SlideShare a Scribd company logo

林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅

•
•
台灣資料科學年會
台灣資料科學年會

畢業於臺灣大學經濟系，對數據分析和如何用視覺化的方式呈現數據感到興趣。曾製作「臺北捷運所得地圖」、小碧潭捷運站分析、2016 大選圖表等圖表新聞。

Data & Analytics
1 of 46
Download to read offline
20 by Data Man
1 95-104 103 2015
2 Excel Google 103 101 ...
3
4
Google Design Guides
Paletton
logo logo
5 Excel
SVG EPS PDF
6 Adobe Illustrator
7
8
9
10 1.  2.  3.  4.  5. 
Dpi Love
11 Photo Credit Simon Strandgaard CC BY 2.0
Color Oracle
12
13
14
The Graphic Continuum
15
16
17
18
19
20
... Data Man
Q & A
林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅

Recommended

資料視覺化之理論、賞析與實作
資料視覺化之理論、賞析與實作資料視覺化之理論、賞析與實作
資料視覺化之理論、賞析與實作台灣資料科學年會
 
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）彭其捷 Jack
 
深度學習實作上的各種卡關
深度學習實作上的各種卡關深度學習實作上的各種卡關
深度學習實作上的各種卡關Yen-lung Tsai
 
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...MLAI2
 
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷彭其捷 Jack
 
資料結構-20個經典題型
資料結構-20個經典題型資料結構-20個經典題型
資料結構-20個經典題型逸 張
 
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介Deep Learning JP
 
Semantic Segmentation Methods using Deep Learning
Semantic Segmentation Methods using Deep LearningSemantic Segmentation Methods using Deep Learning
Semantic Segmentation Methods using Deep LearningSungjoon Choi
 

Recommended

資料視覺化之理論、賞析與實作
資料視覺化之理論、賞析與實作資料視覺化之理論、賞析與實作
資料視覺化之理論、賞析與實作台灣資料科學年會
 
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）
帶你一窺資料視覺化的神奇與奧妙（彭其捷）彭其捷 Jack
 
深度學習實作上的各種卡關
深度學習實作上的各種卡關深度學習實作上的各種卡關
深度學習實作上的各種卡關Yen-lung Tsai
 
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...
Neural Mask Generator : Learning to Generate Adaptive Word Maskings for Langu...MLAI2
 
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷
2020/12 交通大學_資料視覺化與我們的生活｜彭其捷彭其捷 Jack
 
資料結構-20個經典題型
資料結構-20個經典題型資料結構-20個經典題型
資料結構-20個經典題型逸 張
 
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介
[DL輪読会]Convolutional Conditional Neural Processesと Neural Processes Familyの紹介Deep Learning JP
 
Semantic Segmentation Methods using Deep Learning
Semantic Segmentation Methods using Deep LearningSemantic Segmentation Methods using Deep Learning
Semantic Segmentation Methods using Deep LearningSungjoon Choi
 
RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習Yuki Tagami
 
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by TransformerTransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by TransformerYasutomo Kawanishi
 
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)Universitat Politècnica de Catalunya
 
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...harmonylab
 
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習Deep Learning JP
 
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...changedaeoh
 
1 データとデータ分析
1 データとデータ分析1 データとデータ分析
1 データとデータ分析Seiichi Uchida
 
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task LearningMasahiro Suzuki
 
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement LearningDeep Learning JP
 
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）STAIR Lab, Chiba Institute of Technology
 
Comparison of image segmentation
Comparison of image segmentationComparison of image segmentation
Comparison of image segmentationHaitham Ahmed
 
Visualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNEVisualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNEDavid Khosid
 
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...Deep Learning JP
 
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要Toshihiro Kamishima
 
人工知能概論 2
人工知能概論 2人工知能概論 2
人工知能概論 2Tadahiro Taniguchi
 
[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processes[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processesDeep Learning JP
 
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...Edge AI and Vision Alliance
 
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...Universitat Politècnica de Catalunya
 
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）Yoshitaka Ushiku
 
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介Katsuya Ito
 
2016 keynote模版
2016 keynote模版2016 keynote模版
2016 keynote模版祺浩 黃
 
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接台灣資料科學年會
 

More Related Content

What's hot

RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習Yuki Tagami
 
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by TransformerTransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by TransformerYasutomo Kawanishi
 
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...harmonylab
 
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習Deep Learning JP
 
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...changedaeoh
 
1 データとデータ分析
1 データとデータ分析1 データとデータ分析
1 データとデータ分析Seiichi Uchida
 
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task LearningMasahiro Suzuki
 
