SlideShare a Scribd company logo
menneskene utgjør forskjellen
“KAN JEG STOLE PÅ AT KLINIKER HAR 
OPPDATERT OG RELEVANT 
PASIENTINFORMASJON OM MEG?” 
2
TRE UTFORDRINGER 
VEDRØRENDE 
INFORMASJONSTILGANG 
Utfordringene kan oppsummeres 
til: 
1. For lite fokus på 
informasjonsforvaltning 
2. Manglende funksjonalitet for 
beslutningstøtte 
3. Dagens EPJ mangler viktig data 
fra medisinsk-teknisk utstyr. 
3
INFORMASJONSFORVALTNING 
• Ustrukturerte data 
• Liten grad av standardisering av 
data 
• Manglende felles terminologi og 
begrepsbruk 
->Kan ikke tilby oppdatert og 
relevant informasjon om pasienten 
4
SETT INFORMASJONEN I 
SENTRUM! 
Biblioteket i Alexandria var det 
største biblioteket i antikken 
5
SYSTEMER OG LØSNINGER KOMMER OG 
GÅR MEN DATA BESTÅR! 
• Endre fokus fra programvare 
versjoner og systemer og over til 
informasjonen som skal anvendes 
• Data må fristilles fra de 
begrensninger og muligheter som 
de forskjellige leverandører tilbyr 
6
EKSEMPEL MED PASIENT PETERSEN 
7
EKSEMPEL 
«Når var Pasient Petersen sist innlagt, hvilke medikamenter fikk hun og hvilke 
medikamenter har Petersen fått forordnet siden forrige innleggelse?» 
8 
Pasient 
Observasjoner 
Forordning 
Kritiskinfo Innleggelse 
Medikament 
Medisinering 
Epikrise
EKSEMPEL – DAGENS BILDE 
Pasient 
Folkereg 
Medikament 
Medikament Medikament 
Pasient Pasient Pasient Pasient 
Kurve PAS EPJ 
FEST 
Reseptformidleren 
Innleggelse Avdeling 
Forordning 
Målinger Medisinering Medisinering Epikrise
SETT INFORMASJONEN I SENTRUM! 
10 
EPJ 
Kurve 
PAS 
FEST 
Reseptformidleren 
Folkereg 
Informasjon
HVORDAN ER DINE DATA TILGJENGELIGGJORT? 
11
HVA ER LENKEDE DATA ? 
• En sammenkobling av informasjon fra 
flere kilder 
• Et nett av strukturert og maskinleselig 
data 
• Tilrettelegger for en entydighet i det man 
omtaler 
• Som dagens web (HTML), men lesbart for 
maskiner 
• Bygger på et sett av standarder, kjent 
som semantisk web.
Pasient 
Folkereg 
Medikament 
«Når var Pasient Petersen sist innlagt, hvilke medikamenter fikk hun og hvilke 
medikamenter har Petersen fått forordnet siden forrige innleggelse?» 
Medikament Medikament 
EKSEMPEL 
Pasient Pasient Pasient Pasient 
Kurve PAS EPJ 
FEST 
Reseptformidleren 
Innleggelse Kritiskinfo 
Forordning 
Målinger Medisinering Medisinering Epikrise
EKSEMPEL – LENKEDE DATA 
Innleggelse 
Kurve PAS EPJ 
Folkereg 
FEST 
Reseptformidleren 
Kritiskinfo 
Forordning 
Medikament 
Pasient Medisinering 
Epikrise 
Innleggelse
15 
Medikament 
FEST 
Forordning 
Medisinering 
Innleggelse
16
HVORDAN MULIGGJØRE LENKEDE DATA?
HVOR GÅR VI VIDERE HERFRA? 
18
Takk for oppmerksomheten 
19

More Related Content

Similar to 4B Grønbekk Pasientinformasjonskvalitet for klinikere EHiN 2014

Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
Silje Ljosland Bakke
 
Pasientinformasjon på nett - fra mange lokale initiativ til en nasjonal hel...
Pasientinformasjon på nett - fra  mange lokale initiativ til en  nasjonal hel...Pasientinformasjon på nett - fra  mange lokale initiativ til en  nasjonal hel...
Pasientinformasjon på nett - fra mange lokale initiativ til en nasjonal hel...
Ellen Stralberg
 
