Abstract maruyama g

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H

複雑系工学講座・寄附講座卒業論文 (2006 年 2 月 16 日)

観光経路作成支援システムの提案と
北大キャンパスへの適用に関する基礎研究
複雑系工学講座調和系工学研究室学部 4 年氏名丸山加奈

Development of Support System for Tour Planning and
its Application to Hokudai Campus
Research Group of Complex Systems Engineering,
Laboratory of Harmonious Systems Engineering
BC4 Kana Maruyama

概要

観光客が旅行をする際には，訪れる旅行先について未知の場合が多く，情報
収集をし，目的に合った観光をするためのツアープランを立てる必要がある．
この目的に対して，観光客に観光スポットや観光経路を提供するTour
Planning問題に関する研究がなされているが，従来研究においては理論的な解
析にとどまり実際にシステムで運用できる状況には至っていない．
本研究では，観光客の多様で曖昧な要求に対して観光経路を作成する観光経
路作成支援システムを提案し，そのテストケースとして北大キャンパスに適用
する．提案システムの北大キャンパスへの適用に当たっては，観光資源として
クラーク像やポプラ並木，イチョウ並木など35箇所を選出した．観光経路作成
においては全探索による厳密解法とhill-climbingによる近似解法の2通りの方法
を試み，経路探索の計算時間について比較検証を行なった．その結果，観光客
の所要時間が少ない場合には厳密解法による探索が有効であるという結論が得
られた．

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対話形式議事録は，口語での会話内容が記録されており，言語研究において重要な資料となる．対話形式議事録の1つである帝国議会議事速記録は，記録期間が長く分量も多いという特徴があり，近代における言語表現の変化を分析するのに適した資料であるといえる．このようなテキストデータに対して分析の第一段階である表現抽出を自動で行う手法については知見が少なく，抽出作業のほとんどが手作業で行われているのが現状である．大規模なデータに対して手作業での該当表現の抽出を行うのには多大な労力がかかり，見逃しも発生しやすく，分析を行う上でのボトルネックとなる．本研究では，抽出段階の自動化を目的とし，可能の意味を表す可能表現について，品詞の組み合わせマッチングによる自動抽出を試みた．さらに，可能表現の出現頻度や変遷と会議の話題の関係性を分析するための先駆けとして，重要単語抽出による話題の自動タグ付けを行った．話題タグの自動付与においては，TF-IDFを用いたシンプルな特徴単語の抽出を試みた．可能表現の抽出においては，文型に注目した品詞のパターンマッチングによる抽出を試みた．

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近年，家庭への灯油配送においてリモートセンシング化が進んでおり，灯油タンク内の残量計測が可能な通信型レーザセンサの開発が進んでいる．しかし，屋外にある灯油タンクにセンサを設置するため計測環境が不安定で，コスト面から導入可能なデバイスの性能にも制約があるため，センサの故障や異常値の計測が多く発生する．このような背景を踏まえて，本論文では，センサを管理・運用するための運用手法の確立を目的として，2つの異常検知手法と1つの残量推定手法を提案し，実データを用いた有効性の検証を行う．

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中古ブランド品の B2B オークションでは，多数のアイテムのオークションが並列して実施されるため，参加者はすべてのアイテムの価値を検討することが困難であり，入札するアイテムの選択や，留保価格の適切な設定が課題である．本稿では，こうした課題を入札アイテムの推薦や留保価格に対する不落札率の推定により解決するため，オークションにおける多関係推薦モデル MultiRec を用いたユーザ別入札行動予測をオークションデータに適用し，その精度から利用可能性を検証した．

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