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![JSON ドキュメントのインデックス作成
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![JSON ドキュメントのインデックス作成
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![インデックス ポリシー
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[db tech showcase Tokyo 2018] Azure Cosmos DB Technical Deep Dive ～グローバル分散型マルチ モデル データベース サービスを使いこなそう～
[db tech showcase Tokyo 2018] Azure Cosmos DB Technical Deep Dive ～グローバル分散型マルチ モデル データベース サービスを使いこなそう～ https://satonaoki.wordpress.com/2018/09/21/dbts2018-azure-cosmos-db/ db tech showcase Tokyo 2018 (2018/09/19-21) https://www.db-tech-showcase.com/dbts/tokyo
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[db tech showcase Tokyo 2018] Azure Cosmos DB Technical Deep Dive ～グローバル分散型マルチ モデル データベース サービスを使いこなそう～
- 1. Azure Cosmos DBTechnical Deep Dive ～グローバル分散型マルチ モデル データベース サービスを使いこなそう～ db tech showcase Tokyo 2018 #dbts2018 #E25
- 2.
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- 4.
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- 9. Azure Cosmos DB モダンアプリ向けに超低レイテンシ、 大規模なスケールを保証するために構築された フル マネージド、グローバル分散データベース サービス
- 10. Azure Cosmos DB SQL MongoDB TableAPI ターンキー グローバル分散 ストレージ、スループットの エラスティック スケール アウト 99 パーセンタイルでの 低レイテンシ保証 包括的な SLA 5 つの明確に定義された 整合性モデル ドキュメント列ファミリ キー/値 グラフ
- 11. キー/値 Key Value Key1 $3.05 Key29/22/1974 Key3 $4.99 Profile1.jpg
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- 15. Azure Cosmos DB SQL MongoDB TableAPI ターンキー グローバル分散 ストレージ、スループットの エラスティック スケール アウト 99 パーセンタイルでの 低レイテンシ保証 包括的な SLA 5 つの明確に定義された 整合性モデル ドキュメント列ファミリ キー/値 グラフ
- 16.
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- 18. IoT (Internet ofThings)
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23. Jet.com 在庫処理システム「Panther」 Event streams (CosmosDB) Rawsellable inventory (Kafka) Commands (Kafka) Process command Events (Kafka) Change Feed Snapshot event stream Map raw sellable inventory Process command (reservations only) Commands (HTTP) Customer front-end checkout Event stream snapshots (CosmosDB) Inventory & order updates (Kafka) Marts (Walmart.com, Jet.com) Filter available inventory per mart External to Panther system Communication channel Panther μs Data store Map msg to command https://satonaoki.wordpress.com/2018/05/18/ azure-cosmos-db-customer-profile-jet-com/
- 24.
- 25.
- 26.
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- 30. コレクションの作成 - SQLAPI Account DatabaseDatabaseDatabase DatabaseDatabaseContainer DatabaseDatabaseItem
- 31.
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- 34. Atom-Record-Sequence (ARS) コンテナー コレクション テーブルグラフ プロジェクション
- 35.
- 36. システム トポロジ Resource Manager Language Runtime(s) Hosts Query Processor RSM Index Manager Bw-tree++/LLAMA++ LogManager IO Manager Resource Governor Transport Database engine Admission control … … 地球 Azureリージョン データセンター スタンプ 障害ドメイン クラスター マシン レプリカ データベース エンジン Container Various agents
- 37. リソース階層 コンテナー リソース パーティション コレクションテーブル グラフ テナント リーダー フォロワー フォロワー フォワーダー レプリカセット リモートのリソース パーティションへ
- 38. Azure Cosmos DB GraphAPIによる フライト データの処理
- 40. C# からの Gremlinクエリの実行 g.V('{from}').union(outE().inV().hasId('{to}'), outE().inV().outE().inV().hasId('{to}')).path()
- 42.
- 43. 要求ユニット (RU) % IOPS%CPU% メモリ
- 44.
- 45. 要求ユニット (RU) 最小 RU/秒 最大RU/秒 入力リクエスト レプリカが 休止状態 レート制限 レート制限なし
- 46. New 一連のコンテナーに対するRU/秒のプロビジョニング コンテナー レベルで スループットを プロビジョニング データベースレベルで スループットを プロビジョニング テナント テーブル コンテナー グラフ コンテナー データベース内の 一連のコンテナー リソース パーティション リソース パーティション データベース レベルでのスループットのプロビジョニング
- 47.
- 48.
- 49.
