Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровAndrew Fadeev
Веб-аналитическая система Webtrends onPremises, обеспечивающая выполнение последних требований по защите персональных данных в Интернете для, банков, телекомов, медицинских центров.
Аналитическая система для интернет-сайтов различного назначения - сайтов электронной коммерции, сайтов развлечений, электронных СМИ, сервисов самообслуживания, социальных медиа, социальных и мобильных приложений.
Поддерживается история посещений, интерграция с CRM и системами ретаргетинга.
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
Для операторов связи Большие данные — это возможность создать систему аналитики для более эффективной эксплуатации своих сетей, оценить выгоду от предоставления тех или иных услуг и обеспечить индивидуальный подход к клиентам. И директора по маркетингу, и вице-президенты по эксплуатации сетей, и руководители бизнес-подразделений в равной степени стремятся принимать решения, основываясь на результатах обработки значительных объемов информации. Такие компании ожидают, что их маркетологи смогут предложить им комплексные аналитические выводы, подготовленные с учетом данных, имеющихся в их ИТ- и сетевой инфраструктурах. В данном документе рассматриваются все преимущества преобразования данных операторов связи в знания. Этот процесс охватывает источники информации, инструменты сбора данных, аналитические СУБД с быстрым доступом и, наконец, сценарии использования бизнес-аналитики с представлением и визуализацией результатов и прогнозов
«Особенности в подходах к планированию, размещению и анализу эффективности мобильных рекламных кампаний, направленных на awareness и performance на примерах реализованных кейсов»
Защищенная веб-аналитика для банков, телекомов, медицинских центровAndrew Fadeev
Веб-аналитическая система Webtrends onPremises, обеспечивающая выполнение последних требований по защите персональных данных в Интернете для, банков, телекомов, медицинских центров.
Аналитическая система для интернет-сайтов различного назначения - сайтов электронной коммерции, сайтов развлечений, электронных СМИ, сервисов самообслуживания, социальных медиа, социальных и мобильных приложений.
Поддерживается история посещений, интерграция с CRM и системами ретаргетинга.
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
От Больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиYuri Yashkin
Для операторов связи Большие данные — это возможность создать систему аналитики для более эффективной эксплуатации своих сетей, оценить выгоду от предоставления тех или иных услуг и обеспечить индивидуальный подход к клиентам. И директора по маркетингу, и вице-президенты по эксплуатации сетей, и руководители бизнес-подразделений в равной степени стремятся принимать решения, основываясь на результатах обработки значительных объемов информации. Такие компании ожидают, что их маркетологи смогут предложить им комплексные аналитические выводы, подготовленные с учетом данных, имеющихся в их ИТ- и сетевой инфраструктурах. В данном документе рассматриваются все преимущества преобразования данных операторов связи в знания. Этот процесс охватывает источники информации, инструменты сбора данных, аналитические СУБД с быстрым доступом и, наконец, сценарии использования бизнес-аналитики с представлением и визуализацией результатов и прогнозов
«Особенности в подходах к планированию, размещению и анализу эффективности мобильных рекламных кампаний, направленных на awareness и performance на примерах реализованных кейсов»
TIBCO Spotfire - Аналитическая платформа бизнес анализа (Business Intelligence, BI), которая позволяет бизнес пользователю анализировать большие данные (Big Data) и большой контент, выявить скрытые возможности и скрытые риски бизнеса, на основе которых можно принимать обоснованные решения.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Услуги разработки программного обеспечения под заказ. Step integratorSvyatoslav Tkachev
Разработка российского программного обеспечения
Разработка программного обеспечения для бизнеса:
Разработка и внедрение систем управления бизнесом;
Внедрение автоматизированных систем сбора и формирования отчётности;
Создание автоматизированных рабочих мест руководителя, пользователя, менеджера и т.д.;
Разработка мобильных приложений для бизнеса;
Интеграция бизнес приложений;
Разработка специализированного программного обеспечения:
Разработка отраслевых решений;
Промышленная разработка программного обеспечения;
Разработка драйверов для Windows и Linux приложений;
Разработка приложений SharePoint: сайты, порталы, интеграция;
Разработка серверных приложений;
Базы данных и базы знаний:
Создание и управление базами знаний;
Интеграция и синхронизация баз данных;
Миграция баз данных;
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Цифровая аналитика: как постоянно увеличивать поток клиентов из интернетаSPECIA
Алексей Елистратов, Технологии для человека
Способы определения ценности рекламного канала
Приёмы повышения эффективности рекламных кампаний
Простые и полезные возможности Яндекс метрики и Яндекс Аудиторий
Как не потерять свою аудиторию, если у вас много площадок
Similar to Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии (20)
1. Мобильные метрики – необходимый
компонент маркетинговой стратегии
Ноябрь 2012
Рыбалко Алексей
Кварта Технологии
2. План
• Определение проблем;
• Мобильные метрики - часть системы взаимодействия с
клиентами (eCRM);
• Устранение разделения данных по метрикам на
контейнеры; o Этапы становления и
• Мобильные метрики: развития в компании;
o Что следует измерять?