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement LearningDeep Learning JP
 
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）STAIR Lab, Chiba Institute of Technology
 
Comparison of image segmentation
Comparison of image segmentationComparison of image segmentation
Comparison of image segmentationHaitham Ahmed
 
Visualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNEVisualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNEDavid Khosid
 
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...Deep Learning JP
 
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要Toshihiro Kamishima
 
[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processes[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processesDeep Learning JP
 
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...Edge AI and Vision Alliance
 
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...Universitat Politècnica de Catalunya
 
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）Yoshitaka Ushiku
 
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介Katsuya Ito
 

What's hot (20)

RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習RL4J で始める深層強化学習
RL4J で始める深層強化学習
 
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by TransformerTransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
 
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)
Deep Learning for Video: Action Recognition (UPC 2018)
 
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transfo...
 
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
[DL輪読会] off-policyなメタ強化学習
 
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
Vision Transformer(ViT) / An Image is Worth 16*16 Words: Transformers for Ima...
 
1 データとデータ分析
1 データとデータ分析1 データとデータ分析
1 データとデータ分析
 
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
(研究会輪読) Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning
 
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
[DL輪読会]Inverse Constrained Reinforcement Learning
 
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
画像キャプションと動作認識の最前線 〜データセットに注目して〜（第17回ステアラボ人工知能セミナー）
 
Comparison of image segmentation
Comparison of image segmentationComparison of image segmentation
Comparison of image segmentation
 
Visualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNEVisualizing Data Using t-SNE
Visualizing Data Using t-SNE
 
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
[DL輪読会]Graph Convolutional Policy Network for Goal-Directed Molecular Graph G...
 
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
科学技術計算関連Pythonパッケージの概要
 
人工知能概論 2
人工知能概論 2人工知能概論 2
人工知能概論 2
 
[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processes[DL輪読会]Attentive neural processes
[DL輪読会]Attentive neural processes
 
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
“How Transformers are Changing the Direction of Deep Learning Architectures,”...
 
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
The Transformer in Vision | Xavier Giro | Master in Computer Vision Barcelona...
 
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
Self-Critical Sequence Training for Image Captioning （関東CV勉強会 CVPR 2017 読み会）
 
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
Goodfellow先生おすすめのGAN論文６つを紹介
 

Viewers also liked

2016 keynote模版
2016 keynote模版2016 keynote模版
2016 keynote模版祺浩 黃
 
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接台灣資料科學年會
 
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統台灣資料科學年會
 
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易台灣資料科學年會
 
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析台灣資料科學年會
 
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123台灣資料科學年會
 
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)台灣資料科學年會
 

Viewers also liked (8)

2016 keynote模版
2016 keynote模版2016 keynote模版
2016 keynote模版
 
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
李慕約&王向榮/如何備料：資料的抓取、清理以及串接
 
Z > B 的資料科學
Z > B 的資料科學Z > B 的資料科學
Z > B 的資料科學
 
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
天下武功唯快不破：利用串流資料實做出即時分類器和即時推薦系統
 
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易
一個賭徒的告白：從預測市場看金融交易
 
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析
Collaboration with Statistician? 矩陣視覺化於探索式資料分析
 
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
[系列活動] 給工程師的統計學及資料分析 123
 
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)
[系列活動] 智慧製造與生產線上的資料科學 (製造資料科學：從預測性思維到處方性決策)
 

More from 台灣資料科學年會

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 台灣資料科學年會
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告台灣資料科學年會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察台灣資料科學年會
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰台灣資料科學年會
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達台灣資料科學年會
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳台灣資料科學年會
 

More from 台灣資料科學年會 (20)

[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
[台灣人工智慧學校] 人工智慧技術發展與應用
 
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告[台灣人工智慧學校] 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 執行長報告
 
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
[台灣人工智慧學校] 工業 4.0 與智慧製造的發展趨勢與挑戰
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
[台灣人工智慧學校] 開創台灣產業智慧轉型的新契機
 
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
[台灣人工智慧學校] 台北總校第三期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇
[TOxAIA台中分校] AI 引爆新工業革命，智慧機械首都台中轉型論壇
 
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察 [TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA台中分校] 2019 台灣數位轉型 與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
[TOxAIA台中分校] 智慧製造成真! 產線導入AI的致勝關鍵
 
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
[台灣人工智慧學校] 從經濟學看人工智慧產業應用
 
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
[台灣人工智慧學校] 台中分校第二期開學典禮 - 執行長報告
 