- 50. パーティション Cosmos DB コンテナー (コレクション) パーティションキー: ユーザー ID 論理パーティション 分割の抽象化 背後にある物理 パーティション セット ハッシュ (ユーザー ID) ハッシュ値の範囲にわたる疑似ランダムなデータ分散
- 51. パーティション … パーティション 1 パーティション2 パーティション n 実際のストレージ、スループットのニーズを基にした少ないパーティション数 (低い TCO でスケーラビリティを実現) ハッシュ (ユーザー ID) ハッシュ値の範囲にわたる疑似ランダムなデータ分散 Andrew Mike … Bob Dharma Shireesh Karthik Rimma Alice Carol …
- 52. パーティション … パーティション1 パーティション2 パーティションn パーティションが増大する必要があるとき、何が起こるか? ハッシュ(ユーザー ID) ハッシュ値の範囲にわたる疑似ランダムなデータ分散 Andrew Mike … Bob Dharma Shireesh Karthik Rimma Alice Carol …
- 53. パーティション + パーティ ション x パーティ ション x1 パーティ ションx2 ハッシュ (ユーザー ID) ハッシュ値の範囲にわたる疑似ランダムなデータ分散 Rimma Karthik … Dharma Shireesh Karthik Rimma Alice Carol … Dharma Shireesh …
- 54.
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- 56. New Bulk ExecutorLibrary
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- 59. ターンキー グローバル分散 Writes/ Reads Reads "airport" :“AMS" "airport" : “MEL" West US Container "airport" : "LAX" Local Distribution (via horizontal partitioning) GlobalDistribution(ofresourcepartitions) Reads 30K transactions/sec Writes/ ReadsReads Reads West Europe 30K transactions/sec Partition-key = "airport"
- 60.
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- 67. Strong Bounded-staleness SessionConsistent prefix Eventual 5 つの明確に定義された整合性モデル
- 68. Azure Cosmos DBの整合性レベル
- 69. Azure Cosmos DBの整合性レベル https://languye-webapp.azurewebsites.net/music/music.html
- 70. New グローバル スケールのマルチマスター (プレビュー)
- 71.
- 72. Azure Cosmos DBPxDraw https://pxdraw.azure.com/
- 73.
- 74. スキーマなし、インデックス作成なしで、あらゆるデータを処理 Item Color Microwave safe Liquid capacity CPU MemoryStorage Geek mug Graphite Yes 16ox ??? ??? ??? Coffee Bean mug Tan No 12oz ??? ??? ??? Surface book Gray ??? ??? 3.4 GHz Intel Skylake Core i7- 6600U 16GB 1 TB SSD GEEK
- 75. JSON ドキュメントのインデックス作成 { "locations": [ { "country":"Germany", "city": "Berlin" }, { "country": "France", "city": "Paris" } ], "headquarter": "Belgium", "exports": [ { "city": "Moscow" }, { "city": "Athens" } ] } locations headquarter exports 0 country city Germany Berlin 1 country city France Paris 0 1 city Athens city Moscow Belgium
- 76. JSON ドキュメントのインデックス作成 { "locations": [ { "country":"Germany", "city": "Bonn", "revenue": 200 } ], "headquarter": "Italy", "exports": [ { "city": "Berlin", "dealers": [ { "name": "Hans" } ] }, { "city": "Athens" } ] } locations headquarter exports 0 country city Germany Bonn revenue 200 0 1 citycity Berlin Italy dealers 0 name Hans
- 77. JSON ドキュメントのインデックス作成 Athens locations headquarterexports 0 country city Germany Bonn revenue 200 0 1 citycity Berlin Italy dealers 0 name Hans locations headquarter exports 0 country city Germany Berlin 1 country city France Paris 0 1 city Athens city Moscow Belgium
- 78. 転置インデックス locations headquarter exports 0 countrycity Germany Berlin revenue 200 0 1 city Athens city Berlin Italy dealers 0 name Hans Bonn 1 country city France Paris Belgium Moscow
- 79. インデックス ポリシー { "automatic": true, "indexingMode":"Consistent", "includedPaths": [{ "path": "/*", "indexes": [{ "kind": "Hash", "dataType": "String", "precision": -1 }, { "kind": "Range", "dataType": "Number", "precision": -1 }, { "kind": "Spatial", "dataType": "Point" }] }], "excludedPaths": [{ "path": "/nonIndexedContent/*" }] }
- 80.
- 81. 一連のコンテナーに対するRU/秒のプロビジョニング コンテナー レベルで スループットを プロビジョニング データベース レベルで スループットを プロビジョニング テナント テーブルコンテナー グラフ コンテナー データベース内の 一連のコンテナー リソース パーティション リソース パーティション データベース レベルでのスループットのプロビジョニング
- 82.
- 83. グローバル スケールのマルチ マスター(プレビュー)
- 84.
- 85. SQL API 向けのJava 非同期ライブラリ
- 86.
- 87.
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