1. 소셜 미디어, 커뮤니케이션 패러다임을 바꾸다:
뷰어태리어트와 빅데이터 트리플헬릭스
저널리즘
Virtual Knowledge Studio (VKS)
Full Prof. Dr. Han Woo PARK
CyberEmotions Research Institute
Dept. of Media & Communication
YeungNam University
214-1 Dae-dong, Gyeongsan-si,
Gyeongsangbuk-do 712-749
Republic of Korea
www.hanpark.net
cerc.yu.ac.kr
eastasia.yu.ac.kr
asia-triplehelix.org
9. 출처 :
스마트폰 주 용도, 채팅.메신저 2012.03.06 재인용
http://www.datanews.co.kr/site/datanews/DTWork.asp?itemIDT=1002100&aID=20120306155731950
10. 카카오톡의 성공
• 가입자 수: 2010년 3월 서비스 시작, 1000만
명 돌파 (2011년 7월), 5000만명 (2012년 6월),
8000만명 (2013년 2월 27일)
• 카톡 게임은 서비스 개시 6개월만에 ‘모바일
게임 흥행 보증수표’: 애니팡, 드래곤 플라이트,
다함께 차차차 (1일 매출 10억원)
- 구글 플레이 최고 매출앱 7위: 카톡게임 6개
(SK T-Store와의 결별?)
- 애플 앱스토어 최고 매출 10위: 카톡게임 3개
http://jsksoft.tistory.com/8041
11. 카톡의 지향점
• 자판기에서 플랫폼으로.
- Limited “Participation” VS Open “Choice”
카톡 대표이사 이제범
20. 뷰어태리어트(ViewerTariat) 출현
Anstead & O'Loughlin(2009)이 제안하고 있는 뷰어태
리어트(viewertariat)라는 개념은 TV와 SNS의 상호작
용이라는 관점에서 엘리트 행위자 중심의 설명에서
벗어나고 있음
뷰어태리어트: 시청자(viewer)와 독일어로 무산 계급
을 뜻하는 프롤레타리아트(proletariat)의 합성어
2009년 10월 22일 BBC의 Question Time에 극우 정당인
British National Party의 당수 Nick Griffin이 출연하자 트위
터를 통해 실시간으로 의견을 교환하고 토론을 벌인 시청
자들을 지칭하기 위해 고안된 개념
21.
22. 뷰어태리어트의 특성
① 실시간성
② 비균질적 다수
③ 영향을 주는 자와 받는 자 사이의 구분이 모호
④ 해석집단이자 참여 집단
SNS의 세계적인 확산으로 시청 중 정보의 실시간적
공유와 확산이 가능하게 되면서 하나의 공간에서
공통적이고 순간적인 경험을 공유하고 토론에
참여하였던 매스미디어 이전 시대의 수용경험과
유사한 의사-공동(pseudo-communal)의 수용형태가
나타나고 있음
27. 마이크로블로깅과 Veiwertarit 출현
트위터와 미투데이상에 등장한 단어의 빈도분석 네트워크(NodeXL사용)
트위터에서는 서울시장
후보자 토론회와 관련된 내
용이 가장 많이 등장, 의견
교류
미투데이에서는 토론회
자체보다 서울시장에 대한
내용이 더 많이 다뤄짐.
31. Hong, S.Y., & Oh, J.C. Comparative analysis on Twitter,
Facebook and KakaoStory user access factor
KakaoStory : KakaoStory service had begun in March 2012 when the number
of KakaoTalk users were already over 45,000,000 and in a few months the
number of KakaoStory users went over 20,000,000. KakaoStory was
invented based on the idea of KakaoTalk users’ pattern of changing profile
pictures and recent activity postings as many times as they want and
sharing various pictures and delivering daily life so it attracted great
attention right after its release. KakaoStory is a profile album service.
Different from other SNS, KakaoStory has a character of using personal
relationship already formed offline like Cyworld minihomepage.
In Kakao Story, not the Kakao Photo, reading the flow of market and the flow
of the era, photo is not but the story is the future.
32. Hong, S.Y., & Oh, J.C. Comparative analysis on Twitter,
Facebook and KakaoStory user access factor
Mostly Twitter and KakaoStory were used less than 15 minutes at a time, and
Facebook was used less than 30 minutes. The number of friends in Twitter
was mostly over 1,000; in Facebook the number of friends was quite evenly
distributed; while in KakaoStory there was none who has more than 1,000
friends but most had less than 100 friends, which shows that it is a service
based on offline relationships.
