Recommended
More Related Content
Similar to 【202312】会社説明資料_圧縮ver.pptx
Similar to 【202312】会社説明資料_圧縮ver.pptx (20)
【202312】会社説明資料_圧縮ver.pptx
- 2. Contents Corporate profile Corporate organization Business details Work environment
- 4. 設立 2016年12月8日 所在地 東京都港区赤坂6-19-45 赤坂メルクビル1F 資本金 980.5百万円（資本準備金含む） 代表 出澤 純一 事業概要 AIソリューションの開発・提供 AI導入・開発コンサルティング 従業員数 36名（役員、出向等を含む） CEATEC AWARD 2021 部門賞グランプリ J Startup企業入選 第3回 IP BASE AWARD スタートアップ部門 奨励賞 総務大臣賞・セールスフォース賞 キャナルベンチャーズ賞 大学発ベンチャー表彰2018 経済産業大臣賞 受賞 株式会社 エイシング ※ 2023年12月1日時点
- 5. 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 12月 会社設立 6月 1回目の資金調達を実施 3月 「起業家万博」で総務大臣賞を受賞 6月 「J-Startup」企業に認定 8月 「大学発ベンチャー表彰2018」で経済産業大臣賞を受賞 8月 特許庁「IPAS2019」第1期支援先に採択 11月 2回目の資金調達を実施 3月 シリーズB投資ラウンドにおいて計7億円の資金調達を実施 11月 AIモデルを統合出来る「統合学習技術」を開発 12月 超省メモリな新アルゴリズム「MST」を発表 2月 「Edge AI Academy」の提供開始 5月 AiiR-M1モジュールを開発 11月 異常検知アルゴリズム「MSAT++」を発表 202X 7月 ルネサス社/NXP社とのパートナープログラム相互参加 書籍「エッジAI導入の手引き」上梓 12月 S-Booster最終選考会にてHonda R&D賞受賞 4月 軽量ディープラーニング『AiirDNN』を発表 | 5 Corporate history
- 7. Our Clients その他、数多くの大手メーカーから お引き合いをいただいております。 ・大手自動車メーカー様 ・大手半導体製造装置メーカー様 ・大手電子部品メーカー様 ・大手総合家電メーカー様 ・大手建設機械メーカー様 エイシングは、AIの技術を通じて、様々な産業領域の末端にAIを 実装し、効率的で豊かな社会を実現することを目指しております。 多くのお客様から、弊社の取り組みをご評価いただき、多様なAI プロジェクトをご依頼いただいております。 オムロン株式会社 様 東日本旅客鉄道株式会社 様 日立建機株式会社 様 川崎重工業株式会社 様 マブチモーター株式会社 様 （五十音順、敬称略）
- 9. | 9 Organization chart AIソリューション開発本部 経営管理本部 研 究 開 発 部 Ａ Ｉ コ ン サ ル テ ィ ン グ 部 デ ー タ サ イ エ ン ス 部 経 理 部 総 務 部 事 業 戦 略 部 人 事 戦 略 部 株主総会 取締役会 代表取締役 監査役会 戦略本部
- 10. | 10 Organization chart 合計 36名 平均年齢 36.7歳 20％：80％ 女性 男性 Number of employees Percentage by Age Gender Percentage 人事戦略部 1名 研究開発部 7名 AIソリューション開発本部 10名 経営管理本部 5名 戦略本部 4名 役員 9名 20代 23% 30代 38% 40代 27% 50代 8% 60代 4% 男性 80% 女性 20% ※役員を除く ※役員を除く
- 11. Business details
- 13. 複合領域の技術力で、大小様々な機械に一貫体制でAIの搭載が可能 Research & Development 独自AIの研究・開発力 超軽量：キロバイトオーダーのメモリ容量で搭載可能 超高速：マイクロ秒～ミリ秒オーダーで動作 更新性：デバイス上で常に学習してモデルが自動更新 機械への適応力 機械工学出身のCEO/エンジニア 検証用デモ機を内製できる設計技術 MATLABへのツール提供可能 組み込みの実装力 大手メーカー出身のシニアエンジニア多数在籍 チップアーキテクチャーへの深い理解 世界的な半導体企業とのパートナーシップ
- 15. PoC/本開発の前工程も、しっかりご支援 人材育成 課題発掘 要件定義 運用/ DXの実現 PoC /開発 大手自動車メーカー様、大手モーター様、大手電子部品製造メーカー様 大手半導体装置メーカー様、大手制御機器メーカー様 実 績 DX人材育成支援 プロジェクト立ち上げ支援 ・AI基礎～活用事例をご紹介 ・AIモデルをPythonで 構築するハンズオンあり ・ビジネス課題を見出し AIの活用方法を協議 ・AIの使い方を見定め 取得データの簡易確認 提 供 サ ー ビ ス お客様に最適なソリューションを開発 | 15 多様なプロジェクト経験をもとに、PoC/開発の受託に加え、人材育成からDXの実現まで伴走 Consulting
- 16. 機械制御AI 異常予兆検知AI 熟練工の制御技術をAIが再現 PID制御へのAI適用 正常データだけでモデル構築可能 現場で運用しながら精度が向上 ソフトセンサAI パラメータ最適化AI 実際に測らずに測定 常時監視やセンサレス化へ寄与 複数の入力値から最適値を導出 勘と経験をAIにより自動化 ※AIで仮想的に測定するセンサ | 16 お客様の課題に合わせた最適なAIソリューションを実現 Solution
- 17. ｚ ｚ 異常予兆検知AI パラメータ最適化AI and more 巻取り機：制振制御 ドローン：危険予測制御 大型掘削機：掘進制御 産業用ヒーター：温度制御 輸送機械：ブレーキ圧検知 回転機器：位置ずれ検知 生産用機械：センサ代替 汎用機械：性能向上 電子部品：品質向上 画像認識：計器の数値認識 生産用機械：センサ冗長化 機械制御AI ソフトセンサAI 現場でのコスト削減や製品に搭載することで付加価値向上に寄与 | 17 Use Case