• Оптимизация мобильных ресурсов.
iMetrics http://www.quarta.ru
3. Исследования по теме
Июнь 2011
• Более 50% опрошенных маркетологов считают мобильные
метрики ключевой частью рекламной стратегии;
• 35% заявили об увеличении бюджетов на мобильную
рекламу более чем на 50%;
• 60% считают рынок смартфонов приоритетным;
• 31% активно разрабатывают ПО для планшетов;
• 69% главной проблемой указали отсутствие стандартов на
метрики/методы измерений.
Август 2012
• Реклама на мобильных сайтах и устройствах имеет высокий
коэффициент переходов (42% и 37% соответственно);
• Более 50% переходов с мобильных устройств по
рекламным баннерам ведут на адаптированные сайты
iMetrics http://www.quarta.ru
6. На дворе - 1999 год?
Мандат
« Я не знаю, что такое
мобильное приложение
вебсайт, но я точно знаю,
что мне это нужно »
Эксперимент
iMetrics http://www.quarta.ru
7. Одна из основных проблем
До 38% пользователей
не удовлетворены
клиентскими
мобильными
приложениями … *
* Источник: EffectiveUI
iMetrics http://www.quarta.ru
8. Подходы к работе с метриками
Каналы данных / хранилища данных Централизованный взгляд на
пользователя
iMetrics http://www.quarta.ru
12. Проблемы мобильных метрик
• Большое число устройств/платформ для отслеживания;
• Данные мобильных метрик раздроблены;
• Нет поддержки тэгов и cookies;
• Необходимы схемы для online/offline;
• Отсутствие стандартов на скорость работы в индустрии;
• Ряд решений аналитики концентрированы на веб
особенностях;
• Ограничение отслеживаемых платформой параметров;
• Возможность импорта/экспорта данных с платформы
аналитики;
• Часто ограниченные возможности по монетизации событий.
iMetrics http://www.quarta.ru
13. Стадии зрелости
Внедрение, Использование Эффективность и
количество скачиваний и вовлечение оптимизация
iMetrics http://www.quarta.ru
14. Шкала зрелости
• Принятие
o Скачивания приложений
o Посещения веб сайта
o Использование ПО (% от скачиваний)
o SMS подписка
• Вовлечение
o Частота (визит/пользователь)
o Глубина (события/пользователи)
o Процент сохранения клиентов (% возвращений)
o Отклик на рассылки
• Эффективность
o Целевые конверсии
o События высокой ценности
iMetrics http://www.quarta.ru
15. Планирование мобильных метрик
• Начинать заранее
• Вовлекать всех заинтересованных
• Определить формат и
распространение
• Определить все способы
измерений всех событий
• Фокус на критичных метриках
• Понимание существующего
мобильного обмена данными с
вебсайтом
iMetrics http://www.quarta.ru
16. SMS/MMS метрики
• Timestamp: дата и время доставки сообщения
• MSISDN: номер телефона участвующего
пользователя
• Operator: несущий канал оператора, с привязкой к
телефонному #
• Prefix: ключевое слово, привязанное к кампании
• Short Code: код, по которому работает кампания
• Price Point: цена, привязанная к каждому
сообщению
• MT Count: количество переданных сообщений
• Request: текст сообщения от мобильного устройства
• Response: текст ответа сервера
• Message State: итоговый статус сообщения SMS аналитика
(доставлено, отправлено на обработку и т.д.)
iMetrics http://www.quarta.ru
17. Мобильный вебсайт
• Понимание трендов мобильного
трафика к сайту, состав устройств
• Решение должно измерять трафик
со всех устройств, а не только
смартфонов
• Оптимизировать сайт под
категорию мобильных
пользователей, приоритезация
ресурсов, усиление конверсий
iMetrics http://www.quarta.ru
18. Внедрение SDK в приложение
• Интеграция системы отслеживания в
приложение
• Создание стандартных и настраиваемых
событий
• Решение должно позволять авто-запись в
кэш для захвата offline-данных
• Отслеживание действий клиентов, и
уклонения от действий
iMetrics http://www.quarta.ru
19. Оптимизация ресурсов – SaaS услуга
Анализ данных:
• Производительность платформы, географии
• Разбор задержек во время
• Установка пороговых значений и оценка их превышений
• Работа с Большими Данными – выявление корелляций
iMetrics http://www.quarta.ru
21. Оптимизация ресурсов – локальный анализ
Время отклика на
стороне
пользователя
мобильного
приложения
Красным выделена
задержка на сервере
Зеленый,
фиолетовый, желтый
– задержки в сети
iMetrics http://www.quarta.ru
22. Достижение успеха
• Построение стратегии измерений, отражающей достижение конкретных
целей;
• Согласование с партнерами и командами для обеспечения потока
необходимой статистики;
• Использование данных для выявления возможностей оптимизации
мобильных приложений;
• Принятие канала мобильных метрик как составной части eCRM, а не
отдельно стоящей системы;
• Оптимизация ресурсов, улучшение взаимодействия с мобильным
контентом – драйвер лояльности пользователей.
iMetrics http://www.quarta.ru
23. Вопросы
Рыбалко Алексей
ar@quarta.ru
iMetrics http://www.quarta.ru