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国内顶尖企业的大数据需求预测怎么做
- 2. 需求预测建模 第一步- 了解数据特性 与需求分类 “One size does not fit all” 很许多人都会有个疑问，为什么实施预测系统 后，预测准确率并没有立马显着提升，那实施预 测系统的意义在哪? 其实关键就在是否有先做需求 分类。每个需求就像人一样，有其独特的行为模 式，有些可以找出规则，有些则不行，对于可以 找出规则的，基本上就可以参考科学统计模型结 果，而对于那些无法找出规则的需求则需要重点 关注及管理它们。 Copyright@eBizprise Technology (TJ) Ltd. 2 想要了解由几个亿人组成的市场，也就是要去了解几个亿 种消费行为模式所组成的需求集合，以前这件事只能透过 问卷调查结果推论，海量数据的时代，我们可以透过真实 数据的收集分析，把消费行为模式分类，一一对症下药， 找到企业直面市场的关键对策！
- 3. 需求预测建模 第一步- 了解数据特性 与需求分类 “One size does not fit all” 因此，实施预测系统进行需求建模的第一步就 是要先了解其需求行为，针对其规则特性，提供 适合的预测模式，方能提供有效预测。 预测系统的真正意义在于如何做好精准预测、 管理预测，首先就从了解每个需求的历史特性开 始，利用科学统计方法，厘清每类需求的特性， 以提供适合的预测模型，或搭配人工協同智能进 行优化。 接下来将說明如何了解需求特性，厘清需求特 性并归类，並依据其特性提供适合的预测模式。 Copyright@eBizprise Technology (TJ) Ltd. 3
- 8. 需求象限- 从需求特性分 类与预测建议 由于预测时间有限，加上预测产品X客户组合数 量众多，建模人员很难在有限时间内做好众多预测节 点的确认或调整，因此我们需要利用80/20法则来进 行分级，找出对企业贡献度较高的产品(如A级产品/ 客户)，将这些贡献度高的产品列为优先调整对象， 每期需要重点关注与检视调整。 透过绘制ABC销售等级与稳定性的散布图，称之 需求象限，可将产品/客户需求区分成四种类型，依 照各类型提供不同的预测模式与建议。 Copyright@eBizprise Technology (TJ) Ltd. 8 经常有用户问我们：产品品项那么多，数据又多又杂乱， 该怎么办？ 其实，80/20黄金法则最适合用在这个地方，贡献度高、 利润高的产品品项，永远都是优先分析处理的重点，也最 能突现出企业需求计划的价值！
- 11. 联合通商观点 需求预测建模第一步-了解数据特性与需 求分类 需求了解-从历史资料的特性与成分开始 需求分类-从数据长度到连续性/稳定性， 时间序列预测的必备条件 需求象限-从需求特性分类进行差异化预 测建议 Copyright@eBizprise Technology (TJ) Ltd. 11 靠谱的预测建立在对产 品需求特性的了解，针 对需求特性提供差异化 的预测模式 客服谘询专线 400-820-8307转6