Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
An Overview and Classification of Approaches to Information Extraction in Wir...M H
Recent advances in wireless communication have made it possible to develop low-cost, and low power Wireless Sensor Networks (WSN). The WSN can be used for several application areas (e.g., habitat monitoring, forest fire detection, and health care). WSN Information Extraction (IE) techniques can be classified into four categories depending on the factors that drive data acquisition: event-driven, time-driven, query-based, and hybrid. This paper presents a survey of the state-of-the-art IE techniques in WSNs. The benefits and shortcomings of different IE approaches are presented as motivation for future work into automatic hybridisation and adaptation of IE mechanisms.
An Overview and Classification of Approaches to Information Extraction in Wir...M H
Recent advances in wireless communication have made it possible to develop low-cost, and low power Wireless Sensor Networks (WSN). The WSN can be used for several application areas (e.g., habitat monitoring, forest fire detection, and health care). WSN Information Extraction (IE) techniques can be classified into four categories depending on the factors that drive data acquisition: event-driven, time-driven, query-based, and hybrid. This paper presents a survey of the state-of-the-art IE techniques in WSNs. The benefits and shortcomings of different IE approaches are presented as motivation for future work into automatic hybridisation and adaptation of IE mechanisms.
Машина Атвуда
Маятник Максвелла
Математический и оборотный маятники
Крутильный маятник
Маятник Обербека
Наклонный маятник
Столкновение шаров
Гироскопы
Определение скорости звука в воздухе
Определение коэффициента вязкости воздуха
Определение показателя адиабаты для воздуха
Определение электрического сопротивления
Определение электроемкости конденсатора с помощью баллистического гальванометра
Изучение резонанса в электрическом колебательном контуре
Определение горизонтальной составляющей напряженности магнитного поля земли
Исследование магнитного поля соленоида
Изучение процессов установления тока при разрядке и зарядке конденсатора
Определение периода релаксационных колебаний при помощи электронного осциллографа
Бипризма Френеля
Кольца Ньютона
Характеристики призмы и дифракционной решетки
1. 8.5.Искажение сигналов.
Искажение сигналов происходит по двум причинам:
1. флуктуирующая многолучевость;
2. дисперсионные свойства ионосферы.
На космических линиях играет роль только дисперсия.
Рассмотрим флуктуирующую многолучевость. Информация в пределах
полосы частот 2Δf от f0-Δfmax до f0+Δfmax причем f0>Δfmax.
Все спектральные составляющие сигнала распространяются с
одинаковыми скоростями и по одинаковым траекториям. Искажения сигнала
определяется условиями распространения по крайним траекториям:
rmin – самая короткая,
rmax – самая длинная.
Δfmax = fmax - fmin – время запаздывания. Величина Δfmax определяет
сдвиг фаз между интерферирующими составляющими:
на fнес. Δφ0 = 2πf0Δtmax,
на верхней боковой Δφб = 2π(f0+ Δfmax)Δtmax.
В процессе случайных флуктуаций времени запаздывания величины
Δφ0 и Δφб принимают случайные неравные значения.
Если Δφ0=π, а Δφб=2π, то произойдет ослабление несущей и усиление
амплитуды верхней боковой, т.е. произойдет процесс флуктуаций амплитуд.
Он происходит некоррелированно, т.е. интерференционные замирания по
своей природе частотно селективны.
Для того чтобы искажения не превышали определенной нормы, полоса
передачи должна быть ограничена.
Величину искаженной полосы можно оценить, приближенно приняв,
что при Δφб-Δφ0<<2π замирания спектральных составляющих протекают
синхронно. Это условие выполняется, если ΔfmaxΔtmax<<1 или, если
Δfmax<<1/Δtmax. Это выражение показывает, что ширина полосы частот,
которая может быть передана без искажений, зависит от максимального
времени запаздывания лучей при данном механизме многолучевого
распространения.
При передаче импульсных сигналов все сказанное выше остается в
силе, но появляется еще один аспект рассмотрения влияния многолучевости.
Рис 8.13.
В точке приема происходит задержка, то при наложении длительность
результирующего импульса отличается от исходной, т.е. возникают
временные искажения. Такие искажения вызывают ошибки при приеме
1
2. информации, особенно в тех случаях, когда время запаздывания соизмеримо
с длительностью импульса. Должно быть τи >> Δfmax, т.е. скорость передачи
информации ограничивается условиями распространения. На ВЧ линиях
скорость ограничена значениями около 200-300бит/с.
8.5.1.Дисперсионные искажения.
Ионосфера относится к классу диспергирующих сред, в которых
εr=εr(w), cф=с0/n(w), где - коэффициент преломления среды,
с0 – скорость света в свободном пространстве.
Сигнал имеет спектр от w0+ Δwmax до w0- Δwmax. Каждой спектральной
составляющей соответствует своя фазовая скорость и соответственно, свое
время распространения. В результате отдельные составляющие достигают
точки приема с некоторыми сдвигами во времени, что и является причиной
дисперсионных искажений.
Наиболее наглядно эти искажения проявляются при импульсной
передаче, когда импульс расплывается. Степень расплытия импульса
оценивается временем установления
, где ψ(w0) - параметр, зависящий от дисперсионных
свойств среды; r – путь, проходимый импульсным сигналом с частотой w0.
τ – длительность импульса.
На рисунке показан вид огибающей
импульса при разных соотношениях
τ/t0. При τ < t0 – импульс очень
сильно расплывается. Импульс не
будет искажаться, если τ > t0.
Известно, что Δfmax=1/τ и тогда
импульс с шириной спектра Δfmax<1/τ
будет распространяться без
искажений.
Рис 8.14.
2