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AWSが誕生するまでの秘話 1. 2. Who am I ?
• 堀内 康弘 (ほりうち やすひろ)
• 1978年生まれ 山梨県出身
• AWS テクニカルエバンジェリスト
• 140回以上の講演
• 60回以上のハンズオン
• 250本以上のブログ記事
Amazon Web Services ブログ
http://aws.typepad.com/aws_japan/
• 10+ years web engineer in startups
• Director of V-cube (perl), 2001 -
2006
• CTO of FlipClip (perl), 2006 - 2009
• CTO of gumi (python), 2009 - 2012
@horiuchi
horiyasu
フォロー歓迎!
3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. Amazon S3 - 容量無制限で耐久性の高いストレージ
• データがなくならない
• いくらでも保存できる
• ストレージ用サーバやディスク
の運用をやらなくてよい
• 料金は使った分だけの従量課金
• セキュリティ機能も万全
クラウドストレージ
16. 17. 18. 19. 20. 21. 仮想サーバーだけではないAWSのサービス
お客様のアプリケーション
ストレージ
EBS, S3, Glacier, Storage Gateway
コンテンツ配信
CloudFront
ネットワーク
VPC, Route 53, Direct Connect
認証とログ
IAM, CloudTrail,
CloudHSM
監視
Cloud Watch
Web管理理画⾯面
Management
Console
デプロイと⾃自動化
Elastic Beanstalk,
Cloud Formation,
OpsWorks
コマンドライン
インターフェース
CLI
ライブラリ & SDKs
Java, PHP, .NET,
Python, Ruby
グローバルインフラ
リージョン、アベイラビリティゾーン、エッジロケーション
AZRegion
コンピュート処理理
EC2, Auto Scaling, Elastic Load Balancing,
Workspaces
データベース
RDS, DynamoDB, Redshift, ElastiCache
分析
Elastic MapReduce, Kinesis, Data Pipeline
アプリケーションサービス
AppStream, Cloud Search, SWF, SQS, SES, SNS, Elastic Transcoder
22. 23. 24. Start Simple
• Write Events File on Device
• Periodically Upload to S3
• Process into Redshift
• Point GUI Tool to Redshift
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,login
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,gamestart
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,gameend
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,login
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,friendlist
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,gamestart
Profit!
25. Amazon Redshift
10 GigE
(HPC)
Ingestion
Backup
Restore
SQL Clients/BI Tools
128GB RAM
16TB disk
16 cores
Amazon S3/DynamoDB
JDBC/ODBC
128GB RAM
16TB disk
16 coresCompute
Node
128GB RAM
16TB disk
16 coresCompute
Node
128GB RAM
16TB disk
16 coresCompute
Node
Leader
Node
• リーダーノード
- SQLエンドポイント
- メタデータの保存
- クエリ実行のコーディネート
!
• コンピュートノード
- カラムナ型のストレージ
- Amazon S3を介したデータの
ロード、バックアップ、リストア
- Amazon DynamoDBからの並列ロード
!
• シングルノードでも利用可能
26. 27. More Data Sources
• Also Collect Server Logs
• Periodically Upload to S3
• Stuff into Redshift
• External Analytics Data Too
External
Analytics
EC2
28. Dealing With Messy Data
• Different File Formats
• Device vs Apache vs CDN
• Cleanup with EMR Job
• Output to Clean Bucket
• Load into Redshift
EC2
29. Direct From DynamoDB
• Integrate Game DB
• Load Directly into Redshift
• Redshift does Intelligent Merge
• Tracks Hash Keys, Columns
EC2
30. Direct From DynamoDB
• Integrate Game DB
• Load Directly into Redshift
• Redshift does Intelligent Merge
• Tracks Hash Keys, Columns
• Or Stream into EMR
EC2
31. 32. Back To Basics
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,login
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,gamestart
2014-‐01-‐24,nateware,e4df,gameend
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,login
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,friendlist
2014-‐01-‐25,nateware,a88c,gamestart
33. 34. Need Data Faster!
• Stream Data With Kinesis
• Multiple Writers and Readers
• Still Output to Redshift
EC2
35. Lots of Ins and Outs
• Stream Data With Kinesis
• Multiple Writers and Readers
• Still Output to Redshift
• Stream to Spark on EMR
• Storm via Kinesis Spout
• Custom EC2 Workers
EC2
EC2
36. Amazon Kinesis
リアルタイムでビッグデータを取り込むためのサービス
Data
Sources
App.4
!
[Machine
Learning]
!
