SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Sztuczna inteligencja
Dyskusja o etyce
19.09.2017 CZIiTT
Ewa Fabian
Przykład 1: Czarna skrzynka (black box)
WILHELM CAUER, fot. nieznany, pobrano: Wikipedia
Przykład 1: Czarna skrzynka (black box)
• „Urządzenie, system lub przedmiot, postrzegany ze
względu na stan wyjściowy i stan po przetworzeniu
informacji, ale bez wiedzy o tym, jakie procesy w nim
zachodzą. Mianem „czarnej skrzynki” określić można
tranzystor, algorytm lub umysł ludzki. Przeciwieństwem
czarnej skrzynki jest system, w którym wewnętrzne
elementy są dostępne do wglądu.” (A. Przegalińska,
Istoty wirtualne, Kraków 2016)
JOHN SEARLE, pobrano: www.ted.com
Pochodne: argument chińskiego pokoju (John Searle)
Przykład 2: prawa robotyki Asimova
U.S. Library of Congress, Ph. Leonian, pobrano: Wikipedia
Przykład 2: prawa robotyki Asimova
1. Robot nie może skrzywdzić człowieka, ani przez
zaniechanie działania dopuścić, aby człowiek doznał
krzywdy.
2. Robot musi być posłuszny rozkazom człowieka, chyba
że stoją one w sprzeczności z Pierwszym Prawem.
3. Robot musi chronić sam siebie, jeśli tylko nie stoi to w
sprzeczności z Pierwszym lub Drugim prawem. (1943)
Prawo zerowe: Robot nie może skrzywdzić ludzkości, ani
przez zaniechanie działania doprowadzić do uszczerbku
dla ludzkości.
Przykład 3: pesymizm Stanisława Lema
W. Zemek, pobrano: Wikipedia
Przykład 3: pesymizm Stanisława Lema
• „Na czym polega to człowieczeństwo, którego oni nie
mają? Może naprawdę jest tylko ożenkiem alogiczności
z tą poczciwością, tym „zacnym sercem”, i tym
prymitywizmem odruchu moralnego (…) Skoro maszyny
cyfrowe nie są ani zacne, ani nielogiczne… Więc w takim
rozumieniu człowieczeństwo jest to suma naszych
defektów, mankamentów, naszej niedoskonałości, jest
tym, czym chcemy być, a nie potrafimy, nie możemy,
nie umiemy, to jest po prostu dziura między ideałami a
realizacją…” (Opowieści o pilocie Pirxie)
Przykład 4: obserwacje Ursuli K. Le Guin
Marian Wood Kolish, pobrano: ursulaleguin.com
Przykład 4: obserwacje Ursuli K. Le Guin
• „Człowiek może zawierzyć swojemu szczęściu,
społeczeństwo nie, bo przemiany kulturowe, jak
przypadkowe mutacje, mogą nasilić element ryzyka. W
dowolnie wybranym punkcie ich historii powierzchowny
obserwator mógłby powiedzieć, że wszelki postęp
technologiczny i dyfuzja kulturowa uległy tu
zahamowaniu. Ale nigdy tak nie było. Porównajmy
tropikalną ulewę i lodowiec. Po swojemu każde dochodzi
tam, dokąd zmierza.”
Lewa Ręka Ciemności, 1969, tłumaczenie: Lech Jęczmyk
Przykład 5: Parlament Europejski
• Rezolucja Parlamentu Europejskiego z dnia 16
lutego 2017 r. zawierająca zalecenia dla
Komisji w sprawie przepisów prawa cywilnego
dotyczących robotyki (2015/2103(INL))
• Cytuje prawa robotyki I. Asimova.
• Zawiera „Kartę dotyczącą robotyki” (m.in. dla
inżynierów): „Proponowany kodeks postępowania
etycznego w dziedzinie robotyki będzie stanowić
podstawę identyfikacji, kontroli oraz
przestrzegania podstawowych zasad etycznych,
począwszy od fazy projektu, a skończywszy na
fazie rozwoju.”