台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會台灣人工智慧學校成果發表會
台灣人工智慧學校成果發表會
 
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
[台中分校] 第一期結業典禮 - 執行長談話
 
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
[TOxAIA新竹分校] 工業4.0潛力新應用! 多模式對話機器人
 
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
[TOxAIA新竹分校] AI整合是重點! 竹科的關鍵轉型思維
 
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
[TOxAIA新竹分校] 2019 台灣數位轉型與產業升級趨勢觀察
 
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
[TOxAIA新竹分校] 深度學習與Kaggle實戰
 
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
[台灣人工智慧學校] Bridging AI to Precision Agriculture through IoT
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 產業經驗分享: 如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質 / 李明達
 
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
[2018 台灣人工智慧學校校友年會] 啟動物聯網新關鍵 - 未來由你「喚」醒 / 沈品勳
 

Recently uploaded

From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...
From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...
From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...Florian Roscheck
 
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...soniya singh
 
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...Boston Institute of Analytics
 
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Jack DiGiovanna
 
How we prevented account sharing with MFA
How we prevented account sharing with MFAHow we prevented account sharing with MFA
How we prevented account sharing with MFAAndrei Kaleshka
 
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort servicejennyeacort
 
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts Service
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts ServiceCall Girls In Dwarka 9654467111 Escorts Service
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts ServiceSapana Sha
 
Top 5 Best Data Analytics Courses In Queens
Top 5 Best Data Analytics Courses In QueensTop 5 Best Data Analytics Courses In Queens
Top 5 Best Data Analytics Courses In Queensdataanalyticsqueen03
 
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptx
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptxPKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptx
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptxPramod Kumar Srivastava
 
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptxIMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptxdolaknnilon
 
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝soniya singh
 
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Sapana Sha
 
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdf
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdfPredicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdf
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdfBoston Institute of Analytics
 
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degreeyuu sss
 
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝DelhiRS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhijennyeacort
 
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...dajasot375
 
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel CanterASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Cantervoginip
 
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样vhwb25kk
 
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptdokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptSonatrach
 
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home ServiceSapana Sha
 

Recently uploaded (20)

From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...
From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...
From idea to production in a day – Leveraging Azure ML and Streamlit to build...
 
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...
High Class Call Girls Noida Sector 39 Aarushi 🔝8264348440🔝 Independent Escort...
 
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...
NLP Data Science Project Presentation:Predicting Heart Disease with NLP Data ...
 
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
Building on a FAIRly Strong Foundation to Connect Academic Research to Transl...
 
How we prevented account sharing with MFA
How we prevented account sharing with MFAHow we prevented account sharing with MFA
How we prevented account sharing with MFA
 
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
9711147426✨Call In girls Gurgaon Sector 31. SCO 25 escort service
 
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts Service
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts ServiceCall Girls In Dwarka 9654467111 Escorts Service
Call Girls In Dwarka 9654467111 Escorts Service
 
Top 5 Best Data Analytics Courses In Queens
Top 5 Best Data Analytics Courses In QueensTop 5 Best Data Analytics Courses In Queens
Top 5 Best Data Analytics Courses In Queens
 
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptx
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptxPKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptx
PKS-TGC-1084-630 - Stage 1 Proposal.pptx
 
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptxIMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
IMA MSN - Medical Students Network (2).pptx
 
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
Call Girls in Defence Colony Delhi 💯Call Us 🔝8264348440🔝
 
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
Saket, (-DELHI )+91-9654467111-(=)CHEAP Call Girls in Escorts Service Saket C...
 
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdf
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdfPredicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdf
Predicting Salary Using Data Science: A Comprehensive Analysis.pdf
 
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree澳洲中央昆士兰大学毕业证成绩单pdf电子版制作修改#毕业文凭制作#回国入职#diploma#degree
 
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝DelhiRS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
RS 9000 Call In girls Dwarka Mor (DELHI)⇛9711147426🔝Delhi
 
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...
Indian Call Girls in Abu Dhabi O5286O24O8 Call Girls in Abu Dhabi By Independ...
 
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel CanterASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
ASML's Taxonomy Adventure by Daniel Canter
 
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
1:1定制(UQ毕业证）昆士兰大学毕业证成绩单修改留信学历认证原版一模一样
 
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.pptdokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
dokumen.tips_chapter-4-transient-heat-conduction-mehmet-kanoglu.ppt
 
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service
9654467111 Call Girls In Munirka Hotel And Home Service
 

林佳賢/資料視覺化的 20 個小訣竅