Dokumen tersebut membahas tentang statistika deskriptif dan inferensi, variabel, jenis data seperti kualitatif dan kuantitatif, serta cara pengumpulan data melalui sensus dan sampling.

1. DATA STATISTIK

2. 1
REVIEW
Statistika
Statistik
Statistika Deskriptif
Statistik Inferensi
Populasi
Sampel

3. 2
Statistika Deskriptif & Statistika Inferensi
Misalkan keterangan mengenai keadaan curah hujan di Makassar telah
dicatat selama kurun waktu 30 tahun terakhir. Misalnya diketahui curah
hujan rata-rata pada bulan juniselama 30 tahun terakhir, maka nilai tersebut
termasuk statistika deskriptif. Kita tidak berusaha untuk mengatakan
sesuatu mengenaicurah hujan padatahun-tahunyanglain.
Jika rata-ratacurah hujanpadabulan juniselama 30 tahunterakhir
adalah30 mm dankita membuat pernyataanbahwapadabulanJuni
tahundepan diperkirakan terjadi antara29 mm dan33 mm. Kita
membuat generalisasi danini berarti termasuk dalamstatistikinferensi.

4. 3
VARIABEL
MenurutFraenkel & Wallen;
Variabeladalahsuatukonsep atausifatyang memiliki nilai bervariasi.
Contoh: Jenis Kelamin, berat badan, Penghasilan, IPK, dll.
Jenis Kelamin
Nilaivariasi yaitulaki-lakidan perempuan
Berat Badan
Berat badan setiap orang bermacam-macam, adayang memiliki berat 45 kg, 50 kg, 75 kg, dll.
Penghasilan
Setiaporang sangat memungkinkan untuk memiliki penghasilan yang berbeda tergantung
tingkat, jabatan,dan jenis pekerjaan.

5. 4
JENIS- JENIS VARIABEL
Variabel
Variabel dependen
Variabel independen
Variabelterikat atau kriteria
Adalah Variabelyang
keberadaannya dipengaruhi
olehvariabel lain
Variabelbebas, variabel
prediktor,atau antecedent
Adalah Variabelyang
mempengaruhi variabel lain

6. 5
DATA
Datum berarti fakta.
Data adalahbentuk jamakdaridatum.
Dapatdisimpulkan bahwa:
Data adalahKumpulan dari fakta-fakta, baik berupa angka,karakter,
simbol, gambar,isyarat, tulisan, suara, ataupun bunyi.

7. 6
DATA
Secara umum, Data terbagi atas 2:
Data
Kualitatif
Data
Kuantitatif
Data yang berbentuk angka.
Contoh: Beratbadan, tinggi badan,
jumlah penduduk, dll.
Data yang tidak berbentukangka
Contoh: Tingkat kepuasan pelanggan,
misalnya sangat puas, puas, tidak puas.
Data

8. 7
DATA STATISTIK
Apakah semua angka
dapat disebut statistik ??
Data statistik adalah data yangberwujud angkaatau bilangan.

9. 8
DATA STATISTIK
Angka ituharus memenuhi ataumenunjukan suatuciri dari suatupenelitian
secara agregatif, artinya:
Bahwapenelitian itubolehhanya mengenai satuindividusaja,akantetapi
pencatatanharusdilakukan lebih dari satukali.
Bahwapenelitian atauperencanaanhanyadilakukan satu kali saja,tetapi
individuyang diteliti haruslebih darisatu.