Przykład 6: Future of Life Institute
ELON MUSK, fot. Steve Jurvetson, pobrano: Wikipedia
List otwarty Future of Life Institute
(21.08.2017)
• „Śmiercionośna broń autonomiczna stwarza zagrożenie
wywołania trzeciej rewolucji w przemyśle wojennym. Raz
rozwinięta, pozwoli na walkę zbrojną na skalę większą niż
kiedykolwiek, szybszą niż ludzie potrafią pojąć. Może
posłużyć za broń terroru, używaną przez despotów i
terrorystów przeciwko niewinnym populacjom, może być
narażona na działania hackerów, może zachowywać się w
sposób niepożądany. Nie mamy zbyt wiele czasu. Gdy ta
puszka Pandory zostanie otwarta, będzie trudno ją
zamknąć. Wzywamy zatem Wysokie Umawiające się Strony
do znalezienia sposobu na ochronę nas wszystkich przed
tymi niebezpieczeństwami.” (tłumaczenie własne, E.F.)
• „Lethal autonomous weapons threaten to become the
third revolution in warfare. Once developed, they will
permit armed conflict to be fought at a scale greater
than ever, and at timescales faster than humans can
comprehend. These can be weapons of terror, weapons
that despots and terrorists use against innocent
populations, and weapons hacked to behave in
undesirable ways. We do not have long to act. Once this
Pandora’s box is opened, it will be hard to close. We
therefore implore the High Contracting Parties to find a
way to protect us all from these dangers.”
Asilomar AI Principles, 2017 (wyciąg)
• Zasada 8: Transparentność w wymiarze
sprawiedliwości – jakiekolwiek
zaangażowanie sztucznej inteligencji w proces
decyzyjny wymiaru sprawiedliwości powinno
łączyć się zapewnieniem przekonującego
uzasadnienia, możliwego do skontrolowania
przez właściwy organ, z udziałem czynnika
ludzkiego.
• Zasada 11: Ludzkie wartości – systemy AI
powinny być projektowane i stosowane w
zgodności z ideałami ludzkiej godności,
prawami, wolnościami i różnorodnością
kulturową.
Przykład 7: Moral Machine (2017)
• Platforma Massachusetts Institute of Technology -
interaktywna ankieta dotycząca ludzkiej perspektywy
wymiaru etycznego decyzji autonomicznych maszyn na
przykładzie ruchu drogowego.
Wobec przedstawionych przykładów, jaki sens i
znaczenie mają dzisiaj dyskusje dotyczące etyki w
rozwoju badań nad sztuczną inteligencją?
Co praktycznie jesteśmy w stanie osiągnąć i jaki
powinien być podział ról?

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

2017.09.03 sztuczna inteligencja ef

  • 1. Sztuczna inteligencja Dyskusja o etyce 19.09.2017 CZIiTT Ewa Fabian
  • 2. Przykład 1: Czarna skrzynka (black box) WILHELM CAUER, fot. nieznany, pobrano: Wikipedia
  • 3. Przykład 1: Czarna skrzynka (black box) • „Urządzenie, system lub przedmiot, postrzegany ze względu na stan wyjściowy i stan po przetworzeniu informacji, ale bez wiedzy o tym, jakie procesy w nim zachodzą. Mianem „czarnej skrzynki” określić można tranzystor, algorytm lub umysł ludzki. Przeciwieństwem czarnej skrzynki jest system, w którym wewnętrzne elementy są dostępne do wglądu.” (A. Przegalińska, Istoty wirtualne, Kraków 2016)
  • 4. JOHN SEARLE, pobrano: www.ted.com Pochodne: argument chińskiego pokoju (John Searle)
  • 5. Przykład 2: prawa robotyki Asimova U.S. Library of Congress, Ph. Leonian, pobrano: Wikipedia
  • 6. Przykład 2: prawa robotyki Asimova 1. Robot nie może skrzywdzić człowieka, ani przez zaniechanie działania dopuścić, aby człowiek doznał krzywdy. 2. Robot musi być posłuszny rozkazom człowieka, chyba że stoją one w sprzeczności z Pierwszym Prawem. 3. Robot musi chronić sam siebie, jeśli tylko nie stoi to w sprzeczności z Pierwszym lub Drugim prawem. (1943) Prawo zerowe: Robot nie może skrzywdzić ludzkości, ani przez zaniechanie działania doprowadzić do uszczerbku dla ludzkości.
