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- 3. AI Seedについて
• お⼿持ちのデータをアップロードするだけで、AIを活⽤した予測モデルを⾃動構築
• Excelインタフェースに機能を搭載し、簡単なボタン操作で完結
ビジネスユーザー向け AIデータ分析ツール
三菱UFJ信託銀⾏との共同開発により誕⽣。2022年2⽉より本格的に販売開始。
顧客情報 リスク許容度 4
年齢 41歳
取引実績 最終取引⽇ 8/6
預⾦残⾼ *****円
例) 顧客データ 例) 顧客ごとの商品購⼊確率
成約率 ⽒名 顧客情報
50% Aさん - - -
80% Bさん - - -
10% Cさん - - -
表形式データの⼊⼒ 予測結果の出⼒
- 5. 活用可能なユースケース例
業種 ビジネス例 出力例 得られる成果例
営業・マーケティング
成約/解約率の高い顧客を見つけたい 1ヶ月以内の解約率:65% • 成約率の向上/解約率の低下
• 営業スキルの均質化
• 営業リソースの効率化
顧客に最適な商品をレコメンドしたい 商品A:65%、商品B:30%、商品C:5%
査定・不正検出
デフォルト予測 Aさん:デフォルトリスク大
• 審査精度の向上
• リスクの低減
クレジットカード発行の不正検出 不正リスク:75%
人事・事務量予測
コールセンターの入電数を予測したい 10月2日:112件
• 人員配置の精度向上
• 退職者の削減
退職者を事前に見つけ出したい 退職確率:85%
業績・売上予測
売上予測をし、在庫管理を最適化したい 10月の支店Aの予想売上:⃝円
• 在庫改善による売上向上
• 資産運用の精度向上
為替相場の騰落を予測したい 上昇確率:70%
表形式データを用いたあらゆるタスクに応用可能です。
- 11. 内製化に向けて、AI活用を始めたいお客様にフォーカス
比較項目 AI Seed 製品D 製品K 製品P
サービスの特徴
AI内製を目指す企業向け
ビジネスユーザー向け
機能充実ハイクラス
エンジニア向け
営業・マーケ特化
ビジネスユーザー向け
低価格でツール導入
ビジネスユーザー向け
価格 ◎
OJTサポート込みで720万円 年額2500万円程度 年額2500万円程度
△
法人プラン非公開
習得・操作難易度 ◎
初心者から使えるUI データサイエンスの知識必須
○
専門知識は不要
◎
初心者から使えるUI
内製サポート ◎
専属サポート+教育研修
△
外部パートナーによるサポート
○
専属サポート 記載なし
適用業務の範囲 ○ ◎ △
営業・マーケティング領域特化
○
モデル搭載数 ○ ◎ △ ○
対応データ △
表データのみ
◎
画像・言語・時系列対応
△
表データのみ
△
表データ・時系列対応