Content Sharing and Expert Search in Twitter;
Content Sharing, Communication, and Connection in KakaoStory;
and the rest of four factors except for Connection in Facebook.
33.
34. Viewertariat Networks and
Gatekeepers on Twitter :
A Study of the 2012 South Korean
Presidential Debate
Se Jung Park (Georgia State University)
Ji Young Park (DGIST)
Han Woo Park (Yeungnam University)
35. Findings
Number of users Number of tweets Number of links
1st debate 7,204 11,034 RT:10,670 RP:298 Mention:57
2nd debate 15,084 11,823 RT:11,525 RP:263 Mention:44
3rd debate 4,371 5,138 RT:5,013 RP:109 Mention:16
36. Park’s network
1) Hierarchical issue
network
2) The users who
consistently engaged in
the issue have more
communication power
and positioned in the
center of the network
than other users who
temporarily participated
in this issue.
3) Productive users play a
hub in sub-networks
4) Occupied by criticism
messages
37. Moon’s network
1) Users who have
more communication
power were not
necessarily
productive users.
2) Most of the
gatekeepers have
progressive ideologies
and produced
supportive messages.
3) Network density: 0.00
38. Bi-linked network of politically active
A-list Korean citizen blogs (July 2005)
URI=Centre
DLP=Left
GNP=Right
Just A-list blogs exchanging links with politicians
39. Affiliation network diagram using pages
linked to Lee’s and Park’s sites
N = 901 (Lee: 215, Park: 692, Shared: 6)
40. How Facebook users articulate their
political understanding and co-
construct political reality?
An investigation on the case of a
presidential election in South Korea
I.H. Cho & H.W. Park
41. Comparisons the words used by presidential candidates with the words used by twitter-supporters
Rank
Moon
Moon’s Supporters
Park
Park’s supporters
Word N Word N Word N Word N
1 생각 94 후보 3708 생각 122 후보 2132
2 말씀 78 문재인 2588 국민 79 박근혜 1680
3 후보 75 대통령 1922 후보 66 대통령 1478
4 박근혜 63 투표 1814 말씀 54 국민 1210
5 일자리 33 국민 1548 문제 43 사람 947
6 참여정부 33 지지 1297 문재인 38 나라 916
7 문제 32 박근혜 1210 대통령 34 대한민국 734
8 대통령 30 사람 1156 약속 22 화이팅 729
9
반값등록금 25
우리 944
질문 22 우리 725
10
경제민주화 24
나라 874
공약 20 생각 637
11 공약 23 대한민국 704 필요 20 토론 546
12 국가 22 화이팅 572 이정희 19 정치 509
13 재벌 20 새누리당 535 일자리 19 지지 509
14 해결 19 안철수 510 정치 19 승리 458
15
북한 18
토론 502
경제민주화 18 선거 436
16 정책 17 문제 494 위기 18 응원 399
17 통합 17 대선 421 정부 16 당선 389
18 비정규직 15 공약 398 주장 16 박후보 389
19 중소기업 15 이명박 396 지원 16 문재인 356
20
과학기술부 14
정권교체
부담 15
여성
42. Comparison between Moon’s and his supporters’ language use across time periods
Rank 1_C* 1_S** 1-2_S*** 2_C 2_S 2-3_S 3_C 3_S A3_S****
1 생각 후보 후보 생각 투표 후보 말씀 후보 후보
2 정치 투표 문재인 일자리 후보 투표 박근혜 문재인 문재인
3 말씀 대통령 대통령 말씀 국민 문재인 정부 토론 투표
4 국민 문재인 국민 박근혜 대통령 대통령 국민 화이팅 대통령
5 북한 국민 투표 재벌 문재인 국민 반값등록금 대통령 국민
6 정부 독재 사람 정부 고인 사람 필요 박근혜 사람
