SlideShare a Scribd company logo
TEHNOLOGIJA VOĆA I POVRĆA
TEHNOLOŠKA SVOJSTVA VOĆA
I POVRĆA
Dr Mile Veljović
1. TEHNOLOŠKA ZRELOST
2. ZDRAVSTVENA ISPRAVOST (voće i povrće mora biti
zdravstveno bezbedno, bez stranih mirisa, ukusa i primesa,
mikrobiološki i hemijski ispravno)
3. MEHANIČKI SASTAV I RANDMAN
4. HEMIJSKI SASTAV
Tehnološka svojstva - svojstva koja se zahtevaju od sirovine
za određeni vid prerade.
Kvalitet gotovog proizvoda zavisi od:
1. Vrste i sorte voća i povrća,
2. Agroekoloških i agrotehničkih uslova gajenja,
3. Uslova i momenta berbe,
4. Uslova čuvanja sirovine od berbe do prerade,
5. Tehnološkog postupka prerade i higijene.
“Od dobre sirovine se može proizvesti i loš i dobar proizvod,
a od loše sirovine samo loš”
1. STEPEN ZRELOSTI VOĆA I POVRĆA
Faze zrelosti voća i povrća:
F - Fiziološka (puna) zrelost - Ona faza u sazrevanju kada biljka postaje
sposobna za reprodukciju.
K - Konzumna zrelost -Ona faza u sazrevanju voća i povrća koja pruža
optimalna organoleptička svojstva za konzumiranje u svežem stanju
(fiziološka i konzumna zrelost mogu doći i u isto vreme, ali je čest slučaj da
se one ne poklapaju. Kod voća nešto pre dolazi fiziološka zrelost, kod povrća
konzumna.
T - Tehnološka zrelost - faza sazrevanja kada voće i povrće imaju
optimalne fizičke i hemijske osobine za preradu u određen proizvod.
TEHNOLOŠKA ZRELOST
• Kod voća T = F, tj. T se poklapa sa F. U punoj F sadržaj šećera je
maksimalan i on je indikator pogodnosti voća za preradu (osim za 1. kompot
gde je T pri 80% od F, ranije zbog čvrstoće plodova – protopektina ima više i
2. neke sorte jabuka, krušaka i dunja koje iako obrane u tehnološkoj
zrelosti posle kraćeg stajanja dobijaju aromu i ukus, a gube kiselost i oporost
tj. kiseline i taninske materije se smanjuju.
• Kod povrća T<< F, tj. znatno pre F, jer je kasnije malo šećera, a puno
skroba i celuloze (zeleni paradajz se koristi za konzervisanje u slano-
kiselom rastvoru ili za biološko konzervisanje, a crveni paradajz u
proizvodnji kečapa, sokova...
FAZE RAZVOJA PLODA
FAZE ZRELOSTI PLODOVA
MG = zreo zeleni plod, početak dozrevanja; BR = početak razvoja crvene boje po
obodu ploda; T = 10-30 % površine ploda je crveno; P = roze, 30–60% površine
ploda je crveno; LR = svetlo crveno, 60–90% površine ploda je crveno; R =
potpuno crveno, spremno za konzumiranje.
DOZREVANJE
Samo kod klimakteričnog
voća: voće koje može da
nastavi sazrevanje i nakon
ubiranja!
Jabuka, kajsija, paradajz,
banana, kivi, mango,
nektarina, breskva, kruška,
šljiva.
0
1
Q
R
-
koeficijen
disanja
=
(CO
2
)
/
(O
2
)
oslobodjeni
CO
2
/
utroseni
O
2
z
-
intezitet
izdvajanja
CO
2
(mg
CO
2
/kgh)
periodi vegetacije
prezrevanje
klimakterijum
zrenje
porast
QR
- koeficijent disanja plodova tokomvegetacije
z - intezitet stvaranja CO2 - neklimatericni plodovi
z - intezitet stvaranja CO2 - klimatericni plodovi
Klimakterično i neklimakterično voće
• Intenzivna respiracija i sinteza
etilena tokom sazrevanja
Klimakterično voće
• Nema promene tokom
sazrevanja u intenzitetu
respiracije i sintezi etilena
Neklimakterično voće
Etilen
• Etilen (C2H4) je biljni hormon koji učestvuje u regulaciji rasta i sazrevanja
plodova, podstiče klijanje semena, cvetanje, opadanje listova i plodova.
