Dведение, история развития, современное состояние

1. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
toString().padStart(width) : cell.padEnd(width); }).join(''))).join
}; const proportion = (max, val) => Math.round(val * 100 / max); co
calcProportion = table => { table.sort((row1, row2) => row2[DENSITY
row1[DENSITY_COL]); const maxDensity = table[0][DENSITY_COL]; table
forEach(row => { row.push(proportion(maxDensity, row[DENSITY_COL]))
return table; }; const getDataset = file => { const lines = fs.read
FileSync(file, 'utf8').toString().split('n'); lines.shift(); lines
return lines.map(line => line.split(',')); }; const main = compose
(getDataset, calcProportion, renderTable); const fs = require('fs'
compose = (...funcs) => x => funcs.reduce((x, fn) => fn(x), x); con
DENSITY_COL = 3; const renderTable = table => { const cellWidth = [
8, 8, 18, 6]; return table.map(row => (row.map((cell, i) => { const
= cellWidth[i]; return i ? cell.toString().padStart(width) : cell.p
(width); }).join(''))).join('n'); }; const proportion = (max, val)
Базы данных в 2020
(введение, история, состояние)
Timur Shemsedinov
github.com/HowProgrammingWorks
github.com/tshemsedinov
Chief Technology Architect at Metarhia
Lecturer at Kiev Polytechnic Institute

2. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Классификация
Навигационные (navigational)
Реляционные (relative, RDBMS)
SQL (structured query language)
Object-oriented databases (объектные)
ORM (Object-Relational Mapping)
NoSQL — СУБД нетрадиционной ориентации
Hybrid

3. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Понятия
БД, СУБД,
Таблица, Коллекция,
Запись, Поле, Колонка, Тип, Домен,
Ключ, Внешний ключ, Первичный ключ,
Индекс, Триггер,
Ограничения целостности,
Транзакция, Журналирование

4. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Классификация
Persistent — постоянное надежное хранение
In-memory — в оперативной памяти
Distributed — распределенные
Embedded — встраиваемые
Graph — графовые
Key-value — ключ-значение
Column — колоночные СУБД

5. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Языки
DDL — Data Definition Language
CRATE, ALTER, DROP
DML — Data Manipulation Language
INSERT, UPDATE, DELETE (CRUD)
DQL — Data Query Language (SELECT)
DCL — Data Control Language (GRANT)
TCL — Transaction Control Language (COMMIT)

6. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Масштабирование
Репликация — синхронизация копий.
Миграция — переход к новой структуре БД.
Партиционирование (секционирование) —
разделение БД на части с физически разным
хранением.
Шардинг — разделение БД между серверами.
Мультимастер — каждый сервер изменяет.

7. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
ACID
Atomicity (атомарность) — целостность
транзакций (последовательности изменений).
Consistency (консистентность) —
согласованность и непротиворечивость.
Isolation (изолированность) — независимое
исполнение транзакций.
Durability (стойкость) — надежность при сбоях.

8. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Типы систем
OLAP — (Online analytical processing)
агрегированные данные для задач аналитики.
OLTP — Online Transaction Processing
обработка транзакций в реальном времени.

9. const fs = require('fs'); const compose = (...funcs) => x => funcs.
reduce((x, fn) => fn(x), x); const DENSITY_COL = 3; const renderTab
table => { const cellWidth = [18, 10, 8, 8, 18, 6]; return table.ma
=> (row.map((cell, i) => { const width = cellWidth[i]; return i ? c
Большие данные
Big data (большие данные): объем, прирост,
многообразие.
Data warehouse (хранилища) — данные только
для чтения, не транзакционные, для анализа.
Data lake (Озеро данных) — хранилище
большого объема неструктурированных
данных.