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
IKT-Norge
 
Terminologi og informasjonsmodeller
Terminologi og informasjonsmodellerTerminologi og informasjonsmodeller
Terminologi og informasjonsmodeller
Silje Ljosland Bakke
 
Personvern i helsesektoren foredrag for isf
Personvern i helsesektoren foredrag for isf Personvern i helsesektoren foredrag for isf
Personvern i helsesektoren foredrag for isf Eva Jarbekk
 
3B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
3B Hellesø eSamhandling EHiN 20143B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
3B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
IKT-Norge
 
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten
 
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
Silje Ljosland Bakke
 
Forskningsdagene 2000
Forskningsdagene 2000Forskningsdagene 2000
Forskningsdagene 2000
Kjetil Haugen
 
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 20141A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
IKT-Norge
 
hvilePULS Presentasjon 2010
hvilePULS Presentasjon 2010hvilePULS Presentasjon 2010
hvilePULS Presentasjon 2010
Haave
 
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konseptYggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
Eirik Hafver Rønjum
 
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten
 
Roar Olsen
Roar Olsen Roar Olsen
Roar Olsen
IKT-Norge
 
Modul 7-5 helsepolitikk
Modul 7-5 helsepolitikkModul 7-5 helsepolitikk
Modul 7-5 helsepolitikk
JohanneAa
 
Samvalg og optimal helse
Samvalg og optimal helseSamvalg og optimal helse
Samvalg og optimal helse
Øystein Eiring
 
Om samvalg
Om samvalgOm samvalg
Om samvalg
Øystein Eiring
 

Similar to 4B Grønbekk Pasientinformasjonskvalitet for klinikere EHiN 2014 (20)

Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
Hvorfor er helseinformasjon så vanskelig?
 
Pasientinformasjon på nett - fra mange lokale initiativ til en nasjonal hel...
Pasientinformasjon på nett - fra  mange lokale initiativ til en  nasjonal hel...Pasientinformasjon på nett - fra  mange lokale initiativ til en  nasjonal hel...
Pasientinformasjon på nett - fra mange lokale initiativ til en nasjonal hel...
 
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
6B Olafsson Legeforeningen Morgendagens journal og gårsdagens personvernløsni...
 
Terminologi og informasjonsmodeller
Terminologi og informasjonsmodellerTerminologi og informasjonsmodeller
Terminologi og informasjonsmodeller
 
Personvern i helsesektoren foredrag for isf
Personvern i helsesektoren foredrag for isf Personvern i helsesektoren foredrag for isf
Personvern i helsesektoren foredrag for isf
 
3B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
3B Hellesø eSamhandling EHiN 20143B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
3B Hellesø eSamhandling EHiN 2014
 
Kjernejournal
KjernejournalKjernejournal
Kjernejournal
 
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
Når det verste skjer. Hvordan skal vi opptre? Olav Røise, Pasientsikkerhetsko...
 
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
Helseinformasjon - hvorfor er det så vanskelig?
 
Forskningsdagene 2000
Forskningsdagene 2000Forskningsdagene 2000
Forskningsdagene 2000
 
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 20141A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
1A Christiansen Alle møter – En historie fra vestlandet EHiN 2014
 
hvilePULS Presentasjon 2010
hvilePULS Presentasjon 2010hvilePULS Presentasjon 2010
hvilePULS Presentasjon 2010
 
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konseptYggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
Yggdrasil 2015 - Derfor må da alltid lage et overordnet konsept
 
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
Om de nasjonale brukerundersøkelsene, Øyvind Bjertnæs, 06112014
 
Roar Olsen
Roar Olsen Roar Olsen
Roar Olsen
 
Modul 7-5 helsepolitikk
Modul 7-5 helsepolitikkModul 7-5 helsepolitikk
Modul 7-5 helsepolitikk
 
Morgendagens helsearbeidere i nord, Per Hjortdal
Morgendagens helsearbeidere i nord, Per HjortdalMorgendagens helsearbeidere i nord, Per Hjortdal
Morgendagens helsearbeidere i nord, Per Hjortdal
 
Britannia2015
Britannia2015Britannia2015
Britannia2015
 
Samvalg og optimal helse
Samvalg og optimal helseSamvalg og optimal helse
Samvalg og optimal helse
 
