Презентация доклада на IV Социальном Форуме и V Всероссийский Фестиваль социальных программ «СоДействие».
Секция«СОЦИАЛЬНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИДЛЯ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ».
В этом докладе показано, как можно заимствовать опыт тиражирования из смежного сектора экономики – бизнеса и каким образом мы пришли к выводу о том, что открытость является необходимым условием для тиражирования и повышения эффективности социальных проектов.
Рассмотрены особенности реализации института франчайзинга в третьем секторе с информационных позиций. Приведены и классифицированы другие механизмы тиражирования проектов и приведены примеры первых реализаций. Предложена четырехуровневая модель тиражирования. Дано обоснование повышения эффективности проектов путем использования механизма открытых данных (знаний) на уровнях баз данных, баз отчетов и баз знаний. Показана возможность классификации уровней открытости с этих позиций и предложена трехуровневая модель открытости.
Проведен анализ причин слабого использования института инновационных проектов и предложены два механизма решения проблемы в рамках существующих конкурсов и путем формирования специальных конкурсов.
Затронут вопрос о самоидентификации сектора на примере премий Интернета и поставлен вопрос необходимости решения вопросов терминологии для однозначного позиционирования и брендирования сектора.
Теперь посмотрим, что мы имеем в рамках конкурсной проектной деятельности из того, что необходимо было бы включать во франшизу. Первое – заявки на проекты, где кратко описаны цели, задачи и т.д. Второе – отчеты промежуточные и итоговые. Уже х
Презентация доклада на IV Социальном Форуме и V Всероссийский Фестиваль социальных программ «СоДействие».
Секция«СОЦИАЛЬНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИДЛЯ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ».
В этом докладе показано, как можно заимствовать опыт тиражирования из смежного сектора экономики – бизнеса и каким образом мы пришли к выводу о том, что открытость является необходимым условием для тиражирования и повышения эффективности социальных проектов.
Рассмотрены особенности реализации института франчайзинга в третьем секторе с информационных позиций. Приведены и классифицированы другие механизмы тиражирования проектов и приведены примеры первых реализаций. Предложена четырехуровневая модель тиражирования. Дано обоснование повышения эффективности проектов путем использования механизма открытых данных (знаний) на уровнях баз данных, баз отчетов и баз знаний. Показана возможность классификации уровней открытости с этих позиций и предложена трехуровневая модель открытости.
Проведен анализ причин слабого использования института инновационных проектов и предложены два механизма решения проблемы в рамках существующих конкурсов и путем формирования специальных конкурсов.
Затронут вопрос о самоидентификации сектора на примере премий Интернета и поставлен вопрос необходимости решения вопросов терминологии для однозначного позиционирования и брендирования сектора.
Теперь посмотрим, что мы имеем в рамках конкурсной проектной деятельности из того, что необходимо было бы включать во франшизу. Первое – заявки на проекты, где кратко описаны цели, задачи и т.д. Второе – отчеты промежуточные и итоговые. Уже х
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Процессы форсайта в социальных сетях (лекция в СКНЦ ВШ ЮФУ)Vic N
Форсайт — технология, процесс систематических попыток заглянуть в будущее науки, технологии, экономики и общества на основе масштабного опроса экспертов с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые вероятно смогут принести наибольшие экономические и социальные выгоды; комплексный механизм, достигающий результатов за счет сочетания системы методов; неотъемлемая основа форсайта — масштабный опрос экспертов.
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Процессы форсайта в социальных сетях (лекция в СКНЦ ВШ ЮФУ)Vic N
Форсайт — технология, процесс систематических попыток заглянуть в будущее науки, технологии, экономики и общества на основе масштабного опроса экспертов с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые вероятно смогут принести наибольшие экономические и социальные выгоды; комплексный механизм, достигающий результатов за счет сочетания системы методов; неотъемлемая основа форсайта — масштабный опрос экспертов.
2. Введение / The introduction
Графовый Грааль - проект для анализа «Больших
данных», позволяет проводить интеллектуальный
анализ и мониторить социальные сети и
социальные медиа с использованием теории
графов, что обеспечивает обнаружение
структурных и динамических свойств сети и даёт
возможность строить предсказательные модели.
Отрасль: «большие данные», data mining
3. Проблема / The Problem
• Взрывной рост объемов неструктурированных
данных.
• На сегодняшний день ни один (!) из сервисов
мониторинга социальных медиа на российском
рынке не способен предложить мониторинг с
применением инновационных методик из теории
графов и алгоритмов на графах.
• Существующие сервисы не строят структуру сети
адвокатов бренда, структуру связей его
пользователей, динамику их отношений потому, что эту информацию они не собирают
вообще.
4. Решение / Solution
• Алгоритмы определения наиболее
авторитетных и влиятельных участников
• Нахождение проводников информации
• Отслеживание динамики роста сети в
реальном времени
• Разработка методов и средств планирования и
реализации управляющих воздействий на
нужные выделенные сегменты социальной
сети с целью достижения конкретных
информационных результатов, спектра
мнений в сообществах
5. Рынок / The Market
Рынок Big Data сегодня является одним из самых
быстрорастущих в мире.
Согласно прогнозам IDC, сегмент Big Data будет расти
примерно в семь раз быстрее, чем ИКТ-рынок в целом, и к
2015 году его мировой объем достигнет 16,9 млрд
долларов.
Уже пользуются подобными сервисами:
6. Бизнес-модель / Business Model
Проект предполагает реализацию
программно-аппаратной платформы и
онлайн сервиса в сети Интернет для
дистанционного оказания услуг по бизнесмодели SaaS (англ. software as a service —
программное обеспечение как услуга).
7. Технология / The Technology
Стек технологий:
• Теория графов
• Обработка естественного языка
Инструменты:
• Python: NetworkX, NLTK
• Drupal
• Gephi
9. Пример графа / Graph example
Распределение входных степеней вершин в графе,
Livejournal, октябрь 2011 (Подробнее см. http://habrahabr.ru/post/164307/)
11. Финансы / Revenue Projections
Предусмотрено 4 тарифных плана:
1. Базовый, стоимость 3000р в месяц
2. Профессиональный, стоимость 5000р в
месяц
3. Корпоративный, для больших
компаний, 20000р в месяц
4. Индивидуальный, от 50000р в месяц.
Также будет предоставляться пробный период 14
дней.
12. Команда / The Team
• Носко Виктор: CEO, архитектор
м.н.с. (младший научный сотрудник), 5 лет опыта
выполнения грантов научных фондов (РФФИ) и
внутренних грантов ЮФУ, образование высшее - ЮФУ
• Литвинов Сергей: дизайнер, аналитик
м.н.с. (младший научный сотрудник), 5 лет опыта
выполнения грантов научных фондов (РФФИ) и
внутренних грантов ЮФУ, образование высшее - ЮФУ
13. Уже достигнуто / What’s done
Событие
Опубликованы статьи по
пилотному проекту
(http://habrahabr.ru/post/164307/)
Разработан ранний прототип
Дата
2012
Получены стартовые
инвестиции от бизнесинкубатора ЮФУ
Получено Свидетельство о
государственной регистрации
программы для ЭВМ
2013, октябрь
2013
2013, октябрь
14. Следующие шаги / Next Steps
Шаг
Дата
Проведение НИОКР,
разработка
Получение инвестиций от
фонда ФРИИ
2013 - ∞
Получение инвестиций от
фонда Бортника
2014, начало года
2013, ноябрь декабрь