Проект EDUNET - один из финалистов проектной сессии корабля Общество на Форсайт Флоте 2016. Проект создает краудсорс-платформу для уберизации образования с построением индивидуальных образовательных траекторий для обучающихся, разработкой контента под заказ в проектной среде и использования блокчейн технологий для распределения авторских прав и прибыли.
Mikhail Ovchinnikov "Automated Machine Learning: building a conveyor"Fwdays
What is the most difficult part of the machine learning process? Data collection? Feature Engineering? Model selection and tuning? Deploy and monitoring? What if you have a whole bunch of models, and business requires you to continuously improve, experiment, re-train and integrate models? And what if you are not even a Data Scientist?
In this talk:
How to not be drown in chaos, and build structured ML-integration process in a large company
Taking a close look at what can be automated (spoiler: everything)
Discussing "conveyor" taking ideas as input can make a great impact on business metrics, through fast and convenient machine learning integration
What can we achieve by using very basic and simple models
Hub AI&BigData meetup / Дмитрий Сподарец: Введение в машинное обучениеHub-IT-School
Hub IT School 26/12/15
Подпишитесь на нас в соц. сетях, чтобы не пропустить новые мероприятия!
https://www.facebook.com/Hub.IT.School/
https://vk.com/hub.itschool
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
Проект EDUNET - один из финалистов проектной сессии корабля Общество на Форсайт Флоте 2016. Проект создает краудсорс-платформу для уберизации образования с построением индивидуальных образовательных траекторий для обучающихся, разработкой контента под заказ в проектной среде и использования блокчейн технологий для распределения авторских прав и прибыли.
Mikhail Ovchinnikov "Automated Machine Learning: building a conveyor"Fwdays
What is the most difficult part of the machine learning process? Data collection? Feature Engineering? Model selection and tuning? Deploy and monitoring? What if you have a whole bunch of models, and business requires you to continuously improve, experiment, re-train and integrate models? And what if you are not even a Data Scientist?
In this talk:
How to not be drown in chaos, and build structured ML-integration process in a large company
Taking a close look at what can be automated (spoiler: everything)
Discussing "conveyor" taking ideas as input can make a great impact on business metrics, through fast and convenient machine learning integration
What can we achieve by using very basic and simple models
Hub AI&BigData meetup / Дмитрий Сподарец: Введение в машинное обучениеHub-IT-School
Hub IT School 26/12/15
Подпишитесь на нас в соц. сетях, чтобы не пропустить новые мероприятия!
https://www.facebook.com/Hub.IT.School/
https://vk.com/hub.itschool
Для эффективной борьбы с большими данными одних технологий недостаточно. Необходим правильный настрой по отношению к ним, позволяющий видеть перспективы и особенности их использования. В данном рассказе предлагается точка зрения на совокупность проблем больших данных и их возможные пути разрешения. Рассказ построен на конкретных примерах из личной практики.
Целевая аудитория доклада, ее примерный уровень: аналитики, менеджеры ИТ, CTO.
1. Фамилия, имя автора: Васильев Денис
Школа, класс: ГБОУ лицей № 378, 6в класс
Тема исследования: Сравнение программ для трехмерного моделирования.
Руководитель работы – Ключева Елена Евгеньевна, учитель информатики и ИКТ
Гипотеза: Наиболее перспективным программным пакетом является PTC CREO
Parametric.
Цель исследования: выяснить, какие программы для трехмерного моделирования
существуют, какими возможностями они обладают.
Методики исследования:
1) Анкетирование.
2) Статистический анализ.
3) Эксперимент.
4) Анализ литературы.
В лицее 378 установлено лицензионное ПО PTC CREO Parametric. Оно было поставлено
бесплатно в рамках Академической программы PTC. На конкурсах и соревнованиях по
трехмерному моделированию встречаются и другие программные продукты, например,
Blender, Autodesk 3ds Max, Cinema 4D, Компас-3D, Sweet Home 3D и др. Среди них
встречаются как платные, так и бесплатные продукты. У некоторых есть возможность
моделирования онлайн в интернете. Были изучены материалы различных конкурсов по
определению использованного ПО, проведены эксперименты по созданию трехмерных
моделей в разных средах для сравнения, анкетирование среди учеников и педагогов.
Вывод: наиболее часто используемыми в настоящее время программными продуктами для
трехмерного моделирования являются PTC CREO Parametric, Autodesk 3ds Max, Компас-
3D, у них есть свои плюсы и минусы.
Источники:
1. Sweet Home 3D [Электронный ресурс]. URL: http://www.sweethome3d.com/ru/ (дата
обращения: 16.12.2015).
2. PTC Creo [Электронный ресурс]. URL: http://ru.ptc.com/product/creo (дата
обращения: 16.12.2015).
3. Программное обеспечение для 3D-моделирования, анимации и визуализации
[Электронный ресурс]. URL: http://www.autodesk.ru/products/3ds-max/overview (дата
обращения: 16.12.2015).
4. Система трехмерного моделирования КОМПАС-3D [Электронный ресурс]. URL:
http://machinery.ascon.ru/software/tasks/items/?prcid=6&prpid=7 (дата обращения:
16.12.2015).
5. Положение о конкурсе инженерного 3D-моделирования на тему «Эволюция
военной техники России и СССР периодов от Первой Мировой до Великой
Отечественной войны» [Электронный ресурс]. URL:
http://cttit.ru/tekhnokaktus/tanchiki-3d-rules.pdf (дата обращения: 16.12.2015).
6. XIX Конкурс компьютерных работ учащихся Кировского района [Электронный
ресурс]. URL:
http://www.emc.spb.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=457&Itemid=18
8 (дата обращения: 16.12.2015).