの中⾝が AI によるものであると消費者に明かすと、購買意欲は 8割低下
Luo et al. (2019)
⼝コミの数が多いほど、消費者の購買意欲は⾼まる
さらにその効果はそのものへの関⼼が低い⼈に顕著に現れる
Park et al. (2007)
おすすめする主体に関する先⾏研究は以下の通りである
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
8割の⼈が「⼝コミや評価を判断の材料にする」と回答
4割の⼈が「検索履歴や購⼊履歴を基に表⽰される広告」を便利だと回答
消費者庁 (令和 4 年度消費者意識基本調査)
AI によるチャットは、⼈間によるオペレーターチャットよりも
消費者の購買意欲を 4 倍⾼める
チャットの中⾝が AI によるものであると消費者に明かすと、購買意欲は 8割低下
Luo et al. (2019)
⼝コミの数が多いほど、消費者の購買意欲は⾼まる
さらにその効果はそのものへの関⼼が低い⼈に顕著に現れる
Park et al. (2007)
おすすめする主体に関する先⾏研究は以下の通りである
AIによるおすすめと⼝コミによるおすすめを
直接⽐較している実験はない
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
仮説① AIによるおすすめの⽅が⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
仮説② AIによるおすすめが購買意欲に及ぼす効果は、
性別や性格的特性によって異なる
マスター テキストの書式設定
これらの先⾏研究から以下の仮説を⽴てた
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
被験者
⽇時
場所
調査項⽬
実験に関する主な概要を以下にまとめた
合計294⼈(男性101名、⼥性191名、無回答2名)
2023/7/9〜2023/7/19
Google Formを⽤いたオンラインアンケート
レストランの利⽤に関するアンケート
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=233
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
AI群
中⽴群
⼝コミ群
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
共通設定
ラ
ン
ダ
ム
化
AI群、⼝コミ群、中⽴群にそれぞれシナリオを読んでもらう
あなたは以前、友⼈に誕⽣⽇を盛⼤にお祝いして
もらいました。その友⼈の誕⽣⽇が近いため、
お祝いできそうな飲⾷店を探しています。
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
写真2
デザート
写真1
お店の外観
シナリオを読んだあと、全てのグループに同じ写真を⾒せた
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AI群 ⼝コミ群 中⽴群
飲⾷店検索アプリを開くと
あなたの過去の検索履歴に
基づく、AIによるおすすめ
のお店が表⽰されました。
普段から利⽤している飲⾷
店検索アプリを閲覧してい
るとユーザーによる⼝コミ
評価の⾼いお店が出てきま
した。
普段から利⽤している飲⾷
店検索アプリを閲覧してい
ると先⽇有名な料理⼈が
テレビでおすすめしていた
お店が出てきました。
AI群、⼝コミ群、中⽴群にそれぞれシナリオを読んでもらう
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=233
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
AI群
中⽴群
⼝コミ群
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
購買意欲 信頼度
即決度 責任感 怒り
1 5
5段階
シナリオを読んでもらった後に、いくつか質問に答えてもらった
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=233
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
AI群
中⽴群
⼝コミ群
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
※Error Bar:±1SE: * p<.10 ** p<.05 *** p<.01 with M-W U test
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AIによるおすすめは⼝コミによるおすすめより購買意欲が低い
⼝コミによるおすすめはAIによるおすすめに⽐べて、男性のみ効果的である
1
2
3
4
5
購
買
意
欲
男⼥別に⾒た、購買意欲に対する介⼊効果
男性 ⼥性
AI AI
⼝コミ ⼝コミ
中⽴ 中⽴
ns ns
ns
* * ns
ns
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AIによるおすすめが購買意欲を⾼めなかったのは、
「消費経験を他者と共有する」シナリオ
だったからではないか?
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
実験1を踏まえて以下の仮説を⽴てた
仮説④ ⾃分の好みに合っているかどうかであるマッチ度が
購買意欲に影響を与えている
仮説③ 共同消費ではAIによるおすすめが⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
実験に関する主な概要を以下にまとめた
被験者
⽇時
場所
調査項⽬
合計194⼈(男性71名、⼥性123名、無回答1名)
2023/12/5〜2023/12/15
Google Formを⽤いたオンラインアンケート
旅⾏に関するアンケート
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AI群
⼝コミ群
単独消費
共同消費
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=166
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
ラ
ン
ダ
ム
化
あなたは、ひとり旅に⾏く計画を⽴てて
いて1泊2⽇、素泊まりで宿泊するホテル
を探しています。
普段から利⽤している旅⾏アプリを閲覧
していると、あなたの検索履歴に基づき
AIによるおすすめが出てきました。
それぞれのグループにシナリオを読んでもらう
AI群 単独消費
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
ラ
ン
ダ
ム
化 AI群 共同消費
あなたは、友⼈と旅⾏に⾏く計画を⽴て
ていて1泊2⽇、素泊まりで宿泊するホテ
ルを探しています。
普段から利⽤している旅⾏アプリを閲覧
していると、あなたの検索履歴に基づき
AIによるおすすめが出てきました。
それぞれのグループにシナリオを読んでもらう
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
ラ
ン
ダ
ム
化
あなたは、ひとり旅に⾏く計画を⽴てて
いて1泊2⽇、素泊まりで宿泊するホテル
を探しています。
普段から利⽤している旅⾏アプリを閲覧
していると、⼝コミ評価の⾼いホテルが
出てきました。
それぞれのグループにシナリオを読んでもらう
⼝コミ群 単独消費
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
ラ
ン
ダ
ム
化
あなたは、友達と旅⾏に⾏く計画を⽴て
ていて1泊2⽇、素泊まりで宿泊するホテ
ルを探しています。
普段から利⽤している旅⾏アプリを閲覧
していると、⼝コミ評価の⾼いホテルが
出てきました。
それぞれのグループにシナリオを読んでもらう
⼝コミ群 共同消費
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
写真2
通常の客室
写真1
ホテルの外観
シナリオを読んだあと、全てのグループに同じ写真を⾒せた
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AI群
⼝コミ群
単独消費
共同消費
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=166
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
シナリオを読んでもらった後に、いくつか質問に答えてもらった
購買意欲 マッチ度 ⽀払意思額
1 5
5段階
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AI群
⼝コミ群
単独消費
共同消費
以下の⼿順で実験が⾏われた
N=166
個
⼈
特
性
の
事
前
質
問
ラ
ン
ダ
ム
化
測
定
項
⽬
ア
ン
ケ
!