Nezreo plod
Zelen i čvrst plod, dosta
hlorofila, kiselina, skroba,
pektina
Sinteza
enzima
Hidrolaza, pektin esteraza
katalaza, peroksidaza,
amilaza, hlorofilaza
Zreo
plod
Mekši plod, sinteza
antocijana, karotenoida,
degradacija hlorofila, porast
koncentracije šećera,
formiranje specifičnog
aromatskog kompleksa
Faza zrenja se može potpuno odvijati na stablu, ali ako se oberu
plodovi u F - fiziološkoj zrelosti, dalje dozrevanje plodova zavisi
od toga da li je u pitanju:
1 - klimakterično voće – Plodovi mogu da dozrevaju iako su obrani
(krupno koštičavo voće, jabučasto voće).
2 – neklimakterično voće - Plodovi ne mogu da dozrevaju
(jagodato voće, sitno koštičavo voće, grožđe...)
Da bi klimakterično voće moglo da dozreva mora se obrati u
fiziološkoj zrelosti, ukoliko se obere ranije ono ne može dozrevati.
PREZREVANJE (SENESCENCIJA)
 Optimalna veličina i čvrstina plodova
 Potpuna razvijenost boje plodova
 Intenzivan i karakterističan aromatski profil
 Optimalan sadržaj šećera, kiselina i sekundarnih jedinjenja
 Razvijena otpornost prema fiziološkim bolestima
 Smanjenje gubitka zbog otpadanja plodova
 OMOGUĆAVA DUGOTRAJNIJE SKLADIŠTENJE I ČUVANJE
ZNAČAJ ODREĐIVANJA VREMENA BERBE
ODREĐIVANJE MOMENTA BERBE
 “Dobri” indikatori zrelosti:
− Boja plodova (naročito pokožice koja nije izložena suncu)
− Lakoća odvajanja (abscisni sloj)
− Aroma i ukus
− Boja semenki
− Čvrstoća mesa ploda (kg/cm2)
− Jodno-skrobni test
− Refraktometarski indeks
 “Slabi” indikatori zrelosti:
− Intenzitet crvene boje
− Broj dana od punog cvetanja do berbe
BOJA PLODOVA
Izvor: Crop Post-Harvest: Science and Technology, First Edition. Edited by Debbie Rees, Graham Farrell and John
Orchard.
© 2012 Blackwell Publishing Ltd. Published 2012 by Blackwell Publishing Ltd.
BOJA PLODOVA - Purpurna šljiva
Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
BOJA PLODOVA -Honeycrisp jabuka
Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
BOJA PLODOVA - jabuka zlatni delišes
Izvor: Singh, V., Weksler, A., & Friedman, H. (2017). Different Preclimacteric Events in Apple Cultivars with Modified Ripening
Physiology. Frontiers in plant science, 8, 1502.
ODREĐIVANJE BOJE PLODOVA
ODREĐIVANJE BOJE PLODOVA
ODREĐIVANJE BOJE PLODOVA
LAKOĆA ODVAJANJA PLODOVA - ABSCISNI SLOJ
 Abscinski sloj - sloj za odvajanje
 Mesto gde se formira
• Između peteljke i grane: jabuka, kruška, dunja...
• Između peteljke i ploda: breskva, kajsija, malina...
• Između peteljke i ploda i peteljke i grane: trešnja, višnja, šljiva....
FORMIRANJE ABSCISNOG SLOJA
Izvor: Liu, D., Wang, D., Qin, Z., Zhang, D., Yin, L., Wu, L., ... & Mao, L. (2014). The SEPALLATA MADS‐box protein
SLMBP 21 forms protein complexes with JOINTLESS and MACROCALYX as a transcription activator for development of
the tomato flower abscission zone. The Plant Journal, 77(2), 284-296.
KONTROLISANJE ODVAJANJA PLODOVA
Auksin sprečava opadanje
plodova: NAA - naftil -1-
sirćetna kiselina (veštački
auksin)
Etilen ubrzava opadanje:
aminoetoksivinilglicin je
aminokiselina koja sprečava
proizvodnju etilena u biljkama.
