20180319 ccon sync kintone

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kintone データをDB/DWH にまるっと複製するCData Sync
CData Software Japan

About Speaker
cdata software japan session speaker
疋田圭介
•CData Software Japan 合同会社代表社員
経歴
•業務データ活用一筋10年+
•金融機関10年（内、インドネシア5年）
•コンポーネント開発の海外オペレーション
•CData Software の日本オペ立ち上げ
@cdatajapan （中の人）
@keisuke.hikita.5
https://qiita.com/jonathanh

1. About CData Software

About CData Software
Bi-directional Access to Live App, Database, & Web API Data Through Standard Drivers
・CData Software, Inc. / Started: 1994 (/nsoftware)
・Location: Chapel Hill, NC a spin-off of /n software
・CData Japan: 2016/6 (JV with ASTERIA)
・20年以上にわたりデータ関連コンポーネントを提供
・100+ 対応データソース
・「標準化によりAPI を使いやすく」をミッションに連携ツールを提供ｃ

業界最多級のデータソース
Drivers for NoSQL, Big Data, & SaaS Connectivity
CRMおよびマーケティング自動化
会計システム
コラボレーションおよびERP
オンプレミスおよびクラウドDB
ドキュメントおよびファイル形式
ソーシャルネットワーキングネットワーキングおよび認証
電子商取引
その他

データ連携 & データ仮想化ソリューション
A straightforward approach to data access based on established standards
標準インターフェースの提供でAPI をRDB に仮想化。アプリケーション、BI、
ETL ツールからシームレスなクラウド連携を実現。
DRIVERS & ADAPTERS
データベース接続、公開リソース選択、アクセス設定の3ステップだけで
データベースから本格的なREST API とドキュメントを公開できます。
REMOTE ACCESS (API SERVER)
幅広いクラウドデータをノンコーディングでお好みのDB に同期。
DATA REPLICATION (SYNC)
 ODBC
 JDBC
 ADO.NET
 ODATA
インストール不要の仮想RDB のクラウドインスタンス
CDATA CLOUD HUB


Global Customers

CData Software Japan Customers

Top Vendors Choose CData
Embedded in the leading BI, ETL, Data Integration, Data Virtualization, and Data Warehousing tools

2. Why need Sync

あるある①「データはやっぱりオンプレに持ちたい」
• kintone などのクラウドサービスの理解はようやく得られたが、最終的
にデータをオンプレに持たないことはNG
• 「サイボウズが倒産したらどうするんだ？」（オイオイ）
• 「理不尽な係争になってサービスを止められたら？」
• 災害や障害でインターネットが使えなくなったら？
• 理屈じゃなく業務データは手元に置きたい

あるある②「社内にはSQL エンジニアはいるのに」
• 社内のエンジニアはRDB、Access、Excel は得意だけど、Web API は。。。
• 既存のエンジニアがRDB とのギャップに引いてしまう
• 情シスが疎外感というか敵対

あるある③「既存のアプリすべてを廃止できない」
• kintone を導入するためだけに既存アプリケーション資産をゴミ箱に？
• オンプレ型の帳票
• MS Access ベースのアプリ
• 基幹システムは当面維持

なぜなら、連携が必要ないSaaS はない
• 連携：Point to point
• データ量：大きくなる可能性も
• 同期頻度：リアルタイム～日時バッ
チ程度
• 難易度：低（通知）、高（オート
メーション）
通知だけなどであれば、リアルタイム性
が重視されるが連携の難易度自体は
低く、API での連携実装向き。
オートメーションとなると、ロジック、重
複の扱いなど難易度があがる
• 連携：DB 同期
• データ量：小～中
• 同期頻度：日時バッチで充分
• 難易度：高
DB の同期は、細かいところで難易度
が高い
• 連携：DB 同期（マスター＋トラン
ザクション）
• データ量：大
• 難易度：中
データの量が多いことや非構造化デー
タの問題
オートメーション・通知系マスター同期分析用DB
• 連携：バックアップDB
• 難易度：中
タの問題
バックアップ