  • 7. Przykład 3: pesymizm Stanisława Lema W. Zemek, pobrano: Wikipedia
  • 8. Przykład 3: pesymizm Stanisława Lema • „Na czym polega to człowieczeństwo, którego oni nie mają? Może naprawdę jest tylko ożenkiem alogiczności z tą poczciwością, tym „zacnym sercem”, i tym prymitywizmem odruchu moralnego (…) Skoro maszyny cyfrowe nie są ani zacne, ani nielogiczne… Więc w takim rozumieniu człowieczeństwo jest to suma naszych defektów, mankamentów, naszej niedoskonałości, jest tym, czym chcemy być, a nie potrafimy, nie możemy, nie umiemy, to jest po prostu dziura między ideałami a realizacją…” (Opowieści o pilocie Pirxie)
  • 9. Przykład 4: obserwacje Ursuli K. Le Guin Marian Wood Kolish, pobrano: ursulaleguin.com
  • 10. Przykład 4: obserwacje Ursuli K. Le Guin • „Człowiek może zawierzyć swojemu szczęściu, społeczeństwo nie, bo przemiany kulturowe, jak przypadkowe mutacje, mogą nasilić element ryzyka. W dowolnie wybranym punkcie ich historii powierzchowny obserwator mógłby powiedzieć, że wszelki postęp technologiczny i dyfuzja kulturowa uległy tu zahamowaniu. Ale nigdy tak nie było. Porównajmy tropikalną ulewę i lodowiec. Po swojemu każde dochodzi tam, dokąd zmierza.” Lewa Ręka Ciemności, 1969, tłumaczenie: Lech Jęczmyk
  • 11. Przykład 5: Parlament Europejski • Rezolucja Parlamentu Europejskiego z dnia 16 lutego 2017 r. zawierająca zalecenia dla Komisji w sprawie przepisów prawa cywilnego dotyczących robotyki (2015/2103(INL)) • Cytuje prawa robotyki I. Asimova. • Zawiera „Kartę dotyczącą robotyki” (m.in. dla inżynierów): „Proponowany kodeks postępowania etycznego w dziedzinie robotyki będzie stanowić podstawę identyfikacji, kontroli oraz przestrzegania podstawowych zasad etycznych, począwszy od fazy projektu, a skończywszy na fazie rozwoju.”
  • 12. Przykład 6: Future of Life Institute ELON MUSK, fot. Steve Jurvetson, pobrano: Wikipedia
  • 13.
  • 14. List otwarty Future of Life Institute (21.08.2017) • „Śmiercionośna broń autonomiczna stwarza zagrożenie wywołania trzeciej rewolucji w przemyśle wojennym. Raz rozwinięta, pozwoli na walkę zbrojną na skalę większą niż kiedykolwiek, szybszą niż ludzie potrafią pojąć. Może posłużyć za broń terroru, używaną przez despotów i terrorystów przeciwko niewinnym populacjom, może być narażona na działania hackerów, może zachowywać się w sposób niepożądany. Nie mamy zbyt wiele czasu. Gdy ta puszka Pandory zostanie otwarta, będzie trudno ją zamknąć. Wzywamy zatem Wysokie Umawiające się Strony do znalezienia sposobu na ochronę nas wszystkich przed tymi niebezpieczeństwami.” (tłumaczenie własne, E.F.)
  • 15. • „Lethal autonomous weapons threaten to become the third revolution in warfare. Once developed, they will permit armed conflict to be fought at a scale greater than ever, and at timescales faster than humans can comprehend. These can be weapons of terror, weapons that despots and terrorists use against innocent populations, and weapons hacked to behave in undesirable ways. We do not have long to act. Once this Pandora’s box is opened, it will be hard to close. We therefore implore the High Contracting Parties to find a way to protect us all from these dangers.”
  • 16. Asilomar AI Principles, 2017 (wyciąg) • Zasada 8: Transparentność w wymiarze sprawiedliwości – jakiekolwiek zaangażowanie sztucznej inteligencji w proces decyzyjny wymiaru sprawiedliwości powinno łączyć się zapewnieniem przekonującego uzasadnienia, możliwego do skontrolowania przez właściwy organ, z udziałem czynnika ludzkiego. • Zasada 11: Ludzkie wartości – systemy AI powinny być projektowane i stosowane w zgodności z ideałami ludzkiej godności, prawami, wolnościami i różnorodnością kulturową.
  • 17. Przykład 7: Moral Machine (2017) • Platforma Massachusetts Institute of Technology - interaktywna ankieta dotycząca ludzkiej perspektywy wymiaru etycznego decyzji autonomicznych maszyn na przykładzie ruchu drogowego.
  • 18. Wobec przedstawionych przykładów, jaki sens i znaczenie mają dzisiaj dyskusje dotyczące etyki w rozwoju badań nad sztuczną inteligencją? Co praktycznie jesteśmy w stanie osiągnąć i jaki powinien być podział ról?