Om samvalg
Om samvalgOm samvalg
Om samvalg
 

More from IKT-Norge

Lars Johan Bjørkevoll, Xeneta
Lars Johan Bjørkevoll, XenetaLars Johan Bjørkevoll, Xeneta
Lars Johan Bjørkevoll, Xeneta
IKT-Norge
 
Erik Stokkeland
Erik Stokkeland Erik Stokkeland
Erik Stokkeland
IKT-Norge
 
Ketil Widerberg
Ketil WiderbergKetil Widerberg
Ketil Widerberg
IKT-Norge
 
Randi Marjamaa
Randi MarjamaaRandi Marjamaa
Randi Marjamaa
IKT-Norge
 
Eirik Norman Hansen
Eirik Norman Hansen Eirik Norman Hansen
Eirik Norman Hansen
IKT-Norge
 
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
IKT-Norge
 
Læringsanalyse – Arne Krokan
Læringsanalyse – Arne KrokanLæringsanalyse – Arne Krokan
Læringsanalyse – Arne Krokan
IKT-Norge
 
Læringsanalyse – Yngve Lindvig
Læringsanalyse – Yngve LindvigLæringsanalyse – Yngve Lindvig
Læringsanalyse – Yngve Lindvig
IKT-Norge
 
Multi Smart Øving – skjermbilder
Multi Smart Øving – skjermbilderMulti Smart Øving – skjermbilder
Multi Smart Øving – skjermbilder
IKT-Norge
 
NEO2015: Zwipe
NEO2015: ZwipeNEO2015: Zwipe
NEO2015: Zwipe
IKT-Norge
 
NEO2015: Crypho
NEO2015: CryphoNEO2015: Crypho
NEO2015: Crypho
IKT-Norge
 
NEO2015: Bartec Pixavi
NEO2015: Bartec PixaviNEO2015: Bartec Pixavi
NEO2015: Bartec Pixavi
IKT-Norge
 
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015IKT-Norge
 
NEO2015: Filmgrail
NEO2015: FilmgrailNEO2015: Filmgrail
NEO2015: Filmgrail
IKT-Norge
 
NEO2015: Home Control
NEO2015: Home ControlNEO2015: Home Control
NEO2015: Home Control
IKT-Norge
 
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
IKT-Norge
 
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
IKT-Norge
 
NEO2015: Xeneta
NEO2015: XenetaNEO2015: Xeneta
NEO2015: Xeneta
IKT-Norge
 
NEO2015: Hatteland
NEO2015: HattelandNEO2015: Hatteland
NEO2015: Hatteland
IKT-Norge
 
NEO2015: Imatis
NEO2015: ImatisNEO2015: Imatis
NEO2015: Imatis
IKT-Norge
 

More from IKT-Norge (20)

Lars Johan Bjørkevoll, Xeneta
Lars Johan Bjørkevoll, XenetaLars Johan Bjørkevoll, Xeneta
Lars Johan Bjørkevoll, Xeneta
 
Erik Stokkeland
Erik Stokkeland Erik Stokkeland
Erik Stokkeland
 
Ketil Widerberg
Ketil WiderbergKetil Widerberg
Ketil Widerberg
 
Randi Marjamaa
Randi MarjamaaRandi Marjamaa
Randi Marjamaa
 
Eirik Norman Hansen
Eirik Norman Hansen Eirik Norman Hansen
Eirik Norman Hansen
 
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
Roger Schjervas innlegg for produktivitetskommisjonen 19.05.2015
 
Læringsanalyse – Arne Krokan
Læringsanalyse – Arne KrokanLæringsanalyse – Arne Krokan
Læringsanalyse – Arne Krokan
 
Læringsanalyse – Yngve Lindvig
Læringsanalyse – Yngve LindvigLæringsanalyse – Yngve Lindvig
Læringsanalyse – Yngve Lindvig
 
Multi Smart Øving – skjermbilder
Multi Smart Øving – skjermbilderMulti Smart Øving – skjermbilder
Multi Smart Øving – skjermbilder
 
NEO2015: Zwipe
NEO2015: ZwipeNEO2015: Zwipe
NEO2015: Zwipe
 
NEO2015: Crypho
NEO2015: CryphoNEO2015: Crypho
NEO2015: Crypho
 
NEO2015: Bartec Pixavi
NEO2015: Bartec PixaviNEO2015: Bartec Pixavi
NEO2015: Bartec Pixavi
 
