Un breve speech sull'opportunità per le startups e le micro aziende rappresentato dal cloud computing e di come queste nuove tecnologie possano stimolare la creatività e la nascita di nuove idee di business.
Un breve speech sull'opportunità per le startups e le micro aziende rappresentato dal cloud computing e di come queste nuove tecnologie possano stimolare la creatività e la nascita di nuove idee di business.
1. 10. Hafta
KSUY 5117
Kentsel Seyahat Talebi Modellemesi
10. Hafta
Kentsel Seyahat Talebi Modellemesi:
3 ) Türel Dağılım/Seçim (Mode Split/Choice)
Doç. Dr. Darçın AKIN, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
dakin@gyte.edu.tr, 0533-430-0997
01.05.2011 1
2. 10. Hafta
İçerik
Türel dağılım (seçim) kavramı
4-adım modellemesindeki (4-step seyahat talebi modeli)
yeri
Sebep ve etki
Türel seçim modellemesi
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 2
3. 10. Hafta
Türel dağılım (seçim) nedir?
Veriler
İki zon arasında yolculuk özellikleri (talep
(Tij), mesafe, gün içindeki yolculuk başlangıç ve bitiş
zamanı, vb)
Sunulan ulaşım araçları ve kullanım maliyetleri
(süre, otopark, bilet ücreti, vb)
Kullanıcı özellikleri (gelir, oto sahipliliği, vb)
Türlerin tercih edilme oranı?
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 3
4. 10. Hafta
4-adım STM’ndeki yeri
Demografik Adım 1: Seyahat üretimi (Trip
veri Generation)
Ulaşım ağı Adım 2: Seyahat Dağılımı
(Trip Distribution)
Adım 3: Türel Seçim (Mode
Choice)
Adım 4: Seyahat/Trafik Ataması
(Trip/ Traffic Assignment)
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 4
5. 10. Hafta
Türel Dağılımda sebep ve etkiler
Türel dağılımı etkileyen faktörler?
1. Yolculuk yapanın özellikleri
Otomobil sahipliliği
Gelir
Aile büyüklüğü
Yerleşim yoğunluğu
2. Yolculuğun özellikleri
Seyahat mesafesi
Gün içindeki seyahat zamanı (başlangıcı ve bitişi: zirve saat, diğer)
3. Ulaşım sisteminin ve türlerinin özellikleri
Erişim süresi
Bekleme süresi
Bilet ücreti
Uygunluk
Ulaşım türünün varlığı
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 5
11. 10. Hafta
Türel Seçim Lojit Eğrisi
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 11
12. 10. Hafta
Ulaşım türünün tercih olasılığı
Vi
e
Pi
e
mM
Vm
m = mod indeksi
M = var olan modlar
Vm = m modunun göreceli memnuniyeti (utility)
Pi = var olan modlar içinden i modunun seçilme olasılığı
i = seçilme olasılığı hesaplanan modun indeksi
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 12
13. 10. Hafta
Göreceli memnuniyet (utility) hesabı
Ulaşım türü için göreceli memnuniyetin hesabı:
Vm m,0 m,1 X m,1 m, 2 X m, 2
Vm m modu için göreceli memnuniyet
Βm,j m modu j değişkeni için parametre
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 13
14. 10. Hafta
Türel seçim örneği 1: Otomobil-Otobüs
O-D Yolculuk matrisi
Zon B’den to Zon C’ye türel seçim?
Zon
Var olan Modlar: Otomobil (auto),
Zon A B C
Otobüs (Bus) A 100 300 200
B 300 50 100
C 200 100 200
Utility fonksiyonları
Değişkenler
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 14
15. 10. Hafta
Türel seçim örneği 1: Otomobil-Otobüs
Vauto .12 0.015TTauto 0.025ACCESS_T
auto 0.002Costauto
Vauto 0.623
Vbus 0.56 0.015TTbus 0.025ACCESS_T 0.002Cost bus
bus Vbus 1.361
Vauto Vbus
e e
Pauto Pbus
Vauto Vbus Vauto Vbus
e e e e
Pauto 0.677 Pbus 0.323
Pauto
Ratioauto_bus Ratioauto_bus 2.092
Pbus
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 15
16. 10. Hafta
Türel seçim örneği 2: Otomobil, Otobüs ve LRT
VLRT 0.37 0.015TTLRT 0.025AC CESS_T
LRT 0.002
Cost LRT VLRT 1.022
Vauto Vbus VLRT
e e e
Pauto Pbus PLRT
Vauto Vbus VLRT Vauto Vbus VLRT Vauto Vbus VLRT
e e e e e e e e e
Pauto 0.465 Pbus 0.222 PLRT 0.312
Pauto
Ratioauto_bus Ratioauto_bus 2.092
Pbus
01.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 16
17. 10. Hafta
Verilen iki örnekte Pauto/Pbus oranlarındaki
değişimin gösterimi
Pauto/Pbus oranlarının alternatif bir başka ulaşım türü olup
olmamasına göre nasıl değişmektedir?
Örnek 1 (Auto, Bus):
Pauto/Pbus = 0,677/0,323=2,095
Örnek 2 (Auto, Bus, LRT):
Pauto/Pbus = 0,465/0,222=2,095
03.05.2011 Doç. Dr. Darçın AKIN 18