MERENJE ČVRSTINE MEZOKARPA PLODOVA
TENDEROMETRIJSKA VREDNOST GRAŠKA
Princip: zasniva se na merenju čvrstine zrna, tj.
opterećenja zrna graška pritiskom i merenjem
njegove otpornosti na lomljenje do momenta
deformacije. Izražava se u stepenima
tenderometra.
TENDEROMETRIJSKA VREDNOST GRAŠKA
Tenderometrijske vrednosti za
svež grašak u stepenima
Suva
materija %
Ukupni šećeri
%
U alkoholu
nerast. mat.%
skrob i celuloza
Ocena
kvaliteta
Sorte
Naboranog
zrna (uglastog)
Glatkog zrna
(okruglog)
100 - 140 90 - 130 18 - 22 4,2 - 5,7 8 - 15 Vrlo dobar
140 - 160 130 - 150 22 - 24 3.0 - 3.6 15 - 17 Dobar
160 - 180 150 - 160 24 - 25 2,0 - 2,8 17 - 18 Slabiji kvalitet
- - - - - Ukus brašnast
iznad 180 iznad 160 iznad 25 ispod 2 iznad 18
slabo sladak
ne zadovoljava
JODNO-SKROBNI TEST-Honeycrisp jabuka
Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
1°Brix = 1 g saharoze u 100 g rastvora na 20°C
REFRAKTOMETRIJSKI INDEKS
Digitalni ručni refraktometar:
Abbe-ov refraktometar:
Digitalni Abbe-ov refraktometar:
t
(°C)
Prividni % suve materije
0 5 10 15 20 25 30 35 40 50 60 70
Oduzeti
15 0,27 0,29 0,31 0,33 0,34 0,34 0,35 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40
16 0,22 0,24 0,25 0,27 0,27 0,28 0,28 0,29 0,30 0,30 0,31 0,32
17 0,17 0,18 0,19 0,21 0,21 0,21 0,21 0,22 0,22 0,23 0,23 0,24
18 0,12 0,13 0,13 0,14 0,14 0,14 0,14 0,15 0,15 0,15 0,16 0,16
19 0,06 0,06 0,06 0,07 0,07 0,07 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08
Dodati
21 0,06 0,07 0,07 0,07 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08
22 0,13 0,13 0,14 0,14 0,15 0,15 0,15 0,15 0,15 0,16 0,16 0,16
23 0,19 0,20 0,21 0,22 0,22 0,23 0,23 0,23 0,23 0,24 0,24 0,24
24 0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,30 0,31 0,31 0,31 0,31 0,32 0,32
25 0,33 0,35 0,36 0,37 0,38 0,38 0,39 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40
26 0,40 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,48 0,48 0,48 0,48
27 0,48 0,50 0,52 0,53 0,54 0,55 0,55 0,56 0,56 0,56 0,56 0,56
28 0,56 0,57 0,60 0,61 0,62 0,63 0,63 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64
29 0,64 0,68 0,68 0,69 0,71 0,72 0,72 0,73 0,73 0,73 0,73 0,73
30 0,73 0,74 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81
Korekcija refraktometrijske vrednosti pri odstupanju temperature od 20°C
VOĆE Min. RSM (°Bx)
Jagoda 6
Malina, borovnica i ogrozd 7
Kupina, šljiva dženarika, limun i grejpfrut 8
Trešnja, ribizla, breskva, dunja i mandarina 9
Jabuka, kruška, kajsija, narandža i ananas 10
Drenjina 11
Nar, višnja i šljiva, osim šljive požegače i dženarike 12
Šljiva požegača i šipurak 14
Grožđe 15
Višnja-maraska 20
Crna zova (Sambucus nigra) 8
Rastvorljiva suva materija
INDIKATORI ZRELOSTI VOĆA
VOĆE INDIKATORI
Jabuka Boja pokožice i mezokarpa, čvrstina ploda, sadržaj šećera, kiselina i skroba
Grožđe Boja pokožice, sadržaj/odnos šećera i kiselina, razvoj karakteristične arome
Kruška
Čvrstina mezokarpa, lakoća odvajanja plodova od grane, broj dana od punog
cvetanja.