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015
Verdiskaping i en digital verden: Næringsminister Monica Mæland på NEO2015
 
NEO2015: Filmgrail
NEO2015: FilmgrailNEO2015: Filmgrail
NEO2015: Filmgrail
 
NEO2015: Home Control
NEO2015: Home ControlNEO2015: Home Control
NEO2015: Home Control
 
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
Et digitalt #drømmeløft for Norge: Innovasjon Norge-keynote på NEO2015
 
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
NEO2015: The Trampery keynote. Creating a global innovation cluster: Lessons ...
 
NEO2015: Xeneta
NEO2015: XenetaNEO2015: Xeneta
NEO2015: Xeneta
 
NEO2015: Hatteland
NEO2015: HattelandNEO2015: Hatteland
NEO2015: Hatteland
 
NEO2015: Imatis
NEO2015: ImatisNEO2015: Imatis
NEO2015: Imatis
 

4B Grønbekk Pasientinformasjonskvalitet for klinikere EHiN 2014

  • 2. “KAN JEG STOLE PÅ AT KLINIKER HAR OPPDATERT OG RELEVANT PASIENTINFORMASJON OM MEG?” 2
  • 3. TRE UTFORDRINGER VEDRØRENDE INFORMASJONSTILGANG Utfordringene kan oppsummeres til: 1. For lite fokus på informasjonsforvaltning 2. Manglende funksjonalitet for beslutningstøtte 3. Dagens EPJ mangler viktig data fra medisinsk-teknisk utstyr. 3
  • 4. INFORMASJONSFORVALTNING • Ustrukturerte data • Liten grad av standardisering av data • Manglende felles terminologi og begrepsbruk ->Kan ikke tilby oppdatert og relevant informasjon om pasienten 4
  • 5. SETT INFORMASJONEN I SENTRUM! Biblioteket i Alexandria var det største biblioteket i antikken 5
  • 6. SYSTEMER OG LØSNINGER KOMMER OG GÅR MEN DATA BESTÅR! • Endre fokus fra programvare versjoner og systemer og over til informasjonen som skal anvendes • Data må fristilles fra de begrensninger og muligheter som de forskjellige leverandører tilbyr 6
  • 7. EKSEMPEL MED PASIENT PETERSEN 7
  • 8. EKSEMPEL «Når var Pasient Petersen sist innlagt, hvilke medikamenter fikk hun og hvilke medikamenter har Petersen fått forordnet siden forrige innleggelse?» 8 Pasient Observasjoner Forordning Kritiskinfo Innleggelse Medikament Medisinering Epikrise
  • 9. EKSEMPEL – DAGENS BILDE Pasient Folkereg Medikament Medikament Medikament Pasient Pasient Pasient Pasient Kurve PAS EPJ FEST Reseptformidleren Innleggelse Avdeling Forordning Målinger Medisinering Medisinering Epikrise
  • 10. SETT INFORMASJONEN I SENTRUM! 10 EPJ Kurve PAS FEST Reseptformidleren Folkereg Informasjon
  • 11. HVORDAN ER DINE DATA TILGJENGELIGGJORT? 11
  • 12. HVA ER LENKEDE DATA ? • En sammenkobling av informasjon fra flere kilder • Et nett av strukturert og maskinleselig data • Tilrettelegger for en entydighet i det man omtaler • Som dagens web (HTML), men lesbart for maskiner • Bygger på et sett av standarder, kjent som semantisk web.
  • 13. Pasient Folkereg Medikament «Når var Pasient Petersen sist innlagt, hvilke medikamenter fikk hun og hvilke medikamenter har Petersen fått forordnet siden forrige innleggelse?» Medikament Medikament EKSEMPEL Pasient Pasient Pasient Pasient Kurve PAS EPJ FEST Reseptformidleren Innleggelse Kritiskinfo Forordning Målinger Medisinering Medisinering Epikrise
  • 14. EKSEMPEL – LENKEDE DATA Innleggelse Kurve PAS EPJ Folkereg FEST Reseptformidleren Kritiskinfo Forordning Medikament Pasient Medisinering Epikrise Innleggelse
  • 15. 15 Medikament FEST Forordning Medisinering Innleggelse
  • 16. 16
  • 18. HVOR GÅR VI VIDERE HERFRA? 18