10. 9
JENIS- JENIS DATA
Data diskrit
Data kontinu
Data yang nilainya dapat dinyatakan
dalam pecahan yang tidakterbatas.
Contoh: Beratbadan, IPK.
Jenis data menurut sifatnya:
Data yang tidak dapat dinyatakan
dalam pecahan.
Contoh: Jumlah anak.
Data

11. 10
JENIS- JENIS DATA
1. Jenis data menurut bentuknya:
Data interval
Data ordinal
Data nominal
Data rasio
Data
Data Kualitatif
Data Kuantitatif

12. JENIS- JENIS DATA
1. Jenis data menurut bentuknya:
Data interval
Data ordinal
Data nominal
Data rasio
Data
Data yang disusundengan mengelompokkan
atau mengklasifikasikanobyek ke dalam dua
kategori atau lebih.
Contoh: Jeniskelaminyang terdiri dar dua
kategori yaitu laki-laki yang diberikan nomor
1 dan perempuan diberikan nomor 2.
Angka pada kategori hanyasebagai simbol
dari suatukategori.
11

13. JENIS- JENIS DATA
2.Jenis data menurut bentuknya:
Data interval
Data ordinal
Data nominal
Data rasio
Data
Data yang disusundengan mengurutkan
obyek dari tingkatan terendahke tingkatan
tertinggi atausebaliknya dengan jarak yang
tidak sama.
Contoh: Hasiltes Matematika diperoleh 87,
80,79, sampai yangterendah.
Rangking I untuknilai 87,rangking IIuntuk
nilai 80,rangking IIIuntuknilai 79,dst.
Angka pada kategori tersebutsebagai gradasi
atau perbedaan tingkat.
12

14. JENIS- JENIS DATA
2. Jenis data menurut bentuknya:
Data interval
Data ordinal
Data nominal
Data rasio
Data
Data yang disusundengan jaraknilai yang
satudengan yang lainnya adalahsama.
Contoh: Dari pengukuran24, 25,26,27, 28,
29,30, 31,32. maka jarak 32 –30 mempunyai
jarak yangsama dengan 30-28,dst.
Angka dalam data interval menunjukkan
perbedaan,besaratau kecil, tinggi atau
rendah.Tidak dikenal nilai nol mutlak.
13

15. 14
JENIS- JENIS DATA
2. Jenis data menurut bentuknya:
Data interval
Data ordinal
Data nominal
Data rasio
Data
Data yang disusundengan jaraknilai yang
satudengan yang lainnya adalahsama dan
memiliki nol mutlak.
Contoh: Beratbenda 0 berarti menunjukkan
benda tersebuttidak memiliki berat.
Angka dalamdata rasiojuga menunjukkan
tingkatan atau perbedaan dengan
membandingkan nilainya,besar-kecil, tinggi
-rendah.

16. 15
JENIS- JENIS DATA
Data primer
Data sekunder
Data statistik yang bersumber dari
orang kedua (second-hand data).
Contoh: Data curah hujan, dll.
3. Jenis data menurut sumbernya:
Data statistik yang bersumber dari
orang pertama(first-hand data).
Data

17. 16
PENGUMPULAN DATA
Dari segi luasnya elemen yang diteliti, pengumpulan data statistik
dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu:
1. Sensus, cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti seluruh
elemen yang menjadi objek penelitian. Sensus adalah pencatatan data secara
menyeluruhterhadap elemenyang menjadiobjek penelitian,tanpa perkecualian.
2. Sampling, cara pengumpulan data dengan jalan mencatat atau meneliti sebagian
kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi objek penelitian. Dengan kata lain,
sampling adalah cara pengumpulan data dengan mencatat atau meneliti sampelnya
saja.

18. 17
PENGUMPULAN DATA
Sensus Sampling
Keuntungan Hasil yang diperoleh merupakan
nilai karateristik yang sebenarnya
(true value) karena sasaran
penelitian mencakup keseluruhan
objekyang berada dalam populasi.
Dapat dilaksanakan dengan waktu,
tenaga, biaya dan alat yang relatif lebih
kecil.
Kelemahan Membutuhkan waktu, tenaga,
biaya dan peralatan yang lebih
banyak.
Jika sampel tersebut tidak bersifat
representatif, maka kesimpulan yang
dikenakan terhadap populasi akan
tidak sesuai dengan kenyataan yang
terdapat pada populasi.

19. Semoga Bermanfaat!!!!
Terima kasih