Višnje i trešnje
Promena boje, sadržaj šećera, čvrstina mezokarpa, spektroskopske
karakteristike.
Breskva
Broj dana od punog cvetanja, veličina, čvrstina, osnovna boja, sadržaj
šećera, kiselina i skroba.
Kajsija
Sadržaj rastvorne suve materije (šećera), čvrstina, spektroskopske
karakteristike.
Jagode Potpuno crvene/minimum ¾ površine crveno ili roze
INDIKATORI ZRELOSTI POVRĆA
POVRĆE INDIKATORI
Krompir 90-120 dana nakon sadnje
Paradajz Zavisno od namene, uglavnom boja: zreo zeleni, roze, crveni itd.
Paprika Boja, oblik, podložnost fiziološkim povredama hlađenjem ispod 7°C.
Grašak U alkoholu nerastvorljive materije, tenderometrijska vrednost, veličina
Šargarepa Veličina i boja u zavisnosti od sorte i namene.
Kupus Čvrstina glavice, boja, veličina
Rotkvice Veličina i čistoća, pogodnost za upotrebu
Prosečne vrednosti parametra za optimalni momenat berbe jabuka
POVRĆE: T<< F
(osim za paradajz za proizvodnju kečapa, sokova...)
Kvalitet konzervisanog povrća kao što je grašak, kukuruz i boranija u velikoj
meri zavisi od stepena zrelosti sirovine.
Tokom sazrevanja sadržaj šećera, koji utiče na organoleptičke osobine i
konzistenciju sirovine, se smanjuje, a sadržaj ostalih ugljenih hidrata se
povećava. To je u stvari konstantna transformacija rastvorljivih materija (šećera,
aminokiselina i dr.) u manje rastvorne (skrob, dekstrine, hemiceluloze, proteine i
vlakna).
Tehnološka zrelost je kod većine povrća znatno pre fiziološke, jer
sazrevanjem tkivo postaje manje ukusno i tvrdo..
2. ZDRAVSTVENA ISPRAVNOST VOĆA I POVRĆA
Zdravstvena ispravost podrazumeva da je voće i povrće:
1.mikrobiološki ispravno,
2.bez stranih mirisa, ukusa i primesa,
3.koncentracija sredstva za zaštitu bilja i teških metala nije
iznad maksimalno dozvoljenih koncentracija po
Pravilnicima.
Randman (prinos) predstavlja odnos korisnog i nekorisnog dela. Uslovljen je
mehaničkim sastavom i direktno zavisi od načina prerade tj. od primenjenog
tehnološkog postupka prerade.
R = % korisnog dela
Randman zavisi od:
1. Vrste i sorte voća i povrća,
2. Uslova gajenja i čuvanja,
3. Karakteristika proizvoda koji se priprema,
4. Odgovarajućeg tehnološkog postupka
3. Randman i mehanički sastav voća i povrća
Primer 1.
Koliko je potrebno nabaviti jabuka za proizvodnju 2 tone kaše jabuke,
ukoliko se prinos kreće u rasponu od 75 do 80 %?
RANDMAN
Mehanički sastav podrazumeva maseni odnos pojedinih delova ploda,
odnosno produktivnih organa koji se prerađuju (pokožica, koštica,
peteljka i dr.). Varira zavisno od vrste i sorte kao i od uslova gajenja i
čuvanja do prerade.
Voće
%
soka
%
mesa
%
koštica
%
peteljki
%
pokožice
%
otpadak
jabuka 60-80 85-92 - - 10-23 20-40
breskva - 74-85 8-15 - 3-4 11-12
pomoran. 48-58 60-70 3 - 28-38 30-40
jagoda 68-82 92-96 1.5-3.5 2.5-4.5 4-8
dunja 60-70 80-90 - - 12-20 25-30
grožđe 75-80 77-86 4 3-8 6-13 10-23
šipurak - 55-60 40 - - 40-45
epikarp (pokožica)
Mehanički sastav voća:
peteljka
mezokarp - najčešće je samo korisni deo
endokarp - semena loža
seme
4. Hemijski sastav voća i povrća
Hemijski sastav voća i povrća podrazumeva sadržaj svih
sastojaka u sirovini uključujući i vodu.
BIĆE RAZMATRAN U POSEBNOM PREDAVANJU!