Editor's Notes

  1. Det mangler felles terminologi og begrepsapparat IKT kan som følge av punktene over ikke tilby oppdatert og relevant informasjon om pasienten (fravær av semantisk interoperabilitet).
  2. inneholdt opp mot 700 tusen tekster da det brant ned forsvant ca 500 000 av tekstene det som historikerne trekker frem som største tapet er ikke tapet av de flotte skriftrullene men tapet av informasjon (data) og kunnskapsfallet som oppstod som følge av dette.
  3. Har Petersen vært innlagt på Ahus og det er registrert viktig informasjon om meg der så er den utilgjengelig om jeg blir innlagt i Bergen.
  4. Hvilken informasjon er relevant for meg som kliniker i dette eksempelet
  5. Her er systemfokus og ikke data/informasjonsfokus
  6. Tim Berner-Lees har laget en 5 nivås modell for tilgjengeliggjøring av data. Tim oppfant internett (web) og semantisk web * Data er tilgjengeliggjort, Er ustrukturert data, mye av helsevesenet er her jf del-rapporten til En innbygger en journal ** Tilgjengeliggjør data i strukturert format *** Strukturert, Tilgjengeliggjøres i et åpent format. Innholdet er forhåndsdefinert. Linjer i en tekstfil tilsvarer rader i en tabell og kommaene i en linje deler det som er separate verdier. Datamaskiner kan lese og forstå data. Helsevesenets mer utviklede IKT del har data på dette nivået **** Strukturert, åpent format, tilgjengeliggjør hele informasjonsmodeller. Trekker kun ut relevant informasjon (og ikke all informasjon) Er lenkede data, og kan utvides til å lenke til andre datakilder (da oppstår synergier som skapes på nivå 5) ***** Koble datakilder til andre datakilder. Datene danner en kontekst/verdensbilde. Eks: SLV tilgjengeligjør sine legemiddeldata. Dersom WHOCC tilgjengeliggjør sine ATC koder på tilsvarende måte vil SLV kunne lenke direkte til kilden hvor ATC kodene faktisk vedlikeholdes i stedet for å vedlikeholde en kopi hos seg. Strukturerte data skaper nærmest et eget intranett.
  7. Teknikk for å tilgjengeliggjøre data. “Kan jeg stole på at kliniker har oppdatert og relevant pasientinformasjon om meg?” Semantikk – hvorfor er det viktig? Jo, maskiner forstår ikke ordets betydning (slik vi mennesker gjør) og har vanskeligheter med å se det i en sammenheng. Man kan se på linked data som et slags «internett» av strukturerte data. Det vanlige internettet består av et nettverk med ulike aktører som publiserer informasjon i form av html-sider, hvor det kan finnes lenker fra en htmlside til en annen til en tredje. En person kan forstå sammenhengende mellom innholdet i html-sidene og hvorfor disse er relevante for hverandre, men det er mye vanskeligere for en maskin å forstå. Linked data, blir på en måte det samme, men her er det en datastruktur som lenker til en annen datastruktur, som igjen kan lenkes til en tredje. På denn emåten kan man få store synnergier i forma av sammenkobling av data og man har muligheten til å tilgjengeliggjøre flere data enn man eier selv til sitt «publikum».
  8. Her er systemfokus og ikke data/informasjonsfokus
  9. Semantisk web standard er lenkede data
  10. Forskjellige datasett fra forskjellige vokabular kan kobles sammen. Berike data Resonere over ekstern data Data holdes synkronisert
  11. Et tenkende internett med meningsinnhold og ikke bare form
  12. Se E-Resept Egne standarder… Gjør de semantisk….. Data må lagres strukturert (eksemplifiser med Tim Berner Lee´s 5-sjerners skala for publisering av data) Starte utviklingen, med område for område Tydelig eierskap Felles standard(?)
  13. Ikke gjør det for komplisert Det finnes allerede gode kandidater for å være masterkilder til data. Start med dem. En ansvarlig som har ansvar for utførelse og kvalitet Standardiser områdevis. Ikke gjør alt samtidig