何とかAPI での連携ができるようになったとしても、

まだ残る面倒なポイント
• API は呼ばれるインター
フェースであり、ジョブ起動
やマッピングは必要
• カスタムアプリを作るのは手
間
• むやみにAPI を叩くとアクセ
ス制限がかかる
• クエリ量や通信料が増える
• 「差分更新」の組み方は？
• network
• パフォーマンスを出すクエリ
の検討
• API 自体ではなく、アプリ
へのアクセス制限やセキュリ
ティ機能の実装が必要
ジョブ起動＝アプリ
作成
リミット制限・課金パフォーマンスセキュリティ機能

「kintone データをまるっとDB に同期」して解決
• 差分更新機能でAPI リミット制限を回避
• RDB に実際にデータを書き込む
• 反復同期ジョブ設定
• 同期DB にハイパフォーマンスアクセス

オンプレデータ連携の多くは「DB への同期」でカバーできる！
こちらのケースは「DB への同期」でカバーできる場合が多い
• 連携：Point to point
• データ量：大きくなる可能性も
• 同期頻度：リアルタイム～日時バッ
チ程度
• 難易度：低（通知）、高（オート
メーション）
通知だけなどであれば、リアルタイム性
が重視されるが連携の難易度自体は
低く、API での連携実装向き。
オートメーションとなると、ロジック、重
複の扱いなど難易度があがる
• 連携：DB 同期
• データ量：小～中
• 難易度：高
DB の同期は、細かいところで難易度
が高い
• 連携：DB 同期（マスター＋トラン
ザクション）
• 難易度：中
タの問題
オートメーション・通知系マスター同期分析用DB
• 連携：バックアップDB
• 難易度：中
タの問題
バックアップ

kintone Sync の利用シーン

向き/不向き
ケース CData Sync レコメンド
バックアップ ◎ 最適 -
DataLake （分析・帳票） ◎ 最適 -
複数SaaS -> 統合DB ◎ 最適
マスター同期〇適既存DB へのマッピングは次期リリース
ワークフロー × ワークフローサービス、FaaS、ETL を
通知 × FaaS やAPI コーディングを
既存テーブルへのマッピング △ 次期リリース
他のSaaS との連携 × ETL ツールか、カスタム連携アプリを

3. Features of CData Sync

Sync
クラウドサービスのデータをポイント＆クリッ
ク操作でレプリカ（コピー）を作成
CData Sync Features
Replicate Any Data Source To Any Database With A Few Clicks

CData Sync Features
Replicate Any Data Source To Any Database With A Few Clicks
• SQL Server, MySQL,
DB2, など多様なデータ
ベースをサポート。
• MongoDB, Cassandra
などのNoSQLやクラウド
サービスも対応予定。
• インテリジェントな差分更新
でデータ同期の通信を効率
化
• シンプルな管理コンソールで
直観的な設定操作。
• クラウドデータの意図しない
喪失への対策として、バック
アップ・アーカイブとしての利
用も。
豊富な
データベース対応
差分更新ノンコーディング
バックアップ・
アーカイブとして

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CData Sync Data Sources
100 を超えるエンタープライズデータソースに対応

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PosgreSQL SQL Server SQLite
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Amazon
Redshift
Amazon S3 Snowflake
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Azure SQL
Database
CData Sync 同期先DB
主要RDB から、クラウドデータストアまで

4. Demo：シンプルな3ステップでのkintone 同期

ステップ①：kintone をデータソースに登録
kintone をデータ
ソースに選択
kintone のアカウ
ント情報を入力

ステップ②：同期先DB を登録
同期先DB を選択
同期先DB に接続

ステップ③：Sync ジョブを設定
同期元、同期先
DB を選択
同期するオブジェ
クト（アプリ）を
選択

Thank You!

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