More Related Content

Featured

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
Alireza Esmikhani
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
Project for Public Spaces & National Center for Biking and Walking
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
Erica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

3 - Tehnološka svojstva voca i povrca.pdf

  • 1. TEHNOLOGIJA VOĆA I POVRĆA TEHNOLOŠKA SVOJSTVA VOĆA I POVRĆA Dr Mile Veljović
  • 2. 1. TEHNOLOŠKA ZRELOST 2. ZDRAVSTVENA ISPRAVOST (voće i povrće mora biti zdravstveno bezbedno, bez stranih mirisa, ukusa i primesa, mikrobiološki i hemijski ispravno) 3. MEHANIČKI SASTAV I RANDMAN 4. HEMIJSKI SASTAV Tehnološka svojstva - svojstva koja se zahtevaju od sirovine za određeni vid prerade.
  • 3. Kvalitet gotovog proizvoda zavisi od: 1. Vrste i sorte voća i povrća, 2. Agroekoloških i agrotehničkih uslova gajenja, 3. Uslova i momenta berbe, 4. Uslova čuvanja sirovine od berbe do prerade, 5. Tehnološkog postupka prerade i higijene. “Od dobre sirovine se može proizvesti i loš i dobar proizvod, a od loše sirovine samo loš”
  • 4. 1. STEPEN ZRELOSTI VOĆA I POVRĆA Faze zrelosti voća i povrća: F - Fiziološka (puna) zrelost - Ona faza u sazrevanju kada biljka postaje sposobna za reprodukciju. K - Konzumna zrelost -Ona faza u sazrevanju voća i povrća koja pruža optimalna organoleptička svojstva za konzumiranje u svežem stanju (fiziološka i konzumna zrelost mogu doći i u isto vreme, ali je čest slučaj da se one ne poklapaju. Kod voća nešto pre dolazi fiziološka zrelost, kod povrća konzumna. T - Tehnološka zrelost - faza sazrevanja kada voće i povrće imaju optimalne fizičke i hemijske osobine za preradu u određen proizvod.
  • 5. TEHNOLOŠKA ZRELOST • Kod voća T = F, tj. T se poklapa sa F. U punoj F sadržaj šećera je maksimalan i on je indikator pogodnosti voća za preradu (osim za 1. kompot gde je T pri 80% od F, ranije zbog čvrstoće plodova – protopektina ima više i 2. neke sorte jabuka, krušaka i dunja koje iako obrane u tehnološkoj zrelosti posle kraćeg stajanja dobijaju aromu i ukus, a gube kiselost i oporost tj. kiseline i taninske materije se smanjuju. • Kod povrća T<< F, tj. znatno pre F, jer je kasnije malo šećera, a puno skroba i celuloze (zeleni paradajz se koristi za konzervisanje u slano- kiselom rastvoru ili za biološko konzervisanje, a crveni paradajz u proizvodnji kečapa, sokova...
  • 8. MG = zreo zeleni plod, početak dozrevanja; BR = početak razvoja crvene boje po obodu ploda; T = 10-30 % površine ploda je crveno; P = roze, 30–60% površine ploda je crveno; LR = svetlo crveno, 60–90% površine ploda je crveno; R = potpuno crveno, spremno za konzumiranje.