- 18. Use Case 既存技術のブレークスルー AIを予測器としてPID制御にアドオンすることにより、制御対象の将来状態を予測し、 先回りして制御量を補正することが可能となります。同技術を用いてオムロン社とバッ テリーセパレータフィルム用巻取り機の制振制御性能を向上させる取組を行いました。 蛇行制御機構 既存制御 既存制御 + AI 予測制御 不 良 品 発 生 区 間 10秒 バッテリーセパレータフィルム用巻取り機で、２種類のフィルムを 巻き取りながら貼り合わせていく際、各フィルムの性質の違いによ り、それぞれ異なる振動が発生し、振動を抑えるまで不良品が発生 し続けてしまうという課題がありました。 既存の蛇行制御機構では、振動を抑えるために10秒程度かかってい ましたが、エイシングのAIをアドオンしたところ、制振までの時間 を約9秒短縮することに成功しました。その結果、1工場あたり年間 5,000~6,000万円分の不良品削減を実現することができました。 エイシングAI 適用結果 適用前状況 約 9 秒短縮 1秒
- 19. Work environment
- 20. スタッフ マ ネ ジ メ ン ト ス ペ シ ャ リ ス ト （ 職 種 限 定 ） CxO ジ ョ ブ デ ィ ス ク リ プ シ ョ ン 業績評価 （G&O） 行動評価 （プロセス/ コンピテンシー） 基本給 固定残業手当 （20時間/月） 残業手当 （20時間超/月） 通勤費 （実費。但し、 月100,000円 限度） 在宅勤務手当 住宅手当 給 与 改 定 （ 年 １ 回 ） | 20 HR system Grade Evaluation compensation
- 21. | 21 <a href="https://jp.freepik.com/free-photo/blurred-soft-of-people-meeting-at-table-business-people-talking-in-modern-office-generative- ai_38094950.htm#query=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%AA%E3%82%A2&position=15&from_view=keyword&track=sph">著作者：benzoix</a>／出典：Freepik Career support 部門別プログラム ※実施済み R&Dから学ぶAI入門講座 半導体ベンダってなんだ コーポレート研修 など テーマ別プログラム ※実施済み キャリアデザイン コンプライアンス 情報セキュリティ 労務管理研修 インサイダー取引防止 など 階層別プログラム ※実施済み 爆速 Gear1-11 爆速プロジェクト プロジェクトMBA 管理職研修 評価者トレーニング など キャリア形成/スキルアップ支援 オンボーディング 入社時研修 育成研修 ビジネスパーソン研修 1 on 1 書籍購入制度 資格取得補助制度 など Create Your Life
- 22. | 22 Work style フレックスタイム制度 コアタイム 10：00～15：00 フレキシブルタイム 7：00～10：00 15：00～22：00 ハイブリッド勤務 新型コロナ感染症の5類移行後も、当社ではハイブ リッド勤務を継続しています（2023年7月末現在）。 仕事と生活の適切な配分と業務効率性を考慮してい ますが、特段の事情により見直す場合があります 早朝・深夜勤務禁止 心身に負担が大きいとされる時間帯での就業は、 安全配慮上の観点から制限しています。ただし、 やむを得ない場合の事前申請による上記時間帯 の勤務については例外的に認める場合がありま す 社会の効率化を目指す我々であるため、 自分たち自身の働き方も効率的であるべ きだと考えます。 長時間労働により評価されることはあり ませんし、業務スケジュールに応じて最 大のパフォーマンスが発揮できるよう、 各自が計画的に働き方を組み立てられる ように配慮しています。 Our policy
- 23. | 23 Benefit Lent Articles Cafeteria（Be paid） Free drink Snack（Be paid）
- 24. | 24 Benefit Recreation Life support Skill up Allowance 15万円/月まで 在宅勤務手当 住宅手当 懇親会費用補助 Kiz-Fes インフルエンザ ワクチン補助 ベビーシッター 補助券 特別休暇 書籍購入制度 資格取得補助制度 ChrGPT4費用
- 25. Thank You "Edge AI" creates the next DX. https://aising.jp/ 03-6426-5224 pr@aising.jp
Editor's Notes
- 3つの強みのうちのコンサルティングについて詳しくご説明します。 AIプロジェクトでは、一般的に前段階で躓くケースが多くあります。 弊社では、前段階にあたる人材育成やプロジェクト立ち上げ支援のコンサルティングも得意としております。 実際に大手企業様にも多数ご依頼いただいております。
- 3つの強みの最後です。 代表的な4つのソリューションをご紹介いたします。 機械を賢くするためには、色々なアプローチがあります。 ・機械制御では、オペレーターのサポートからはじまり、最終的には、機械にしかできない精度や、高速性を追求します。 ・異常予兆検知では、機器の異常の検知だけではなく、人が気づけない予兆の検知も行うことで、メンテナンスの効率化に貢献します。 ・ソフトセンサでは、人が定期的にセンサで測定しなくても、AIがリアルタイムで測定します。常時監視やセンサレス化したい方にお薦めです。 ・パラメータ最適化では、人手で行っていたパラメータ調整をAIが代替することで、工数削減やベテラン人材の不足にも対処できます。 大きく分けて4つのソリューションをご紹介いたしましたが、気になるソリューションなどはございますでしょうか？ Yes→ソリューション編：では、こちらのソリューションについて、詳しくご説明いたします NO→事例編：同じ業界の事例について、ご紹介させていただきます