智慧系統服務研究 永鑫 V2

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智慧系統服務研究 永鑫 V2

  1. 1. 智慧系統服務研究 黃永鑫 數位教育研究所
  2. 2. 系統服務 與 服務系統策略領域發展藍圖與策略合作夥伴 系統服務 策略及事 服 智慧 智慧媒體 智慧生活 … 業模式創 務綠能服務 服務 服務 新設計 帶 資 事業運轉 動 訊 智 設計與優 系 使用者體驗使能 安 慧 化創新 統 資訊分析 全 系 、 系 / 管理流程 業務規則 及時事件處理 資訊架構 隱 統 事業與IT 統 私 服 互動融合 支雲端系統 保 務 援軟體 通訊服務 服務介面 資安服務 護 服 IT能力與 效率優化 務基礎設施 嵌入裝置 資訊整合交 資料庫與儲服務 介面 換平台 存服務 環構與場域實證 服務系統
  3. 3. 智慧系統服務• 協助產業以系統性的方法及整合性分析工具找出服務價值的驅動力與優化模式,並 以模式驅動的智慧系統服務架構來強化事業模式與企業IT的互動,激發產業創新, 提升服務價值與競爭力• 發展可累積系統服務智慧資產之智產庫,協助產業藉由智產之重複使用與優化,累 積系統服務能力並藉此提升國際競爭力 協助台灣產業轉型,發展高價值新事業 3
  4. 4. Thinking(1/3)• Demand Pull & Tech Push! 有無特別值得關注的技術? 4
  5. 5. 智慧系統服務發展範疇發展產業轉型升級所需之方法、工具、參考架構及共通平台雛形,並進行驗證及回饋優化 國際醫療 智慧綠建築 智 個人照護資訊分析 推廣行銷與分析 管理中控平台 系統節能模型 國際醫療服務人員與系統、 觀光旅遊、醫療照護、電子 慧 領 病人互動 病歷資訊 最適化調控方案建議 節能減碳、成本優化 系 域 事件偵測、智慧通知與提醒 醫療異業資訊整合 綠指標監控、安全監控 網路、安全、機電資訊模型 統 模 領域需求 服 型1 務 與3 Process Rule Event Service Information Performance Reporting 方 參 Model Model Model Model Model Model Model 法 考 事業運行及執行模型 與2 工 架 前瞻所較常提的: 構 BPM (ESB,...)、SOA 、Analytics(video,)… Process Services Presentation Services Services Services Specific Specific 具 Domain Domain Rule Services Event Services Information Services Decision Services Integration Services 4 共通平台 5
  6. 6. Gartner Top 10 strategic technology Trends for 2012• 定義策略技術為在未來三年對企業產生重大影響 的技術。這些具有重大影響的因素包括使IT或業 務中斷的高潛在風險、主要投資需求,或是延遲 採用的風險。• 策略技術可能是目前已臻成熟的技術,和/或適用 於更大範圍的技術。也可能是正在萌芽的技術, 可提供較早採用技術者策略性業務優勢的機會, 或可能在未來五年後嚴重衝擊市場。這些技術影 響企業的長期計畫、方案與措施。 P. 6
  7. 7. 2010~2012年十大策略性技術比較 2010 2010 2011 2011 2012 20121 Cloud Computing 1 Cloud Computing 1 Media Tablets and Beyond2 Advnaced Analytics Mobile Applications & Media Mobile-Centric Applications 2 2 Tablets and Interfaces3 Client Computing 3 Next-Generation Analytics4 IT for Green Contextual and Social User 4 Social Analytics 3 Experience5 Reshaping the Data center Social Communications & 5 4 Internet of Things 6 Social Computing Collaboration Security-Activity 6 Video 5 App Stores and Marketplaces 7 Monitoring 6 Next-Generation Analytics 7 Context-Aware Computing 8 Flash Memory 7 Big Data 8 Ubiquitous Computing Virtualization for 8 In-Memory Computing 9 9 Storage Class Memory Availability 9 Extreme Low-Energy Servers10 Mobile Applications Fabric_Based Infrastructure 10 10 Cloud Computing and Computers P. 7
  8. 8. Next-Generation Analytics• 分析技術開始擁抱雲端,利用雲端資源提升效能,並有下列三種面向改變: – 傳統的離線分析技術  線上即時分析技術。 – 過去僅止於分析歷史數據  解釋來自多重系統的歷史與即時數據分析 是如何模擬並預測未來。 − 簡單結構性數據分析  轉變為能針對來自眾多系 統、種類繁多(文字、影 音等)的複雜資訊進行分 析,這有利於協同式的決 策過程,結合眾人之力來 進行分析、腦力激盪並達 成決策。 P. 8