7 대통령 박근혜 지지 새누리당 명복 박근혜 생각 국민 토론
8 문제 대한민국 나라 경제민주화 서울 지지 이명박 국정원 나라
9 참여정부 변호사 박근혜 성장 세상 나라 과학기술부 당선 지지
10 박근혜 토론 생각 국민 토론 화이팅 국가 사람 박근혜
11 발전 당선 대한민국 공약 말씀 국정원 참여정부 선동질 대한민국
12 필요 응원 안철수 돈 부재자 대한민국 공약 의사 국정원
13 이명박 나라 화이팅 정치 사람 생각 대통령 정부 생각
14 해결 무료 공약 경제 삶 당선 정치 나라 화이팅
15 관계 비정규직 문제 복지 선거 새누리당 대학 노트북 당선
16 새누리당 사람 토론 비정규직 양식 토론 등록금 민주당 문제
17 주장 사무장 정치 서민 정책 문제 새누리당 의료비 대선
18 중국 선거 복지 어린이집 화이팅 민주당 전교조 대한민국 선거
19 NLL 안철수 정권교체 전환 감동 서민 과학기술 돈 마음
20 남북관계 이정희 정책 정책 군대 마음 무상보육 동문서답 정치
43. Comparison between Park’s and her supporters’ language use across time periods
Rank 1_C 1_S 1-2_S 2_C 2_S 2-3_S 3_C 3_S A3_S
1 생각 후보 후보 생각 이정희 후보 생각 후보 후보
2 국민 토론 박근혜 국민 후보 박근혜 국민 박근혜 박근혜
3 대통령 이정희 대통령 말씀 박근혜 대통령 문제 토론 대통령
4 문제 대통령 국민 경제민주화 대통령 국민 문재인 대통령 국민
5 정치 박근혜 나라 일자리 토론 사람 과학기술 안보 사람
6 북한 선거 사람 정책 비판 나라 부담 문제 나라
7 합의 시내버스 대한민국 문재인 사람 화이팅 전교조 사람 생각
8 신뢰 박후보 화이팅 경제 토론회 대한민국 지원 화이팅 대한민국
9 평화 지지 생각 문제 나라 생각 공약 공약 여성
10 필요 국민 토론 비정규직 문재인 선거 확대 나라 지지
11 문재인 모바일 정치 이정희 문제 명복 반값등록금 단축 화이팅
12 약속 모습 지지 중산층 박후보 승리 질문 국민 정치
13 위기 무료 사랑 진료비 심판 지지 학생 박후보 문재인
14 이정희 부정 응원 해결 국가 정치 강화 생각 당선
15 NLL 앱 이정희 공약 김성주 토론 이야기 유언비어 당신
16 국회 APP 승리 약속 능력 고인 중요 대한민국 박정희
17 동북아 경제 건강 재원 삶 박후보 국가 파이팅 토론
18 리더십 나라 행복 과제 수준 당선 주장 군복무기간 문제
19 삶 노력 박후보 근로자 위기 문재인 과학기술인 당선 선거
20 여야 당선 당선 도움 재벌 응원 관계 사랑 북한
47. 편집부 (2013). 디지털 커뮤니
케이션 환경의 변화와 주목경
제. ICT 인문사회융합 동향. 4
권. 36-44.
48. 트리플미디어 저널리즘의 중요성
트리플헬릭스모델(THM)과 미디어 환경
THM:
사회현상의 원인과 결과를 기술하고 설명하
기 위해선, 최소한 3개 요소들간 상호작용의
과정과 구조에 초점을 맞추어야 한다는, 이
론적 관점 및 방법론적 접근
매스미디어의 약화와 뉴미디어의 부상
트리플 시스템으로서의 미디어 환경
출처: http://www.imediaconnection.com/content/31333.asp
57. A paradigm that incorporates competition and coexistence:
By zooming in/out the media ecological system we observe different relationships.
McCombs, M., & Zhu, J. H,1995
Fidler, 1997
competition
Let’s take the relationship between Digital TV and Film as an example:
* Source: WU Lingfei 2012 PhD Disseration
coexistence
58. 출처: 허윤철 & 박한우 (2013). 한국 신문사의 유튜브 활용의 특성과 유형. 한국방송학회 2013 봄 학술대회 발표논문.
Heo, Y.C., & Park, H. W. @ (2013 Online First).
How are newspaper companies using social media to engage and connect with their audiences?
Characteristics and Forms of Korean Newspapers' YouTube Use. Quality & Quantity*.
http://link.springer.com/article/10.1007/s11135-013-9931-4
77. Prof. Han Woo PARK
CyberEmotions Research Center
Department of Media and Communincation,
YeungNam University, Korea
hanpark@ynu.ac.kr
http://www.hanpark.net
Formerly,
World Class University Webometrics Institute
WCU
WEBOMETRICS
INSTITUTE
INVESTIGATING INTERNET-BASED POLITIC WITH E-RESEARCH TO
OLS
Editor's Notes
The size of node refers to the indegree centrality. The color of node indicates the outdegree centrality (red color: above 51, green: 31-50, orange: 11-30, blue: below 10).