!
!
A
WS
En
dp
oin
t
App.1
!
[Aggregate
&
De-‐Duplicate]
Data
Sources
Data
Sources
Data
Sources
App.2
!
[Metric
Extraction]
S3
DynamoDB
Redshift
App.3
[Sliding
Window
Analysis]
Data
Sources
Availability
Zone
Shard 1
Shard 2
Shard N
Availability
Zone
Availability
Zone
37. 38. Clash of Clans
Amazon
Kinesis
Redshift
Clickstream
archive
EC2: In-game
engagement
trends dashboard
Real-time clickstream
processing app
Kinesis: Real-time data stream of in-game activity
Multiple Kinesis applications: Dashboards, analytics and storage
Redshift: Business intelligence reporting and interactive queries
S3 and Glacier: Data storage and long term archival
In-game
activity
S3 Aggregate
statistics
Business-intelligence
user
Kinesis-enabled apps on EC2
39. 40. 41. 42. 43. 44. M3インスタンス - 汎用タイプ
• Intel Xeon E5-2670
(Sandy Bridge)
• SSDのインスタンス
ストレージ
CPU性能、メモリー、ネットワークのバランスがとれたタイプ
特徴 モデル vCPU メモリ
(GiB)
SSD
ストレージ
(GB)
オンデマン
ド料金
(東京)
m3.medium 1 3.75 1 x 4 $0.101
m3.large 2 7.5 1 x 32 $0.203
m3.xlarge 4 15 2 x 40 $0.405
m3.2xlarge 8 30 2 x 80 $0.810
45. C3インスタンス - CPU最適化
• Intel Xeon E5-2670 v2
(Ivy Bridge)
• SSDインスタンスストレージ
• 低レイテンシー、低ジッタ、高い
秒間あたりのパケット性能を持つ
拡張されたネットワーク
(SR-IOV, VPCのみ)
• クラスタリングサポート
CPU性能に特化したタイプ。CPUあたりの料金が最も安い
特徴 モデル vCPU メモリ
(GiB)
SSD
ストレージ
(GB)
オンデマン
ド料金
(東京)
c3.large 2 7 2 x 16 $0.128
c3.xlarge 4 14 2 x 40 $0.255
c3.2xlarge 8 28 2 x 80 $0.511
c3.4xlarge 16 55 2 x 160 $1.021
c3.8xlarge 32 108 2 x 320 $2.043
46. R3インスタンス - メモリ最適化
• Intel Xeon E5-2670 v2
(Ivy Bridge)
• SSDインスタンスストレージ
• 低レイテンシー、低ジッタ、
高い秒間あたりのパケット性
能を持つ拡張されたネットワー
ク (SR-IOV, VPCのみ)
メモリに特化したタイプ。メモリGiBあたりの料金が最も安い
特徴 モデル vCPU メモリ
(GiB)
SSD
ストレージ
(GB)
オンデマン
ド料金
(東京)
r3.large 2 15 1 x 32 $0.210
r3.xlarge 4 30.05 1 x 80 $0.420
r3.2xlarge 8 61 1 x 160 $0.840
r3.4xlarge 16 122 1 x 320 $1.680
r3.8xlarge 32 244 2 x 320 $3.360
47. I2インスタンス - ストレージ最適化
• Intel Xeon E5-2670 v2
(Ivy Bridge)
• SSDインスタンスストレージ
• TRIMサポート
• 低レイテンシー、低ジッタ、高い
秒間あたりのパケット性能を持つ
拡張されたネットワーク
(SR-IOV, VPCのみ)
ストレージに最適化されており、高いランダムI/O性能、IOPSを提供
i2.8xlargeで秒間365,000超のランダムリードと秒間315,000超のランダムライト
特徴 モデル vCPU メモリ
(GiB)
SSD
ストレージ
(GB)
オンデマン
ド料金
(東京)
i2.xlarge 4 30.05 1 x 800 $1.051
i2.2xlarge 8 61 2 x 800 $2.101
i2.4xlarge 16 122 4 x 800 $4.202
i2.8xlarge 32 244 8 x 800 $8.404
48. 49. 50. 51. 52. AWS Summit Tokyo 2014
• 2014年7月17日(木) ∼ 18日(金)
• グランドプリンス新高輪 (東京・品川)
• 来場無料 (要事前登録)
• http://www.awssummittokyo.com/
• クルーズ様、ソニー様、グラニ様、クックパッド様など多
数の企業が登壇
「あなた」のクラウドがここに