日本生体医工学会中国四国支部2018で発表した研究です.
題目「ゆらぐ脳波データからどのように集中度合いを可視化するか」
Created by 上原賢祐
詳細はこちら: https://kenyu-life.com/2018/10/30/eeg_constress_value/
◯アブストラクト◯
ヒト脳波は心理・生理状態によって大きく影響される生体信号であるがゆえに,集中度合い等をはじめとしたヒトの状態推定を可能とする.脳波信号の一般的な理解では,ヒトが一旦集中状態に入ると周波数パワーが高くなる傾向にあるため,周波数解析により脳波に含まれる特定の周波数帯域の含有量を見ることは1つの有効な状態推定の手立てである.しかし,ヒト脳波はゆらぎと言われる非線形な性質を持つため,周波数解析などの線形的な信号処理では,ヒト脳波が有する真の情報を取り出すことができないと考えられる.すなわち,ヒトの集中状態を可視化するにあたっては,脳波信号の「ゆらぎ」を考慮し,波形の細かい変化の仕方自体にも眼を向ける必要があると考えられる.
そこで本研究では,非線形な解析手法を用いた脳波信号の解析を行い,ヒトの集中度合いの可視化を目的とする.脳波信号の振る舞いを一自由度の非線形振動子によってモデル化し,波形の細かい変化に対応させるため,モデル中の各係数パラメータを実験的に同定した.その結果,脳波の定量化をすることが可能であることを確認し,各モデルパラメータの相関値によって集中度合いを可視化できることが分かった.
Divergence optimization based on trade-off between separation and extrapolati...Daichi Kitamura
Presented at 2013 Autumn Meeting of Acoustical Society of Japan (domestic conference)
Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Satoshi Nakamura, Kazunobu Kondo, Yu Takahashi, "Divergence optimization based on trade-off between separation and extrapolation abilities in superresolution-based nonnegative matrix factorization," Proceedings of 2013 Autumn Meeting of Acoustical Society of Japan, 1-1-6, pp.583-586, Aichi, September 2013 (学生優秀発表賞受賞).
日本生体医工学会中国四国支部2018で発表した研究です.
題目「ゆらぐ脳波データからどのように集中度合いを可視化するか」
Created by 上原賢祐
詳細はこちら: https://kenyu-life.com/2018/10/30/eeg_constress_value/
◯アブストラクト◯
ヒト脳波は心理・生理状態によって大きく影響される生体信号であるがゆえに,集中度合い等をはじめとしたヒトの状態推定を可能とする.脳波信号の一般的な理解では,ヒトが一旦集中状態に入ると周波数パワーが高くなる傾向にあるため,周波数解析により脳波に含まれる特定の周波数帯域の含有量を見ることは1つの有効な状態推定の手立てである.しかし,ヒト脳波はゆらぎと言われる非線形な性質を持つため,周波数解析などの線形的な信号処理では,ヒト脳波が有する真の情報を取り出すことができないと考えられる.すなわち,ヒトの集中状態を可視化するにあたっては,脳波信号の「ゆらぎ」を考慮し,波形の細かい変化の仕方自体にも眼を向ける必要があると考えられる.
そこで本研究では,非線形な解析手法を用いた脳波信号の解析を行い,ヒトの集中度合いの可視化を目的とする.脳波信号の振る舞いを一自由度の非線形振動子によってモデル化し,波形の細かい変化に対応させるため,モデル中の各係数パラメータを実験的に同定した.その結果,脳波の定量化をすることが可能であることを確認し,各モデルパラメータの相関値によって集中度合いを可視化できることが分かった.
Divergence optimization based on trade-off between separation and extrapolati...Daichi Kitamura
Presented at 2013 Autumn Meeting of Acoustical Society of Japan (domestic conference)
Daichi Kitamura, Hiroshi Saruwatari, Satoshi Nakamura, Kazunobu Kondo, Yu Takahashi, "Divergence optimization based on trade-off between separation and extrapolation abilities in superresolution-based nonnegative matrix factorization," Proceedings of 2013 Autumn Meeting of Acoustical Society of Japan, 1-1-6, pp.583-586, Aichi, September 2013 (学生優秀発表賞受賞).
第116回音楽情報科学研究会
MMアルゴリズムの説明を追加しました.
English title: Nonnegative Matrix Factorization Based on Complex Laplace Distribution
Authors: H. Tanji, T. Murakami, H. Kamata
Institution: Meiji University
Presented in IPSJ Music and Computer 116th Domestic Workshop, Aug. 2017.
Detail of MM algorithm for Laplace-NMF is added to the presented slide.
脳波信号を対象としたEPIAモデル構造に関する研究 (Study on model structure of EPIA for EEG signals)Kenyu Uehara
研究ブログはこちら: https://kenyu-life.com/
Created by 上原賢祐
日本機械学会Dynamics and design conference 2018(東京農工大学)にて発表した時の資料です.
<ABSTRACT>
ヒトの思考や精神的状態など様々な要因によって変動する脳波は,非常に高次な情報を有しているが、時系列波形が複雑であるため,この高次な情報を取り出すことが困難である.そこで脳波の時系列波形の挙動を数学的にモデル化し解析窓ごとにモデルパラメータを実験的に同定するといった解析手法が有効であると考えられる.本報告では脳波解析を行うための最適なモデル構造の検討を目的として,代表的な2つの非線形振動子であるDuffing型およびVan der Pol型と,線形の粘性減衰振動子を用いた場合の結果と比較を行った.
第116回音楽情報科学研究会
MMアルゴリズムの説明を追加しました.
English title: Nonnegative Matrix Factorization Based on Complex Laplace Distribution
Authors: H. Tanji, T. Murakami, H. Kamata
Institution: Meiji University
Presented in IPSJ Music and Computer 116th Domestic Workshop, Aug. 2017.
Detail of MM algorithm for Laplace-NMF is added to the presented slide.
脳波信号を対象としたEPIAモデル構造に関する研究 (Study on model structure of EPIA for EEG signals)Kenyu Uehara
研究ブログはこちら: https://kenyu-life.com/
Created by 上原賢祐
日本機械学会Dynamics and design conference 2018(東京農工大学)にて発表した時の資料です.
<ABSTRACT>
ヒトの思考や精神的状態など様々な要因によって変動する脳波は,非常に高次な情報を有しているが、時系列波形が複雑であるため,この高次な情報を取り出すことが困難である.そこで脳波の時系列波形の挙動を数学的にモデル化し解析窓ごとにモデルパラメータを実験的に同定するといった解析手法が有効であると考えられる.本報告では脳波解析を行うための最適なモデル構造の検討を目的として,代表的な2つの非線形振動子であるDuffing型およびVan der Pol型と,線形の粘性減衰振動子を用いた場合の結果と比較を行った.
34. 参考文献
Handy, T. C. (2005) . Event-related potentials: A
methods handbook. Cambridge, MA: MIT Press.
入戸野宏 (2005). 『心理学のための事象関連電位ガイ
ドブック』北大路書房
Luck, S. J. (2005). An introduction to the event-related
potential technique. Cambridge, MA: MIT Press.
丹羽真一・鶴紀子 (1997). 『事象関連電位:事象関連
電位と神経情報科学の発展』新興医学 出版社
Polich J, Eischen S. E, Collins G. E. (1994). P300 from a
single auditory stimulus. Electroencephalography and
clinical Neurophysiology, 92(3), 253-61.
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