ト
操
作
チ
9
:
ク
AIによるおすすめの効果
※Error Bar:±1SE: * p<.10 ** p<.05 *** p<.01 with M-W U test
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
共同消費(⼆⼈旅)の場合、⼝コミによるおすすめが購買意欲を⾼める
単独消費(⼀⼈旅)の場合、おすすめする媒体によって購買意欲は影響されない
単独消費
(1⼈旅)
共同消費
(2⼈旅)
1
2
3
4
5
購
買
意
欲
消費の種類ごとの購買意欲に対する介⼊効果
AI ⼝コミ AI ⼝コミ
***
ns
AIによるおすすめの効果
※Error Bar:±1SE: * p<.10 ** p<.05 *** p<.01 with M-W U test
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
単独消費(⼀⼈旅)の男性においてはAIによるおすすめが購買意欲を⾼める
⼥性は単独消費でも共同消費でも⼝コミによるおすすめが購買意欲を⾼めた
1
2
3
4
5
男性 ⼥性 男性 ⼥性
購
買
意
欲
消費の種類と男⼥別に⾒た購買意欲に対する介⼊効果
AI
⼝コミ
AI
⼝コミ
AI
⼝コミ
単独消費(1⼈旅) 共同消費(2⼈旅)
** ***
ns
*
AI
⼝コミ
AIによるおすすめの効果
※Error Bar:±1SE: * p<.10 ** p<.05 *** p<.01 with Mediation analysis
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
男
性
⼥
性
共 同 消 費
AI
マッチ度
購買意欲
-.18 .67***
-.21 -> -.09
AI
マッチ度
購買意欲
-.29** .75***
-.33** -> -.12
単 独 消 費
AI
マッチ度
購買意欲
.31* .79***
.35** -> .11
AI
マッチ感
購買意欲
-.12 .73*
-.25+ -> -.17+
男性の単独消費ではマッチ度がAIのおすすめと購買意欲の関係に正の媒介効果を⽰した
⼥性の共同消費ではマッチ度がAIのおすすめと購買意欲の関係に負の媒介効果を⽰した
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AIによるおすすめは
⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
1
仮説
2
3
AIによるおすすめおすすめが
購買意欲に及ぼす効果は
性別や性格的特性によって異なる
結果
結果を以下にまとめた
AIによるおすすめは⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
AI-専⾨家間、⼝コミ-専⾨家間は有意差なし
AI群-⼝コミ群間において
男性のみ、有意に⼝コミ群の購買意欲が⾼い
性格的特性に有意差はなし
AIによるおすすめは
⾃分の好みにあっていないと思う傾向があり
よって購買意欲を低下させる
共同消費ではAIによるおすすめは
⼝コミによるおすすめより
購買意欲を低下させる
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
AIによるおすすめは
⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
1
仮説
2
3
AIによるおすすめおすすめが
購買意欲に及ぼす効果は
性別や性格的特性によって異なる
結果
結果を以下にまとめた
AIによるおすすめは⼝コミによるおすすめよりも
購買意欲を低下させる
AI-専⾨家間、⼝コミ-専⾨家間は有意差なし
AI群-⼝コミ群間において
男性のみ、有意に⼝コミ群の購買意欲が⾼い
性格的特性に有意差はなし
AIによるおすすめは
⾃分の好みにあっていないと思う傾向があり
よって購買意欲を低下させる
共同消費ではAIによるおすすめは
⼝コミによるおすすめより
購買意欲を低下させる
男性が1⼈で使うものを購⼊する時は
AIによるおすすめによって購買意欲が⾼まる
⼥性は1⼈でも複数⼈でも
⼝コミによるおすすめを参考にする
AIによるおすすめの効果
1.背景
2.先⾏研究
3.RQ
4.実験①
5.実験②
6.考察
7.発展
本実験の発展は以下のとおりである
おすすめの主体が購買意欲を増減させる要因は
「マッチ度」以外にもあるのではないか
購買意欲を増減させる要因がおすすめするサービスや製品の特徴に
よって異なる可能性がある
AI、⼝コミ共に実際の消費者⾏動に乗っ取って
実験が出来ていないため、実務への応⽤には更なる検証が必要

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