  • 9. DOZREVANJE Samo kod klimakteričnog voća: voće koje može da nastavi sazrevanje i nakon ubiranja! Jabuka, kajsija, paradajz, banana, kivi, mango, nektarina, breskva, kruška, šljiva. 0 1 Q R - koeficijen disanja = (CO 2 ) / (O 2 ) oslobodjeni CO 2 / utroseni O 2 z - intezitet izdvajanja CO 2 (mg CO 2 /kgh) periodi vegetacije prezrevanje klimakterijum zrenje porast QR - koeficijent disanja plodova tokomvegetacije z - intezitet stvaranja CO2 - neklimatericni plodovi z - intezitet stvaranja CO2 - klimatericni plodovi
  • 10. Klimakterično i neklimakterično voće • Intenzivna respiracija i sinteza etilena tokom sazrevanja Klimakterično voće • Nema promene tokom sazrevanja u intenzitetu respiracije i sintezi etilena Neklimakterično voće
  • 11. Etilen • Etilen (C2H4) je biljni hormon koji učestvuje u regulaciji rasta i sazrevanja plodova, podstiče klijanje semena, cvetanje, opadanje listova i plodova. Nezreo plod Zelen i čvrst plod, dosta hlorofila, kiselina, skroba, pektina Sinteza enzima Hidrolaza, pektin esteraza katalaza, peroksidaza, amilaza, hlorofilaza Zreo plod Mekši plod, sinteza antocijana, karotenoida, degradacija hlorofila, porast koncentracije šećera, formiranje specifičnog aromatskog kompleksa
  • 12. Faza zrenja se može potpuno odvijati na stablu, ali ako se oberu plodovi u F - fiziološkoj zrelosti, dalje dozrevanje plodova zavisi od toga da li je u pitanju: 1 - klimakterično voće – Plodovi mogu da dozrevaju iako su obrani (krupno koštičavo voće, jabučasto voće). 2 – neklimakterično voće - Plodovi ne mogu da dozrevaju (jagodato voće, sitno koštičavo voće, grožđe...) Da bi klimakterično voće moglo da dozreva mora se obrati u fiziološkoj zrelosti, ukoliko se obere ranije ono ne može dozrevati.
  • 14.  Optimalna veličina i čvrstina plodova  Potpuna razvijenost boje plodova  Intenzivan i karakterističan aromatski profil  Optimalan sadržaj šećera, kiselina i sekundarnih jedinjenja  Razvijena otpornost prema fiziološkim bolestima  Smanjenje gubitka zbog otpadanja plodova  OMOGUĆAVA DUGOTRAJNIJE SKLADIŠTENJE I ČUVANJE ZNAČAJ ODREĐIVANJA VREMENA BERBE
  • 15. ODREĐIVANJE MOMENTA BERBE  “Dobri” indikatori zrelosti: − Boja plodova (naročito pokožice koja nije izložena suncu) − Lakoća odvajanja (abscisni sloj) − Aroma i ukus − Boja semenki − Čvrstoća mesa ploda (kg/cm2) − Jodno-skrobni test − Refraktometarski indeks  “Slabi” indikatori zrelosti: − Intenzitet crvene boje − Broj dana od punog cvetanja do berbe
  • 16. BOJA PLODOVA Izvor: Crop Post-Harvest: Science and Technology, First Edition. Edited by Debbie Rees, Graham Farrell and John Orchard. © 2012 Blackwell Publishing Ltd. Published 2012 by Blackwell Publishing Ltd.
  • 17. BOJA PLODOVA - Purpurna šljiva Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
  • 18. BOJA PLODOVA -Honeycrisp jabuka Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
  • 19. BOJA PLODOVA - jabuka zlatni delišes Izvor: Singh, V., Weksler, A., & Friedman, H. (2017). Different Preclimacteric Events in Apple Cultivars with Modified Ripening Physiology. Frontiers in plant science, 8, 1502.
  • 23. LAKOĆA ODVAJANJA PLODOVA - ABSCISNI SLOJ  Abscinski sloj - sloj za odvajanje  Mesto gde se formira • Između peteljke i grane: jabuka, kruška, dunja... • Između peteljke i ploda: breskva, kajsija, malina... • Između peteljke i ploda i peteljke i grane: trešnja, višnja, šljiva....
  • 24. FORMIRANJE ABSCISNOG SLOJA Izvor: Liu, D., Wang, D., Qin, Z., Zhang, D., Yin, L., Wu, L., ... & Mao, L. (2014). The SEPALLATA MADS‐box protein SLMBP 21 forms protein complexes with JOINTLESS and MACROCALYX as a transcription activator for development of the tomato flower abscission zone. The Plant Journal, 77(2), 284-296.
  • 25. KONTROLISANJE ODVAJANJA PLODOVA Auksin sprečava opadanje plodova: NAA - naftil -1- sirćetna kiselina (veštački auksin) Etilen ubrzava opadanje: aminoetoksivinilglicin je aminokiselina koja sprečava proizvodnju etilena u biljkama.