  9. 9. What is Big Data? 海量資料泛指單一資料集大小介於數十TB至數PB的資料。 Big Data = few dozen TeraBytes to PetaBytes in single data set.多個檔案,容量10TB 一個資料庫,容量10TB 一個檔案,容量10TB9
  10. 10. Big Data• 以目前檔案傳送的大小、格式複 雜程度及速度而論,傳統數據管 理技術已難以應付,要管理大量 檔案,必須有新穎特殊的技術。• 目前已有許多新技術崛起,有些 甚至具有顛覆力量(例如記憶體 內資料庫管理系統,in-memory DBMS)。分析技術已成帶動資 料倉儲的一大應用,無論是在資 料庫管理系統外部或內部使用 Map/Reduce程式。• 未來使用者將無法把所有資訊放 在單一資訊倉儲中。可視需要整 合多重來源訊息的邏輯數據倉儲 ,將取代單一資訊倉儲模式。 P. 10
  11. 11. In-Memory Computing• 以往處理巨量的資料庫資料,其瓶頸都 在儲存資料的速度上,如果使用「記憶 體內運算」 則可以得到快速的結果,尤 其現在超速的時代,可以更快獲得結果表 示更可能獲得勝利。• 記憶體內應用平台包括:記憶體內分析 技術、事件處理平台、記憶體內應用伺 服器、記憶體內資料管理以及記憶體內 訊息傳送。• 記憶體密集硬體平台的成本與普及率, 將在2012、2013年間達到引爆點,記憶 體內運算勢將成為主流。 P. 11
  12. 12. Thinking(2/3)• Business Analytics 跟 Business Intelligent有何不同? 12
  13. 13. Business Analytics 與 Business intelligence的不同 名詞不重要,但概念及服務價值值得思考 Resource : LIGHTSHIP PARTNERS LLC 13
  14. 14. Thinking(3/3)• 有無其它培訓單位/業者做類似的事?差異?優勢? 14
  15. 15. 資策會-科技化服務中心策略及事業模 式創新事業運轉設計與優化創新事業與IT互動 融合IT能力與效率 的優化 15
  16. 16. 資策會-科技化服務中心策略及事業模 式創新事業運轉設計與優化創新事業與IT互動 融合IT能力與效率 的優化 16
  17. 17. 工研院-學習服務網策略及事業模 式創新事業運轉設計與優化創新事業與IT互動 融合IT能力與效率 的優化 17
  18. 18. 其它培訓機構策略及事業模 式創新事業運轉設計與優化創新事業與IT互動 融合 WBSAIT能力與效率 的優化 中國生產力中心 …. 18
  19. 19. 清大-服務科學研究所策略及事業模 式創新事業運轉設計與優化創新事業與IT互動 融合IT能力與效率 的優化 19
  20. 20. Trends of Market Needs 市場需求趨勢 美國軟體就業市場分析,根據 indeed與simply hired兩間公司的趨 勢觀察,都得到一樣的結果: Big Data > Cloud Computing > Hadoop > NoSQL Gartner CIO Agenda 2012 前三名: [1] Business Intelligence (Big Data) [2] Mobile technology20 [3] Cloud Computing 參考來源:http://www.gartner.com/DisplayDocument?id=1524714
  21. 21. 心得整理 21
  22. 22. 教育雲效益 教育決策參考 教育部、教育局/處 • 政策制定資源分配 • 國民教育狀況掌握 『上百萬』教師教學歷程/學生學習歷程資料匯集,教育雲 可進行統計分析與診斷、提供策略參考 數位內容/軟硬體業者 產業方針參考 • 教育科技產業方向 • 適性診斷 • 落點分析 • 學習需求方案建置 • 教學歷程/資訊 • 弱點分析 • 分析結果 • 學習歷程/資訊 • 教育統計 學校教師 教學策略參考 • 學習狀況控管未來教室 • 教學策略調整 評量測驗結果、 • 形成性評量 教學/學習狀況、 • 即時教學互動 教學/學習模式 • 測驗卷追蹤 學生家長 • 總結性評量 親子學習參考 • 兒女狀況掌握 • 學習服務選擇 學生 電子書包 學生 學生 電子書包 自我學習參考 • 自學服務應用 電子白板 • 適性學習服務 22教師 學生 電子書包 22
  23. 23. 心得整理-技術研發面• 強化研發同仁對新一代技術架構的了解與掌握。• 場域及服務平台之使用者行為資料收集(未來累積成Big Data)。• 教育領域之分析技術的研究思考與發展(social learning 、 portfolio 建構與滙集、 Analytics Rule…) 。 23
  24. 24. 心得整理-培訓發展面策略及事業模 • 大家都在談服務創新,Business Level類似課程 式創新 開課單位多:III、工研院產業學院、中國生產力 中心、管顧公司…等。事業運轉設計 • 現有課程偏向各Level水平展開,較缺乏垂直整與優化創新 合(Business Level+ IT Level)的課程設計。 • 現有課程較偏向商業智慧、Data Mining,較未事業與IT互動 跨入新一代BA 、Big Data及分析技術領域。 融合 • 水平課程:開課、領域案例、廣度吸引學員。 • 垂直課程:顧問服務(結合會內IT solution)、企IT能力與效率 的優化 業包班。 24
  25. 25. 參考文獻• NEXT GENERATION BUSINESS ANALYTICS TECHNOLOGY TRENDS• Top 10 strategic technology Trends for 2012• 各式培訓及顧問公司網站 25
  26. 26. 報告完畢敬請指教 26

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