  • 27. TENDEROMETRIJSKA VREDNOST GRAŠKA Princip: zasniva se na merenju čvrstine zrna, tj. opterećenja zrna graška pritiskom i merenjem njegove otpornosti na lomljenje do momenta deformacije. Izražava se u stepenima tenderometra.
  • 28. TENDEROMETRIJSKA VREDNOST GRAŠKA Tenderometrijske vrednosti za svež grašak u stepenima Suva materija % Ukupni šećeri % U alkoholu nerast. mat.% skrob i celuloza Ocena kvaliteta Sorte Naboranog zrna (uglastog) Glatkog zrna (okruglog) 100 - 140 90 - 130 18 - 22 4,2 - 5,7 8 - 15 Vrlo dobar 140 - 160 130 - 150 22 - 24 3.0 - 3.6 15 - 17 Dobar 160 - 180 150 - 160 24 - 25 2,0 - 2,8 17 - 18 Slabiji kvalitet - - - - - Ukus brašnast iznad 180 iznad 160 iznad 25 ispod 2 iznad 18 slabo sladak ne zadovoljava
  • 29. JODNO-SKROBNI TEST-Honeycrisp jabuka Izvor: https://extension.umaine.edu/fruit/harvest-and-storage-of-tree-fruits/maturity-indicators/
  • 30. 1°Brix = 1 g saharoze u 100 g rastvora na 20°C REFRAKTOMETRIJSKI INDEKS
  • 34. t (°C) Prividni % suve materije 0 5 10 15 20 25 30 35 40 50 60 70 Oduzeti 15 0,27 0,29 0,31 0,33 0,34 0,34 0,35 0,36 0,37 0,38 0,39 0,40 16 0,22 0,24 0,25 0,27 0,27 0,28 0,28 0,29 0,30 0,30 0,31 0,32 17 0,17 0,18 0,19 0,21 0,21 0,21 0,21 0,22 0,22 0,23 0,23 0,24 18 0,12 0,13 0,13 0,14 0,14 0,14 0,14 0,15 0,15 0,15 0,16 0,16 19 0,06 0,06 0,06 0,07 0,07 0,07 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 Dodati 21 0,06 0,07 0,07 0,07 0,07 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 0,08 22 0,13 0,13 0,14 0,14 0,15 0,15 0,15 0,15 0,15 0,16 0,16 0,16 23 0,19 0,20 0,21 0,22 0,22 0,23 0,23 0,23 0,23 0,24 0,24 0,24 24 0,26 0,27 0,28 0,29 0,30 0,30 0,31 0,31 0,31 0,31 0,32 0,32 25 0,33 0,35 0,36 0,37 0,38 0,38 0,39 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 26 0,40 0,42 0,43 0,44 0,45 0,46 0,47 0,48 0,48 0,48 0,48 0,48 27 0,48 0,50 0,52 0,53 0,54 0,55 0,55 0,56 0,56 0,56 0,56 0,56 28 0,56 0,57 0,60 0,61 0,62 0,63 0,63 0,64 0,64 0,64 0,64 0,64 29 0,64 0,68 0,68 0,69 0,71 0,72 0,72 0,73 0,73 0,73 0,73 0,73 30 0,73 0,74 0,77 0,78 0,79 0,80 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81 0,81 Korekcija refraktometrijske vrednosti pri odstupanju temperature od 20°C
  • 35. VOĆE Min. RSM (°Bx) Jagoda 6 Malina, borovnica i ogrozd 7 Kupina, šljiva dženarika, limun i grejpfrut 8 Trešnja, ribizla, breskva, dunja i mandarina 9 Jabuka, kruška, kajsija, narandža i ananas 10 Drenjina 11 Nar, višnja i šljiva, osim šljive požegače i dženarike 12 Šljiva požegača i šipurak 14 Grožđe 15 Višnja-maraska 20 Crna zova (Sambucus nigra) 8 Rastvorljiva suva materija
  • 36. INDIKATORI ZRELOSTI VOĆA VOĆE INDIKATORI Jabuka Boja pokožice i mezokarpa, čvrstina ploda, sadržaj šećera, kiselina i skroba Grožđe Boja pokožice, sadržaj/odnos šećera i kiselina, razvoj karakteristične arome Kruška Čvrstina mezokarpa, lakoća odvajanja plodova od grane, broj dana od punog cvetanja. Višnje i trešnje Promena boje, sadržaj šećera, čvrstina mezokarpa, spektroskopske karakteristike. Breskva Broj dana od punog cvetanja, veličina, čvrstina, osnovna boja, sadržaj šećera, kiselina i skroba. Kajsija Sadržaj rastvorne suve materije (šećera), čvrstina, spektroskopske karakteristike. Jagode Potpuno crvene/minimum ¾ površine crveno ili roze
  • 37. INDIKATORI ZRELOSTI POVRĆA POVRĆE INDIKATORI Krompir 90-120 dana nakon sadnje Paradajz Zavisno od namene, uglavnom boja: zreo zeleni, roze, crveni itd. Paprika Boja, oblik, podložnost fiziološkim povredama hlađenjem ispod 7°C. Grašak U alkoholu nerastvorljive materije, tenderometrijska vrednost, veličina Šargarepa Veličina i boja u zavisnosti od sorte i namene. Kupus Čvrstina glavice, boja, veličina Rotkvice Veličina i čistoća, pogodnost za upotrebu
  • 38. Prosečne vrednosti parametra za optimalni momenat berbe jabuka
  • 39. POVRĆE: T<< F (osim za paradajz za proizvodnju kečapa, sokova...) Kvalitet konzervisanog povrća kao što je grašak, kukuruz i boranija u velikoj meri zavisi od stepena zrelosti sirovine. Tokom sazrevanja sadržaj šećera, koji utiče na organoleptičke osobine i konzistenciju sirovine, se smanjuje, a sadržaj ostalih ugljenih hidrata se povećava. To je u stvari konstantna transformacija rastvorljivih materija (šećera, aminokiselina i dr.) u manje rastvorne (skrob, dekstrine, hemiceluloze, proteine i vlakna). Tehnološka zrelost je kod većine povrća znatno pre fiziološke, jer sazrevanjem tkivo postaje manje ukusno i tvrdo..
  • 40. 2. ZDRAVSTVENA ISPRAVNOST VOĆA I POVRĆA Zdravstvena ispravost podrazumeva da je voće i povrće: 1.mikrobiološki ispravno, 2.bez stranih mirisa, ukusa i primesa, 3.koncentracija sredstva za zaštitu bilja i teških metala nije iznad maksimalno dozvoljenih koncentracija po Pravilnicima.
  • 41. Randman (prinos) predstavlja odnos korisnog i nekorisnog dela. Uslovljen je mehaničkim sastavom i direktno zavisi od načina prerade tj. od primenjenog tehnološkog postupka prerade. R = % korisnog dela Randman zavisi od: 1. Vrste i sorte voća i povrća, 2. Uslova gajenja i čuvanja, 3. Karakteristika proizvoda koji se priprema, 4. Odgovarajućeg tehnološkog postupka 3. Randman i mehanički sastav voća i povrća
  • 42. Primer 1. Koliko je potrebno nabaviti jabuka za proizvodnju 2 tone kaše jabuke, ukoliko se prinos kreće u rasponu od 75 do 80 %? RANDMAN
  • 43. Mehanički sastav podrazumeva maseni odnos pojedinih delova ploda, odnosno produktivnih organa koji se prerađuju (pokožica, koštica, peteljka i dr.). Varira zavisno od vrste i sorte kao i od uslova gajenja i čuvanja do prerade. Voće % soka % mesa % koštica % peteljki % pokožice % otpadak jabuka 60-80 85-92 - - 10-23 20-40 breskva - 74-85 8-15 - 3-4 11-12 pomoran. 48-58 60-70 3 - 28-38 30-40 jagoda 68-82 92-96 1.5-3.5 2.5-4.5 4-8 dunja 60-70 80-90 - - 12-20 25-30 grožđe 75-80 77-86 4 3-8 6-13 10-23 šipurak - 55-60 40 - - 40-45
  • 44. epikarp (pokožica) Mehanički sastav voća: peteljka mezokarp - najčešće je samo korisni deo endokarp - semena loža seme
  • 45. 4. Hemijski sastav voća i povrća Hemijski sastav voća i povrća podrazumeva sadržaj svih sastojaka u sirovini uključujući i vodu. BIĆE RAZMATRAN U POSEBNOM PREDAVANJU!